Ubuntu+anaconda+TensorFlow环境配置七步走

1下载安装Anaconda

到https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/下载anaconda安装包

打开命令行，安装

bash Anaconda........sh

然后全程yes，然后就ok了

2在anaconda环境安装好后，设置PATH

# 将anaconda的bin目录加入PATH，根据版本不同，也可能是~/anaconda2/bin

echo 'export PATH="~/anaconda3/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc

# 更新bashrc以立即生效

source ~/.bashrc

3建立一个 conda 计算环境名字叫tensorflow

# Python 3.6根据版本不同，也可能是python=2.7

$ conda create -n tensorflow python=3.5

4pip方式需要首先激活conda环境

$sourceactivate tensorflow

5根据要安装的不同tensorflow版本选择对应的一条环境变量设置export语句（操作系统，Python版本，CPU版本还是CPU+GPU版本）

# Ubuntu/Linux 64-bit, CPU only, Python 3.5

(tensorflow)$exportTF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.10.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl

6根据是python 2还是３版本选择一句进行安装。

# Python 2

(tensorflow)$ pip install --ignore-installed --upgrade $TF_BINARY_URL

7验证安装

运行一个简短的 TensorFlow 程序

从 shell 中调用 Python，如下所示：

$python

在 Python 交互式 shell 中输入以下几行简短的程序代码：

# Python

import tensorflow astf

hello= tf.constant('Hello, TensorFlow!')

sess= tf.Session()print(sess.run(hello))

如果系统输出以下内容，说明您可以开始编写 TensorFlow 程序了：

Hello, TensorFlow!