springcache使用笔记001_注释驱动的 Spring cache 简单使用
spring的缓存介绍:
Spring 3.1 引入了基于注释（annotation）的缓存（cache）技术，它本质上不是一个具体的缓存实现方案（例如 EHCache 或者 OSCache），而是一个对缓存使用的抽象，通过在既有代码中添加少量它定义的各种 annotation，即能够达到缓存方法的返回对象的效果。
Spring 的缓存技术还具备相当的灵活性，不仅能够使用 SpEL（Spring Expression Language）来定义缓存的 key 和各种 condition，还提供开箱即用的缓存临时存储方案，也支持和主流的专业缓存例如 EHCache 集成。
其特点总结如下：
- 通过少量的配置 annotation 注释即可使得既有代码支持缓存
- 支持开箱即用 Out-Of-The-Box，即不用安装和部署额外第三方组件即可使用缓存
- 支持 Spring Express Language，能使用对象的任何属性或者方法来定义缓存的 key 和 condition
- 支持 AspectJ，并通过其实现任何方法的缓存支持
- 支持自定义 key 和自定义缓存管理者，具有相当的灵活性和扩展性
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先看一看没有用spring以前,咱们是如何自定义一个缓存来使用的
这里先展示一个完全自定义的缓存实现，即不用任何第三方的组件来实现某种对象的内存缓存。
场景是：对一个账号查询方法做缓存，以账号名称为 key，账号对象为 value，当以相同的账号名称查询账号的时候，直接从缓存中返回结果，否则更新缓存。账号查询服务还支持 reload 缓存（即清空缓存）。
首先定义一个实体类：账号类，具备基本的 id 和 name 属性，且具备 getter 和 setter 方法
清单 1. Account.java
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package cacheOfAnno;
public class Account {
private int id;
private String name;
public Account(String name) {
this.name = name;
}
public int getId() {
return id;
}
public void setId(int id) {
this.id = id;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
}
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然后定义一个缓存管理器，这个管理器负责实现缓存逻辑，支持对象的增加、修改和删除，支持值对象的泛型。如下：
清单 2. MyCacheManager.java
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package oldcache;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
public class MyCacheManager<
T
> {
private Map<
String
,T> cache =
new ConcurrentHashMap<
String
,T>();
public T getValue(Object key) {
return cache.get(key);
}
public void addOrUpdateCache(String key,T value) {
cache.put(key, value);
}
public void evictCache(String key) {// 根据 key 来删除缓存中的一条记录
if(cache.containsKey(key)) {
cache.remove(key);
}
}
public void evictCache() {// 清空缓存中的所有记录
cache.clear();
}
}
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好，现在我们有了实体类和一个缓存管理器，还需要一个提供账号查询的服务类，此服务类使用缓存管理器来支持账号查询缓存，如下：
清单 3. MyAccountService.java
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package oldcache;
import cacheOfAnno.Account;
public class MyAccountService {
private MyCacheManager<
Account
> cacheManager;
public MyAccountService() {
cacheManager = new MyCacheManager<
Account
>();// 构造一个缓存管理器
}
public Account getAccountByName(String acctName) {
Account result = cacheManager.getValue(acctName);// 首先查询缓存
if(result!=null) {
System.out.println("get from cache..."+acctName);
return result;// 如果在缓存中，则直接返回缓存的结果
}
result = getFromDB(acctName);// 否则到数据库中查询
if(result!=null) {// 将数据库查询的结果更新到缓存中
cacheManager.addOrUpdateCache(acctName, result);
}
return result;
}
public void reload() {
cacheManager.evictCache();
}
private Account getFromDB(String acctName) {
System.out.println("real querying db..."+acctName);
return new Account(acctName);
}
}
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现在我们开始写一个测试类，用于测试刚才的缓存是否有效
清单 4. Main.java
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package oldcache;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
MyAccountService s = new MyAccountService();
// 开始查询账号
s.getAccountByName("somebody");// 第一次查询，应该是数据库查询
s.getAccountByName("somebody");// 第二次查询，应该直接从缓存返回
s.reload();// 重置缓存
System.out.println("after reload...");
s.getAccountByName("somebody");// 应该是数据库查询
s.getAccountByName("somebody");// 第二次查询，应该直接从缓存返回
}
}
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按照分析，执行结果应该是：首先从数据库查询，然后直接返回缓存中的结果，重置缓存后，应该先从数据库查询，然后返回缓存中的结果，实际的执行结果如下：
清单 5. 运行结果
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real querying db...somebody// 第一次从数据库加载
get from cache...somebody// 第二次从缓存加载
after reload...// 清空缓存
real querying db...somebody// 又从数据库加载
get from cache...somebody// 从缓存加载
