滚滚233
滚滚233

lecture2


error来自bias 和variance

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PARRELLEL UNIVERSE

假定每个平行宇宙里的我抓了十个不同的宝可梦

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越复杂的model受data影响越大。

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underfiting:not fitting the training examples

overfitting:large error on testing data

large bias:redesign  the model:add more features as input/a more complex model

large variance:more data/regularization(可能伤害bias)

MODEL SELECTION

NOT do:

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