直播项目笔记（五）

GIF + 视频采集 + GPUImage + 视频编码

播放 Gif 图

需要使用ImageIO框架思路：
1.Gif 图 -> CGImageSource -> [UIImage]
2.取出每张图片的时间计算总时间
3.设置imageView.animationImages属性
4.imageView.startAnimating()

// 1.加载Gif图片，并转化为Data类型
guard let path = Bundle.main.path(forResource: "demo.gif", ofType: nil) else {
  return
}
guard let data = NSData(contentsOfFile: path) else {
  return
}
   
// 2.从data中读取数据：将data转场CGImageSource对象
guard let imageSource = CGImageSourceCreateWithData(data, nil) else {
  return
}
let imageCount = CGImageSourceGetCount(imageSource)
   
// 3.遍历所有照片
var images = [UIImage]()
var totalDuration: TimeInterval = 0
for i in 0..

 
 视频采集 
  
  用到AVFoundation的AVCaptureSession 
  
  
  首先定义一个seesion属性 
  
 fileprivate lazy var session: AVCaptureSession = AVCaptureSession()
 
  
  初始化视频的输入&输出 
  
 // 1.添加视频输入
let devices = AVCaptureDevice.devices()
// 选择前置摄像头
guard let device = devices.filter({ $0.position == .front }).first else {
  return
}
guard let input = try? AVCaptureDeviceInput(device: device) else {
  return
}
   
// 2.创建视频输出
let output = AVCaptureVideoDataOutput()
let queue = DispatchQueue.global()
// 设置代理
output.setSampleBufferDelegate(self, queue: queue)
   
// 3.添加输入&输出
session.beginConfiguration()
if session.canAddInput(input) {
  session.addInput(input)
}
if session.canAddOutput(output) {
  session.addOutput(output)
}
session.commitConfiguration()
 
  
  初始化音频的输入&输出 
  
 // 1.创建音频输入
guard let devices = AVCaptureDevice.default(for: .audio) else {
  return
}
guard let input = try? AVCaptureDeviceInput(device: devices) else {
  return
}
   
// 2.创建音频输出
let output = AVCaptureAudioDataOutput()
let queue = DispatchQueue.global()
output.setSampleBufferDelegate(self, queue: queue)
   
// 3.添加输入&输出
session.beginConfiguration()
if session.canAddInput(input) {
  session.addInput(input)
}
if session.canAddOutput(output) {
  session.addOutput(output)
}
session.commitConfiguration()
 
  
  遵守输入输出代理协议 
  
 extension ViewController: AVCaptureVideoDataOutputSampleBufferDelegate, AVCaptureAudioDataOutputSampleBufferDelegate {
    // 监听每一帧画面
    func captureOutput(_ output: AVCaptureOutput, didOutput sampleBuffer: CMSampleBuffer, from connection: AVCaptureConnection) {
        print("采集视频")
    }
}
 
  
  初始化一个预览图层 
  
 // 1.创建预览图层
let previewLayer = AVCaptureVideoPreviewLayer(session: session)
   
// 2.设置previewLayer属性
previewLayer.frame = view.bounds
self.previewLayer = previewLayer
   
// 3.将图层添加到控制器的View的layer中
view.layer.insertSublayer(previewLayer, at: 0)
 
  
  转换摄像头 
  
 // 1.取出之前镜头的方向
guard let videoInput = videoInput else {
  return
}
let postion: AVCaptureDevice.Position = videoInput.device.position == .front ? .back : .front
   
// 2.重新设置视频输入
let devices = AVCaptureDevice.devices()
guard let device = devices.filter({ $0.position == postion }).first else {
  return
}
guard let newInput = try? AVCaptureDeviceInput(device: device) else {
  return
}
   
// 3.移除之前的input, 添加新的input
session.beginConfiguration()
session.removeInput(videoInput)
if session.canAddInput(newInput) {
  session.addInput(newInput)
}
session.commitConfiguration()
   
// 4.保存最新的input
self.videoInput = newInput
 
  
  录制视频存入本地沙盒（替换视频输出） 
  
 fileprivate func setupMovieFileOutput() {
   
   guard let output = videoOutput else {
       return
   }
   session.removeOutput(output)
   
