Linux课程整理

1、学习资料

马哥linux视频，Linux 命令行与Shell脚本编程大全

2、系统认知

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3、Shell基本命令

Shell的基本操作（shell就是一个翻译官）

Shell为一命令解释器（command interpreter），将使用者的命令翻译给核心处理；同时将核心处理结果翻译给使用者。

通常由三部分组成：1.命令字，2.参数，3.操作对象；cmd [options][operation]

Shell prompt提示符:$：给一般使用者账号使用；#：给root（管理员）账号使用；

cursor光标，是指示键盘在命令行所输入的位置；

carriage return回车，命令行读进，是使用者告诉shell可以执行命令行了；

Internal field separator(IFS)，域内字段分隔符，包括space, tab和newline.

Shell工作原理，会依据IFS将command line所输入的文字给拆解为“字段”（word），然后再针对特殊字符（meta）先作处理，最后再重组整行command line。

(1) 查看文件`ls`

ls -l #查看当前目录下的文件
ls -al #查看当前目录下的所有文件（包括隐藏文件）
ls -lh #查看当前目录下的文件，并显示其大小（K,M,G等）

（2）访问文件`cd`

cd #change directory
cd .. #返回上一级
cd ~ #返回用户主目录
cd - #返回到来这之前的目录
cd / #返回根目录

（3）新建文件夹`mkdir`

mkdir dgc #在当前文件夹下创建名为dgc的文件夹
mkdir file1 file2 file3 #创建3个平级目录
mkdir file{1:3}  #同样可以创建3个平级目录
mkdir -p 1/2/3/4/5/6 #创建多层子目录

（4）删除文件`rmdir rm`

rmdir dgc  #dgc为空目录，不可删除非空文件夹#
rmdir -p a/b/c/d #多级删除文件夹
rm a  #删除文件a,不可以删除目录a
rm file1 file2 file3  #删除多个文件
rm -rf a1 #无论a1下是否有文件都将a1删除（谨慎使用，linux删除文件后不可逆）

(5) 创建文件`touch`

touch a.txt
touch file1 file2 file3 #同时创建多个文件

(6) 复制`cp`

cp src.c src.c.bak #复制src.c并重新命名为src.bak；
cp src.c a/src.c.bak #复制src.c到a目录下并重新命名为src.bak；
cp -r a/ b/ #拷贝文件夹a及其里面的子文件夹到b；

(7) 重命名或者移动`mv`

mv src.c.bak src.bak #将src.c.bak改名为src.bak；
mv jeapdu.s a/ #将jeapdu.s文件移动到目录a中；
mv a/jeapdu.s src #将目录a文件夹下的jeapdu文件移动到当前目录并改名为src；
mv a src #修改目录名；
#一般情况下：不同级目录为移动，同级目录为改名字

(8) tar命令

tar在Linux上是常用的打包、压缩、加压缩工具

参数：
-c ：create 建立压缩档案的参数；
-x ：解压缩压缩档案的参数；
-z ：是否需要用gzip压缩；
-v：压缩的过程中显示档案；
-f：置顶文档名，在f后面立即接文件名，不能再加参数

①将tgz文件解压到指定目录

tar -zxvf test.tgz -C #指定目录

比如将/source/kernel.tgz解压到 /source/linux-2.6.29 目录

tar -zxvf /source/kernel.tgz -C /source/linux-2.6.29

②将整个/home/www/images 目录下的文件全部打包为 /home/www/images.tar

tar -cvf /home/www/images.tar /home/www/images #仅打包，不压缩
tar -zcvf /home/www/images.tar.gz /home/www/images #打包后，以gzip压缩

tar -cvf ab.tar a b #将a和b文件压缩到ab.tar
tar -xvf ab.tar #解压缩
tar -tvf ab.tar #查看压缩文件
tar -xvf ab.tar a #将ab.tar仅解压a文件
tar -xvf ab.tar -C ss/ #将ab.tar文件解压缩到ss目录下
tar -zcvf ac.tar.gz ac.tar #将ac.tar压缩并创建为ac.tar.gz
tar -jcvf ac.tar.bz2 ac.tar #将ac.tar压缩并创建为ac.tar.bz2
tar -zxvf ac.tar.gz #解压缩ac.tar.gz文件
tar -jxvf ac.tar.bz2 #解压缩ac.tar.bz2文件