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可以看出我们的缓存起效了，但是这种自定义的缓存方案有如下劣势：
- 缓存代码和业务代码耦合度太高，如上面的例子，AccountService 中的 getAccountByName（）方法中有了太多缓存的逻辑，不便于维护和变更
- 不灵活，这种缓存方案不支持按照某种条件的缓存，比如只有某种类型的账号才需要缓存，这种需求会导致代码的变更
- 缓存的存储这块写的比较死，不能灵活的切换为使用第三方的缓存模块
如果你的代码中有上述代码的影子，那么你可以考虑按照下面的介绍来优化一下你的代码结构了，也可以说是简化，你会发现，你的代码会变得优雅的多！
Hello World，注释驱动的 Spring Cache
Hello World 的实现目标
本 Hello World 类似于其他任何的 Hello World 程序，从最简单实用的角度展现 spring cache 的魅力，它基于刚才自定义缓存方案的实体类 Account.java，重新定义了 AccountService.java 和测试类 Main.java（注意这个例子不用自己定义缓存管理器，因为 spring 已经提供了缺省实现）
需要的 jar 包
为了实用 spring cache 缓存方案，在工程的 classpath 必须具备下列 jar 包。
图 1. 工程依赖的 jar 包图
注意这里我引入的是最新的 spring 3.2.0.M1 版本 jar 包，其实只要是 spring 3.1 以上，都支持 spring cache。其中 spring-context-*.jar 包含了 cache 需要的类。
定义实体类、服务类和相关配置文件
实体类就是上面自定义缓存方案定义的 Account.java，这里重新定义了服务类，如下：
清单 6. AccountService.java
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package cacheOfAnno;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
public class AccountService {
@Cacheable(value="accountCache")// 使用了一个缓存名叫 accountCache
public Account getAccountByName(String userName) {
// 方法内部实现不考虑缓存逻辑，直接实现业务
System.out.println("real query account."+userName);
return getFromDB(userName);
}
private Account getFromDB(String acctName) {
System.out.println("real querying db..."+acctName);
return new Account(acctName);
}
}
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注意，此类的 getAccountByName 方法上有一个注释 annotation，即 @Cacheable(value=”accountCache”)，这个注释的意思是，当调用这个方法的时候，会从一个名叫 accountCache 的缓存中查询，如果没有，则执行实际的方法（即查询数据库），并将执行的结果存入缓存中，否则返回缓存中的对象。这里的缓存中的 key 就是参数 userName，value 就是 Account 对象。“accountCache”缓存是在 spring*.xml 中定义的名称。
好，因为加入了 spring，所以我们还需要一个 spring 的配置文件来支持基于注释的缓存
清单 7. Spring-cache-anno.xml
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<
beans
xmlns
=
"http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi
=
"http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns:cache
=
"http://www.springframework.org/schema/cache"
xmlns:p
=
"http://www.springframework.org/schema/p"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
http://www.springframework.org/schema/cache
http://www.springframework.org/schema/cache/spring-cache.xsd">
<
cache:annotation-driven
/>
<
bean
id
=
"accountServiceBean"
class
=
"cacheOfAnno.AccountService"
/>
<
bean
id
=
"cacheManager"
class
=
"org.springframework.cache.support.SimpleCacheManager"
>
<
property
name
=
"caches"
>
<
set
>
<
bean
class
=
"org.springframework.cache.concurrent.ConcurrentMapCacheFactoryBean"
p:name
=
"default"
/>
<
bean
class
=
"org.springframework.cache.concurrent.ConcurrentMapCacheFactoryBean"
p:name
=
"accountCache"
/>
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注意这个 spring 配置文件有一个关键的支持缓存的配置项：
OK，现在我们具备了测试条件，测试代码如下：
清单 8. Main.java
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package cacheOfAnno;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
ApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext(
"spring-cache-anno.xml");// 加载 spring 配置文件
AccountService s = (AccountService) context.getBean("accountServiceBean");
// 第一次查询，应该走数据库
System.out.print("first query...");
s.getAccountByName("somebody");
// 第二次查询，应该不查数据库，直接返回缓存的值
System.out.print("second query...");
s.getAccountByName("somebody");
System.out.println();
}
}
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上面的测试代码主要进行了两次查询，第一次应该会查询数据库，第二次应该返回缓存，不再查数据库，我们执行一下，看看结果
清单 9. 执行结果
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first query...real query account.somebody// 第一次查询
real querying db...somebody// 对数据库进行了查询
second query...// 第二次查询，没有打印数据库查询日志，直接返回了缓存中的结果
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可以看出我们设置的基于注释的缓存起作用了，而在 AccountService.java 的代码中，我们没有看到任何的缓存逻辑代码，只有一行注释：@Cacheable(value="accountCache")，就实现了基本的缓存方案.