   // 1.创建写入文件的输出
   let fileOutout = AVCaptureMovieFileOutput()
   movieOutput = fileOutout
   
   let connection = fileOutout.connection(with: .video)
   connection?.automaticallyAdjustsVideoMirroring = true
   
   if session.canAddOutput(fileOutout) {
       session.addOutput(fileOutout)
   }
   
   // 2.直接开始写入文件
   let filePath = NSSearchPathForDirectoriesInDomains(.documentDirectory, .userDomainMask, true).first! + "/abc.mp4"
   videoPath = filePath
   let fileURL = URL(fileURLWithPath: filePath)
   // 设置代理
   fileOutout.startRecording(to: fileURL, recordingDelegate: self)
}

// MARK: - 通过代理监听开始写入文件，以及结束写入文件
extension ViewController: AVCaptureFileOutputRecordingDelegate {
    
    func fileOutput(_ output: AVCaptureFileOutput, didStartRecordingTo fileURL: URL, from connections: [AVCaptureConnection]) {
        print("开始写入文件")
    }
    
    func fileOutput(_ output: AVCaptureFileOutput, didFinishRecordingTo outputFileURL: URL, from connections: [AVCaptureConnection], error: Error?) {
        print("完成写入文件")
    }
}
 
 美颜滤镜效果 
 GPUImage 
  
  GPUImage 是一个开源的基于GPU的图片或视频的处理框架，其本身内置了多达120多种常见的滤镜效果 
  GPUImage是利用GPU，使在图片和视频上应用不同的效果和滤镜变得非常的容易，同时它还拥有出色的性能，并且它的性能要比苹果内置的相关APIs出色 
  
 GPUImage使用 - 高斯模糊效果 
  
  1.UIToolBar本身有毛玻璃效果
 2.iOS8之后UIVisualEffectView直接创建毛玻璃View
 3.系统CoreImage框架中直接修改图片
 4.GPUImage框架给图片添加一层滤镜 
  总结:前两种在照片上面加一层View,后两种方法直接修改图片 
  
  
   实现思路 
    
    获取要修改成毛玻璃的图片 
    给图片添加滤镜 
    生成新的图片 
   
  
  实现代码 
  
 // 1.获取修改的图片
let sourceImage = UIImage(named: "test")!
   
// 2.使用GPUImage高斯模糊效果
// 2.1.如果是对图像进行处理GPUImagePicture
let picProcess = GPUImagePicture(image: sourceImage)
   
// 2.2.添加需要处理的滤镜
let blurFilter = GPUImageGaussianBlurFilter()
// 纹理
blurFilter.texelSpacingMultiplier = 5
blurFilter.blurRadiusInPixels = 5
picProcess?.addTarget(blurFilter)
   
// 2.3.处理照片
blurFilter.useNextFrameForImageCapture()
picProcess?.processImage()
   
// 2.4.取出最新的照片
let newImage = blurFilter.imageFromCurrentFramebuffer()
   
// 3.显示最新的照片
imageView.image = newImage
 
 其它滤镜效果 
  
  多个target依赖相同的库(Ruby语法) 
  
 platform :ios, '9.0'
use_frameworks!

targetsArray = ['01-GPUImage毛玻璃', '02-GPUImage其他滤镜']

targetsArray.each do |t|
    target t do
        pod 'GPUImage'
    end
end
 
  
  常见滤镜 
  
 #pragma mark - 调整颜色 Handle Color

    #import "GPUImageBrightnessFilter.h"                //亮度
    #import "GPUImageExposureFilter.h"                  //曝光
    #import "GPUImageContrastFilter.h"                  //对比度
    #import "GPUImageSaturationFilter.h"                //饱和度
    #import "GPUImageGammaFilter.h"                     //伽马线
    #import "GPUImageColorInvertFilter.h"               //反色
    #import "GPUImageSepiaFilter.h"                     //褐色（怀旧）
    #import "GPUImageLevelsFilter.h"                    //色阶
    #import "GPUImageGrayscaleFilter.h"                 //灰度
    #import "GPUImageHistogramFilter.h"                 //色彩直方图，显示在图片上
    #import "GPUImageHistogramGenerator.h"              //色彩直方图
    #import "GPUImageRGBFilter.h"                       //RGB
    #import "GPUImageToneCurveFilter.h"                 //色调曲线
    #import "GPUImageMonochromeFilter.h"                //单色
    #import "GPUImageOpacityFilter.h"                   //不透明度
    #import "GPUImageHighlightShadowFilter.h"           //提亮阴影
    #import "GPUImageFalseColorFilter.h"                //色彩替换（替换亮部和暗部色彩）
    #import "GPUImageHueFilter.h"                       //色度
    #import "GPUImageChromaKeyFilter.h"                 //色度键
    #import "GPUImageWhiteBalanceFilter.h"              //白平横
    #import "GPUImageAverageColor.h"                    //像素平均色值
    #import "GPUImageSolidColorGenerator.h"             //纯色
    #import "GPUImageLuminosity.h"                      //亮度平均
    #import "GPUImageAverageLuminanceThresholdFilter.h" //像素色值亮度平均，图像黑白（有类似漫画效果）

