- Redis学习笔记
csdn_bobo_6
redis学习数据库
认识NoSQLNoSQL,泛指非关系型的数据库。随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在处理web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,出现了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战,特别是大数据应用难题。NoSQL特点方便扩展(
- Kafka 2.2.0 消息日志清理机制:日志删除 日志压缩
A__Plus
kafkaKafka消息队列
Kafka将消息持久化到磁盘中的Log中,为了控制日志文件的大小就需要对消息进行清理操作。每个Log对应一个分区副本,Log可以分为多个日志分段,便于日志的清理操作。在了解日志清理机制之前,请先了解日志存储方式Kafka有两种日志清理策略:日志删除:按照保留策略删除日志分段需要将Broker端参数log.cleanup.policy设置为delete(默认值)日志压缩:根据每个消息的key进行整合
- pycharm+flask蓝图的创建
一颗大橘猫
flaskpython后端
一、蓝图的定义flask蓝图(blueprint):用于把app应用模块化,就是把各个模块的路由绑定到该模块蓝图上,然后再把蓝图加载到app应用中二、蓝图创建1.创建flask的文件(全展开,文件已提前设置好)注意:pycharm专业版自动创建flask文件,社区版需要手动添加文件夹(app、static、templates、app.py)其中app.py文件与其他文件夹同级。2.在apps文件夹
- 如何快速在linux服务器部署java运行环境(JDK+TomCat+Redis+Mysql+Nginx)
Noobwali
javatomcatlinux
一.jdk和Tomcat1.jdk安装tar-zxv-fjdk-8u231-linux-x64.tar.gz2.配置环境变量vim/etc/profileJAVA_HOME=/java_source/jdk1.8.0_231(这里填写你的路径,后面不变)PATH=JAVAHOME/bin:JAVA_HOME/bin:JAVAHOME/bin:PATHCLASSPATH=JAVAHOME/jre/l
- L8打卡学习笔记
无涯学徒1998
学习笔记支持向量机
本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者:K同学啊SVM与集成学习SVMSVM线性模型SVM非线性模型SVM常用参数集成学习随机森林导入数据查看数据信息数据分析随机森林模型预测结果结果分析个人总结SVM超平面:SVM在特征空间中寻找一个能够最大化类别间隔的超平面,称为最大间隔超平面。这个超平面就是将数据集分成不同类别的边界。支持向量:支持向量是离分隔超平面最近的样本点,它们决定了超平面的
- C语言动态分配内存的malloc()、calloc()、realloc()三者区别
Future_yzx
c语言java前端
前言malloc()、calloc()、realloc()都是C语言中的动态内存分配函数,它们的作用都是在堆上分配内存,但它们的行为和用途有所不同。下面详细介绍它们的区别。1.malloc()(MemoryAllocation内存分配)malloc()用于分配一块指定大小的内存区域。分配的内存内容是未初始化的,意味着它的内容是随机的(不确定的)。语法:void*malloc(size_tsize)
- 【学习笔记】昇思25天学习打卡(D14)CV05-SSD目标检测.ipynb
UnseenMe
昇思学习笔记目标检测
SSD目标检测模型简介SSD,全称SingleShotMultiBoxDetector,是WeiLiu在ECCV2016上提出的一种目标检测算法。使用NvidiaTitanX在VOC2007测试集上,SSD对于输入尺寸300x300的网络,达到74.3%mAP(meanAveragePrecision)以及59FPS;对于512x512的网络,达到了76.9%mAP,超越当时最强的FasterRC
- Spring Boot与H2数据库:快速搭建内存数据库应用
2501_90323865
数据库springbootoracle个人开发
在现代软件开发中,快速搭建和测试应用程序是提高开发效率的关键环节之一。SpringBoot作为一款强大的Java应用开发框架,结合H2内存数据库,能够帮助开发者迅速构建出功能完善的原型系统。本文将通过一个简单的实例,详细介绍如何在SpringBoot项目中集成H2数据库,并利用其浏览器控制台进行数据操作。一、项目搭建创建SpringBoot项目首先,我们需要创建一个SpringBoot项目。可以通
- 10.片元
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渲染管线unity
**片元(Fragment)**是渲染管线中的一个重要概念,可以理解为“潜在的像素”。用通俗易懂的方式来解释:通俗解释:片元就像候选的颜料点想象你是一个画家,正在画一幅画:片元是候选的颜料点:你有一块画布(屏幕),上面有很多小格子(像素)。你在每个格子上尝试涂上不同的颜色(片元),但最终只有一种颜色会被保留。片元的生成:当你画一个三角形时,画布上会有很多小格子被覆盖。每个被覆盖的小格子都会生成一个
- Shell脚本技巧:逐行读取文件与死循环的常用思路
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前端服务器运维
