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智能计算研究中心
其他
内容概要模型优化技术正经历从理论研究到产业落地的关键跃迁。随着自动化机器学习(AutoML)与边缘计算技术的深度融合,模型开发范式正从人工调参转向自动化、自适应优化。以联邦学习为代表的数据隐私保护技术,正在重构跨机构协作的模型训练范式,而量子计算与神经架构搜索(NAS)的结合,为超参数优化开辟了新维度。在应用层面,医疗影像识别准确率突破99%的突破性成果,验证了迁移学习在跨领域知识迁移中的巨大潜力
- .net机器学习框架:ML.NET模型生成器
NotOnlyCoding
AI编程
ML.NETModelBuilder是一个直观的图形化VisualStudio扩展,用于构建、训练和部署自定义机器学习模型。它利用自动化机器学习(AutoML)来探索不同的机器学习算法和设置,帮助您找到最适合您场景的那个。使用ModelBuilder不需要机器学习专业知识。您只需要一些数据和一个需要解决的问题。ModelBuilder会生成代码,以便将模型添加到您的.NET应用程序中。1.创建一个
- DeepSeek 高阶应用技术详解(4)
Evaporator Core
#DeepSeek快速入门DeepSeek进阶开发与应用deepseek
1.引言在前三篇中,我们探讨了DeepSeek的基础功能、分布式训练、模型优化、模型解释性、超参数优化以及AutoML的应用。本篇将深入探讨DeepSeek在时间序列分析、图神经网络(GNN)和推荐系统中的应用。这些领域是深度学习的前沿方向,具有广泛的实际应用价值。2.DeepSeek在时间序列分析中的应用2.1时间序列分析简介时间序列分析是处理时间相关数据的重要技术,广泛应用于金融、气象、医疗等
- 【神经网络搜索】NasBench301 使用代理模型构建Benchmark
*pprp*
神经网络搜索AutoMLNAS工具箱神经网络人工智能深度学习
【GiantPandaCV导语】本文介绍的是NAS中的一个benchmark-NASBench301,由automl.org组织发表,其核心思想是针对表格型基准存在的不足提出使用代理模型拟合架构与对应准确率。Paper:NAS-Bench-301andThecaseforsurrogatebenchmarksforNeuralArchitectureSearchCode:https://githu
- Java 大数据自动化机器学习(AutoML):框架与应用案例(36)
青云交
大数据新视界Java大视界大数据自动化机器学习AutoML应用案例金融风控框架电商推荐java
亲爱的朋友们,热烈欢迎你们来到青云交的博客!能与你们在此邂逅,我满心欢喜,深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代,我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客,正是这样一个温暖美好的所在。在这里,你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识,还可以毫无拘束地畅所欲言,尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来,愿我们能在这片小小的天地里共同成长,共同进步。一、本博客的精华专栏:
- AI编程时代,程序员不得不懂的产品设计思维!!用户故事是什么?该如何写用户故事?