    #import "GPUImageLookupFilter.h"                    //lookup 色彩调整
    #import "GPUImageAmatorkaFilter.h"                  //Amatorka lookup
    #import "GPUImageMissEtikateFilter.h"               //MissEtikate lookup
    #import "GPUImageSoftEleganceFilter.h"              //SoftElegance lookup

    #pragma mark - 图像处理 Handle Image

    #import "GPUImageCrosshairGenerator.h"              //十字
    #import "GPUImageLineGenerator.h"                   //线条

    #import "GPUImageTransformFilter.h"                 //形状变化
    #import "GPUImageCropFilter.h"                      //剪裁
    #import "GPUImageSharpenFilter.h"                   //锐化
    #import "GPUImageUnsharpMaskFilter.h"               //反遮罩锐化

    #import "GPUImageFastBlurFilter.h"                  //模糊
    #import "GPUImageGaussianBlurFilter.h"              //高斯模糊
    #import "GPUImageGaussianSelectiveBlurFilter.h"     //高斯模糊，选择部分清晰
    #import "GPUImageBoxBlurFilter.h"                   //盒状模糊
    #import "GPUImageTiltShiftFilter.h"                 //条纹模糊，中间清晰，上下两端模糊
    #import "GPUImageMedianFilter.h"                    //中间值，有种稍微模糊边缘的效果
    #import "GPUImageBilateralFilter.h"                 //双边模糊
    #import "GPUImageErosionFilter.h"                   //侵蚀边缘模糊，变黑白
    #import "GPUImageRGBErosionFilter.h"                //RGB侵蚀边缘模糊，有色彩
    #import "GPUImageDilationFilter.h"                  //扩展边缘模糊，变黑白
    #import "GPUImageRGBDilationFilter.h"               //RGB扩展边缘模糊，有色彩
    #import "GPUImageOpeningFilter.h"                   //黑白色调模糊
    #import "GPUImageRGBOpeningFilter.h"                //彩色模糊
    #import "GPUImageClosingFilter.h"                   //黑白色调模糊，暗色会被提亮
    #import "GPUImageRGBClosingFilter.h"                //彩色模糊，暗色会被提亮
    #import "GPUImageLanczosResamplingFilter.h"         //Lanczos重取样，模糊效果
    #import "GPUImageNonMaximumSuppressionFilter.h"     //非最大抑制，只显示亮度最高的像素，其他为黑
    #import "GPUImageThresholdedNonMaximumSuppressionFilter.h" //与上相比，像素丢失更多

    #import "GPUImageSobelEdgeDetectionFilter.h"        //Sobel边缘检测算法(白边，黑内容，有点漫画的反色效果)
    #import "GPUImageCannyEdgeDetectionFilter.h"        //Canny边缘检测算法（比上更强烈的黑白对比度）
    #import "GPUImageThresholdEdgeDetectionFilter.h"    //阈值边缘检测（效果与上差别不大）
    #import "GPUImagePrewittEdgeDetectionFilter.h"      //普瑞维特(Prewitt)边缘检测(效果与Sobel差不多，貌似更平滑)
    #import "GPUImageXYDerivativeFilter.h"              //XYDerivative边缘检测，画面以蓝色为主，绿色为边缘，带彩色
    #import "GPUImageHarrisCornerDetectionFilter.h"     //Harris角点检测，会有绿色小十字显示在图片角点处
    #import "GPUImageNobleCornerDetectionFilter.h"      //Noble角点检测，检测点更多
    #import "GPUImageShiTomasiFeatureDetectionFilter.h" //ShiTomasi角点检测，与上差别不大
    #import "GPUImageMotionDetector.h"                  //动作检测
    #import "GPUImageHoughTransformLineDetector.h"      //线条检测
    #import "GPUImageParallelCoordinateLineTransformFilter.h" //平行线检测

    #import "GPUImageLocalBinaryPatternFilter.h"        //图像黑白化，并有大量噪点

    #import "GPUImageLowPassFilter.h"                   //用于图像加亮
    #import "GPUImageHighPassFilter.h"                  //图像低于某值时显示为黑