在日常的Shell脚本编写中,逐行读取文件和死循环是非常常见的两种操作。这篇文章将介绍逐行读取文件和编写死循环的几种常用技巧,并结合具体示例分析它们的优缺点,帮助你在实际脚本开发中灵活运用。一、逐行读取文件的常用思路逐行读取文件在处理配置文件、日志分析、批量任务等场景中十分重要。以下是几种常见的实现方法。使用whileread循环这是最经典的方式之一,适用于精确逐行读取文件的需求。whileIFS
- Windows 靶机常见服务、端口及枚举工具与方法全解析:SMB、LDAP、NFS、RDP、WinRM、DNS
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windows网络安全渗透测试
在渗透测试中,Windows靶机通常会运行多种服务,每种服务都有其默认端口和常见的枚举工具及方法。以下是Windows靶机常见的服务、端口、枚举工具和方法的详细说明:1.SMB(ServerMessageBlock)端口445/TCP:SMBoverTCP(主要端口)。139/TCP:NetBIOSSessionService(旧版SMB)。常见用途文件共享。打印机共享。远程命令执行。枚举工具与方
- 性能优化案例:通过合理设置spark.storage.memoryFraction参数的值来优化PySpark程序的性能
weixin_30777913
python大数据spark
优化PySpark程序的性能时,合理设置spark.storage.memoryFraction(或相关内存参数)是关键。合理设置spark.storage.memoryFraction需结合任务类型和内存使用监控。对于缓存密集型任务,适当提高存储内存比例;对于Shuffle密集型任务,优先保障执行内存。新版本Spark的动态内存机制简化了调优,但手动干预在极端场景下仍有效。最终需通过反复测试验证
- Linux 部署 Java 项目:Tomcat、Redis、MySQL 教程
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javalinuxtomcat
在Linux服务器上部署Java项目通常需要配置应用服务器(如Tomcat)、数据库(如MySQL)和缓存服务器(如Redis)。本文将详细介绍如何在Linux环境中部署一个Java项目,涵盖Tomcat、Redis和MySQL的安装与配置。一、准备工作在开始之前,确保你拥有以下条件:一台运行Linux的服务器(本文以Ubuntu为例)。具有sudo权限的用户。安装好Java环境(JDK)。安装J
- Windows 下安装 triton 教程
yyywxk
#Python模块有关问题windowstriton
目录背景解决方法方法一:(治标不治本)方法二:(triton-windows)-安装MSVC和WindowsSDK-vcredist安装-whl安装-验证背景triton目前官方只有Linux版本,若未安装,则会出现报错:ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'triton'在Windows系统中,如果直接用pipinstalltriton来安装,则会报错:ERROR:
- 一键获取每日股票数据,自动更新,尽在掌握
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A股股票数据python金融
用Python和Tushare库获取股票日线数据在金融市场分析中,获取股票的历史数据是进行技术分析和量化投资的基础。Tusharetushare官网是一个提供中国股市数据的API接口,它支持获取股票的日线数据、基本面数据等。本文将介绍如何使用Python语言和Tushare库来获取股票的日线数据,并结合多线程技术提高数据获取的效率。1.环境准备首先,确保你的Python环境中安装了以下库:tush
- 数学基础 -- 洛必达法则
sz66cm
机器学习人工智能高等数学微积分
洛必达法则洛必达法则(L’Hôpital’sRule)是微积分中的一个重要定理,用于求解某些未定形式极限的问题。其基本思想是通过求导来简化极限计算。洛必达法则主要用于处理以下两种未定形式的极限:00\frac{0}{0}00和∞∞\frac{\infty}{\infty}∞∞。洛必达法则的公式假设函数f(x)f(x)f(x)和g(x)g(x)g(x)在某一开区间内可导,且在该区间内g′(x)≠0g
- 数学基础 -- 泰勒展开式
sz66cm
高等数学导数微积分
泰勒展开泰勒展开是将一个函数在某点附近展开成幂级数的工具。具体来说,对于一个在某点aaa处具有nnn阶导数的函数f(x)f(x)f(x),其泰勒展开式为:f(x)=f(a)+f′(a)(x−a)+f′′(a)2!(x−a)2+f′′′(a)3!(x−a)3+⋯+f(n)(a)n!(x−a)n+Rn(x)f(x)=f(a)+f'(a)(x-a)+\frac{f''(a)}{2!}(x-a)^2+\f
- 基于STM32的智能温室自动控制系统设计
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stm32嵌入式硬件单片机
目录引言硬件与软件设计硬件设计软件设计系统架构功能模块系统流程代码实现4.1温湿度监测模块4.2土壤湿度监测模块4.3自动灌溉控制模块4.4显示与报警模块系统调试与优化结论与未来工作1.引言随着农业自动化和精准农业的发展,温室环境控制系统在现代农业中扮演着越来越重要的角色。温室自动控制系统通过监控温度、湿度、土壤湿度等关键参数,实现自动化控制,调节环境以最优化作物生长条件。本文设计了一个基于STM
- 【新创建项目快速推送到代码仓库】
sky10100100
前端开发git
