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林木森^~^
数据结构和算法算法分布式java
前言提到分布式算法,就不得不提Paxos算法,在过去几十年里,它基本上是分布式共识的代名词,因为当前最常用的一批共识算法都是基于它改进的。比如,FastPaxos算法、CheapPaxos算法、Raft算法、ZAB协议等等。兰伯特提出的Paxos算法包含2个部分:一个是BasicPaxos算法,描述的是多节点之间如何就某个值(提案Value)达成共识;另一个是Multi-Paxos思想,描述的是执
- 大数据生态圈里的一致性算法
宇宙湾
大数据生态圈中,保证一致性的方式举不胜举Hadoop用Zookeeper(Zab,Paxos+事务顺序)ElasticSearch用Hash路由算法(非一致性Hash)Cassandra用Gossip闲话算法Redis用Raft选举算法他们各有什么区别,为什么会如此选型?Paxos选举算法Paxos是最先解决拜占庭将军问题的算法,利用过半选举的机制,保证了集群数据副本的一致性(微服务中服务注册与发
- ZAB(Zookeeper Atomic Broadcast)协议-读书笔记2
泰格谢
ZAB协议:Zookeeper并没有完全采用Paxos算法,而是使用ZookeeperAtomicBroadcast(ZAB,Zookeeper原子消息广播协议)协议保证数据一致性。ZAB协议并不像Paxos算法那样,是一种通用的分布式一致性算法,而是专门为Zookeeper设计的崩溃可恢复的原子广播消息算法。其核心是定义了那些会改变Zookeeper数据状态的事务请求处理方式,即:所有的事务都由
- 大数据面试-Zookeeper
文文鑫
#大数据面试-Zookeeper大数据面试zookeeper
你对Zookeeper的选举机制了解吗?为什么zk节点个数推荐奇数台?zk第一次启动的选举的细节了解吗?ZooKeeper的选举机制是基于Paxos算法的一种分布式选举算法,用于在ZooKeeper集群中选择一个节点作为Leader,负责处理客户端的写请求和协调其他节点。选举过程涉及多个方面,包括选举算法的实现细节、奇数节点的重要性,以及初始化时的选举过程。选举算法的实现细节:在ZooKe
- Basic Paxos Vs Multi Paxos
学博成
技术一致性
BasicPaxos与MultiPaxos是Paxos算法的两个主要变体,它们在分布式系统中用于实现数据一致性和共识。以下是对两者的详细比较:BasicPaxos基本概念BasicPaxos,也称为原始Paxos,是一种用于解决分布式系统中如何就某个值(决议)达成一致的算法。它主要包含三个角色:提议者(Proposer)、接受者(Acceptor)和学习者(Learner)。主要角色提议者(Pro
- JAVA面试题--分布式(最新最全)
傲浮刷题
java分布式开发语言
分布式在线刷题小程序:傲浮刷题小程序1.分布式id如何生成?2.雪花算法了解过吗?3.什么是CAP定理?4.分布式事务了解过吗?5.什么是二阶段提交(2PC)?什么是三阶段提交(3PC)?6.TCC了解过吗?7.Paxos算法了解过吗?8.Zookeeper的Zab协议了解过吗?9.知道什么是Gossip协议吗?10.了解过哪些负载均衡算法?11.负载均衡的实现方案有哪些?12.正向代理和反向代理
- 选300平米别墅还是90平米小平层?一文带你读懂PolarDB分布式版集分一体化
数据库程序员人工智能深度学习
1月17日,在阿里云PolarDB开发者大会上,阿里云PolarDB分布式产品部负责人黄贵发表了《分布式的PolarDB:分布式的能力,一体化的体验》主题演讲。黄贵表示,PolarDB分布式版(简称“PolarDB-X”)早期一直聚焦分布式形态,我们在2023年10月公有云和开源同时新增集中式形态,将分布式中的DN多副本单独提供服务,支持Paxos多副本、lizard分布式事务引擎,可以100%兼
- Raft协议如何解决分布式系统一致性问题
肥兔子爱豆畜子
先要明确的几个概念Raft协议是基于paxosmulti的,属于全新优化精简版本,更加容易实现和理解。zookeeper用的zab协议跟raft基本一样,就是心跳方向是反的,raft是leader向follower发送心跳,zab是follower向leader发送心跳询问leader健康状况。再有一个就是,raft、paxos、zab这些属于强一致性协议,与之相对的还有弱一致性协议,比如DNS的
- 分布式一致性协议:Paxos
小明碎碎念
Paxos算法是LeslieLamport于1990年提出的一种基于消息传递且具有高度容错特性的共识(consensus)算法。一、角色说明proposers:提出提案,提案信息包括提案编号和提议的value;acceptor:收到提案后可以接受(accept)提案,若提案获得多数派(majority)的acceptors的接受,则称该提案被批准(chosen);learners:只能“学习”被批
- 选 300 平米别墅还是 90 平米小平层?一文带你读懂 PolarDB 分布式版集分一体化