    #pragma mark - 视觉效果 Visual Effect

    #import "GPUImageSketchFilter.h"                    //素描
    #import "GPUImageThresholdSketchFilter.h"           //阀值素描，形成有噪点的素描
    #import "GPUImageToonFilter.h"                      //卡通效果（黑色粗线描边）
    #import "GPUImageSmoothToonFilter.h"                //相比上面的效果更细腻，上面是粗旷的画风
    #import "GPUImageKuwaharaFilter.h"                  //桑原(Kuwahara)滤波,水粉画的模糊效果；处理时间比较长，慎用

    #import "GPUImageMosaicFilter.h"                    //黑白马赛克
    #import "GPUImagePixellateFilter.h"                 //像素化
    #import "GPUImagePolarPixellateFilter.h"            //同心圆像素化
    #import "GPUImageCrosshatchFilter.h"                //交叉线阴影，形成黑白网状画面
    #import "GPUImageColorPackingFilter.h"              //色彩丢失，模糊（类似监控摄像效果）

    #import "GPUImageVignetteFilter.h"                  //晕影，形成黑色圆形边缘，突出中间图像的效果
    #import "GPUImageSwirlFilter.h"                     //漩涡，中间形成卷曲的画面
    #import "GPUImageBulgeDistortionFilter.h"           //凸起失真，鱼眼效果
    #import "GPUImagePinchDistortionFilter.h"           //收缩失真，凹面镜
    #import "GPUImageStretchDistortionFilter.h"         //伸展失真，哈哈镜
    #import "GPUImageGlassSphereFilter.h"               //水晶球效果
    #import "GPUImageSphereRefractionFilter.h"          //球形折射，图形倒立

    #import "GPUImagePosterizeFilter.h"                 //色调分离，形成噪点效果
    #import "GPUImageCGAColorspaceFilter.h"             //CGA色彩滤镜，形成黑、浅蓝、紫色块的画面
    #import "GPUImagePerlinNoiseFilter.h"               //柏林噪点，花边噪点
    #import "GPUImage3x3ConvolutionFilter.h"            //3x3卷积，高亮大色块变黑，加亮边缘、线条等
    #import "GPUImageEmbossFilter.h"                    //浮雕效果，带有点3d的感觉
    #import "GPUImagePolkaDotFilter.h"                  //像素圆点花样
    #import "GPUImageHalftoneFilter.h"                  //点染,图像黑白化，由黑点构成原图的大致图形

    #pragma mark - 混合模式 Blend

    #import "GPUImageMultiplyBlendFilter.h"             //通常用于创建阴影和深度效果
    #import "GPUImageNormalBlendFilter.h"               //正常
    #import "GPUImageAlphaBlendFilter.h"                //透明混合,通常用于在背景上应用前景的透明度
    #import "GPUImageDissolveBlendFilter.h"             //溶解
    #import "GPUImageOverlayBlendFilter.h"              //叠加,通常用于创建阴影效果
    #import "GPUImageDarkenBlendFilter.h"               //加深混合,通常用于重叠类型
    #import "GPUImageLightenBlendFilter.h"              //减淡混合,通常用于重叠类型
    #import "GPUImageSourceOverBlendFilter.h"           //源混合
    #import "GPUImageColorBurnBlendFilter.h"            //色彩加深混合
    #import "GPUImageColorDodgeBlendFilter.h"           //色彩减淡混合
    #import "GPUImageScreenBlendFilter.h"               //屏幕包裹,通常用于创建亮点和镜头眩光
    #import "GPUImageExclusionBlendFilter.h"            //排除混合
    #import "GPUImageDifferenceBlendFilter.h"           //差异混合,通常用于创建更多变动的颜色
    #import "GPUImageSubtractBlendFilter.h"             //差值混合,通常用于创建两个图像之间的动画变暗模糊效果
    #import "GPUImageHardLightBlendFilter.h"            //强光混合,通常用于创建阴影效果
    #import "GPUImageSoftLightBlendFilter.h"            //柔光混合
    #import "GPUImageChromaKeyBlendFilter.h"            //色度键混合
    #import "GPUImageMaskFilter.h"                      //遮罩混合
    #import "GPUImageHazeFilter.h"                      //朦胧加暗
    #import "GPUImageLuminanceThresholdFilter.h"        //亮度阈
    #import "GPUImageAdaptiveThresholdFilter.h"         //自适应阈值
    #import "GPUImageAddBlendFilter.h"                  //通常用于创建两个图像之间的动画变亮模糊效果
    #import "GPUImageDivideBlendFilter.h"               //通常用于创建两个图像之间的动画变暗模糊效果
 
