阿里云云栖号
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大数据全攻略：10年老兵带你看尽MaxCompute大数据运算挑战与实践（上）

大数据计算服务(MaxCompute，原名ODPS)是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案。MaxCompute向用户提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型，能够更快速的解决用户海量数据计算问题，有效降低企业成本，并保障数据安全。产品地址：https://www.aliyun.com/product/odps

概况介绍：

以下为本套攻略（上半部分）的内容目录，查看每篇文章详细内容请点击链接进入学习：

性能追求之路——MaxCompute2.0（原ODPS）的前世今生

10年老兵带你看尽MaxCompute大数据运算挑战与实践

什么是阿里云数加大数据计算服务MaxCompute?

一分钟了解阿里云产品：大数据计算服务MaxCompute概述

MaxCompute（原ODPS）技术架构及应用实践

【视频】不要犹豫 了解这些即可玩转阿里云MaxCompute

MaxCompute产品详情页

2.0专题：

如何申请试用MaxCompute 2.0

MaxCompute 2.0 生态开放之路及最新发展

MaxCompute 2.0—从ODPS到MaxCompute

MaxCompute2.0性能评测：更强大、更高效之上的更快速

MaxCompute上如何处理非结构化数据

MaxCompute访问TableStore(OTS) 数据

MaxComputeSql性能调优

生态与兼容：MaxCompute大数据生态集成和开发工具

MaxCompute理解数据、运算和用户的大脑：基于代价的优化器

Vectorized Execution Engine in MaxCompute 2.0简介

MaxCompute与OSS非结构化数据读写互通（及图像处理实例）

评测：

2017大数据标准化论坛发布了第一批大数据系统测试结果，阿里云数加获得了大数据系统测试证书。

可靠、安全、易用，阿里云数加大数据平台首批通过国家大数据标准检测

7倍!阿里云的MaxCompute居然比自建Hadoop便宜这么多

MaxCompute把100TB数据的排序时间缩短到了377秒，打破了此前由微软、雅虎等公司保持的纪录，获得全球4项世界冠军。

持续创新和改进，为用户创造最大价值，阿里云数加MaxCompute获得C-Tech Awards 2016年度“最具技术创新奖”

