- 愿意在这个冬季给你烧饭的人,一定很爱你吧
洛夕璇
文/洛夕璇愿意在这个冬季给你烧饭的人,一定很爱你吧摄影来自洛夕璇和小哥哥约会回来,我妈便问我“你昨天承诺我什么了?”我一想,便拍头赶紧拉着小哥哥去KFC。昨天三个小孩在我家玩,三个都爱吃KCF薯条,把我这个不大吃零食的人也给馋住了。关键是他们吃的很香,所以我爱吃来伊份的蛋干也是被三个小孩带动的,有次小哥哥给我买蛋干,把一筐都买了。吃有时候真是个好东西,它带着一份宠溺,一份欢乐。以前我是不爱家庭聚会
- 相关滤波
AI视觉网奇
视觉相关
https://zhuanlan.zhihu.com/p/39923038相关滤波的本质就是一个尺寸特别大(跟patch一样大)的cnn卷积核。所以kcf不仅可以用闭式解求解,也可以用梯度下降求解。kcf中α迭代也是用0.05的系数,很类似学习率这个东西。kcf本身的所谓缺点:边缘效应完全是由于求解需要用傅立叶变换才导致的。原因是如果不用傅立叶变换求解,而采用梯度下降求解,就不需要使得w的尺寸和图
- KCF原理分析
依顿_9791
1、使用目标周围区域的循环矩阵采集正负样本,利用脊回归训练目标检测器,并成功的利用循环矩阵在傅里叶空间可对角化的性质将矩阵的运算转化为向量的Hadamad积,即元素的点乘,大大降低了运算量,提高了运算速度,使算法满足实时性要求。2、将线性空间的脊回归通过核函数映射到非线性空间,在非线性空间通过求解一个对偶问题和某些常见的约束,同样的可以使用循环矩阵傅里叶空间对角化简化计算。3、给出了一种将多通道数
- 单目标跟踪算法SiamRPN
AAI机器之心
目标跟踪算法人工智能YOLO计算机视觉机器学习深度学习
目标跟踪算法包括单目标跟踪和多目标跟踪,单目标跟踪在每张图片中只跟踪一个目标。目前单目标跟踪的主要方法分为两大类,基于相关滤波(correlationfilter)的跟踪算法,如CSK,KCF,DCF,SRDCF等;基于深度学习的跟踪算法,如SiamFC,SiamRPN,SiamRPN++等。相比之下,相关滤波的速度更快,深度学习的准确性更高。跟踪相关算法如下:这里主要记录下对SIamRPN跟踪算
- Jetson nano大作业相关学习路径
奥利奥利奥利奥
学习
1.opencv目标跟踪基础原理https://zhuanlan.zhihu.com/p/512462999帧差法实现目标跟踪https://blog.csdn.net/weixin_43649691/article/details/121921169opencv库中的KCF等跟踪算法https://blog.csdn.net/sements/article/details/100586299基于
- 金星:“假”结婚没感情,“真”移民可还行?
