AI医学背后的担忧, 你的恐慌从何而来?

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最近几天，全国很多地方都是高温酷暑，但是周围不少影像科医生因为看到医学影像“人机大战”的文章，感觉被浇了一盆冷水，那么医学影像科医生的出路到底在哪？鉴于文章广泛的社会影响力，今天就说一说自己的疑问和看法。

从“IBM深蓝”到“谷歌AlphaGo”，一个个棋类大师“倒在”机器人手下，直到今天医学影像界的“人机大战”也不期而至。我最早接触医学影像人机大战是在2017年底，当时央视有一档“机智过人”节目，一个号称“啄医生”的机器人工智能模型和15个医学影像专家在节目中比赛找肺结节。看完以后，觉得虽然节目为了传播效果存在一些误导，但最起码规则明确，能让人看懂，能让像我一样的影像科医生找出问题所在并提出问题。而最近越来越多的“人机大战”，已经让我们这些从业者看不太懂了。

 “人机大战”到底为了证明什么？机器出具的影像科报告比医生更准确？还是在极个别领域弥补医生的不足？

以近期传播比较广泛的一篇报道为例，其中就指出“机器分别以87%、83%的准确率，战胜医生战队66%、63%的准确率。”这个“准确率” 到底是指什么呢？是肿瘤病灶检出正确率？定位正确率？量化正确率？还是良、恶性诊断正确率？另外，检查方法到底是用CT还是MRI（磁共振）？一连串疑问令人不解。难道是机器出具的影像科报告比医生更准确？

从宣传的角度，其实任何形式的“人机大战”都能博取到足够多的眼球，因为大众喜闻乐见。我也能理解企业的“良苦用心”。毕竟之前有“IBM深蓝”及“谷歌AlphaGo”的宣传神话在。但是大家应该留意的是，棋类游戏是非常适合人机大战的。因为棋类游戏有非常明确的限制条件，且有定义明确的规则，同时也是零和博弈。在这个闭合空间内，人类和机器来做比拼。

而反观现实中的临床环境，可以总结为规则不断变化的游戏的无限集合。任何时候出现重大发展，游戏规则都要重写。在这样一种环境下，凭借我们目前训练的模型跟医生比较高低，本身就是对医生的“侮辱”。更重要的是，在医学影像工作场景中，医生跟机器人是非零和博弈，是合作共生的关系，这也是跟棋类游戏最本质不同。所以，我们认为医学影像工作场景并不适合做单纯的“人机大战”。你见过哪个厨师非要徒手跟刀具比切菜？当然除了“手撕包菜”。

当然，也有可能我们了解信息不够全面，没有掌握AI最新的发展水平，欢迎大家一起来更新关于“人机大战”赛事更多信息，让我们这些影像科医生更真切地了解目前技术的发展现状。我们同时也希望有关这方面讨论能够持续报道，让普通百姓了解医学影像行业，也让医学影像的从业者有机会反思自己真正的价值所在。

医学影像界拥抱真正的人工智能，我们同样也支持人工智能企业的宣传。但是不要再拿目前人工智能简单的图像视觉与人类复杂的生物体大脑进行比赛，来博取大众关注，增加大众的恐慌情绪。我们愿意为能解决实际问题的AI产品站台，反对做不良企业市场行为的帮凶。只有大家一起营造AI发展的良好生态，才能推进医学影像健康发展，希望不要在有些功利浮躁的“虚火”下，烧坏了AI这颗幼苗。

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