(9) 压缩文件`gzip bzip2` （源文件都会消失）

gzip aa.tar #压缩aa.tar文件；
gunzip aa.tar.gz #解压缩aa.tar.gz文件；
bzip2 ab.tar #压缩ab.tar文件；
bunzip2 ab.tar.bz2 #解压缩ab.tar.bz2文件；

(10) 查找文件

which #可定位可执行文件所在目录；
whereis #命令定位文件所在目录：二进制的、源文件、帮助文档；
whereis -m pwd #只查找帮助文档；
whereis pwd #输出3条：命令本身所在目录，源文件所在目录，其帮助文件所在目录；
locate #基于本地数据库（每天需要更新一次，update）进行查找 locate aa.tar.gz，不能查找新创建的文件；手动更新数据库sudo updated后，可以用locate进行查找新创建的文件；
find #基于文件名在磁盘中查找，格式：“find 查找目录 查找内容” 
find ./ -name 'af*'

(11) 查看文件

head #查看文件最开始的几行，默认为10行，可使用-n 6指定查看前6行
head -n 6 filename
tail #查看文件最后几行
less和more也可以用来查看文件，尤其是文件内容特别多的时候
more分屏打印文件，继续往下看按空格键，往前看shift+pageup
less也可以分屏打印文件
less -SN abc.txt #查看abc.txt文件，并进行对齐输出行号

(12) `cat`命令

cat filename #显示整个文件 
cat > filename  #创建一个文件 
cat file1 file2 > file  #将几个文件合并为一个文件
Cat <data/test.fa #将cat输入的内容存入data目录下的test文档中，并保存为fa格式

(13)`sort`命令

sort为排序命令，比较原则是从首字符开始，依次按ASCII码值进行比较，最后将比较结果按升序输出。

用法：sort [选项]... [文件]...
　或：sort [选项]... --files0-from=F

常用参数

 -k, --key=位置1[,位置2] #在位置1 开始一个key，在位置2 终止(默认为行尾)
 -r, --reverse #逆序输出排序结果
 -t, --field-separator=分隔符 #使用指定的分隔符代替非空格到空格的转换
 -n, --numeric-sort #根据字符串数值比较
 -f, --ignore-case #忽略字母大小写
 
 # Example
  sort -k 1,1 -k 2,2n test.bed #对第一列按照字符排序，第二列按照数值排序
  sort -k 1,1 -k 2,2nr test.bed #对第一列按照字符排序，第二列按照数值反向排序

(14) 其他命令

echo a #屏幕显示a
ln -s a.txt b.txt #将a.txt软链接到b.txt
pwd #输出当前路径

4、文本编辑常用命令

(1) 取字符串

file=/dir1/dir2/dir3/my.file.txt
${file#*/}  #删掉第一个/及其左边的字符串：
dir1/dir2/dir3/my.file.txt
${file##*/} #删掉最后一个/及其左边的字符串
my.file.txt
${file#*.} #删掉第一个.及其左边的字符串
file.txt
${file##*.} #删掉最后一个.及其左边的字符串
txt
${file%/*} #删掉最后一个/及其右边的字符串
/dir1/dir2/dir3
${file%%/*} #删掉第一个/及其右边的字符串
(空值)
${file%.*} #删掉最后一个.及其右边的字符串
/dir1/dir2/dir3/my.file
${file%%.*} #删掉第一个.及其右边的字符串
/dir1/dir2/dir3/my