润格出国董春丽
金星:“假”结婚没感情,“真”移民可还行?原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/F9kcF7qInfViLoRvrRyfuQ昨天是2月14日情人节叨叨下婚姻移民那些事儿加拿大,美国等热门移民国通常对结婚移民实行“有条件的永居身份”政策为打击假结婚移民对于结婚移民的审查越发严格准备申请结婚移民的朋友一定不能掉以轻心如何辨别假结婚移民官已练就一副火眼金睛想要混水摸鱼可不简单经
- SAMF
aqiangdeba
尺度变化是跟踪中比较基本和常见的问题,前面介绍的算法都没有尺度更新,如果目标缩小,滤波器就会学习到大量背景信息,如果目标扩大,滤波器就跟着目标局部纹理走了,这两种情况都很可能出现非预期的结果,导致漂移和失败。可以看出这篇论文就在KCF和CN出来后不久,也是第一次HOG和CN结合,SAMF的多尺度检测方法用作者的原话是straightforward(论文里出现这个词,隐含的意思就是“这么做就行了,没
- TrackerKCF
tony2279
*目标跟踪的深度学习方法与opencv实现kcf方法importcv2importnumpyasnpimg=np.random.rand(400,600)tracker=cv2.TrackerKCF_create()x,y,w,h=50,100,40,60tracker.init(img,(x,y,w,h))new_img=np.random.rand(400,600)tracker.update
- OpenCV单目标跟踪:实现目标追踪的简易指南
cheungxiongwei.com
OpenCVopencv目标跟踪人工智能
OpenCV单目标跟踪:实现目标追踪的简易指南了解如何使用OpenCV库实现单目标跟踪。本指南介绍了OpenCV中主要的目标跟踪算法,包括CSRT、KCF、MIL、GOTURN和DaSiamRPN。通过选择初始目标区域并使用适当的跟踪器,在视频中准确地追踪目标位置。快速掌握单目标跟踪技术,适用于视频监控、自动驾驶和行人跟踪等应用场景。目录:什么是单目标跟踪?OpenCV中的目标跟踪器实现单目标跟踪
- OpenCV(七)实现对视频中任意目标的追踪
段段努力上分
学习笔记python深度学习
一、目标给定一段视频,实现对视频中一个或者多个目标的追踪。二、利用OpenCV的kcf算法实现配置需要的参数:video和tracker追踪算法ap=argparse.ArgumentParser()ap.add_argument("-v","--video",type=str,help="pathtoinputvideofile")ap.add_argument("-t","--tracker"
- [opencv]基于dlib和ssd的目标追踪和多线程加速
Stephen-Chen
opencv之数字图像处理opencv计算机视觉python人工智能
1.opencv的追踪算法1.1opencv的八个追踪算法"csrt":cv2.TrackerCSRT_create,"kcf":cv2.TrackerKCF_create,"boosting":cv2.TrackerBoosting_create,"mil":cv2.TrackerMIL_create,"tld":cv2.TrackerTLD_create,"medianflow":cv2.Tr
- pycharm中配置参数
congcongnanian97
环境配置python
使用pycharm,一些代码中会配置参数,例如:#配置参数ap=argparse.ArgumentParser()ap.add_argument("-v","--video",type=str,help="pathtoinputvideofile")ap.add_argument("-t","--tracker",type=str,default="kcf",help="OpenCVobjectt
- opencv跟踪算法
_cv_
robomaster竞赛opencv算法人工智能
前言OpenCV有8种不同的跟踪器类型:BOOSTING,MIL,KCF,TLD,MEDIANFLOW,GOTURN,MOSSE,CSRT。一、OPENCVTRACKc++代码如下:C++代码:#include"pch.h"#include#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacestd;vectortrackerTypes={"BOOSTING
- opencv实战—目标跟踪-KCF目标跟踪方法
Albert_豆腐脑
python机器学习