要将新创建的项目快速推送到Git仓库,可以按照以下步骤操作:1.在GitHub上创建一个新仓库登录GitHub,点击右上角的“+”号并选择“Newrepository”。给仓库命名,并设置是否公开或私有,点击“Createrepository”创建新仓库。创建完成后,拷贝仓库地址,如:https://github.com/{name}/vue-demo.github2.初始化项目并添加远程仓库进入
- 牛羊定位系统开发系列:硬件与软件架构的深入解析
无数碎片寻妳
牛羊定位单片机嵌入式硬件
01-面试大保健-牛羊定位-硬件1.项目背景与需求在本项目中,牛羊定位系统的目的是为农场中的牛羊提供实时定位和计步功能,确保对动物的健康进行有效监测,避免因异常行为带来的损失。系统通过GPS定位和加速度计计步模块来追踪牛羊的活动,同时具备低功耗设计,适用于长时间使用。1.1定位与计步功能定位功能:使用GPS模块来实时获取牛羊的地理位置,防止它们走丢或偏离预定区域。计步功能:通过加速度计模块,记录牛
- Linux网关开发系列:从基础到进阶的完整解析
无数碎片寻妳
linux网关linuxjava服务器
《Linux网关开发系列:从基础到进阶的完整解析》01-面试大保健-Linux-线程和进程1.异步IO与同步IO的区别在了解异步IO和同步IO之前,首先需要明白什么是IO。IO指的是输入输出操作,比如从硬盘读取文件或将数据写入硬盘。接下来我们会讨论两者的区别。1.1同步IO同步IO操作意味着在请求IO操作时,调用的线程会被阻塞,直到操作完成。在文件读取的例子中,线程需要等待文件完全读取才能继续进行
- Matlab进阶绘图第58期—带填充纹理的横向堆叠图
阿昆的科研日常
Matlab插图matlab开发语言可视化论文插图
带填充纹理的横向堆叠图是通过在原始横向堆叠图的基础上添加不同的纹理得到的,可以很好地解决由于颜色区分不够而导致的对象识别困难问题。由于Matlab中未收录提供填充纹理选项,因此需要大家自行设法解决。本文使用hatchfill2工具(KeshIkuma.MatlabCentral,2023)进行带填充纹理的横向堆叠图的绘制,先来看一下成品效果:特别提示:本期内容『数据+代码』已上传资源群中,加群的朋
- webstorm 推送项目到github
stephen--zhu
git前端webstorm
1.在github中建立对应仓库。webstorm会建立连接,在github中建立对应的仓库。根据提示,会执行commit,以及push。然而,webstorm默认使用的是ssh连接。push失败。因此,执行第二步,设置remotes为https格式。2.添加远程仓库https格式在为:https://github.com/lven/es6.git设置webstorm的gitRemotes为htt
- [rk3588]Linux下docker运行安卓镜像
于山巅相见
#驱动调试实例linuxdockerandroiddebian
关于在Linux下docker运行Android拿来挂机玩游戏一类的一直感觉很有意思,后面就在网上搜集了一下资料,资料有点少且乱,总的尝试下来也踩了不少的坑,这里我记录一下我部署的过程,有感兴趣的朋友可以直接拿去用。1.环境介绍开发板:ArmSoM-sige7Kernel:5.10.160OS:Debian11开源docker镜像:redroid2.内核配置RK发布的LinuxSDK默认不支持do
- 配置cri-docker使kubernetes1.24以docker作为运行时
萌褚
Linux
镜像下载、域名解析、时间同步请点击阿里云开源镜像站从kubernetes1.24开始,dockershim已经从kubelet中移除,但因为历史问题docker却不支持kubernetes主推的CRI(容器运行时接口)标准,所以docker不能再作为kubernetes的容器运行时了,即从kubernetesv1.24开始不再使用docker了。但是如果想继续使用docker的话,可以在kubel
- 《Spark大数据分析与内存计算》——第三章
阿万古
课程作业spark数据分析大数据
第三章作业及答案快捷查找:Ctrl+F在搜索框中输入题目一.单选题(共17题)1.(单选题)并不是所有企业都能自己产生数据,从而用于决策辅助,而更多的互联网企业如电商等大部分是要靠什么来抓取互联网数据进行分析A.HadoopB.pythonC.SparkD.网路爬虫正确答案:D:网路爬虫;2.(单选题)什么负责即席查询的应用A.MLlibB.SparkStreamingC.GraphXD.Spar
- Linux创建用户组并分配用户权限
清梦压星河_Ciao
LinuxDockerlinuxdocker
一、如何创建用户组在Linux系统中,创建用户组可以使用groupadd命令。以下是创建用户组的具体步骤和常用选项:1.创建用户组groupaddgroupnamegroupname是你希望创建的用户组名称。该命令将创建一个新的用户组,默认情况下,组的GID(组ID)会由系统自动分配。示例:groupadddevelopers这会创建一个名为developers的用户组。2.指定GID(组ID)如
- 深度强化学习在高频交易中的动态策略优化与收益提升
二进制独立开发
非纯粹GenAIGenAI与Pythonpython人工智能神经网络自然语言处理生成对抗网络金融数据挖掘
文章目录1.高频交易的核心挑战与强化学习的适应性1.1高频交易中的核心问题1.2强化学习的适配性分析2.基于深度Q网络(DQN)的高频交易策略设计2.1状态空间构建:从LOB到特征工程2.2动作空间与奖励函数设计2.3DQN模型架构与训练优化3.业务视角下的策略优化与风险管理3.1策略有效性验证3.2实时部署与延迟优化3.3合规与伦理考量4.实验:基于NASDAQLOB数据的策略对比4.1数据集与
- 【Matlab高端绘图SCI绘图模板】第05期 绘制高阶折线图