(2) `vim`编辑

vim一共有三种模式，包括命令模式（Command mode)、输入模式（Insert mode)和底线命令模式（Last line modle)

vim abc.txt #进入abc.txt的编辑模式

i进入输入模式，Esc退出输入模式，进入命令模式，:进入底线命令模式

常用命令

i #进入输入模式，修改位置为光标所在位置
a #进入输入模式，修改位置为光标下一位
I #进入输入模式，调到某一行行首
A #进入输入模式，调到某一行行尾
/find #向下查找
？find #向上查找
x #删除光标所在字符
10x #连续向后删除10个字符
yy #复制当前行，结合光标、行数和p可以进行多行的指定位置复制(eg 2yy然后p)
dd #删除当前行，dd搭配p,重复删除光标所在行
u #撤销
ctrl+r #退回
:%s/before/after/ #替换,也可用sed进行操作(eg：sed -i 's/before/after/' file）
:wq && wq! #保存和强制保存/覆盖
:q && :q! #退出和强制退出
:w new_file_name #简言之另存为，可保留源文件。

(3) `grep`命令

grep命令是一种强大的文本搜索工具，它能使用正则表达式搜索文本，并把匹配的行打印出来

常用参数

-i #匹配时忽略大小写
-v #取没有匹配的行
-w #精确匹配
-e #匹配多个内容
-A #后面可加数字，为after的意思
-B #后面可加数字，为before的意思
-C #指定输出包括匹配到的前后多少行
-f #file,从file种获得匹配的数据
-n #显示行号
-c #统计匹配后的行数
--color #标记匹配的内容
-o #输出匹配的内容

(4)`sed`命令

sed工作流程：读取-执行命令-显示；

使用方式：

Sed [-n][-e] ‘command’ files

sed [-n] –f script files

参数：

-n #禁止显示所有输入内容，只显示经过sed处理的行(常用)；
-e #直接在命令列模式上进行 sed 的动作编辑，接要执行的一个或者多个命令；
-f #执行含有sed 动作的文件 ；
-r #sed 的动作支持的扩展正则(默认基础正则) 
-i #直接修改读取的文件内容，不输出

作用区域：默认情况下，sed命令会作用于文本数据的所有行，如果只想作用于某些行时，则需要使用在命令通过行号或者文本过滤的方式前指明作用区域。

行号：m, +n表示从m行开始向下n行，m~n表示从m行开始的每n行。

文本过滤：’ /pattern/ command’ 可以只在包含pattern的行中执行命令，

命令：p复制，d删除，i插入，a追加，c行替换，y字符转换，w写入新文件，r读取文件，i反向执行，s替换，

(5)`cut`命令

cut命令可以处理列数据，是一个选取命令，可将文件种的每一行按照“字节”“字符”“字段”进行剪切，并将这些选取好的数据输出至标准输出。cut的格式：cut –[n]b file；cut –c file；cut –d[分隔符] –f[域] file。

常用参数

-d #指定分隔符
-f #指定列
-b #以字节为单位进行切割
-c #以字符为单位进行切割
-n #取消分割多字节字符，仅和-b标志一起使用。

#Example
cut -b 1 text1.txt
cut -b 1.3.5 text1.txt
cut -b 1-5 text1.txt 等同于cut -b -5 test1.txt
cut -b 3- test1.txt
cut -nb 3 test2.txt
cut -c 1 test2.txt
cut -d : -f 1

(6)`awk`命令

在shell知识里，如果把一个文档看做一张表，那么一行就是一个记录，一列就是一个域。awk是一门语言，按行处理数据，也就是按记录处理文本的，是一个强大的文本分析工具。

其命令的基本方式：

awk [option] '{pattern + action}' {filenames} # sometims muti file is ok
awk [option] 'BEGIN{初始代码} {循环代码} END{最后代码}' filename

常见变量

FS #字段分隔符（默认是任何空格）
NR #行号，从1开始
NF #一条记录的字段数目
$n #当前记录的第n个字段，字段间由FS分隔
$0 #完整的输入记录

常见的基本用法（参考awk相关书籍）

5、软件安装

在生物信息学领域，现在用的最多的是conda进行软件安装

(1) 下载miniconda

wget –c

(2) 安装miniconda

bash [Miniconda3-4.5.4-Linux-x86_64.sh](https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-4.5.4-Linux-x86_64.sh)  #(不要将conda加入到环境变量里面，以免污染配置好的环境)

