经典博客系列收藏

 

大奥特曼打小怪兽

经典博客系列收藏

1. 经典博客链接

2. 经典项目博客集合

3. 数字图像处理系列

4. 深度学习系列经典博客收藏

5. hinton教授的本科生课程CSC321-机器学习中的神经网的笔记

6. Python数据挖掘课程

OpenCV

1. 第十二节、尺度不变特征(SIFT)

2. 第十三节、SURF特征提取算法

3. 第十一节、Harris角点检测原理(附源码)

4. 第十四节、FAST角点检测(附源码)

5. 第十五节、韦伯局部描述符(WLD，附源码)

6. 第十六节、基于ORB的特征检测和特征匹配

7. 第十七节、图像描述符匹配算法、以及目标匹配

深度学习

1. 第二十八节、基于深度学习的目标检测算法的综述(附代码，并附有一些算法英文翻译文章链接))

2. 第二十七节，IOU和非极大值抑制

3. 第二十六节，滑动窗口和 Bounding Box 预测

4. 第三十一节，目标检测算法之 Faster R-CNN算法详解

机器学习

1. 集成学习原理小结(转载)

2. 集成学习值Adaboost算法原理和代码小结(转载)

3. 梯度提升树(GBDT)原理小结(转载)