fhq-Treap原理

fhq-Treap是一种非常优秀的无旋平衡树。下面我们来介绍他的函数原理

我们先介绍他的两个重要函数

1.spilt（分割函数）

我们将整棵树按照值的大小分割成x,y两棵树，x中的值都是小于等于key值的

这样我们就可以通过递归操作来解析，下面看具体代码

void spilt(int p,int key,int &x,int &y){ //按key分裂 
    if(!p)   //分裂完毕赋空值 
    x=y=0;
    else{
        if(tr[p].key<=key){  //满足左子树条件，所有值小于key 
            x=p;        
            spilt(tr[p].r,key,tr[p].r,y);//递归右边节点 
        }
        else{
            y=p;
            spilt(tr[p].l,key,x,tr[p].l);//同理，递归左边 
        }
        pushup(p); //无论哪个值取到p，只需要更新p，那就更新完了节点 
    }
}

重点就是如果当前值小于等于key，那么他的左子树都是小于等于key的，右子树有可能也存在，因此将x=p，再将右子树传递，反之同理，结束点是目前这个是空树

2.merge（合并函数）

我们考虑将两个已经分割好的树合并起来，有几个注意点

递归结束点就是存在一棵树已经合并完了，那么只需要返回x+y就是我们当前所需的根节点值

下面我们先来看代码

int merge(int x,int y){
    if(!x||!y)
    return x+y;//返回不为0的值 
    if(tr[x].val>=tr[y].val){  //根据二叉堆的性质 
        tr[x].r=merge(tr[x].r,y); //x中值都比y中的小 
        pushup(x);
        return x;  //父节点是x 
    }
    else{
        tr[y].l=merge(x,tr[y].l);
        pushup(y);
        return y;
    }
}

如果左边节点的索引值大于右边，我们又可以知道根据二叉树和二叉堆的共同作用下，x中的树要比y中的树小，但是x又要是根节点，那么y树就要在x的右子树中，反之同理

注意合并完后要更新节点的个数大小

下面我们来分析这两个函数如何完成平衡树的操作

众所周知，平衡树的操作为了获取以下功能

1.insert函数

我们需要将一个新值插入树当中，那么我们可以先将树按这个新值key来切割，左边都是小于等于key，然后我们把x和key生成的节点合并，再把x和y合并就可

int insert(int key){
    spilt(root,key,x,y);  //按key值分离 
    root=merge(merge(x,get(key)),y);//合并回来更新root 
}

2.remove函数（删除一个节点）

我们先按key分离x，z

再按key-1分离x,y

这样y树中值就全都是key了，然后我们将y中左子树和右子树合并，就成功删除了根节点

void remove(int key){
    spilt(root,key,x,z);
    spilt(x,key-1,x,y);
    y=merge(tr[y].l,tr[y].r);
    root=merge(merge(x,y),z);
}

 

3.getrank（根据值找排名）

我们只需要按key-1切割树，那么排名就是x树的节点+1

非常简单

int getrank(int key){
    spilt(root,key-1,x,y);
    cout<1<<endl;
    root=merge(x,y);
}

4.getnum（根据排名找值）

这个操作就复杂一些了，我们这次使用while循环求解

我们知道如果左子树的排名+1等于rank，那么我们就找到这个值了

如果不是，如果左子树排名大于等于rank，我们就去左子树找，否则就去右子树

本题当中一定能找到答案，因为题目说明

int getnum(int rank){
    int p=root;
    while(p){
        if(tr[tr[p].l].size+1==rank)
        break;
        else if(tr[tr[p].l].size>=rank)
        p=tr[p].l;
        else{
            rank-=tr[tr[p].l].size;
            rank-=1;
            p=tr[p].r;
        }
    }
    cout<endl;
}

5.寻找前驱（指的是比key小的最大值）

这只需要先按key-1切割，然后一直递归右节点就能找到答案

6.寻找后继

同上一直递归左节点就行

int pre(int key){
    spilt(root,key-1,x,y);
    int p=x;
    while(tr[p].r){
        p=tr[p].r;
    }
    cout<endl;
    root=merge(x,y);
}
int nxt(int key){
    spilt(root,key,x,y);
    int p=y;
    while(tr[p].l){
        p=tr[p].l;
    }
    cout<endl;
    root=merge(x,y);
}

--------------------------------------结束线

完结撒花，至此，fhq-Treap解决了所有普通平衡树需要的操作，非常完美，代码简单，没有旋转，神牛果然是神牛

下面我给出洛谷p3369的AC代码，这也是一道模板题

我们学会了基础操作，但是还远远不够，继续加油，解决更难的题目！！！

#include
#include
#include
#include
#include
#include

View Code