小南AI学院
人工智能敏捷开发
0.AI编程时代,你会被淘汰吗?亲爱的码农朋友们,听到AI工具写代码越来越强的消息,是不是有点慌了?ChatGPT、Copilot、AutoML,Cursor一个个名字看起来像是在“抢饭碗”的大佬。AI编程时代已经来临,单纯写代码的技能,可能会被逐渐边缘化!未来,你不仅是码农,更要成为产品经理式的码农!因为在未来,会写代码只是“入场券”,而能解决问题才是“通行证”。不会思考产品、不会理解用户、不会
- 【论文笔记】AutoML: A survey of the state-of-the-art(下篇)
pip install USART
学习笔记论文阅读记录论文阅读算法深度学习
目录4.ModelGeneration模型生成4.1SearchSpace搜索空间4.1.1Entire-structuredsearchspace基于整个架构的4.1.2Cell-basedsearchspace基于Cell的空间4.1.3Hierarchicalsearchspace层次化的空间4.1.3Morphism-basedsearchspace基于“态射”的空间4.2网络优化方法(搜
- NAS(Neural Architecture Search) 神经结构搜索
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Neuralarchitecturesearch(NAS),神经结构搜索,是强化学习的一个重要应用方向,也是AutoML的一个非常火的研究方向.NAS的原理是给定一个称为搜索空间的候选神经网络结构集合,用某种策略从中搜索出最优网络结构
- AI推介-多模态视觉语言模型VLMs论文速览(arXiv方向):2024.04.15-2024.04.25
小小帅AIGC
VLM论文时报人工智能语言模型自然语言处理VLM视觉语言模型多模态计算机视觉
文章目录~1.AutoGluon-Multimodal(AutoMM):SuperchargingMultimodalAutoMLwithFoundationModels2.FusionofDomain-AdaptedVisionandLanguageModelsforMedicalVisualQuestionAnswering3.CatLIP:CLIP-levelVisualRecognitio
- AutoML原理与代码实例讲解
AI大模型应用之禅
计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
AutoML原理与代码实例讲解作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着数据量的爆炸式增长和算法的日益复杂,机器学习在各个领域的应用越来越广泛。然而,机器学习模型的开发过程往往需要大量的专业知识和经验。数据预处理、特征工程、模型选择、参数调优等步骤都需要人工进行,这使得机器学习模型的开发变得复杂且耗时。为了解决这
- 遗传算法与深度学习实战(1)——进化深度学习
盼小辉丶
遗传算法与深度学习实战深度学习人工智能遗传算法
遗传算法与深度学习实战(1)——进化深度学习0.前言1.进化深度学习1.1进化深度学习简介1.2进化计算简介2.进化深度学习应用场景3.深度学习优化3.1优化网络体系结构4.通过自动机器学习进行优化4.1自动机器学习简介4.2AutoML工具5.进化深度学习应用5.1模型选择:权重搜索5.2模型架构:架构优化5.3超参数调整/优化5.4验证和损失函数优化5.5增强拓扑的神经进化小结系列链接0.前言
- Python自动化机器学习库之evalml使用详解
Rocky006
python人工智能开发语言
概要数据科学是当今科技领域中不可或缺的一部分,而机器学习是数据科学的核心。然而,构建和部署机器学习模型常常需要大量的时间和精力,涉及到数据预处理、特征工程、模型选择、超参数调优等一系列复杂任务。为了简化这个过程,使其更加高效,EvalML库应运而生。EvalML是一款用于自动化机器学习(AutoML)的Python库,它可以自动完成机器学习工作流程的各个阶段。本文将详细介绍EvalML的功能和用法
- 【AutoML】AutoKeras 数据清洗与简单提纯
kida_yuan
Pythonpython数据处理automl
