- 【启航班航海日志】 1今天阅读《草房子》10万字
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2这两天上课的时候,不是上英语就是上数学语文,很混乱,数学一般的写卷子,语文就是读一些课文和默写词语,英语就更简单了,背背背读一读就完了。3,每次我们都要午休,午休的时候老师给我们开空调,温度很低,22度,我们都要盖被子,起床的时候就是直接吃饭,每次吃饭的时候都很挤,都要往边上挪一挪,才能坐下,那个班里有好多人,所以都要挪一挪分两桌才可以坐下,有一部分中午就回家了,可是还有一大部分在那里睡觉,宿舍
- 你有清洁癖吗?
最等闲
文/最等闲看到一个段子:网友看完《断舍离》,大受启发,顺手就把《断舍离》给扔了。清洁癖应该是“断舍离”的一个分支,即定时打扫和整理你的所有事物,来达到心灵整洁和愉悦的一种方式。其实这是一种值得推广的习惯,但中国文化的博大精深之处一方面就体现在文字上,带病字框的词语,大多数情况下并不是好的词语。清洁的频率太高,涉入的事物太多,不仅达不到心灵的愉悦和整洁感,反而会使自己身心疲惫,甚至烦躁不安。这种程度
- 复刻手表多少钱可以买到,复刻手表一般多少钱
美表之家
复刻手表多少钱可以买到,复刻手表是一个在时尚和手表圈越来越火热的词语,它指的是模仿著名手表品牌的设计和细节,制成的相似性极高的手表。复刻手表在外观和功能上都与原版手表非常接近,但价格却远低于原版。关于复刻手表多少钱可以买到,复刻手表什么价位合适的问题,下面我们就来探讨一下。微信:83217080(下单赠送精美礼品)复刻手表多少钱可以买到复刻手表的价格范围广泛,大致在80到2000元之间。不同价格的
- 日常课的境界
原绿色
日常课的境界原绿色日常课是相对学校和教育部门组织的所谓“公开课”而言的,按照大家流行的说法,应该叫做常态课的,就是普通老师日常工作中课堂的样子,但我觉得从汉语的严谨性来说,常态课应该是一种相对稳定的状态,而课堂教学基本是一种不可重复的事业,我们普通老师的每一堂课都因为每一天不同的情况会呈现各自不同的样态,所以喜欢称作“日常课”。日常课和公开课按说应该差不多,至少应该有一个大致统一的框架,但大家都懂
- “我多想……”见性情一一一记一次写话练习
静候花开_7090
今天课堂上,我带着学生复习课本第一二单元,读读课文,书空生字,练练词语,孩子们兴味盎然。看离下课还有几分钟,我就给每人发了一张写字纸,让他们以“我多想”开头,写写自己的希望或暑假旅游计划,我先做了示范,然后给了他们一分钟的思考时间,有小组交流的,有低头沉思的,还有问我地名生字的……都跃跃欲试的样子。拿到纸后,他们奋笔疾书,下课铃响了,他们竟然发出了“时间好短啊,怎么下课了?”的声音,写话这么受欢迎
- 710 完美心态要不得
木木sani
昨晚听写,50个词语,100个字,错了22个词,15个字,这50个词是平时学习过程中就处于模糊状态的,所以孩子的进步还是很大的。只是,我需要的是,他都写对!也就是说没有达到预期,我的要求。于是,冲突矛盾不可避免,家长不高兴孩子不乐意!这个是三年级一个家长的总结,对于二年级的陈小冠来说,这个寒假真是一个关键时刻。拉下的整整一年级的时间都要在二年级不上来。9月份开始的时候,我就分析了孩子的薄弱环节,老
- (Python基础篇)字典的操作
EternityArt
基础篇python开发语言
一、引言在Python编程中,字典(Dictionary)是一种极具灵活性的数据结构,它通过“键-值对”(key-valuepair)的形式存储数据,如同现实生活中的字典——通过“词语(键)”快速查找“释义(值)”。相较于列表和元组的有序索引访问,字典的优势在于基于键的快速查找,这使得它在处理需要频繁通过唯一标识获取数据的场景中极为高效。掌握字典的操作,能让我们更高效地组织和管理复杂数据,是Pyt
- LLM中 最后一个词语的表征(隐藏状态)通常会融合前面所有词语的信息吗?