如何清空缓存
好，到目前为止，我们的 spring cache 缓存程序已经运行成功了，但是还不完美，因为还缺少一个重要的缓存管理逻辑：清空缓存，当账号数据发生变更，那么必须要清空某个缓存，另外还需要定期的清空所有缓存，以保证缓存数据的可靠性。
为了加入清空缓存的逻辑，我们只要对 AccountService.java 进行修改，从业务逻辑的角度上看，它有两个需要清空缓存的地方
- 当外部调用更新了账号，则我们需要更新此账号对应的缓存
- 当外部调用说明重新加载，则我们需要清空所有缓存
清单 10. AccountService.java
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package cacheOfAnno;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
public class AccountService {
@Cacheable(value="accountCache")// 使用了一个缓存名叫 accountCache
public Account getAccountByName(String userName) {
// 方法内部实现不考虑缓存逻辑，直接实现业务
return getFromDB(userName);
}
@CacheEvict(value="accountCache",key="#account.getName()")// 清空 accountCache 缓存 public void updateAccount(Account account) {
updateDB(account);
}
@CacheEvict(value="accountCache",allEntries=true)// 清空 accountCache 缓存
public void reload() {
}
private Account getFromDB(String acctName) {
System.out.println("real querying db..."+acctName);
return new Account(acctName);
}
private void updateDB(Account account) {
System.out.println("real update db..."+account.getName());
}
}
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清单 11. Main.java
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package cacheOfAnno;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
ApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext(
"spring-cache-anno.xml");// 加载 spring 配置文件
AccountService s = (AccountService) context.getBean("accountServiceBean");
// 第一次查询，应该走数据库
System.out.print("first query...");
s.getAccountByName("somebody");
// 第二次查询，应该不查数据库，直接返回缓存的值
System.out.print("second query...");
s.getAccountByName("somebody");
System.out.println();
System.out.println("start testing clear cache..."); // 更新某个记录的缓存，首先构造两个账号记录，然后记录到缓存中
Account account1 = s.getAccountByName("somebody1");
Account account2 = s.getAccountByName("somebody2");
// 开始更新其中一个 account1.setId(1212);
s.updateAccount(account1);
s.getAccountByName("somebody1");// 因为被更新了，所以会查询数据库 s.getAccountByName("somebody2");// 没有更新过，应该走缓存 s.getAccountByName("somebody1");// 再次查询，应该走缓存 // 更新所有缓存
s.reload();
s.getAccountByName("somebody1");// 应该会查询数据库 s.getAccountByName("somebody2");// 应该会查询数据库 s.getAccountByName("somebody1");// 应该走缓存 s.getAccountByName("somebody2");// 应该走缓存
}
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清单 12. 运行结果
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first query...real querying db...somebody
second query...
start testing clear cache...
real querying db...somebody1
real querying db...somebody2
real update db...somebody1
real querying db...somebody1
real querying db...somebody1
real querying db...somebody2
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结果和我们期望的一致，所以，我们可以看出，spring cache 清空缓存的方法很简单，就是通过 @CacheEvict 注释来标记要清空缓存的方法，当这个方法被调用后，即会清空缓存。注意其中一个 @CacheEvict(value=”accountCache”,key=”#account.getName()”)，其中的 Key 是用来指定缓存的 key 的，这里因为我们保存的时候用的是 account 对象的 name 字段，所以这里还需要从参数 account 对象中获取 name 的值来作为 key，前面的 # 号代表这是一个 SpEL 表达式，此表达式可以遍历方法的参数对象，具体语法可以参考 Spring 的相关文档手册。