从上一章节可知,数据已经从4个数据源获取过来并已全部入库。目前数据库共分出11张表,如下图:mysql>usephw2_industry_bot;ReadingtableinformationforcompletionoftableandcolumnnamesYoucanturnoffthisfeaturetogetaquickerstartupwith-ADatabasechangedmysql
- Scikit-Learn 高级教程——自动化机器学习
Echo_Wish
Python笔记Python算法机器学习scikit-learn自动化
PythonScikit-Learn高级教程:自动化机器学习自动化机器学习是通过自动搜索和选择最佳模型及其超参数的过程,以简化机器学习任务的一种方法。Scikit-Learn中提供了AutoML工具,本篇博客将详细介绍如何使用AutoML来自动化机器学习任务。1.安装AutoML包首先,确保你已经安装了相应的AutoML包。Scikit-Learn提供了一些AutoML工具,其中一种常用的是TPO
- 使用强化学习进行神经网络结构搜索的代码以及修改
ThreeS_tones
DRL神经网络人工智能深度学习
目录代码一(UsingTensorFlow):代码二(UsingTensorFlow):代码三(UsingPyTorch):参考:本人在网上找了三个相关的代码,但是都有问题,这里记录一下修改哪些地方之后可以跑通。代码一(UsingTensorFlow):代码地址:https://github.com/wallarm/nascell-automl这个代码有详细的说明:TheFirstStep-by-
- NAS with RL(Using TensorFlow)
ThreeS_tones
DRLtensorflow人工智能python
目录代码一:train.pynet_manager.pycnn.pyreinforce.py代码二:train.pycontroller.pymodel.pymanager.pynascell.py代码一:代码地址:nascell-automl-master修改后代码(需要新建几个python文件):train.pyimportnumpyasnpimporttensorflow.compat.v1
- XGBoost系列8——XGBoost的未来:从强化学习到AutoML
theskylife
数据挖掘人工智能机器学习数据挖掘XGboostpython
目录写在开头1.XGBoost在强化学习中的应用1.1构建强化学习问题1.2XGBoost与深度强化学习的对比1.3实际任务中的成功案例2.XGBoost与AutoML的结合2.1XGBoost在自动特征工程中的应用2.2超参数优化和自动模型选择2.3实际案例:XGBoost与AutoML的成功结合3.基于XGBoost的前瞻性研究与发展趋势3.1模型的可解释性提升3.2对非结构化数据的更好适应3
- 机器学习没那么难,Azure AutoML帮你简单3步实现自动化模型训练
AI普惠大师
云计算azuremicrosoft机器学习自动化人工智能
在MachineLearning这个领域,通常训练一个业务模型的难点并不在于算法的选择,而在于前期的数据清理和特征工程这些纷繁复杂的工作,训练过程中的问题在于参数的反复迭代优化。AutoML是AzureDatabricks的一项功能,它自动的对数据进行清理和特征工程并使用数据尝试多种算法和参数来训练最佳机器学习模型。使用这种自动化模型训练可以满足以下业务问题的模型训练:1、分类问题:AutoML可
- 通俗科普文:贝叶斯优化与SMBO、高斯过程回归、TPE(附新书)
科技州与数据州
以下文章来源于SimpleAI,作者郭必扬贝叶斯优化是AutoML中的重要概念,近年来变得很火热。作为一种重要的基于先验的调参/策略选择技术,贝叶斯的应用范围也很广。但这个概念对于初次接触的同学可能较难理解,经过数天的论文研读、博客/教程/代码查阅,我总结了这篇科普文,也手绘了一些示意图,希望尽量在一篇文章内、通俗易懂地讲清楚什么是贝叶斯优化。本文目录:理清基本概念的关系各种超参数调节方法的对比G
- DeepCamera - 将相机转换为AI-Powered with Embedded / Android / Pi等。
Android征途