ZhangJiQun&MXP
教学2024大模型以及算力2021AIpython机器学习算法深度学习人工智能
LLM中最后一个词语的表征(隐藏状态)通常会融合前面所有词语的信息吗?在大语言模型(LLM)中,最后一个词语的表征(隐藏状态)通常会融合前面所有词语的信息,这是由LLM的核心架构(以Transformer为基础)决定的,具体可以从以下角度理解:1.核心机制:自注意力(Self-Attention)的作用现代LLM(如GPT系列、Qwen等)均基于Transformer架构,其核心是自注意力机制。在
- LLM的表征做减法的是什么,自然语言是一个矩阵,怎么进行减法的
ZhangJiQun&MXP
教学2024大模型以及算力2021AIpython计算机视觉人工智能机器学习算法深度学习
LLM的表征做减法的是什么,自然语言是一个矩阵,怎么进行减法的有个假设:就是最后一个词语融合了前面词语的信息减法操作主要用于提取模型内部表征中的"诚实性"概念向量。具体来说,这是通过对比诚实和不诚实场景下的模型隐藏状态实现的。importtorchfromtransformersimportAutoModelForCausalLM,AutoTokenizer,AutoConfigimportnum
- LSA主题模型:基于奇异值分解的主题模型
AI天才研究院
AI人工智能与大数据AI大模型企业级应用开发实战计算计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
LSA主题模型:基于奇异值分解的主题模型1.背景介绍主题模型是一种无监督的机器学习技术,用于发现大规模文本语料库中隐藏的语义结构。它能够自动识别文档集合中的主题,并根据这些主题对文档进行聚类和分类。主题模型在文本挖掘、信息检索、推荐系统等领域有着广泛的应用。LSA(LatentSemanticAnalysis)是一种经典的主题模型算法,基于奇异值分解(SVD)对词-文档矩阵进行分解,从而揭示词语和
- 基于KANO模型的调研问卷设计避坑
Alex艾力的IT数字空间
产品经理原型模式产品运营交互设计规范腾讯会议蓝湖
KANO模型调研中,设计无引导性偏差的问卷需遵循中立表述、选项平衡、逻辑验证原则。一、避免引导性偏差的核心策略1.问题中性化设计禁用倾向性词汇:避免“优化”“提升”等暗示性词语,改用中性描述。❌引导性:“增加扫码支付功能会让体验更好吗?”✅中性化:“扫码支付功能的存在对您来说如何?”对称性表述:正向/反向问题结构完全对仗,仅改变核心条件。正向:“提供XX功能时,您的满意度如何?”反向:“不提供XX
- 云计算和云服务有啥区别
云计算技术在近些年成为了很多人口中的口头禅,然而我们还注意到,在谈论云计算这种技术的过程当中,除了“云计算”这个词之外,往往还会提及“云服务”,对于这样两个词语来说,其在商业模式的运作以及平台管理等方面究竟有何区别呢?云计算和云服务区别是什么?提到云计算,不少人会想起三个词汇——IaaS、PaaS和SaaS,单从字面来讲,其中的S是Service(服务)的缩写,也是云计算最典型的三种服务模式。不太
- 机器学习路径规划中的 net 和 netlist 分别是什么?