一.函数1.vars()vars()函数返回对象object的属性和属性值的字典对象。2.tracker=cv2.multiTracker_create()获得追踪的初始化结果3.continue语句跳出本次循环,而break跳出整个循环。cv2.resize(InputArraysrc,OutputArraydst,Size,fx,fy,interpolation)参数解释:InputArray
- opencv跟踪学习之KCF
味千爱拉面
opencvKCF基本原理跟踪
KCF全称为KernelCorrelationFilter核相关滤波算法。相关滤波算法算是判别式跟踪,主要是通过核相关滤波器使用给出的样本去训练一个判别分类器,判断跟踪到的是目标还是周围的背景信息。主要使用轮转矩阵对样本进行采集,使用快速傅里叶变化对算法进行加速计算。相关滤波器是根据之前的MOSSE算法改进的,可以说是后来CSK、STC、ColorAttributes等tracker的鼻祖。Cor
- 【Opencv】视频跟踪算法KCF
颢师傅
c++计算机视觉opencv音视频算法
目录KCF算法简介opencv实现代码c++opencv实现代码pythonKCF算法简介KCF(KernelizedCorrelationFilter)是一种基于核相关滤波器的目标跟踪算法。它通过学习目标的外观特征和使用核相关滤波器进行目标定位。KCF属于传统算法的单目标跟踪器。下面是对KCF跟踪算法的介绍:目标特征提取:KCF算法使用HOG(HistogramofOrientedGradien
- python-opencv打开Azure-Kincet DK相机显示RGB,深度图和点云图,并使用KCF实现单目标跟踪
小帅爱智能
pythonopencvazure
本项目使用python-opencv打开Azure-KincetDK相机,并显示RGB,深度图和点云图和KCF目标跟踪算法附上实现的代码地址与已经测试成功的系统本文代码地址:open_azure_kinect已经测试成功的操作系统:windows10,和jetson-nano(Ubuntu)。参考文章:1.最新一代KinectDK的python接口实现(深度图+RGB+IMU)2.基于AzureK
- 基于国产器件的KCF跟踪算法实现与验证
小裘HUST
fpga开发
在国产的FT-M6678DSP上实现KCF算法是我研究生期间的主要工作,KCF算法的原理与实现已经在之前的文章以及我的Gitee仓库中有部分介绍。这里主要介绍DSP与上位机通信的方式,以及XDMALinux驱动的使用。具体的设计细节可以看我的毕业设计补充材料。SRIO与PCIe桥接器 如果只考虑实现DSP与上位机通信,设计硬件的时候就完全可以将DSP的PCIe接口与上位机连接。但我所用的硬件
- 【深度学习知识点】常见目标跟踪算法及实现代码
CODER8R
深度学习计算机视觉算法深度学习目标跟踪计算机视觉目标检测
目标跟踪算法是人工智能领域中的重要研究方向之一。目标跟踪算法可以通过分析视频或图像中的物体运动,实现对物体的跟踪和识别。这种技术被广泛应用于视频监控、自动驾驶、无人机、物体检测、人脸识别等领域。目标跟踪算法可以分为基于传统机器学习的算法和基于深度学习的算法两种类型。本文将介绍基于传统机器学习的目标跟踪算法中的KCF算法。KCF算法是一种使用核函数的基于相关滤波器的目标跟踪算法。KCF算法的核心思想
- opencv 中如何对多个运动目标进行跟踪及统计?
爱吃饼干的熊猫
opencv计算机视觉人工智能
OpenCV中提供了多种多目标跟踪算法的实现,包括以下几种:1.KCF(KernelizedCorrelationFilters)跟踪算法:基于核相关滤波(CorrelationFilter)的目标跟踪算法,具有快速、准确、鲁棒的特点。2.MOSSE(MinimumOutputSumofSquaredError)跟踪算法:也是基于核相关滤波的目标跟踪算法,与KCF算法类似,但是计算速度更快。3.C
- FCKeditor
柴不驼
1.引入jar包、拷贝文件到utilsjar包放入lib,文件夹拷贝到WebRoot。2.导入标签库3.使用标签这是添加页面,控件是空白的这是回显页面,有之前存储的内容4.用js验证KCF控件内容是否为空,以及清空KCF的内容。.用js验证KCF控件内容是否为空,以及清空KCF的内容
- KCF在VOT的配置问题
xiuxiuxiumumumu
目标跟踪
KCF-vot版本下载https://github.com/TSSSS4/KCF_VOTtoolkit参考博客https://blog.csdn.net/TS____4/article/details/79588783?utm_source=blogxgwz4KCF在VOT上的配置问题下载下来之后在vot上同样不能直接运行,会报错,我已经调试出来了kcf接口出错的位置,修改成我这样就好啦!