什么是SharpAIDeepCameraARMGPU上的深度学习视频处理监控,用于人脸识别以及更多方法。将数码相机变成AI供电的相机。使用ARMGPU/NPU的边缘AI生产级平台,利用AutoML。面向开发人员/儿童/家庭/中小企业/企业/云的第一个世界级EdgeAI全栈平台,由社区烘焙。用于深度学习边缘计算设备的完整堆栈系统,特别是使用图像刻录或Androidapk安装的shell设置。移动数据
- automl框架:AutoGluon介绍
李白唱着歌去镇上
automl框架:AutoGluon介绍原理大部分automl框架是基于超参数搜索技术,例如基于贝叶斯搜索的hyperopt技术等AutoGluon则依赖融合多个无需超参数搜索的模型,三个臭皮匠顶个诸葛亮stacking:在同一份数据上训练出多个不同类型的模型,这些模型可以是KNN、tree、核方法等,这些模型的输出进入到一个线性模型里面得到最终的输出,就是对这些输出做加权求和,这里的权重是通过训
- NAS入门(学习笔记)
清风2022
学习笔记NASAutoMLZero-shot深度学习人工智能
文章目录AutoMLNAS初期NAS当前NAS框架One-ShotNAS权重共享策略Zero-ShotNASZen-NASNASWOTEPENAS参考资料AutoML深度学习使特征学习自动化AutoML使深度学习自动化自动化机器学习(automatedmachinelearning)是一种自动化的数据驱动方法,并做出一系列决策。按模型类型划分,分为以下两类:ClassicalML:传统机器学习模型
- AutoKeras
缘起性空、
keras人工智能深度学习python
简介AutoKeras是一个开源的,基于Keras的自动机器学习(AutoML)库。它是一个用于自动化机器学习的开源软件库,提供自动搜索深度学习模型的架构和超参数的功能。相比于传统的机器学习方法,AutoKeras可以自动处理特征工程、模型选择、超参数调优等步骤,大大减少了繁琐的手动操作。AutoKeras旨在简化机器学习模型的开发过程,其基于Keras构建,并提供了一套高级API,使得模型的训练
- 详解数据科学自动化与机器学习自动化
澳鹏Appen
人工智能与机器学习计算机视觉训练数据机器学习自动化人工智能
过去十年里,人工智能(AI)构建自动化发展迅速并取得了多项成就。在关于AI未来的讨论中,您可能会经常听到人们交替使用数据科学自动化与机器学习自动化这两个术语。事实上,这些术语有着不同的定义:如今的自动化机器学习,即AutoML,特指模型构建自动化。但是,数据科学家的工作内容并不仅止于此。简单地说,数据科学家从数据中获取信息,以解决现实世界中的问题;机器学习只是数据科学家的众多工作方法之一。从数据预
- 我们如何在Pinterest Ads中使用AutoML,多任务学习和多塔模型
weixin_26726011
机器学习python人工智能tensorflow深度学习
ErnestWang|SoftwareEngineer,AdsRanking欧内斯特·王|软件工程师,广告排名PeoplecometoPinterestinanexplorationmindset,oftenengagingwithadsthesamewaytheydowithorganicPins.WithinadsourmissionistohelpPinnersgofrominspirati
- 谷歌15个人工智能开源免费项目!开发者:懂了
喜欢打酱油的老鸟
人工智能谷歌15个人工智能开源免费项目
2019-11-2114:37:20关于人工智能的开源项目,相信开发者们已经目睹过不少了,Github上也有大把的资源。不过笔者今天说的并非来自Github,而是来自科技“大厂”Google发布的一些涉及到机器学习、深度学习、神经网络等优质的人工智能开源项目,精心挑选了一部分推荐给大家学习。下面就来看一看。1、AdaNet:快速灵活的AutoML,可自主学习。AdaNet是一个基于TensorFl
- 如何通过 Al 的能力提升编程的效率?
向上的车轮
笔记人工智能
通过人工智能(AI)的技术,可以提升编程效率和能力。以下是一些建议和方法:代码自动生成:使用AI技术,可以根据程序员的需求和输入,自动生成代码。这可以提高编程效率,减少编写代码所需的时间。例如,使用AutoML(自动机器学习)技术,可以根据需求自动生成相应的代码。importrandomclassAnimal:def__init__(self,name,speed):self.name=names
- AutoML 和神经架构搜索初探
linjingyg
架构神经网络人工智能