小熊科研路(同名GZH)
可视化matlab信息可视化开发语言
1.折线图简介折线图是一个由点和线组成的统计图表,常用来表示数值随连续时间间隔或有序类别的变化。在折线图中,x轴通常用作连续时间间隔或有序类别(比如阶段1,阶段2,阶段3)。y轴用于量化的数据,如果为负值则绘制于y轴下方。连线用于连接两个相邻的数据点。折线图用于分析事物随时间或有序类别而变化的趋势。如果有多组数据,则用于分析多组数据随时间变化或有序类别的相互作用和影响。折线的方向表示正/负变化。折
- 探秘数据仓库新势力:网络建模
秉寒
数据仓库
引言在数据如洪流般奔涌的时代,数据仓库作为企业数据管理和分析的核心枢纽,其建模技术也在不断革新。传统的数据仓库建模方式,如星型模型、雪花模型,曾为企业的数据组织和分析立下汗马功劳,但随着业务的日益复杂和数据关系的千变万化,它们逐渐显露出一定的局限性。而网络建模作为数据仓库领域的新名词,正以其独特的魅力和强大的功能,成为数据仓库技术发展的新方向。网络建模:打破传统的枷锁传统建模的局限传统的数据仓库建
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
chenchao051
vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
dcj3sjt126com
PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
dcj3sjt126com
SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
e200702084
设计模式数据结构算法ssh活动
软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发,也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上,可以应用面向对象设计,采用流行的SSH架构,采用web层,业务逻辑层,持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上,对于一个类,甚至方法的调用,从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配,参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
geeksun
非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆,在此文试图解释一下。
同步:发出方法调用后,当没有返回结果,当前线程会一直在等待(阻塞)状态。
场景:打电话,营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步:方法调用后不立即返回结果,调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后,当前线程不会阻塞,会继续执行其他任务。
实现:
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟:
# 首先,在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server,並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22
[email protected]
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port,就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
Josh_Persistence
一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存:一级缓存,二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
home198979
PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load:一个对象,它虽然不包含所需要的所有数据,但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单,就是在数据需要时再从数据库获取,减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法:延迟初始化、虚
- xml 验证
pengfeicao521
xmlxml解析
有些字符,xml不能识别,用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式:
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明:
1、filter:对win IE设置半透明滤镜效果,filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明,火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么?
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式,很多初学者认为单例模式很简单,并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上,你真的了解单例模式了么。
一,单例模式的5中写法。(回字的四种写法,哈哈。)
1,懒汉式
(1)线程不安全的懒汉式
public cla