作者:楼江航(七锋)日前,在阿里云PolarDB开发者大会上,阿里云PolarDB分布式产品部负责人黄贵发表了《分布式的PolarDB:分布式的能力,一体化的体验》主题演讲。黄贵表示,PolarDB分布式版(PolarDBforX-scale,简称“PolarDB-X”)早期一直聚焦分布式形态,我们在2023年10月公共云和开源同时新增集中式形态,将分布式中的DN多副本单独提供服务,支持Paxos
- 【分布式技术专题】「Zookeeper中间件」Paxos协议的原理和实际运行中的应用流程分析
洛神灬殇
实战指南之分布式/微服务分布式zookeeper中间件
Paxo算法介绍Paxos算法是莱斯利·兰伯特(LeslieLamport)1990年提出的一种基于消息传递的一致性算法。Paxos产生背景Paxos算法是基于消息传递且具有高度容错特性的一致性算法,是目前公认的解决分布式一致性问题最有效的算法之一,其解决的问题就是在分布式系统中如何就某个值(决议)达成一致。Paxos算法主要是针对Zookeeper这样的master-slave集群对某个决议达成
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javasha256算法
共识算法是实现自主产权区块链的必不可少的关键环节,本文列出社区中相对成熟的区块链共识算法开源实现,包括BFT共识、Raft共识、Paxos共识、PoW共识等,可供希望开发自主产权区块链的团队参考学习。相关推荐:区块链开发系列教程1、BFT共识开发库BFT共识算法可以应对分布式系统中的拜占庭故障(Byzantinefailures),也就是可以在集群中部分节点存在恶意行为时依然保证整个系统的正常工作
- etcd是啥
盼盼编程
golang
etcd是一个golang编写的分布式、高可用的一致性键值存储系统,etcd可以用于存储关键数据和实现分布式调度,etcd基于Raft协议,通过复制日志文件的方式来保证数据的强一致性。在etcd之前,常用的是基于Paxos协议的ZooKeeperetcd主要特性有:简单:基于HTTP+JSON的API让你用curl就可以轻松使用。安全:可选SSL客户认证机制。快速:每个实例每秒支持一千次写操作。可
- Paxos-->Fast Paxos-->Zookeeper分析
Zal哥哥
一Paxos算法1.1基本定义算法中的参与者主要分为三个角色,同时每个参与者又可兼领多个角色:⑴、proposer提出提案,提案信息包括提案编号和提议的value;⑵、acceptor收到提案后可以接受(accept)提案;⑶、learner只能"学习"被批准的提案;算法保重一致性的基本语义:⑴、决议(value)只有在被proposers提出后才能被批准(未经批准的决议称为"提案(proposa
- ZK和ETCD的产品对比和差异
李姓门徒
Zookeeper分布式中间件etcd数据库
ZK和ETCD的产品对比和差异1.底层实现1.1高可用机制1.2数据结构2.客户端视角2.1临时数据2.2监听机制探讨zk和etcd的底层实现以及客户端使用上的差异。更多关于分布式系统的架构思考请参考文档关于常见分布式组件高可用设计原理的理解和思考1.底层实现1.1高可用机制相同点:满足quorum机制(大多数同意原则),数据高度可靠,数据最终一致。不同点:zk基于ZAB协议(基于paxos协议)
- 分布式事务与一致性算法Paxos & raft & zab
洛神灬殇
1.CAP原理要想数据高可用,就得写多份数据写多分数据就会导致数据一致性问题数据一致性问题会引起性能问题2.一致性模型弱一致性最终一致性(一段时间达到一致性)强一致1、2异步冗余;3是同步冗余3.扩展服务的方案数据分区:uid%16数据镜像:让多有的服务器都有相同的数据,提供相当的服务(冗余存储,一般3份为好)4.两种方案的事务问题A向B汇钱,两个用户不在一个服务器上镜像:在不同的服务器上对同一数
- Zookeeper3.5.7源码分析
魅Lemon
大数据zookeeper
文章目录一、Zookeeper算法一致性1、Paxos算法1.1概述1.2算法流程1.3算法缺陷2、ZAB协议2.1概述2.2Zab协议内容3、CAP理论二、源码详解1、辅助源码1.1持久化源码(了解)1.2序列化源码2、ZK服务端初始化源码解析2.1启用脚本分析2.2ZK服务端启动入口2.3解析参数zoo.cfg和myid2.4过期快照删除2.5初始化通信组件3、ZK服务端加载数据源码解析3.1
- 对标Eureka的AP一致性,Nacos如何实现Raft算法
邴越
一、快速了解Raft算法Raft适用于一个管理日志一致性的协议,相比于Paxos协议Raft更易于理解和去实现它。为了提高理解性,Raft将一致性算法分为了几个部分,包括领导选取(leaderselection)、日志复制(logreplication)、安全(safety),并且使用了更强的一致性来减少了必须需要考虑的状态。相比Paxos,Raft算法理解起来更加直观。Raft算法将Server
- [转]PostgreSQL如何保障数据的一致性
大猪小猪在菜盘
以下内容转自博客文章,请支持该大神PostgreSQL如何保障数据的一致性玩过MySQL的人应该都知道,由于MySQL是逻辑复制,从根子上是难以保证数据一致性的。玩MySQL玩得好的专家们知道有哪些坑,应该怎么回避。为了保障MySQL数据的一致性,甚至会动用paxos,raft之类的终极武器建立严密的防护网。如果不会折腾,真不建议用MySQL存放一致性要求高的数据。PostgreSQL由于是物理复