来自CMU和DeepMind的研究人员最近发布了一篇有趣的新论文,称为可微分网络结构搜索(DARTS),它提供了一种神经网络结构搜索的替代方法,这是目前机器学习领域的一个大热门。神经网络结构搜索去年被大肆吹捧,Google首席执行官SundarPichai和GoogleAI负责人JeffDean宣称,神经网络结构搜索及其所需的大量计算能力对于机器学习的大众化至关重要。科技媒体争相报道了谷歌在神经网
- Azure 机器学习 - 使用受保护工作区时的网络流量流
TechLead KrisChang
azure机器学习人工智能microsoft
目录环境准备入站和出站要求方案:从工作室访问工作区方案:从工作室使用AutoML、设计器、数据集和数据存储方案:使用计算实例和计算群集方案:使用联机终结点入站通信出站通信方案:使用AzureKubernetes服务方案:使用Azure机器学习管理的Docker映像当Azure机器学习工作区和关联的资源在Azure虚拟网络中受保护时,资源之间的网络流量会发生改变。在没有虚拟网络的情况下,网络流量将通
- 实用机器学习-学习笔记
雨浅听风吟
机器学习学习人工智能
文章目录3.5多层感知机3.5.1手动提取特征到学习特征3.5.2线性方法到多层感知机3.5.3代码实现4.2过拟合和欠拟合4.2.1模型选择4.2.2总结9.1模型调参9.1.1思考与总结9.1.2基线baseline9.1.3SGDADAM9.1.4训练代价9.1.5AUTOML9.1.6要多次调参管理9.1.7复现实验的困难9.2超参数的优化9.2.1超参数的范围9.2.2超参数优化的算法黑
- web前段跨域nginx代理配置
刘正强
nginxcmsWeb
nginx代理配置可参考server部分
server {
listen 80;
server_name localhost;
- spring学习笔记
caoyong
spring
一、概述
a>、核心技术 : IOC与AOP
b>、开发为什么需要面向接口而不是实现
接口降低一个组件与整个系统的藕合程度,当该组件不满足系统需求时,可以很容易的将该组件从系统中替换掉,而不会对整个系统产生大的影响
c>、面向接口编口编程的难点在于如何对接口进行初始化,(使用工厂设计模式)
- Eclipse打开workspace提示工作空间不可用
0624chenhong
eclipse
做项目的时候,难免会用到整个团队的代码,或者上一任同事创建的workspace,
1.电脑切换账号后,Eclipse打开时,会提示Eclipse对应的目录锁定,无法访问,根据提示,找到对应目录,G:\eclipse\configuration\org.eclipse.osgi\.manager,其中文件.fileTableLock提示被锁定。
解决办法,删掉.fileTableLock文件,重
- Javascript 面向对面写法的必要性?
一炮送你回车库
JavaScript
现在Javascript面向对象的方式来写页面很流行,什么纯javascript的mvc框架都出来了:ember
这是javascript层的mvc框架哦,不是j2ee的mvc框架
我想说的是,javascript本来就不是一门面向对象的语言,用它写出来的面向对象的程序,本身就有些别扭,很多人提到js的面向对象首先提的是:复用性。那么我请问你写的js里有多少是可以复用的,用fu
- js array对象的迭代方法
换个号韩国红果果
array
1.forEach 该方法接受一个函数作为参数, 对数组中的每个元素
使用该函数 return 语句失效
function square(num) {
print(num, num * num);
}
var nums = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10];
nums.forEach(square);
2.every 该方法接受一个返回值为布尔类型
- 对Hibernate缓存机制的理解
归来朝歌
session一级缓存对象持久化
在hibernate中session一级缓存机制中,有这么一种情况:
问题描述:我需要new一个对象,对它的几个字段赋值,但是有一些属性并没有进行赋值,然后调用
session.save()方法,在提交事务后,会出现这样的情况:
1:在数据库中有默认属性的字段的值为空
2:既然是持久化对象,为什么在最后对象拿不到默认属性的值?