(3) 启动miniconda

source ~/miniconda3/bin/activate

(4) 配置conda的环境

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/ #（非常重要）
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

(5) 查看conda的配置文件

vim ~/.condarc

(6) 安装软件（可以在bioconda.github.io搜索）

conda install -y bwa（samtools=1.8）

(7) 创建新的环境

conda create -n chipseq python=2

(8) 启动和退出chipseq的环境

conda activate chipseq
conda deactivate

(9) 删除环境

conda remove –n chipseq –all #或者
$rm –rf ~/miniconda3/envs/chipseq/

6、环境变量和局部变量

(1) 查看环境变量

Env或者export

(2) 显示变量值：echo ，echo才能将变量名替换成实际变量值

echo $PATH

(3) 配置环境变量

#第一种方法
export PATH=/usr/local/webserver/mysql/bin:$PATH ## 先添加
echo $PATH        ### 再查看
#第二种方法
vim ~/.bashrc
export PATH="/home/vip5/soft/gatk/bin:$PATH" #在最后添加
source ~/.bashrc

习题

fasta和fastq文件

统计reads_1.fq 文件中共有多少条序列信息

reads_1.fq |paste - - - - |wc

输出所有的reads_1.fq文件中的标识符(即以@开头的那一行)

less -S reads_1.fq |grep ^@|wc
less -S reads_1.fq |paste - - - - |cut -f 1|wc

输出reads_1.fq文件中的所有序列信息(即每个序列的第二行)

less -S reads_1.fq |paste - - - - |cut -f 2

输出以‘+’及其后面的描述信息(即每个序列的第三行)

less -S reads_1.fq |paste - - - - |cut -f 3

输出质量值信息(即每个序列的第四行)

less -S reads_1.fq |paste - - - - |cut -f 4

计算reads_1.fq 文件含有N碱基的reads个数

less -S reads_1.fq |paste - - - - |cut -f 2|grep N|wc

统计文件中reads_1.fq文件里面的序列的碱基总数

reads_1.fq |paste - - - - |cut -f 2|grep -o [ATCGN]|wc

计算reads_13.fq 所有的reads中N碱基的总数

less -S reads_1.fq |paste - - - - |cut -f 2|grep -o N|wc

统计reads_1.fq 中测序碱基质量值恰好为Q20的个数

less -S reads_1.fq |paste - - - - |cut -f 2|grep -o B|wc

统计reads_1.fq 中测序碱基质量值恰好为Q30的个数

less -S reads_1.fq |paste - - - - |cut -f 2|grep -o F|wc

统计reads_1.fq 中所有序列的第一位碱基的ATCGN分布情况

less -S reads_1.fq |paste - - - - |cut -f 2|grep -o ^[ATCGN]|sort|uniq -c

将reads_1.fq 转为reads_1.fa文件(即将fastq转化为fasta)

less -S reads_1.fq|paste - - - -|cut -f1,2|tr "\t" "\n"|tr "@" ">" >read_1.fa

统计上述reads_1.fa文件中共有多少条序列

awk 'NR%2==0{print $0}' read_1.fa |wc

计算reads_1.fa文件中总的碱基序列的GC数量

less -S read_1.fa |paste - - |cut -f 2|grep -o [GC]|wc

删除 reads_1.fa文件中的每条序列的N碱基

less -S read_1.fa |paste - - |cut -f 2|sed 's/N//'
tr -d N read_1.fa

删除 reads_1.fa文件中的含有N碱基的序列

awk 'NR%2==0{print $0}' read_1.fa|grep -v N|tr “\t” “\n”
cat read_1.fa|paste - -|grep -v N|tr “\t” “\n”