 美颜相机 
  
   实现思路 
    
    创建相机 GPUImageStillCamera  
    创建滤镜 GPUImageFilter  
    创建GPUImageView显示实时画面 
    捕捉画面 
    拍照保存到相册 
    结束捕捉画面 
   
  
  实现代码 
  
 // 1.创建GPUImageStillCamera
var camera:GPUImageStillCamera = GPUImageStillCamera(sessionPreset: AVCaptureSession.Preset.high, cameraPosition: .front)
// 设置相机的方向
camera.outputImageOrientation = .portrait

// 2.创建滤镜（美白）
var filter: GPUImageFilter = GPUImageBrightnessFilter()
filter.brightness = 0.5
camera.addTarget(filter)

// 3.创建GPUImageView,用于显示实时画面
let showView = GPUImageView(frame: view.bounds)
view.insertSubview(showView, at: 0)
filter.addTarget(showView)

// 4.开始捕捉画面
camera.startCapture()

// 拍照

camera.capturePhotoAsImageProcessedUp(toFilter: filter) { (image, error) in
    UIImageWriteToSavedPhotosAlbum(image, nil, nil, nil)
    camera.stopCapture()
}
 
 实时画面 
  
  遵守GPUImageVideoCameraDelegatej监听每一帧的画面 
  
 func willOutputSampleBuffer(_ sampleBuffer: CMSampleBuffer!) {
     print("采集到画面")
}
 
 斗鱼直播画面 （多个滤镜） 
  
  一次性使用多个滤镜 先创建滤镜组 GPUImageFilterGroup  
  
 // 1.创建滤镜组（用于存放各种滤镜：美白、磨皮等等）
let filterGroup = GPUImageFilterGroup()
   
// 2.创建滤镜(设置滤镜的引来关系)
bilateralFilter.addTarget(brightnessFilter)
brightnessFilter.addTarget(exposureFilter)
exposureFilter.addTarget(satureationFilter)
   
// 3.设置滤镜组链初始&终点的filter
filterGroup.initialFilters = [bilateralFilter]
filterGroup.terminalFilter = satureationFilter

// 4.设置GPUImage的响应链
camera?.addTarget(filterGroup)
 
 视频编码 
 为什么进行压缩编码? 
  
  视频是由一帧帧的图像组成 
  未经压缩的视频的数据量巨大 
  
 为什么视频可以压缩编码？ 
  
  存在冗余信息 
    
    空间冗余：图像相邻像素之间有较强的相关性 
    时间冗余：视频序列的相邻图像之间内容相似 
    视觉冗余：人的视觉系统对某些细节不敏感 
   
  
  
 目前应用最广泛的H.264（AVC） 
  
  H264是新一代的编码标准，以高压缩高质量和支持多种网络的流媒体传输著称 
  
 编码方式 
  
   编码的方式有两种： 
    
    硬编码：使用非CPU进行编码，如显卡GPU、专用的DSP、FPGA、ASIC芯片等 
    软编码：使用CPU进行编码，软编码通常使用：ffmpeg+x264 
   
  
   对比 
    
    软编码：实现直接、简单，参数调整方便，升级易，但CPU负载重，性能较硬编码低 
    硬编码：性能高，对CPU没有压力，但是对其他硬件要求较高（如GPU等） 
   
  
   iOS中编码方式： 
    
    在iOS8之前，苹果并没有开放硬编码的接口，所以只能采用ffpeng+x624进行软编码 
    在iOS8之后，苹果开放了接口，并且封装了VideoToolBox&AudioToolbox两个框架，分别用于对视频&音频进行硬编码

直播项目笔记（五）

GIF + 视频采集 + GPUImage + 视频编码

播放 Gif 图

视频采集

美颜滤镜效果

GPUImage

GPUImage使用 - 高斯模糊效果

其它滤镜效果

美颜相机

实时画面

斗鱼直播画面（多个滤镜）

视频编码

为什么进行压缩编码?

为什么视频可以压缩编码？

目前应用最广泛的H.264（AVC）

编码方式

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美颜相机

实时画面

斗鱼直播画面 （多个滤镜）

视频编码

为什么进行压缩编码?

为什么视频可以压缩编码？

目前应用最广泛的H.264（AVC）

编码方式

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