过去的一年里,有三写了200多篇,超过30万字的技术文,接下来当然会接着写文章,但是也有另外一个很重要的事情,就是“人才培养”,或者说“专栏作者的培养”,今天来对我们的文章写作情况做一个汇总。
1 一些背景
这个公众号的开设,是2015年的事情了,那时候写了几篇阅读量远超过粉丝的文章,应该是全网最早的模型压缩综述,自动驾驶综述文章了。
为了压榨CNN模型,这几年大家都干了什么
2016自动驾驶外行装逼攻略(超长文推荐)
不过没有坚持下去,中断了将近3年,直到去年3月份。从一篇说softmax损失的文章开始,写了一些模型训练相关的文章。
【技术综述】一文道尽softmax loss及其变种
【技术综述】如何Finetune一个小网络到移动端(时空性能分析篇)
但是依旧断更了两个月,直到差不多5月份,建了计算机视觉群,开始在群内搞技术分享,后慢慢地就坚持每日更新下去了。到最近几个月,不仅日更,甚至不仅仅一篇。
2 过去一年与有三AI生态
既然在三年前的时候没有坚持下来,等到了第二次重拾热情后,有三就决定死磕到底了,所以接下来的一年中的绝大多数时间里,过日子的常态是:白天上班(现在都不上班了),晚上写文到两三点,平均每天睡眠时间肯定是在2点钟以后的。
之前我也说过,咱们并不追求粉丝量有多少,而是专注知识分享,有三个原则:不写新闻,坚持原创,不发广告。
目前有原创标志的有220多篇文章,再加上微信还没有开放原创申明功能之前的一些文章,总共有274篇文章,全部都是原创。还有一些传统图像算法的被我删除了,以后会重新组织。其中我自己写了大概230篇,剩下的有同学零散投稿的,也有同学专门负责一些专栏的。
我们现在有十多个专栏,全部都是我经过反复推敲后决定的,下面就是一个汇总了,感兴趣的朋友可以去公众号的菜单栏里翻看,关于生态的完整介绍,我以后会说。
在这个过程中,不断的有人希望学习交流,其中的很多专栏都受到了大家的喜欢。比如《技术综述》,《模型解读》,《AI修行之路》,《杂谈》,《开源框架》等等,人气都不错。
一般公众号的阅读量/粉丝量有5%就不错了,我们的平均在10%以上,甚至很多的文章都有20%以上的打开率(5000粉丝1000+阅读量),这也是我们现在粉丝不过6000但是我一点都不着急的原因。
关于我写的一些比较重要的文章,推荐有需要的同学可以再读一读,不可能把完整目录放出来,技术综述和总结各自放5篇。
【技术综述】你真的了解图像分类吗?
【技术综述】闲聊图像分割这件事儿
【技术综述】“看透”神经网络
【技术综述】一文道尽“人脸数据集”
【技术综述】万字长文详解Faster RCNN源代码
【完结】总结12大CNN主流模型架构设计思想
【完结】给新手的12大深度学习开源框架快速入门项目
【完结】优秀的深度学习从业者都有哪些优秀的习惯
【完结】AI1000问以后知识星球和B站见啦
【完结】深度学习CV算法工程师从入门到初级面试有多远,大概是25篇文章的距离
3、除了有三还有哪些作者
什么是有三AI,我希望它实现“三人行必有AI”,“三人行必有我师”的愿景,相互学习而不是单向。
持续创作内容是一件非常辛苦的事情,我坚持了这么久是因为除了基本生活和正常工作(现在都没有工作了),精力都在这里。
建立了这个平台,稳固了这个平台,但是并不是说这个平台的所有内容应该由我去输出,这是不可能的,也与初衷违背。所以,从去年年底我就开始有意培养人了。
目前,除了我之外,还有几个正在持续输出内容的专栏作者,下面来介绍一下。
汤是我的嫡传弟子,去年年底经过我考核后开始跟着一起在微信公众号输出内容,目前在公众号有两个板块参与维护。第一个是AI修行之路的《白身境》系列,已经完结。另一个是《AI1000问》,已经全部移到有三AI知识星球,感兴趣的可以加入。接下来他还会开设一个《Tensorflow2.0》的专栏,请大家持续关注。同时在知识星球,他也负责“AI书籍”推送,“github项目”推荐板块。
【AI白身境】Linux干活三板斧,shell、vim和git
【AI白身境】学AI必备的python基础
【AI白身境】只会用Python?g++,CMake和Makefile了解一下
【AI白身境】学深度学习你不得不知的爬虫基础
【AI白身境】AI+,都加在哪些应用领域了
【杂谈】AI工业界都有哪些值得参加的比赛?