删除 reads_1.fa文件中的短于65bp的序列

awk 'NR%2==0{print $0}' read_1.fa|awk 'length($0)>64{print $0}'
cat read_1.fa|paste - -| awk 'length($0)>64{print $0}'|tr '\t' '\n'

删除 reads_1.fa文件每条序列的前后五个碱基

awk 'NR%2==0{print $0}' read_1.fa|sed 's/^.....//'|sed 's/.....$//'

cat read_1.fa|paste - -|cut -f 1 >reads_1_1.fa
awk 'NR%2==0{print $0}' read_1.fa|sed 's/^.....//'|sed 's/.....$//' >reads_1_2.fa
paste reads_1_1.fa reads_1_2.fa|tr '\t' '\n' >reads_1_3.fa

sed -n '1~4 p' reads_1.fq | tr "@" ">" >read_1_1.fa
sed -n '2~4 p' reads_1.fq | sed 's/^.\{5\}//g' | sed 's/.\{5\}$//g' > read_1_2.fa
paste read_1_1.fa read_1_2.fa | tr '\t' '\n' > reads_1.fa

less -S read_1.fa |awk '{if($0~/^>/)print $0;else print substr($0,6,length($0)-10)}'|less -S

19）删除 reads_1.fa文件中的长于125bp的序列

awk 'NR%2==0{print $0}' read_1.fa|awk 'length($0)<125{print $0}'
cat read_1.fa|paste - -| awk 'length($0)<125{print $0}'|tr '\t' '\n

查看reads_1.fq 中每条序列的第一位碱基的质量值的平均值

perl -lane '{ord()}' tmp.fa

sam文件和bam文件

统计共多少条reads(pair-end reads这里算一条)参与了比对参考基因组

cat tmp.sam |grep -v ^@|wc

统计共有多少种比对的类型(即第二列数值有多少种)及其分布。

cat tmp.sam |grep -v ^@|cut -f 2|sort |uniq –c

筛选出比对失败的reads，看看序列特征。

less tmp.sam |awk '$6=="*"{print $0}' >tmp_unmap.sam

比对失败的reads区分成单端失败和双端失败情况，并且拿到序列ID

less -S tmp.sam |awk '$6=="*"{print $1}'|sort|uniq -c|grep -W 1 #单端
less -S tmp.sam |awk '$6=="*"{print $1}'|sort|uniq -c|grep -W 2 #双端

筛选出比对质量值大于30的情况（看第5列）

less -S tmp.sam |awk '$5>30{print $0}'

筛选出比对成功，但是并不是完全匹配的序列

less -S tmp.sam |awk '$6~"[IDNSHPX]"{print $0}' 
less -S tmp.sam |awk '$6!="*"{print $6}'|grep [IDNSHPX]

筛选出inset size长度大于1250bp的 pair-end reads

less -S tmp.sam|awk '$9>1250{print $0}'

统计参考基因组上面各条染色体的成功比对reads数量

less -S tmp.sam |grep  '^@'|grep 'LN'

筛选出原始fq序列里面有N的比对情况

less -S tmp.sam |grep -v '^@'|awk '{print $10}'|grep N
less -S tmp.sam |grep -v '^@'|awk '$10~"N"{print$10}'

筛选出原始fq序列里面有N，但是比对的时候却是完全匹配的情况

less -S tmp.sam |grep -v '^@'|awk '$6!~"[IDNSHPX]" && $$6!="*" && $10~"N"{print $0}'|less -S

sam文件里面的头文件行数

less -S tmp.sam|grep -c '^@'

sam文件里每一行的tags个数一样吗

less -S tmp.sam|cut -f 12-20|less -S

sam文件里每一行的tags个数分别是多少个

less -S tmp.sam |grep -v '^@'|awk '{print NF}'|sort |uniq -c #结果减去11

sam文件里记录的参考基因组染色体长度分别是？

less -S tmp.sam |grep  '^@'|grep 'LN'

找到比对情况有insertion情况的

less -S tmp.sam |grep -v '^@'|awk '$6~"I"{print$0}'

找到比对情况有deletion情况的

less -S tmp.sam |grep -v '^@'|awk '$6~"D"{print$0}'