- python-opencv+手机IP摄像头实现视觉目标跟踪KCF
SkyTangLei
视觉跟踪
提示:编辑中,本篇文章未完成文章目录前言一、硬件平台二、安装python版本的opencv1.安装pip32.安装opencv-pythonopencv-python和opencv-contrib-python3.测试是否安装成功4.获取例程代码4.python测试IP摄像头的方法三、提示前言以前学习东西总是保存到本地,时间久了就遗忘了,重置电脑后也就丢失了,所以现在把已经踩过的一些坑分享给大家,
- VMWare虚拟机中win10配置pikachu靶场
不知名小宇
运维服务器php
对于VMWare和win10系统虚拟机里安装以及phpstudy下载的步骤就省去了,原因是安装很简单,只需要上官网下载后安装即可。对于当你要安装pikachu时,首先第一步,需要到对应网站下载相关的文件https://github.com/zhuifengshaonianhanlu/pikachu如果无法加载出来的话,可以使用下面这个链接:https://pan.baidu.com/s/1_kCF
- 传统目标跟踪VS深度学习目标跟踪
平行世界里的我
目标跟踪深度学习目标跟踪人工智能
目录传统方法:深度学习方法:传统方法:特征提取+滤波类搜索。其中特征提取主要有:局部、全局特征、模板、直方图、binarypattern、PCA、sparsePCA、SR(sparserepresentation)、discriminativemodel、generativemodel。其中搜索机制主要有:CSK、KCF/DCF、CN、粒子滤波、马尔科夫链蒙特卡罗法、局部最优搜索、密集抽样搜索。经
- 论文笔记(二) fully-convolutional siamese networks for object tracking
nightmare_dimple
目标跟踪深度学习深度学习目标跟踪Siamese
基于多尺度全卷积孪生网络的目标跟踪算法一.背景技术介绍传统的跟踪算法大多从物体的外观出发,只能在线学习,从当前的视频中在线抓取数据进行学习跟踪的算法,如:TLD、Struck、KCF,这类算法必须足够简单才行,否则耗时严重。当然现在也有人使用卷积网络进行离线训练,在线跟踪,但是当跟踪目标未知时,需要利用随机梯度下降法(SGD)在线微调网络权重,从而使得速度下降,做不到实时跟踪。综上,浅层学习方式,
- Python调用安民威视、海康威视等网络摄像头方法(并实现KCF目标追踪和代码)
Callme_TeacherPi℡
ROSpythonopencv计算机视觉网络目标跟踪
一、利用OpenCv调用网络摄像头核心:调取网络摄像头的核心是利用rtsp通道来获取网络摄像头的信息流。(1)首先需要将电脑网络与摄像头网络处于同一个局域网或交换机下。(2)查询摄像头的用户名(未作修改的话一般为admin)(3)查询摄像头的IP和htps(这两个一般会写在摄像头上或说明书上)(4)通道直接设为1就可以了(只有一个摄像头的情况,多个的话1~10多试试几个)importcv2#需要自
- KCF目标跟踪算法
老妖玩菜刀
论文链接:https://link.zhihu.com/?target=http%3A//ieeexplore.ieee.org/abstract/document/6870486/代码链接:http://www.robots.ox.ac.uk/~joao/个人认为,这篇论文是近年来跟踪界最经典的论文,没有之一。主要思想就是利用了循环矩阵对角化等性质,使得核化之后的计算变得十分简单。原理很复杂(原
- KCF目标跟踪算法介绍
C-PENG
KCF目标跟踪核运算
Henriques,JoãoF.,etal.“High-speedtrackingwithkernelizedcorrelationfilters.”PatternAnalysisandMachineIntelligence,IEEETransactionson37.3(2015):583-596.本文的跟踪方法效果甚好,速度奇高,思想和实现均十分简洁。其中利用循环矩阵进行快速计算的方法尤其值得学
- 目标跟踪:KCF跟踪并使用yolov4进行重检测
爱学习的岳岳
opencvopencv计算机视觉目标跟踪
一、运行环境windows下VS2019opencv4.5.5+contrib4.5.5(使用cmakeVC16编译安装)官方下载的yolov4模型和预训练参数二、算法思想使用KCF,跟踪失败时,采用YOLOtiny检测。认为所有的检测结果中与丢失前一帧-的目标框DIoU最高的为跟踪目标。用yolo检测到的目标重新初始化跟踪器。三、代码实现github:https://github.com/sun
