数据库技术发展趋势

前面主要介绍了关系数据库管理系统。关系模式很容易理解，关系表中操作数据的形式也为大多数人所熟悉，效率也很高。关系代数提供了支持数据分析的数学基础。由于能在运行中动态地把数据库连接在虚表中，因而关系数据库有助于开发具有较高数据独立性的应用程序，它在很多应用领域发挥了巨大的作用。但是，关系模型很难达到复杂的语义，不擅长对数据类型较多、较复杂的领域的描述。随着科学技术的进步和数据技术的发展，数据库应用领域不断扩大，已从传统的商务数据处理扩展到许多新的应用领域，因而也对数据库技术提出了许多新的要求。

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例如，随着网络应用的发展，数据分布已经成为不可避免地事实，连锁超市、银行及跨国公司，其数据存储在一个城市、一个国家甚至世界上不同角落的数据中心。如何实现这些不同数据中心数据的集中管理和共享数据库管理的一个新领域。另外，如在工程数据管理领域，由于工程数据的整体性及工程数据实体之间关系复杂性，简单的关系模型已经无法满足工程数据管理的需求。为了适应这些特殊管理数据要求，人们提出了对象数据模型及作为关系模型和对象模型的过渡模型——对象关系模型。

针对这些新的领域，许多开发人员在数据模型、数据库与其他相关技术的结合及数据库技术的应用领域等方面对数据库新技术展开了一系列研究工作。下面分别从数据库与其他技术的结合、与面向应用领域的数据库新技术来对数据库技术的发展趋势进行简要的介绍。随着云计算时代的到来，各种类型的互联网应用层出不穷。与此相关的数据模型、分布式架构、数据存储等数据库相关的技术指标也提出了新的要求。虽然传统的关系数据库已在数据存储方面有了不可动摇的地位，但由于其天生的限制，已经无法满足云计算时代对数据扩展、读/写速度、支撑容量及建设和运营成本的要求。云计算时代对数据库技术提出新的要求，主要表现在以下几方面。

1）海量数据处理

2）大规模集群管理

3)低延迟读写速度

4）建设及运营成本

从云计算到虚拟化技术，再到自助商业智能工具等，数据库面临信息管理技术创新带来的新的挑战。“云”时代让数据库产业在技术的性能、扩展性和安全性方面得到提升。网络运算技术让用户在“云”的环境中分享存储资源，并且同时可以保障数据在安全方面的需求。

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