吴恩达课程笔记

吴恩达课程笔记

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lecture notes 1：机器学习的动机和应用

一、工具：MATLAB or Octave

二、机器学习

1、supervised learning 监督学习

（1）regression problem 回归问题 —— 需要预测的变量是连续的

（2）classification problem 分类问题 —— 需要预测的变量是离散的

2、unsupervised learning 无监督学习

独立组件分析

ICA algorithm

[W, s, v] = svd((repmat(sum(x.*x, 1), size(x, 1), 1).*x)*x');

3、reinforcement learning 强化学习

reward function 回报函数

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lecture notes 2：监督学习应用_梯度下降

目录：

Linear regression 线性回归

Gradient descent 梯度下降

Normal equations 正规方程组