勤奋的大熊猫
MachineLearning机器学习人工智能自动寻路
机器学习路径规划中的net是什么?引言正文net含义netlist含义引言当我们使用机器学习训练自己的模型来进行自动寻路时,通常,我们会遇到一个名为net的词语,这里我们将对这个单词的意思进行解释。正文net含义net:中文翻译为网络,在机器学习中其中文应该翻译为连线任务。通常在连线任务中我们需要将给定的两个端点连接起来。比如给定的端点为:self.netlist=[('mmi:out1','mm
- 扎根理论编码的操作
编码是一个对于深度访谈资料中的词句、段落等片段不断进行分析概括和归纳标识的过程。开放式编码是指对访谈资料的词句和片段进行概念化、抽象化的标示。它既可以是访谈对象所使用的生动、鲜明的词语,也可以是研究人员从资料阅读中所抽象出的名词和概念。关联式编码的目的就是理清各个概念及其之间的相互关系,通过对概念之间关系的反复思考和分析,整合出更高抽象层次的范畴,并确定相关范畴的性质和维度。选择式编码的任务则是系
- 解释LLM怎么预测下一个词语的
ZhangJiQun&MXP
教学2024大模型以及算力2021AIpython语言模型python深度学习人工智能机器学习
解释LLM怎么预测下一个词语的通过上文词的向量进行映射在Transformer架构的大语言模型(如GPT系列、BERT等)中,词语会先被转化为词向量。在预测下一个词时,模型会基于之前所有词的向量表示(并非仅仅上一个词,但上一个词的向量是重要信息来源之一)进行计算。以GPT-2为例,在生成文本时,它会将输入文本中每个词对应的词向量依次输入到模型的多层Transformer编码器-解码器结构中。每一层
- [AI笔记]-Word2Vec面试考点
Micheal超
AI笔记人工智能笔记word2vec
✅一、基础认知类什么是Word2Vec?它的基本思想是什么?关键词:将词语转换为向量表示;捕捉语义关系;基于上下文预测Word2Vec与One-hot编码的区别?关键词:维度灾难(维度过高,存储空间大)、高稀疏性、语义表达能力(没有距离概念,无法计算相似度)、内积关系Word2Vec的两种模型是什么?它们有何区别?答案:Word2Vec的重要假设:文本中离得越近的词语相似度越高。主要有:CBOW(
- python汉语编程,将关键字与文言文对应
xinhuanjieyi
汉语编程python
以下是将Python3.13的35个关键字与宋词中的典雅字词(或意象化表达)进行创意关联的版本,力求保留宋词意境的同时与关键字语义形成朦胧呼应:宋词风关键字映射谧(mì)-False(取自“静谧”,喻“假”之空寂,如“谧夜无痕”)缈(miǎo)-None(“缥缈”之虚,如“空山缈云踪”)瑧(zhēn)-True(“瑧”通“真”,喻“真”之确然,如“瑧意自昭昭”)俦(chóu)-and(“俦侣”喻“
- NLP随机插入
Humbunklung
机器学习自然语言处理人工智能pythonnlp
文章目录随机插入示例Python代码示例随机插入随机插入是一种文本数据增强方法,其核心思想是在原句中随机选择若干位置,插入与上下文相关的词语,从而生成新的训练样本。这种方法能够增加句子的多样性,提高模型对不同词序和表达方式的鲁棒性。示例原句:机器学习可以提升数据分析的效率。随机插入后(插入“显著”):机器学习可以显著提升数据分析的效率。Python代码示例下面是一个简单的随机插入实现,假设我们有一
- AIDeepSeekLe - Typecho AI摘要生成插件
独立开发者阿乐
原创人工智能数据库aiAI写作
文章目录生成文章标题的方法标题优化技巧功能特点安装方法配置说明使用方法手动生成摘要自动生成摘要摘要显示插件优势框架设计核心文件工作流程数据存储常见问题生成文章标题的方法理解文章的核心主题和关键信息,确保标题能准确概括内容。分析目标读者群体,根据受众的兴趣和需求调整标题风格。使用简洁有力的词语,避免冗长或复杂的表达,保持标题清晰易懂。考虑使用疑问句或数字列表等吸引眼球的句式,增加标题的吸引力。标题优
- Word2Vec 原理是什么
ZhangJiQun&MXP
教学2024大模型以及算力2021AIpythonword2vec人工智能自然语言处理
Word2Vec原理是什么一、核心概念:从词语到向量的语义映射Word2Vec是2013年由Google提出的词嵌入(WordEmbedding)模型,其核心目标是将自然语言中的词语转换为稠密的连续向量(词向量),使向量空间中的距离能反映词语的语义相关性。本质:通过神经网络学习词语的分布式表示(DistributedRepresentation),打破传统one-hot编码“维度高、无语义关联”的
- 人工智能100问☞第48问:GPT是怎么生成文本的?