通过调试后解决方案如下:
对于问题一,如你在数据库里设置了
- WebService调用错误合集
darkranger
webservice
Java.Lang.NoClassDefFoundError: Org/Apache/Commons/Discovery/Tools/DiscoverSingleton
调用接口出错,
一个简单的WebService
import org.apache.axis.client.Call;import org.apache.axis.client.Service;
首先必不可
- JSP和Servlet的中文乱码处理
aijuans
Java Web
JSP和Servlet的中文乱码处理
前几天学习了JSP和Servlet中有关中文乱码的一些问题,写成了博客,今天进行更新一下。应该是可以解决日常的乱码问题了。现在作以下总结希望对需要的人有所帮助。我也是刚学,所以有不足之处希望谅解。
一、表单提交时出现乱码:
在进行表单提交的时候,经常提交一些中文,自然就避免不了出现中文乱码的情况,对于表单来说有两种提交方式:get和post提交方式。所以
- 面试经典六问
atongyeye
工作面试
题记:因为我不善沟通,所以在面试中经常碰壁,看了网上太多面试宝典,基本上不太靠谱。只好自己总结,并试着根据最近工作情况完成个人答案。以备不时之需。
以下是人事了解应聘者情况的最典型的六个问题:
1 简单自我介绍
关于这个问题,主要为了弄清两件事,一是了解应聘者的背景,二是应聘者将这些背景信息组织成合适语言的能力。
我的回答:(针对技术面试回答,如果是人事面试,可以就掌
- contentResolver.query()参数详解
百合不是茶
androidquery()详解
收藏csdn的博客,介绍的比较详细,新手值得一看 1.获取联系人姓名
一个简单的例子,这个函数获取设备上所有的联系人ID和联系人NAME。
[java]
view plain
copy
public void fetchAllContacts() {
 
- ora-00054:resource busy and acquire with nowait specified解决方法
bijian1013
oracle数据库killnowait
当某个数据库用户在数据库中插入、更新、删除一个表的数据,或者增加一个表的主键时或者表的索引时,常常会出现ora-00054:resource busy and acquire with nowait specified这样的错误。主要是因为有事务正在执行(或者事务已经被锁),所有导致执行不成功。
1.下面的语句
- web 开发乱码
征客丶
springWeb
以下前端都是 utf-8 字符集编码
一、后台接收
1.1、 get 请求乱码
get 请求中,请求参数在请求头中;
乱码解决方法:
a、通过在web 服务器中配置编码格式:tomcat 中,在 Connector 中添加URIEncoding="UTF-8";
1.2、post 请求乱码
post 请求中,请求参数分两部份,
1.2.1、url?参数,
- 【Spark十六】: Spark SQL第二部分数据源和注册表的几种方式
bit1129
spark
Spark SQL数据源和表的Schema
case class
apply schema
parquet
json
JSON数据源 准备源数据
{"name":"Jack", "age": 12, "addr":{"city":"beijing&
- JVM学习之:调优总结 -Xms -Xmx -Xmn -Xss
BlueSkator
-Xss-Xmn-Xms-Xmx
堆大小设置JVM 中最大堆大小有三方面限制:相关操作系统的数据模型(32-bt还是64-bit)限制;系统的可用虚拟内存限制;系统的可用物理内存限制。32位系统下,一般限制在1.5G~2G;64为操作系统对内存无限制。我在Windows Server 2003 系统,3.5G物理内存,JDK5.0下测试,最大可设置为1478m。典型设置:
java -Xmx355
- jqGrid 各种参数 详解(转帖)
BreakingBad
jqGrid
jqGrid 各种参数 详解 分类:
源代码分享
个人随笔请勿参考
解决开发问题 2012-05-09 20:29 84282人阅读
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jquery
服务器
parameters
function
ajax
string
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-代理模式-Proxy
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.lang.reflect.InvocationHandler;
import java.lang.reflect.Method;
import java.lang.reflect.Proxy;
/*
* 下面
- 应用升级iOS8中遇到的一些问题
chenhbc
ios8升级iOS8
1、很奇怪的问题,登录界面,有一个判断,如果不存在某个值,则跳转到设置界面,ios8之前的系统都可以正常跳转,iOS8中代码已经执行到下一个界面了,但界面并没有跳转过去,而且这个值如果设置过的话,也是可以正常跳转过去的,这个问题纠结了两天多,之前的判断我是在
-(void)viewWillAppear:(BOOL)animated
中写的,最终的解决办法是把判断写在
-(void
- 工作流与自组织的关系?
comsci
设计模式工作
目前的工作流系统中的节点及其相互之间的连接是事先根据管理的实际需要而绘制好的,这种固定的模式在实际的运用中会受到很多限制,特别是节点之间的依存关系是固定的,节点的处理不考虑到流程整体的运行情况,细节和整体间的关系是脱节的,那么我们提出一个新的观点,一个流程是否可以通过节点的自组织运动来自动生成呢?这种流程有什么实际意义呢?