MIT评出全球十大突破性技术 阿里巴巴连摘两项

Gartner公布2017年全球云计算魔力象限：阿里云进入前四

开发套件专题：

DataIDE大数据开发套件官方教程

深入阿里云大数据IDE–MaxCompute Studio

使用 MaxCompute Studio 开发大数据应用

MaxCompute Studio提升UDF和MapReduce开发体验

阿里云大学精品课程：深入理解阿里云数加大数据开发套件Data IDE-基本知识

大数据开发套件-数据集成-云mongo跨区域如何同步到Maxcompute

【大数据开发套件调度配置实践】——调度任务各种周期配置和调度形态

阿里云大数据开发套件 新手不得不面对的问题（持续更新）

【大数据开发套件调度配置实践】——不同周期任务依赖配置

数据库工程师快速上手MaxCompute进行ETL

基于DataIDE数据集成实现香港ECS上的MySQL数据同步到数加MaxCompute

【大数据新手上路】“零基础”系列课程--MySQL 数据整库迁移到 MaxCompute

ODPS Studio 2.6.2 版本发布了

机器学习专题：

机器学习——让人工智能触手可及

大规模深度学习优化技术在PAI平台中的应用及实践

阿里云工程师用机器学习破解雾霾成因

大规模数据的分布式机器学习平台

ODPS—MPI机器学习编程框架

图计算：

基于MaxCompute的图计算实践分享-图加载过程

基于MaxCompute的图计算实践分享-解析图加载过程

基于MaxCompute的图计算实践分享-Aggregator机制介绍

基于MaxCompute的图计算实践分享-可配置参数列表（持续更新）

基于MaxCompute的图计算实践分享-常见问题解决及优化指南

MapReduce：

MaxCompute MapReduce细节解读

客户案例：

借助数加，原来需要2-3天的单维度数据处理时间，目前仅需3-6小时，研发周期更短，产品需求符合度更高。

大数据打造你的变美频道——数加平台上小红唇的大数据实践

阿里云与国家天文台成立天文大数据联合研究中心

阿里云参与两大国家工程实验室获批，人工智能继续深入工业制造

借助阿里云数加，小小的美甲行业被美甲帮玩出了天价

美甲帮：玩转指甲上的大数据平台

大数据打造你的变美频道——数加平台上小红唇的大数据实践

与阿里云整个生态体系共同成长，更快更好的为房地产行业客户提供高价值的服务

苏州协鑫与阿里云合作阶段性完成，良品率已提升1%

禾连健康CDO沈金：谈云时代的大数据平台架构

小硅片与大数据的结合 ——协鑫光伏的新制造之路

墨迹天气-轻松处理每天2TB的日志数据，支撑运营团队进行大数据分析挖掘，随时洞察用户个性化需求

阿里云数加让企业更专注于业务，助力东润环能高效利用大数据资源

纯云大数据系统的构建与价值

阿里云数加助力东润环能开启新能源大数据时代

赋能平台、提效工具、场景化应用，地产大数据玩转有诀窍

产品3周迭代一次，启信宝驾驭8000万企业征信的平台架构

日交易笔百万级，Ping++的大数据平台架构

专访佰腾科技大数据团队，谈专利大数据领域的挑战与实践

佰腾科技的专利大数据的云上裂变之路

技术创业难？看汇合营销如何玩转大数据与机器学习

数据让生意更简单，网聚宝创业团队利用数加快速打造核心业务竞争力，在激烈的市场竞争中弯道超车。

网鱼网咖-利用数加快速搭建大数据平台，极致洞察，为客户带来从所未有的体验。

年服务人次3300万+，网鱼网咖的大数据挑战及架构

友盟这家数据公司为什么能成为数百万企业的选择？

数加平台协助汇合营销快速行动，捕获转瞬即逝的商机。

全民直播牵手阿里云，技术升级触发直播新体验

3天撸完一个团队半年的项目，单客户数据动辄几百万的行业也玩云？

杭州治堵有“智慧” 阿里云数加激活城市大脑

堵车预测神器诞生，浙江已用来治疗高速顽疾

小团队拥有大能量 三十个年轻人的创业故事

完成数据的打通-豌豆荚被阿里巴巴收购后的168天

MaxCompute助力北斗大数据，千寻位置3秒实现厘米级定位

30秒在线卖出3000套房，对于云系统来说只是小意思！

阿里怎么发工资？自研薪酬管理系统首次曝光

《能源地图》：阿里云数加MaxCompute轻松处理8000亿条气象数据

阿里妈妈MaxCompute架构演进 - AON(MPI)集群

数据生意背后的云计算

登月1号：支付宝演绎空中升级绝技

御膳房：构建大数据的美食厨房

新手入门：

阿里云数加大数据计算服务MaxCompute学习路线图 (持续更新中)

【大数据学习】数据化运营并不难？关键是这些技术你get了么？！

MaxCompute 学习计划(一)

MaxCompute 学习计划(二)

MaxCompute 学习计划(三)

MaxCompute（原ODPS）开发入门指南——数据上云篇

MaxCompute（原ODPS）开发入门指南——计量计费篇

MaxCompute（原ODPS）开发入门指南——数据开发工具篇

计费购买：

计量计费说明

价格计算器-小工具下载

购买咨询专家群

技术峰会：

双管齐下，MaxCompute数据上云与生态

【直击深圳云栖大会大数据专场】陈鹏宇分享主题—数加：迈向数据智能之路

技术与架构，解析如何将大数据最快落地到实践

MaxCompute Next

MaxCompute 2.0 性能优化揭秘

演讲视频：

http://yq.aliyun.com/webinar/play/188

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演讲整理文章：

https://yq.aliyun.com/articles/72240

MaxCompute大数据语言的新发展

演讲视频：

http://yq.aliyun.com/webinar/play/189

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演讲整理文章：

https://yq.aliyun.com/articles/72284

大规模流式增量计算及其在阿里巴巴的应用

演讲视频：

http://yq.aliyun.com/webinar/play/190

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演讲整理文章：

https://yq.aliyun.com/articles/72242

PAI分布式机器学习平台计算模型演进之路

演讲视频：

http://yq.aliyun.com/webinar/play/191

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演讲整理文章：

https://yq.aliyun.com/articles/72362

MaxCompute数据上云与生态

演讲视频：

http://yq.aliyun.com/webinar/play/192

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演讲整理文章：

https://yq.aliyun.com/articles/72367

高可用大数据计算平台如何持续发布和演进

演讲视频：

http://yq.aliyun.com/webinar/play/193

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演讲整理文章：

https://yq.aliyun.com/articles/72282

专利大数据的云上裂变之路

演讲视频：

http://yq.aliyun.com/webinar/play/194

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演讲整理文章：

https://yq.aliyun.com/articles/72369

地产大数据趋势与应用实践

演讲视频：

http://yq.aliyun.com/webinar/play/195

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演讲整理文章：

https://yq.aliyun.com/articles/72386

用大数据打造你的变美频道

演讲视频：

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演讲整理文章：

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云上大数据，零售新思维

演讲视频：

http://yq.aliyun.com/webinar/play/197

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演讲整理文章：

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    1.基于map或javaBean的增删改查可实现不写dao接口和实现类以及xml，有效的提高开发速度。 2.支持自定义注解包括主键生成、列重复验证、列名、表名等 3.支持批量插入、批量更新、批量删除 <bean id="dynamicSqlSessionTemplate" class="com.mqy.mybatis.support.Dynamic
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    在项目开发的时候，经常有一些输入框，控制输入的格式，而不是等输入好了再去检查格式，格式错了就报错，体验不好。 /** 数字，中文，字母,浮点数(+/-/.) 类型输入限制，只要在input标签上加上 jInput="number,chinese,alphabet,floating" 备注：floating属性只能单独用*/     funct
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    mport java.util.TimerTask;   import java.util.Calendar;   public class MyTask extends TimerTask {        private static final int
  • erlang输出调用栈信息 wudixiaotie erlang
    在erlang otp的开发中，如果调用第三方的应用，会有有些错误会不打印栈信息，因为有可能第三方应用会catch然后输出自己的错误信息，所以对排查bug有很大的阻碍，这样就要求我们自己打印调用的栈信息。用这个函数：erlang:process_display (self (), backtrace).需要注意这个函数只会输出到标准错误输出。 也可以用这个函数：erlang:get_s
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