AI算力那些事儿
人工智能100问人工智能gpt
目录一、通俗解释二、专业解释三、权威参考GPT生成文本的核心机制是通过Transformer架构的自回归模型,基于已输入内容逐词预测概率最高的后续词汇,循环迭代直至形成完整文本。一、通俗解释GPT生成文本就像玩文字接龙游戏,但拥有超强记忆力:1、海量阅读:它先“啃完”整个互联网的书籍文章(预训练),像学霸记下所有词语搭配规律。2、逐词接龙:当你输入提示(如“夏天午后...”),它根据前文预测最可能
- GBK、UTF-8、ASCLL、url编码
博childe
linuxcentos运维
GBKGBK全称《汉字内码扩展规范》(GBK即“国标”、“扩展”汉语拼音的第一个字母,英文名称:ChineseInternalCodeSpecification)。GBK向下与GB2312编码兼容,向上支持ISO10646国际标准,是前者向后者过渡过程中的一个承上启下的产物。GBK编码,是在GB2312-80标准基础上的内码扩展规范,使用了双字节编码方案,其编码范围从8140至FEFE(剔除xx7
- 【Elasticsearch】TF-IDF 和 BM25相似性算法
risc123456
Elasticsearchelasticsearch
在Elasticsearch中,TF-IDF和BM25是两种常用的文本相似性评分算法,但它们的实现和应用场景有所不同。以下是对这两种算法的对比以及在Elasticsearch中的使用情况:TF-IDF-定义与原理:TF-IDF是一种经典的信息检索算法,用于评估一个词语对于一个文件集或语料库中某份文件的重要程度。它由两部分组成:-TF(TermFrequency):词频,即词语在文档中出现的次数。-
- 基于C++实现(控制台)机械提取词频
神仙别闹
课程设计c++单片机开发语言
机械提取词频环境在Windows10系统下,使用VisualStudio2019编译运行的C++控制台程序。任务分析根据大作业要求,主要有以下两个任务需要完成:统计两个文档多少字符相同,多少字符不相同统计前十高频字或词第一个任务比较简单,我们只需要记录第一个文档中各字符出现的次数,再和第二个文档进行比较即可。第二个任务我认为相对来说比较复杂。对于一篇汉语文档,我们并不能像对一篇英语文档那样通过标点
- Python实现小说词频统计
I_Scholar
pythonwindows开发语言
源码地址:python实现小说词频统计资源-CSDN文库这段代码实现了一个简单的文本分析工具,主要用于统计用户指定的词语在小说中的出现次数、位置和频次。以下是代码的详细解析和功能说明:1.功能概述选择文件:通过文件对话框选择一个小说文件。读取文件内容:将小说文件的内容读取到一个字符串中。去除标点符号:从文本中去除指定的标点符号。统计词频:统计用户指定的词语在小说中的出现次数、位置和频次。输出结果:
- 如何使用递归字符文本分割器进行文本分割
在文本处理中,分割文本是一项常见的任务,尤其在处理大段文本时,我们需要将其分割成更小的部分,以便进一步分析或处理。本文将通过一个简单易懂的示例展示如何使用递归字符文本分割器来实现这一目标。该分割器通过参数化字符列表来分割文本,默认列表为["\n\n","\n","",""],这些字符有助于尽量保持段落、句子和词语的完整性。技术背景介绍在自然语言处理中,理解文本的结构和语义关系至关重要。递归字符文本
- 实测DeepSeek分词机制:你的输入如何变成计费Token?