这里有篇论文,摘要是:“针对网格中的服务
- Oracle11.2新特性之INSERT提示IGNORE_ROW_ON_DUPKEY_INDEX
daizj
oracle
insert提示IGNORE_ROW_ON_DUPKEY_INDEX
转自:http://space.itpub.net/18922393/viewspace-752123
在 insert into tablea ...select * from tableb中,如果存在唯一约束,会导致整个insert操作失败。使用IGNORE_ROW_ON_DUPKEY_INDEX提示,会忽略唯一
- 二叉树:堆
dieslrae
二叉树
这里说的堆其实是一个完全二叉树,每个节点都不小于自己的子节点,不要跟jvm的堆搞混了.由于是完全二叉树,可以用数组来构建.用数组构建树的规则很简单:
一个节点的父节点下标为: (当前下标 - 1)/2
一个节点的左节点下标为: 当前下标 * 2 + 1
&
- C语言学习八结构体
dcj3sjt126com
c
为什么需要结构体,看代码
# include <stdio.h>
struct Student //定义一个学生类型,里面有age, score, sex, 然后可以定义这个类型的变量
{
int age;
float score;
char sex;
}
int main(void)
{
struct Student st = {80, 66.6,
- centos安装golang
dcj3sjt126com
centos
#在国内镜像下载二进制包
wget -c http://www.golangtc.com/static/go/go1.4.1.linux-amd64.tar.gz
tar -C /usr/local -xzf go1.4.1.linux-amd64.tar.gz
#把golang的bin目录加入全局环境变量
cat >>/etc/profile<
- 10.性能优化-监控-MySQL慢查询
frank1234
性能优化MySQL慢查询
1.记录慢查询配置
show variables where variable_name like 'slow%' ; --查看默认日志路径
查询结果:--不用的机器可能不同
slow_query_log_file=/var/lib/mysql/centos-slow.log
修改mysqld配置文件:/usr /my.cnf[一般在/etc/my.cnf,本机在/user/my.cn
- Java父类取得子类类名
happyqing
javathis父类子类类名
在继承关系中,不管父类还是子类,这些类里面的this都代表了最终new出来的那个类的实例对象,所以在父类中你可以用this获取到子类的信息!
package com.urthinker.module.test;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void
- Spring3.2新注解@ControllerAdvice
jinnianshilongnian
@Controller
@ControllerAdvice,是spring3.2提供的新注解,从名字上可以看出大体意思是控制器增强。让我们先看看@ControllerAdvice的实现:
@Target(ElementType.TYPE)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
@Component
public @interface Co
- Java spring mvc多数据源配置
liuxihope
spring
转自:http://www.itpub.net/thread-1906608-1-1.html
1、首先配置两个数据库
<bean id="dataSourceA" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource" destroy-method="close&quo
- 第12章 Ajax(下)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- BW / Universe Mappings
blueoxygen
BO
BW Element
OLAP Universe Element
Cube Dimension
Class
Charateristic
A class with dimension and detail objects (Detail objects for key and desription)
Hi
- Java开发熟手该当心的11个错误
tomcat_oracle
java多线程工作单元测试
#1、不在属性文件或XML文件中外化配置属性。比如,没有把批处理使用的线程数设置成可在属性文件中配置。你的批处理程序无论在DEV环境中,还是UAT(用户验收
测试)环境中,都可以顺畅无阻地运行,但是一旦部署在PROD 上,把它作为多线程程序处理更大的数据集时,就会抛出IOException,原因可能是JDBC驱动版本不同,也可能是#2中讨论的问题。如果线程数目 可以在属性文件中配置,那么使它成为
- 推行国产操作系统的优劣
yananay
windowslinux国产操作系统
最近刮起了一股风,就是去“国外货”。从应用程序开始,到基础的系统,数据库,现在已经刮到操作系统了。原因就是“棱镜计划”,使我们终于认识到了国外货的危害,开始重视起了信息安全。操作系统是计算机的灵魂。既然是灵魂,为了信息安全,那我们就自然要使用和推行国货。可是,一味地推行,是否就一定正确呢?
先说说信息安全。其实从很早以来大家就在讨论信息安全。很多年以前,就据传某世界级的网络设备制造商生产的交