CSS选择器：BeautifulSoup4
和lxml一样，Beautiful Soup也是一个HTML/XML的解析器，主要的功能也是如何解析和提取HTML/XML数据。
lxml只会局部遍历，而Beautiful Soup是基于HTML DOM的，会载入整个文档，解析整个DOM树，因此时间和内存开销都会大很多，所以性能要低于lxml。
BeautifulSoup用来解析HTML比较简单，API非常人性化，支持CSS选择器、Python标准库中的HTML解析器，也支持lxml的XML解析器。
Beautiful Soup3目前已经停止开发，推荐现在的项目使用Beautiful Soup。使用pip安装即可：pip install beautifulsoup4
| 抓取工具 | 速度 | 使用难道 | 安装难度 |
|---|---|---|---|
| 正则 | 最快 | 困难 | 无(内置) |
| BeautifulSoup | 慢 | 最简单 | 简单 |
| lxml | 快 | 简单 | 一般 |
官方文档： http://beautifulsoup.readthedocs.io/zh_CN/v4.4.0
| 抓取工具 | 速度 | 使用难道 | 安装难度 |
|---|---|---|---|
| 正则 | 最快 | 困难 | 无(内置) |
| BeautifulSoup | 慢 | 最简单 | 简单 |
| lxml | 快 | 简单 | 一般 |
实例：
首先必须要导入bs4库
# 07-urllib2_beautipulsoup_prettify
from bs4 import BeautifulSoup
html = """
The Dormouse's story
The Dormouse's story
Once upon a time there were three little sisters; and their names were
,
Lacie and
Tillie;
and they lived at the bottom of a well.
...
"""
#创建 Beautiful Soup 对象
soup = BeautifulSoup(html)
#打开本地 HTML 文件的方式来创建对象
#soup = BeautifulSoup(open('index.html'))
#格式化输出 soup 对象的内容
print soup.prettify()
运行结果：
The Dormouse's story
The Dormouse's story
Once upon a time there were three little sisters; and their names were
,
Lacie
and
Tillie
;
and they lived at the bottom of a well.
...
如果我们在IPython2下执行，会看到这样一段警告：
bs4警告- 意思是，如果我们没有显示地指定解析器，所以默认使用这个系统的最佳可用HTML解析器("lxml")。如果你在另一个系统中运行这段代码，或者在不同的虚拟环境中，使用不同的解析器造成行为不同。
- 但是我们可以通过
soup = BeautifulSoup(html, "lxml")
四大对象种类
Beautiful Soup将复杂HTML文档转换成一个复杂的树形结构，每个节点都是Python对象，所有对象可以归纳为4种：
- Tag
- NaviganleString
- BeautifulSoup
- Comment
1.Tag
Tag通俗点讲就是HTM中的一个个标签，例如：
The Dormouse's story
The Dormouse's story
上面的title、head、a、p等等标签上加上里面包括的内容就是Tag,那么试着使用Beautiful Soup来获取Tags
#-*- coding:utf-8 -*-
#08-urllib2_beautifulsoup_tag.py
from bs4 import BeautifulSoup
html = """
The Dormouse's story
The Dormouse's story
Once upon a time there were three little sisters; and their names were
,
Lacie and
Tillie;
and they lived at the bottom of a well.
...