大千AI助手
人工智能#DeepSeek人工智能分词deepseektransformerstransformer
什么是tokentoken是DeepSeek模型处理文本的基本单位,也是API计费的核心依据。虽然可理解为“字词”,但实际分词规则比表面更复杂,通常1个中文词语、1个英文单词、1个数字或1个符号计为1个token。本文由「大千AI助手」原创发布,专注用真话讲AI,回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我,一起撕掉过度包装,学习真实的AI技术!往期文章推荐:11.英语分词进化论:B
- 拼音字母a和g的写法
音元系统
语音识别输入法语言模型
拼音字母a和g的写法《汉语拼音方案》在1958年正式颁布时,字母a和g的书写形式采用的是印刷体(罗马体),而非手写体。这一标准与当时国际通用的拉丁字母印刷规范保持一致,具体依据如下:1.历史文献与官方文件1958年原版《汉语拼音方案》的官方文件(如国务院颁布的文本)中,字母a和g均以印刷体呈现:a:单层圆形(ɑ)的印刷体a(U+0061),而非手写体的ɑ(U+0251)。g:双层闭合的印刷体g(U
- LLM基础1_语言模型如何处理文本
激进小猪1002
语言模型人工智能自然语言处理
基于GitHub项目:https://github.com/datawhalechina/llms-from-scratch-cn工具介绍tiktoken:OpenAI开发的专业"分词器"torch:Facebook开发的强力计算引擎,相当于超级计算器理解词嵌入:给词语画"肖像"传统方法:给每个词一个编号(就像学生学号)词嵌入:给每个词画一幅多维画像(就像用颜色、形状、纹理描述一幅画),但是计算机
- LLM基础2_语言模型如何文本编码
激进小猪1002
java服务器前端
基于GitHub项目:https://github.com/datawhalechina/llms-from-scratch-cn字节对编码(BPE)上一篇博文说到为什么GPT模型不需要[PAD]和[UNK]?GPT使用更先进的字节对编码(BPE),总能将词语拆分成已知子词为什么需要BPE?简单分词器的问题:遇到新词就卡住(如"Hello")BPE的解决方案:把陌生词拆成已知的小零件BPE如何工作
- eclipse maven
IXHONG
eclipse
eclipse中使用maven插件的时候,运行run as maven build的时候报错
-Dmaven.multiModuleProjectDirectory system propery is not set. Check $M2_HOME environment variable and mvn script match.
可以设一个环境变量M2_HOME指
- timer cancel方法的一个小实例
alleni123
多线程timer
package com.lj.timer;
import java.util.Date;
import java.util.Timer;
import java.util.TimerTask;
public class MyTimer extends TimerTask
{
private int a;
private Timer timer;
pub
- MySQL数据库在Linux下的安装
ducklsl
mysql
1.建好一个专门放置MySQL的目录
/mysql/db数据库目录
/mysql/data数据库数据文件目录
2.配置用户,添加专门的MySQL管理用户
>groupadd mysql ----添加用户组
>useradd -g mysql mysql ----在mysql用户组中添加一个mysql用户
3.配置,生成并安装MySQL
>cmake -D
- spring------>>cvc-elt.1: Cannot find the declaration of element
Array_06
springbean
将--------
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3
- maven发布第三方jar的一些问题
cugfy
maven
maven中发布 第三方jar到nexus仓库使用的是 deploy:deploy-file命令
有许多参数,具体可查看
http://maven.apache.org/plugins/maven-deploy-plugin/deploy-file-mojo.html
以下是一个例子:
mvn deploy:deploy-file -DgroupId=xpp3
- MYSQL下载及安装
357029540
mysql
好久没有去安装过MYSQL,今天自己在安装完MYSQL过后用navicat for mysql去厕测试链接的时候出现了10061的问题,因为的的MYSQL是最新版本为5.6.24,所以下载的文件夹里没有my.ini文件,所以在网上找了很多方法还是没有找到怎么解决问题,最后看到了一篇百度经验里有这个的介绍,按照其步骤也完成了安装,在这里给大家分享下这个链接的地址
- ios TableView cell的布局
张亚雄
tableview
cell.imageView.image = [UIImage imageNamed:[imageArray objectAtIndex:[indexPath row]]];
CGSize itemSize = CGSizeMake(60, 50);
&nbs
- Java编码转义
adminjun
java编码转义
import java.io.UnsupportedEncodingException;
/**
* 转换字符串的编码
*/
public class ChangeCharset {
/** 7位ASCII字符,也叫作ISO646-US、Unicode字符集的基本拉丁块 */
public static final Strin
- Tomcat 配置和spring
aijuans
spring
简介
Tomcat启动时,先找系统变量CATALINA_BASE,如果没有,则找CATALINA_HOME。然后找这个变量所指的目录下的conf文件夹,从中读取配置文件。最重要的配置文件:server.xml 。要配置tomcat,基本上了解server.xml,context.xml和web.xml。