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一、简介 从mysql8.0.14开始,组复制引进一个新的参数,group_replication_consistency,事务一致性配置参数。用以控制在组复制中的事务一致性等级,其有5种可选配置项:EVENTUAL(默认)BEFORE_ON_PRIMARY_FAILOVERBEFOREAFTERBEFORE_AND_AFTER 我们知道组复制是基于paxos一致性算法保证了最终一致性。但是有时某
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集群openguass分布式算法分布式linux
dcf配置解析机制(元数据)openguass的dcf是一个分布式一致性协议的实现(基于paxos协议,类似raft),能够实现分布式一致性数据传输和存储。dcf通过传入json字符串来传递配置数据,如:#1.使能dcf特性开关enable_dcf=on#2.当前节点id,如果集群为3节点则每个节点可分别配置为1、2、3dcf_node_id=1#3.指定dcf数据目录dcf_data_path=
- ZAB算法
老耿
javazookeeperzab分布式算法
什么是zab算法zab协议全称为zookeeperatomicboradcast(原子广播协议)zab协议是借鉴Paxos的思想来实现的一种保证分布式架构中数据一致性的算法zab的协议包含两种一种是原子广播协议一种是崩溃恢复协议原子广播原子:要么成功,要么失败,不存在中间状态(队列+2阶段提交)广播:在分布式多节点中,不是所有节点都会接收到广播,但会过半通过。客户端发送请求给Follower所有的
- Paxos,Raft,ZAB的差异对比
李兆龙的博客
分布式
本作品采用知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享4.0国际许可协议进行许可。本作品(李兆龙博文,由李兆龙创作),由李兆龙确认,转载请注明版权。文章目录引言背景概述差异对比Leader选举如何选举选举信息选举的触发上一轮次的数据如何处理上一轮未提交的日志脑裂问题请求处理过程一般流程日志的连续性请求的连续性一点想法总结引言对于ZAB与Paxos协议并不了解的我写这篇文章属实有点误导人的感觉,所以把这
- 【微服务核心】ZooKeeper
比尔高特
#04微服务核心微服务zookeeper架构
文章目录1.简介2.下载与安装2.1单机版2.2集群版3.选举机制3.1首次启动3.2非首次启动4.客户端常用命令行操作4.1查看节点信息4.2节点类型4.3监听器原理4.4写数据流程5.编程实现监听服务动态上下线6.分布式锁6.1手写简易分布式锁6.2Curator框架7.进阶知识7.1Paxos算法7.2ZAB协议7.3CAP理论1.简介ZooKeeper从设计模式角度来理解:是一个基于观察者
- mongodb复制集RS
火鸡不肥
1.基本原理:基本构成是1主2从的结构,自带互相监控投票机制(Raft(MongoDB)Paxos(mysqlMGR用的是变种))如果发生主库宕机,复制集内部会进行投票选举,选择一个新的主库替代原有主库对外提供服务。同时复制集会自动通知客户端程序,主库已经发生切换了。应用就会连接到新的主库。2.ReplcationSet配置过程详解多个端口:28017、28018、28019、28020创建目录,
- etcd基本介绍
连不到蓝牙
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etcd基本介绍ETCD是SoreOs公司发布的一个分布式的、高可用的、key-value存储的数据库。基于Go语言实现,k8s中也使用了ETCD作为数据库。主要用于共享配置和服务发现。相对于zookeeper采用的Paxos,ETCD采用的是Raft算法,该算法具备的性能更佳、数据一致性强等优点。服务发现服务发现要解决的也是分布式系统中最常见的问题之一,即在同一个分布式集群中的进程或服务,要如何
- HDFS使用QJM(Quorum Journal Manager)实现的高可用性以及备份机制
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目录前言1.NameNode的启动和对edits和QJM相关配置文件的解析2.使用FSImage和FSEditLog类对image和editlog文件进行读写和管理3.EditsDoubleBuffer双缓存,让flush和write同时进行,互不干扰4.AsyncLoggerSetl类代理对QJM集群的读写6.QuorumCall封装了对基于paxos算法的QJM集群的异步操作7.StandBy
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文章目录说明一Paxos协议与负载均衡1.1数据分区与分区副本1.2副本类型1.3多副本一致性协议1.4自动负载均衡1.5数据持久化1.6智能路由PrimaryZone1.7TableGroup二动态扩容和缩容2.1动态水平扩展2.2动态扩容和缩容技术实现2.3扩容基本步骤2.4租户扩容2.5缩容基本步骤三数据可靠及高可用3.1灾难恢复能力等级3.2高可用性3.3OBServer进程异常处理策略3
- 八分钟了解一致性算法 -- Raft算法