"""
#创建Beautiful Soup对象
soup = BeautifulSoup(html)
print soup.title
#The Dormouse's story
print soup.a
#
print soup.p
#The Dormouse's story
print type(soup.p)
#
我们可以利用 soup 加标签名轻松地获取这些标签的内容，这些对象的类型是bs4.element.Tag。但是注意，它查找的是在所有内容中的第一个符合要求的标签。如果要查询所有的标签，后面会进行介绍。
对于Tag,它有两个重要的属性，是name和attrs
print soup.name
#[document] #soup对象本身比较特殊，它的name即为[document]
print soup.head.name
#head #对于其他内部标签，输出的值便为标签本身的名称
print soup.p.attrs
#{'class':['title'], 'name':'dromouse'}
#在这里，我们把p标签的所有属性打印出来，得到的类型是一个字典
print soup.p['class'] #soup.p.get('class')
#['title'] #还可以利用get方法，传入属性的方法，二者是等价的。
soup.a['class'] = 'newClass'
print soup.p #可以对这些属性和内容等等进行修改
# The Dormouse's story
del soup.p['class'] #还可以对这个属性进行删除
print soup.p
# The Dormouse's story
2. NavigableString
既然我们已经得到了标签的内容，那么问题来了，我们要想获取标签内部的文字怎么办呢？很简单，用.string即可，例如
print soup.p.string
#The Dormouse's story
print type(soup.p.string)
3. BeautifulSoup
BeautifulSoup对象表示的是一个文档的内容。大部门时候，可以用它当做Tag对象，是一个特殊的Tag，我们可以分别获取它的类型，名称，以及属性来感受一下。
print type(soup.name)
#
print soup.name
#[document]
print soup.attrs #文档本身的属性为空
#{}
4. Comment
Comment对象是一个特殊类型的NavigableString对象，其输出的内容不包括注释符号。
print soup.a
#
print soup.a.string
#Elsie
print type(soup.a.string)
#
a标签里的内容实际上是注释，但是如果我们利用.string来输出它的内容时，注释符号已经去掉了。
遍历文档树
1.直接子节点：.contents .children属性
.contents
tag的.contents属性可以将tag的子节点以列表的方式输出。
print soup.head.contents
#[The Dormouse's story ]
输出方式为列表，我们可以用列表索引来获取它的某一个元素
print soup.head.contents[0]
#The Dormouse's story
.children
它返回的不是一个list,不过我们可以通过遍历获取所有子节点。
我们打印输出.children看一下，可以发现他是一个list生成器对象。
print soup.head.children
#
for child in soup.body.children:
print child
结果：
The Dormouse's story
Once upon a time there were three little sisters; and their names were
,
Lacie and
Tillie;
and they lived at the bottom of a well.
...
2. 所有子孙节点：.descendants属性
.contents和.children属性仅包含tag的直接子节点，.descendants属性可以对所有tag的子孙节点进行递归循环，和.children类似，我们也需要遍历获取其中的内容。
for child in soup.descendants:
print child
3. 节点内容：.string属性
如果tag只有一个NavigableString类型子节点，那么这个tag可以使用.string得到子节点。如果一个tag仅有一个子节点，那么这个tag也可以使用.string，输出结果与当前唯一子节点的.string结果相同。
通俗点讲就是：如果一个标签里面没有标签了，那么.string就会返回标签里面的内容。如果标签里面只有唯一的一个标签了，那么.string也会返回最里面的内容。例如:
print soup.head.string
#The Dormouse's story
print soup.title.string
#The Dormouse's story
搜索文档树
1. find_all(name, attrs, recursive, text, **kwargs)
1) name参数
name参数可以查找所有名字为name的tag，字符串对象会自动忽略掉。
A.传字符串
最简单的过滤器是字符串，在搜索方法中传入一个字符串参数，eautiful Soup会自动查找与字符串完整匹配的内容，下面的例子用于查找文档中所有的标签：
soup.find_all('b')
#[The Dormouse's story]
print soup.find_all('a')
#[, Lacie, Tillie]
B.传正则表达式
如果传入正则表达式作为参数，Beautiful Soup会通过正则表达式的match()来匹配内容。下面例子中找出所有以b开头的标签，这表示和标签都应该被找到。
import re
for tag in soup.find_all(re.compile('^b')):
print(tag.name)
#body
#b
C.传列表
如果传入列表参数，Beautiful Soup会将与列表中任一元素匹配的内容返回 下面代码找到文档中所有标签和标签：
soup.find_all(['a', 'b'])
# [The Dormouse's story,
# Elsie,
# Lacie,
# Tillie]
2) keyword参数
soup.find_all(id='link2')
# [Lacie]
3) text参数
通过text参数可以搜索文档中的字符串内容，与name参数的可选值一样，text参数接收参数值，正则表达式，列表
soup.find_all(text='Elsie')
#[u'Elsie']
soup.find_all(text=['Tillie', 'Elsie', 'Lacie'])
# [u'Elsie', u'Lacie', u'Tillie']
soup.find_all(text=re.compile("Dormouse"))
[u"The Dormouse's story", u"The Dormouse's story"]
CSS选择器
这就是另一种与 find_all 方法有异曲同工之妙的查找方法.
- 写 CSS 时，标签名不加任何修饰，类名前加.，id名前加#
- 在这里我们也可以利用类似的方法来筛选元素，用到的方法是
soup.select()，返回类型是list