Server.xml -- tomcat主
- Java打印当前目录下的所有子目录和文件
ayaoxinchao
递归File
其实这个没啥技术含量,大湿们不要操笑哦,只是做一个简单的记录,简单用了一下递归算法。
import java.io.File;
/**
* @author Perlin
* @date 2014-6-30
*/
public class PrintDirectory {
public static void printDirectory(File f
- linux安装mysql出现libs报冲突解决
BigBird2012
linux
linux安装mysql出现libs报冲突解决
安装mysql出现
file /usr/share/mysql/ukrainian/errmsg.sys from install of MySQL-server-5.5.33-1.linux2.6.i386 conflicts with file from package mysql-libs-5.1.61-4.el6.i686
- jedis连接池使用实例
bijian1013
redisjedis连接池jedis
实例代码:
package com.bijian.study;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoo
- 关于朋友
bingyingao
朋友兴趣爱好维持
成为朋友的必要条件:
志相同,道不合,可以成为朋友。譬如马云、周星驰一个是商人,一个是影星,可谓道不同,但都很有梦想,都要在各自领域里做到最好,当他们遇到一起,互相欣赏,可以畅谈两个小时。
志不同,道相合,也可以成为朋友。譬如有时候看到两个一个成绩很好每次考试争做第一,一个成绩很差的同学是好朋友。他们志向不相同,但他
- 【Spark七十九】Spark RDD API一
bit1129
spark
aggregate
package spark.examples.rddapi
import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}
//测试RDD的aggregate方法
object AggregateTest {
def main(args: Array[String]) {
val conf = new Spar
- ktap 0.1 released
bookjovi
kerneltracing
Dear,
I'm pleased to announce that ktap release v0.1, this is the first official
release of ktap project, it is expected that this release is not fully
functional or very stable and we welcome bu
- 能保存Properties文件注释的Properties工具类
BrokenDreams
properties
今天遇到一个小需求:由于java.util.Properties读取属性文件时会忽略注释,当写回去的时候,注释都没了。恰好一个项目中的配置文件会在部署后被某个Java程序修改一下,但修改了之后注释全没了,可能会给以后的参数调整带来困难。所以要解决这个问题。
&nb
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-外观模式-Facade
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
* 百度百科的定义:
* Facade(外观)模式为子系统中的各类(或结构与方法)提供一个简明一致的界面,
* 隐藏子系统的复杂性,使子系统更加容易使用。他是为子系统中的一组接口所提供的一个一致的界面
*
* 可简单地
- After Effects教程收集
cherishLC
After Effects
1、中文入门
http://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=730009
2、videocopilot英文入门教程(中文字幕)
http://www.youku.com/playlist_show/id_17893193.html
英文原址:
http://www.videocopilot.net/basic/
素
- Linux Apache 安装过程
crabdave
apache
Linux Apache 安装过程
下载新版本:
apr-1.4.2.tar.gz(下载网站:http://apr.apache.org/download.cgi)
apr-util-1.3.9.tar.gz(下载网站:http://apr.apache.org/download.cgi)
httpd-2.2.15.tar.gz(下载网站:http://httpd.apac
- Shell学习 之 变量赋值和引用
daizj
shell变量引用赋值
本文转自:http://www.cnblogs.com/papam/articles/1548679.html
Shell编程中,使用变量无需事先声明,同时变量名的命名须遵循如下规则:
首个字符必须为字母(a-z,A-Z)
中间不能有空格,可以使用下划线(_)
不能使用标点符号
不能使用bash里的关键字(可用help命令查看保留关键字)
需要给变量赋值时,可以这么写:
- Java SE 第一讲(Java SE入门、JDK的下载与安装、第一个Java程序、Java程序的编译与执行)
dcj3sjt126com
javajdk
Java SE 第一讲:
Java SE:Java Standard Edition
Java ME: Java Mobile Edition
Java EE:Java Enterprise Edition
Java是由Sun公司推出的(今年初被Oracle公司收购)。
收购价格:74亿美金
J2SE、J2ME、J2EE
JDK:Java Development
- YII给用户登录加上验证码
dcj3sjt126com
yii
1、在SiteController中添加如下代码:
/**
* Declares class-based actions.
