数据可视化信息图的色彩搭配技巧

好的配色方案赏心悦目，数据可视化也同样如此。

在做数据可视化分析图表时，数据的直观展现（选择什么样的图表，图表如何组合搭配）是重点，图表的配色也是关键。

图表low不low，看你配色就知道。

如果你对色彩不敏感，看了今天这篇干货，也能轻松制作出好看的信息图。

1、色调与明度的跨度都要大

要确保配色非常容易辨识与区分，它们的明度差异一定要够大。

但是，有一组明度跨度大的配色还不够。配色越多样，用户越容易将数据与图像联系起来。如果能善加利用色调的变化，能使用户的色觉感更加轻松。

对于明度与色调，跨度越大，就能承载越多的数据。

2、仿照自然的配色

其实，并非所有颜色都是均等的。

从纯数学的角度来看，淡紫到深黄的过渡，与淡黄到深紫的过渡，感觉大概相似。但我们在下面可以看到，前者感觉很自然，后者则不是。

这是由于我们已经习惯于那些长期存在于自然界中的渐变。在华丽的日落中，我们就能看到明黄色向深紫色的渐变，但却没有哪里能看到淡紫色向深黄色的过渡。

类似的，还有浅绿色到藏蓝色、鹅黄色到深绿色、棕红色到蓝灰色等等。

由于我总能看到这些自然的渐变，所以当我们在可视化图表中看到对应的配色时，会感觉熟悉和愉快。

3、使用渐变，不要选择一系列固定颜色

渐变配色结合不同色调，对两者都最好。无论你需要2种颜色还是10种，渐变中都能提取出这些颜色，让可视化图表感觉自然，同时保有足够的色调与明度差异。

一些配色方案

配色的实际运用

以下是我用商业智能数据可视化工具FineBI制作的数据图表

现在比较流行的配色方法是创建色调与明度变化都足够大的自然渐变。但所有的这些都离不开一个宗旨：所有的这些都是为了数据的直观展示服务的，无论色彩搭配、明暗搭配，都要直观展示数据信息。对于色彩风格等这些主管的东西，选对数据可视化工具比较重要。