【杂谈】提升写代码效率不得不做的三件事
【研究院】中国最强的AI Lab,是腾讯AI Lab吗?
【研究院】低调务实的网易人工智能,你熟悉吗?
【研究院】人民日报点赞2次的京东AI研究院,以后还低调不
【研究院】滴滴研究院,都在做什么
AI技术爱好者,有三迷,目前与有三共同运营公众号内容输出
小满也是差不多去年年底加入《有三AI》的,虽然不是纯技术出身,但是写文章有女生独有的优势,耐心+细腻+认真。目前主要在维护一个《AI大佬》的系列,我会对大佬的学术研究重点方向做一些把握。小满正在主导制作有三AI的第一款产品,请大家期待。
【杂谈】想成为机器学习学霸?先学会做笔记吧
【杂谈】三人行必有AI,你会在其一吗?
【AI研究院】360无死角认识一下女神的线上美容院-“美图秀秀”
【研究院】一年了,再看看江湖中的达摩院
【AI大咖】认真认识一代AI教父Hinton
【AI大咖】再认识Yann LeCun,一个可能是拥有最多中文名的男人
北京航空航天大学博士在读,从事计算机视觉相关研究
小桥毕业于哈尔滨工业大学,现在是北京航空航天大学博士在读,从事计算机视觉相关研究,研究方向是图像分割,目前在维护《图像分割模型》专栏的输出,每周日一篇。已经有5期的内容了,如果是想从事图像分割这个领域的同学,建议大家follow一下。
【技术综述】基于弱监督深度学习的图像分割方法综述
【图像分割模型】从FCN说起
【图像分割模型】编解码结构SegNet
【图像分割模型】感受野与分辨率的控制术—空洞卷积
【图像分割模型】快速道路场景分割—ENet
【图像分割模型】以RNN形式做CRF后处理—CRFasRNN
华南理工大学计算机专业硕士,从事计算机视觉算法研究,热爱人工智能产品
华梅同学是华南理工大学计算机专业研究生在读,研究方向为计算机视觉,热爱人工智能产品,本是CV方向的技术,却想走产品这条路,所以目前在负责《AI产品》专栏的输出,已经有两期内容了。每一期文章的内容非常的详细,如果对产品背后的技术感兴趣的,非常推荐大家跟进。
【AI产品】产品小姐姐分析抖音背后的计算机视觉技术
【AI产品】深扒美图秀秀中掳获万千少女芳心的“AI秘籍”
除了以上正在输出内容的作者,曾经还有一些输出过内容的作者。
在18年年初,华科的徐冰瑢师妹也输出过几篇美学的论文阅读。早期我带领的几个研究小组也输出过人脸相关的几篇文章,有兴趣的可以去翻阅公众号早期的文章。18年暑假,当时正好打算开设一个CNN模型解读的专栏,开头的几篇交给了在陌陌工作时带领的实习生李健。同期开始组织微信群交流,一起负责的李毅,杨皓博,Yolo等人也输出了几篇。
还有几个曾经参与写作的作者名字没有一一列出来,有三都记得的,等到一周年活动会有礼物相送。
正是因为在大家的努力下,有三AI的内容越来越丰富,在此一并感谢大家的辛苦付出。苟富贵,勿相忘。同时也鼓励大家再接再厉,继续做的更好,毕竟有粉丝们支持呢。
4、专栏作者招募
当然,我们不会仅仅满足于此,还希望能够走得更远,所以,我还想招募更多的人来负责一些专栏,既是对写作人自己的督促学习,也是个人影响力的培养。
具体的要求有2个:
喜欢技术输出,能坚持一周一篇及以上。
有比较擅长的研究方向,从开源框架到算法本身,从图像到语音,NLP,从技术到非技术,只要是对AI从业者有用的内容都可以,而且我会协助进行文章质量的把控和参考资料的选读。
那么,大家会有什么收获呢?
克服懒惰获得技术成长和影响力
正在思考内容变现方式,只要是认真创作,相信终有回报。
三人行必有AI,等你!
本周直播
如何设计性能更强的 CNN 网络结构?
推荐有需要的同学加入有三AI知识星球,目前有“AI书籍”,“github项目”,“每日看图猜技术”,“AI1000问”,“知识汇总”等栏目。
今日看图猜技术
今日AI1000问
知识汇总
感谢各位看官的耐心阅读,不足之处希望多多指教。后续内容将会不定期奉上,欢迎大家关注有三公众号 有三AI!