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架构师算法wpf
前言####分布式一致性在分布式环境中,一致性是指数据在多个副本之间是否能够保持一致的特性。####分布式一致性算法比较常见的一致性算法包括Paxos算法,Raft算法,ZAB算法等•Paxos是LeslieLamport提出的一种基于消息传递的分布式一致性算法。很多分布式一致性算法都由Paxos演变而来,但是最大特点就是难,不仅难以理解,更难以实现。•Raft是一种相对较新的分布式一致性算法,是
- 一致性协议浅析
我很ruo
大数据zookeeper大数据后端
Paxos简介Paxos发明者是大名鼎鼎的LesileLamport。Lamport虚拟了一个叫做Paxos的希腊城邦,城邦按照议会民主制的政治模式制定法律。在LesileLamport的论文中,提出了BasicPaxos、MultiPaxos、FastPaxos三种模型。BasicPaxos角色介绍Client:系统外部角色,请求发起者,类比于民众。Proposer:接收Client请求,向集群
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
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(1)IT行业成五大疾病重灾区:过劳死平均37.9岁
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
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java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
pepos
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在conf里面的auth里赋予的权限配置为
[groups]
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FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
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1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
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Yii cValidator主要用法分析:
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vagrant
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系统: Centos6.5
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实现思路
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制作sentos6.5+redis的box
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centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
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For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
- Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持
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java单例
在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
造器,导出静态成员变量,以便调用者访问。
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public class Singleton {
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- 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文
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Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
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本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
1、注册多个账号(一般10个以上)。
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