17）取出位于参考基因组某区域的比对记录，比如 5013到50130 区域

less -S tmp.sam |grep -v '^@'|awk '$8>5013 && $8<50130{print $0}'|less -S

把sam文件按照染色体以及起始坐标排序

sort -k 3,3 -k 4,4n tmp.sam|less -S #对第3列进行字母排序后对第4列进行数值排序（升序）

找到 102M3D11M 的比对情况，计算其reads片段长度。

less -S tmp.sam |grep -v '^@'|grep 102M3D11M|cut -f 10|wc

安装samtools软件后使用samtools软件的各个功能尝试把上述题目重新做一遍。

生信人的linux考试

一、在任意文件夹下面创建形如 1/2/3/4/5/6/7/8/9 格式的文件夹系列。

mkdir -p 1/2/3/4/5/6/7/8/9

二、在创建好的文件夹下面，比如我的是 /Users/jimmy/tmp/1/2/3/4/5/6/7/8/9 ，里面创建文本文件 me.txt

touch /Users/jimmy/tmp/1/2/3/4/5/6/7/8/9/me.txt

三、在文本文件 me.txt 里面输入内容:

Go to: http://www.biotrainee.com/
I love bioinfomatics.
And you ?

vim me.txt
Go to: http://www.biotrainee.com/
I love bioinfomatics.
And you ?
:wq

四、删除上面创建的文件夹 1/2/3/4/5/6/7/8/9 及文本文件 me.txt

rm -r 1/

五、在任意文件夹下面创建 folder1~5这5个文件夹，然后每个文件夹下面继续创建 folder1~5这5个文件夹

mkdir -p folder{1..5}/folder{1..5}

六、在第五题创建的每一个文件夹下面都创建第二题文本文件 me.txt ，内容也要一样。

echo folder{1..5}/folder{1..5}|xargs -n 1|while read id;do cp me.txt $id; done

七，再次删除掉前面几个步骤建立的文件夹及文件

rm -r *

八、下载 http://www.biotrainee.com/jmzeng/igv/test.bed 文件，后在里面选择含有 H3K4me3 的那一行是第几行，该文件总共有几行。

wget http://www.biotrainee.com/jmzeng/igv/test.bed
less -S test.bed|grep -n 'H3K4me3'
wc test.bed

九、下载 http://www.biotrainee.com/jmzeng/rmDuplicate.zip 文件，并且解压，查看里面的文件夹结构

wget http://www.biotrainee.com/jmzeng/rmDuplicate.zip
unzip rmDuplicate.zip 
tree rmDuplicate

十、打开第九题解压的文件，进入 rmDuplicate/samtools/single 文件夹里面，查看后缀为 .sam 的文件，搞清楚生物信息学里面的SAM/BAM 定义是什么。

cd rmDuplicate/samtools/single
ls *.sam

sam文件为fastq比对后得到的文件

bam文件为sam文件的二进制格式，文件较小，易于储存

十一、安装 samtools 软件

conda install -y samtools

十二、打开后缀为BAM 的文件，找到产生该文件的命令。

samtools view tmp.rmdup.bam
samtools view -bS abc.sam -o abc.bam

十三题、根据上面的命令，找到我使用的参考基因组 /home/jianmingzeng/reference/index/bowtie/hg38具体有多少条染色体。

less -S /home/jianmingzeng/reference/index/bowtie/hg38|cut -f 1|sort|uniq

十四题、上面的后缀为BAM 的文件的第二列，只有 0 和 16 两个数字，用 cut/sort/uniq等命令统计它们的个数。

less -S .bam|cut -f 2|grep -w ['0'16']|sort|uniq -c

十五题、重新打开 rmDuplicate/samtools/paired 文件夹下面的后缀为BAM 的文件，再次查看第二列，并且统计。

cd rmDuplicate/samtools/paired` 
samtools view tmp.rmdup.bam |wc
samtools view tmp.sorted.bam |wc