*/
public function actions() {
return array(
// captcha action renders the CAPTCHA image displ
- Lucene使用说明
dyy_gusi
Lucenesearch分词器
Lucene使用说明
1、lucene简介
1.1、什么是lucene
Lucene是一个全文搜索框架,而不是应用产品。因此它并不像baidu或者googleDesktop那种拿来就能用,它只是提供了一种工具让你能实现这些产品和功能。
1.2、lucene能做什么
要回答这个问题,先要了解lucene的本质。实际
- 学习编程并不难,做到以下几点即可!
gcq511120594
数据结构编程算法
不论你是想自己设计游戏,还是开发iPhone或安卓手机上的应用,还是仅仅为了娱乐,学习编程语言都是一条必经之路。编程语言种类繁多,用途各 异,然而一旦掌握其中之一,其他的也就迎刃而解。作为初学者,你可能要先从Java或HTML开始学,一旦掌握了一门编程语言,你就发挥无穷的想象,开发 各种神奇的软件啦。
1、确定目标
学习编程语言既充满乐趣,又充满挑战。有些花费多年时间学习一门编程语言的大学生到
- Java面试十问之三:Java与C++内存回收机制的差别
HNUlanwei
javaC++finalize()堆栈内存回收
大家知道, Java 除了那 8 种基本类型以外,其他都是对象类型(又称为引用类型)的数据。 JVM 会把程序创建的对象存放在堆空间中,那什么又是堆空间呢?其实,堆( Heap)是一个运行时的数据存储区,从它可以分配大小各异的空间。一般,运行时的数据存储区有堆( Heap)和堆栈( Stack),所以要先看它们里面可以分配哪些类型的对象实体,然后才知道如何均衡使用这两种存储区。一般来说,栈中存放的
- 第二章 Nginx+Lua开发入门
jinnianshilongnian
nginxlua
Nginx入门
本文目的是学习Nginx+Lua开发,对于Nginx基本知识可以参考如下文章:
nginx启动、关闭、重启
http://www.cnblogs.com/derekchen/archive/2011/02/17/1957209.html
agentzh 的 Nginx 教程
http://openresty.org/download/agentzh-nginx-tutor
- MongoDB windows安装 基本命令
liyonghui160com
windows安装
安装目录:
D:\MongoDB\
新建目录
D:\MongoDB\data\db
4.启动进城:
cd D:\MongoDB\bin
mongod -dbpath D:\MongoDB\data\db
&n
- Linux下通过源码编译安装程序
pda158
linux
一、程序的组成部分 Linux下程序大都是由以下几部分组成: 二进制文件:也就是可以运行的程序文件 库文件:就是通常我们见到的lib目录下的文件 配置文件:这个不必多说,都知道 帮助文档:通常是我们在linux下用man命令查看的命令的文档
二、linux下程序的存放目录 linux程序的存放目录大致有三个地方: /etc, /b
- WEB开发编程的职业生涯4个阶段
shw3588
编程Web工作生活
觉得自己什么都会
2007年从学校毕业,凭借自己原创的ASP毕业设计,以为自己很厉害似的,信心满满去东莞找工作,找面试成功率确实很高,只是工资不高,但依旧无法磨灭那过分的自信,那时候什么考勤系统、什么OA系统、什么ERP,什么都觉得有信心,这样的生涯大概持续了约一年。
根本不是自己想的那样
2008年开始接触很多工作相关的东西,发现太多东西自己根本不会,都需要去学,不管是asp还是js,
- 遭遇jsonp同域下变作post请求的坑
vb2005xu
jsonp同域post
今天迁移一个站点时遇到一个坑爹问题,同一个jsonp接口在跨域时都能调用成功,但是在同域下调用虽然成功,但是数据却有问题. 此处贴出我的后端代码片段
$mi_id = htmlspecialchars(trim($_GET['mi_id ']));
$mi_cv = htmlspecialchars(trim($_GET['mi_cv ']));
贴出我前端代码片段:
$.aj