ERA5 nc数据处理

1. MATLAB 用ncread()读取nc文件时，不需要额外设置增益（ scale_factor 和 add_offset ），自动会给你加上去的。如果你读出来又手动进行了修正，这个数据肯定是不对的。
2. 当读取的数据量不大时，vardata = ncread(source,varname)；
   当读取的数据量很大时，vardata = ncread(source,varname,start,count,stride)

filename = 'D:\ERA5\temp198001.nc'

ncdisp(filename)
Lon = ncread(filename,'longitude'); %读取经度数据
Lat = ncread(filename,'latitude');
TIME = ncread(filename,'time');
LEVEL = ncread(filename,'level');

ncdisp(filename)

filename =

D:\ERA5\temp198001.nc

Source:
           D:\ERA5\temp198001.nc
Format:
           64bit
Global Attributes:
           Conventions = 'CF-1.6'
           history     = '2019-08-18 04:42:42 GMT by grib_to_netcdf-2.10.0: /opt/ecmwf/eccodes/bin/grib_to_netcdf -o /cache/data9/adaptor.mars.internal-1566103360.9518533-6806-13-fd55a4b3-f6d4-498d-aa10-892e5b867bf5.nc /cache/tmp/fd55a4b3-f6d4-498d-aa10-892e5b867bf5-adaptor.mars.internal-1566103360.9526615-6806-6-tmp.grib'
Dimensions:
           longitude = 1440
           latitude  = 721
           level     = 6
           time      = 1
Variables:
    longitude
           Size:       1440x1
           Dimensions: longitude
           Datatype:   single
           Attributes:
                       units     = 'degrees_east'
                       long_name = 'longitude'
    latitude 
           Size:       721x1
           Dimensions: latitude
           Datatype:   single
           Attributes:
                       units     = 'degrees_north'
                       long_name = 'latitude'
    level    
           Size:       6x1
           Dimensions: level
           Datatype:   int32
           Attributes:
                       units     = 'millibars'
                       long_name = 'pressure_level'
    time     
           Size:       1x1
           Dimensions: time
           Datatype:   int32
           Attributes:
                       units     = 'hours since 1900-01-01 00:00:00.0'
                       long_name = 'time'
                       calendar  = 'gregorian'
    t        
           Size:       1440x721x6x1
           Dimensions: longitude,latitude,level,time
           Datatype:   int16
           Attributes:
                       scale_factor  = 0.0018795              % 增益
                       add_offset    = 247.979
                       _FillValue    = -32767
                       missing_value = -32767
                       units         = 'K'
                       long_name     = 'Temperature'
                       standard_name = 'air_temperature'

long = 1;
lati = 1;
time = 1;
level = 1;
start = [long,lati,level,time];     % varname所指定变量的每一维的开始读取的位置 
% 6:time维度从6开始，只读1个； 473：time维度从473开始，只读1个（count）
stride = [1, 1, 1, 1];   % 从start开始，每一维读取的数目为count时，每一维的读取的步长
count = [1440, 721, 1, 1];   % 从start指定的开始位置算起，一共读取的每一维要素的数目

temp_level_time = ncread(filename,'t',start, count, stride);   % 边界层高度属性

完整代码：

%*************************************************************************%
 %程序目的：学习将ERA5 nc文件转换为.tif文件并写出的方法
 %2019年08月15日
%*************************************************************************%
clc
clear all

filename = 'D:\ERA5\temp198001.nc'

ncdisp(filename)
Lon = ncread(filename,'longitude'); %读取经度数据
Lat = ncread(filename,'latitude');
TIME = ncread(filename,'time');
LEVEL = ncread(filename,'level');

long = 1;
lati = 1;
time = 1;
level = 1;
start = [long,lati,level,time];     % varname所指定变量的每一维的开始读取的位置 
% 6:time维度从6开始，只读1个； 473：time维度从473开始，只读1个（count）
stride = [1, 1, 1, 1];   % 从start开始，每一维读取的数目为count时，每一维的读取的步长
count = [1440, 721, 1, 1];   % 从start指定的开始位置算起，一共读取的每一维要素的数目
% blh = ncread(filename,'t',start, count, stride);   % 边界层高度属性
% t        
%            Size:       1440x721x6x473
%            Dimensions: longitude,latitude,level,time
%            Datatype:   int16
%            Attributes:
%                        scale_factor  = 0.0020267
%                        add_offset    = 252.4038
%                        _FillValue    = -32767
%                        missing_value = -32767
%                        units         = 'K'
%                        long_name     = 'Temperature'
%                        standard_name = 'air_temperature'

for time = 1:length(TIME)
    time
    start
    temp_level_time = ncread(filename,'t',start, count, stride);   % 边界层高度属性
    time1990 = datenum('1900-01-01');     % 从公元0年到1900-01-01所经历的日数
    nowtime = time1990 + TIME(time)/24 ;   % 
    month = datestr(double(nowtime),'yyyymm')   % 将天数转化为日期  注意：只接受双精度型date number
    savename = strcat(month, 'temp100.tif');
    savepath = strcat('D:\ERA5\temp\100mb\', savename)
    GeoRef = georasterref('Rastersize',[721,1440],'Latlim',[-90,90],'Lonlim',[0,359.75]);
    geotiffwrite(savepath,rot90(temp_level_time),GeoRef)
    break
end