十六题、下载 http://www.biotrainee.com/jmzeng/sickle/sickle-results.zip 文件，并且解压，查看里面的文件夹结构，这个文件有2.3M，注意留心下载时间及下载速度。

wget http://www.biotrainee.com/jmzeng/sickle/sickle-results.zip
unzip sickle-results.zip
tree sickle-results

十七题、解压 sickle-results/single_tmp_fastqc.zip 文件，并且进入解压后的文件夹，找到 fastqc_data.txt 文件，并且搜索该文本文件以 >>开头的有多少行？

cd sickle-results/
unzip single_tmp_fastqc.zip
cd single_tmp_fastqc
less -S fastqc_data.txt|grep -c ^'>>'

十八题、下载 http://www.biotrainee.com/jmzeng/tmp/hg38.tss 文件，去NCBI找到TP53/BRCA1等自己感兴趣的基因对应的 refseq数据库 ID，然后找到它们的hg38.tss 文件的哪一行。

wget http://www.biotrainee.com/jmzeng/tmp/hg38.tss
TP53的基因ID:NM_000546,NM_001126112,NM_001126113,NM_001126114,NM_001126115,NM_001126116,NM_001126117,NM_001126118,NM_001276695
less -S hg38.tss|grep -n -e NM_000546 -e NM_001126112

十九题、解析hg38.tss 文件，统计每条染色体的基因个数。

less -S hg38.tss|cut -f 2|grep -v '_'|sort|uniq -c

二十题、解析hg38.tss 文件，统计NM和NR开头的熟练，了解NM和NR开头的含义。

less -S hg38.tss|grep -c ^'NM'
less -S hg38.tss|grep -c ^'NR'

NM为转录本并可以翻译成蛋白

NR为转录本但不能翻译成蛋白

Linux笔记及习题

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2、系统认知

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3、Shell基本命令

(1) 查看文件`ls`

（2）访问文件`cd`

（3）新建文件夹`mkdir`

（4）删除文件`rmdir rm`

(5) 创建文件`touch`

(6) 复制`cp`

(7) 重命名或者移动`mv`

(8) tar命令

(9) 压缩文件`gzip bzip2` （源文件都会消失）

(10) 查找文件

(11) 查看文件

(12) `cat`命令

(13)`sort`命令

(14) 其他命令

4、文本编辑常用命令

(1) 取字符串

(2) `vim`编辑

(3) `grep`命令

(4)`sed`命令

(5)`cut`命令

(6)`awk`命令

5、软件安装

6、环境变量和局部变量

(1) 查看环境变量

(2) 显示变量值：echo ，echo才能将变量名替换成实际变量值

(3) 配置环境变量

习题

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3、Shell基本命令

(1) 查看文件ls

（2） 访问文件cd

（3）新建文件夹mkdir

（4） 删除文件rmdir rm

(5) 创建文件touch

(6) 复制cp

(7) 重命名或者移动mv

(8) tar命令

(9) 压缩文件gzip bzip2 （源文件都会消失）

(10) 查找文件

(11) 查看文件

(12) cat命令

(13)sort命令

(14) 其他命令

4、文本编辑常用命令

(1) 取字符串

(2) vim编辑

(3) grep命令

(4)sed命令

(5)cut命令

(6)awk命令

5、软件安装

6、环境变量和局部变量

(1) 查看环境变量

(2) 显示变量值：echo ，echo才能将变量名替换成实际变量值

(3) 配置环境变量

习题

你可能感兴趣的:(Linux笔记及习题)

(1) 查看文件`ls`

（2）访问文件`cd`

（3）新建文件夹`mkdir`

（4）删除文件`rmdir rm`

(5) 创建文件`touch`

(6) 复制`cp`

(7) 重命名或者移动`mv`

(9) 压缩文件`gzip bzip2` （源文件都会消失）

(12) `cat`命令

(13)`sort`命令

(2) `vim`编辑

(3) `grep`命令

(4)`sed`命令

(5)`cut`命令

(6)`awk`命令