tensorflow学习笔记——传入值之placeholder，feed_dict用法

描述

tensorflow中需要传入值时，要同时用到placeholder、feed_dict。
- placeholder定义输入值的类型，以及数据结构
- feed_dict，表示python中的字典（python中dist是字典，元素是键值对的存储模式），用于接收真实的输入值。

相关公式

矩阵乘法中的两个矩阵，以及输出结果为：

[102131]×⎡⎣⎢310221⎤⎦⎥=[5193] [ 1 2 3 0 1 1 ] × [ 3 2 1 2 0 1 ] = [ 5 9 1 3 ]

源代码

#coding:UTF-8
import tensorflow as tf

#输入
input1 = tf.placeholder(tf.float32,(2,3))#placeholder(dtype,shape),定义一个3行2列的矩阵
input2 = tf.placeholder(tf.float32,(3,2))#定义一个2行3列的矩阵

#输出
output = tf.matmul(input1,input2)#matmul(),矩阵乘法

#执行
with tf.Session() as sess:
    result = sess.run(output,feed_dict = {input1:[[1,2,3],[0,1,1]],input2:[[3,2],[1,2],[0,1]]})
    print result