- 基本数据类型和引用类型的初始值
3213213333332132
java基础
package com.array;
/**
* @Description 测试初始值
* @author FuJianyong
* 2015-1-22上午10:31:53
*/
public class ArrayTest {
ArrayTest at;
String str;
byte bt;
short s;
int i;
long
- 摘抄笔记--《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》
白糖_
高质量代码
记得3年前刚到公司,同桌同事见我无事可做就借我看《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》这本书,当时看了几页没上心就没研究了。到上个月在公司偶然看到,于是乎又找来看看,我的天,真是非常多的干货,对于我这种静不下心的人真是帮助莫大呀。
看完整本书,也记了不少笔记
- 【备忘】Django 常用命令及最佳实践
dongwei_6688
django
注意:本文基于 Django 1.8.2 版本
生成数据库迁移脚本(python 脚本)
python manage.py makemigrations polls
说明:polls 是你的应用名字,运行该命令时需要根据你的应用名字进行调整
查看该次迁移需要执行的 SQL 语句(只查看语句,并不应用到数据库上):
python manage.p
- 阶乘算法之一N! 末尾有多少个零
周凡杨
java算法阶乘面试效率
&n
- spring注入servlet
g21121
Spring注入
传统的配置方法是无法将bean或属性直接注入到servlet中的,配置代理servlet亦比较麻烦,这里其实有比较简单的方法,其实就是在servlet的init()方法中加入要注入的内容:
ServletContext application = getServletContext();
WebApplicationContext wac = WebApplicationContextUtil
- Jenkins 命令行操作说明文档
510888780
centos
假设Jenkins的URL为http://22.11.140.38:9080/jenkins/
基本的格式为
java
基本的格式为
java -jar jenkins-cli.jar [-s JENKINS_URL] command [options][args]
下面具体介绍各个命令的作用及基本使用方法
1. &nb
- UnicodeBlock检测中文用法
布衣凌宇
UnicodeBlock
/** * 判断输入的是汉字 */ public static boolean isChinese(char c) { Character.UnicodeBlock ub = Character.UnicodeBlock.of(c);
- java下实现调用oracle的存储过程和函数
aijuans
javaorale
1.创建表:STOCK_PRICES
2.插入测试数据:
3.建立一个返回游标:
PKG_PUB_UTILS
4.创建和存储过程:P_GET_PRICE
5.创建函数:
6.JAVA调用存储过程返回结果集
JDBCoracle10G_INVO
- Velocity Toolbox
antlove
模板toolboxvelocity
velocity.VelocityUtil
package velocity;
import org.apache.velocity.Template;
import org.apache.velocity.app.Velocity;
import org.apache.velocity.app.VelocityEngine;
import org.apache.velocity.c
- JAVA正则表达式匹配基础
百合不是茶
java正则表达式的匹配
正则表达式;提高程序的性能,简化代码,提高代码的可读性,简化对字符串的操作
正则表达式的用途;
字符串的匹配
字符串的分割
字符串的查找
字符串的替换
正则表达式的验证语法
[a] //[]表示这个字符只出现一次 ,[a] 表示a只出现一
- 是否使用EL表达式的配置
bijian1013
jspweb.xmlELEasyTemplate
今天在开发过程中发现一个细节问题,由于前端采用EasyTemplate模板方法实现数据展示,但老是不能正常显示出来。后来发现竟是EL将我的EasyTemplate的${...}解释执行了,导致我的模板不能正常展示后台数据。
网
- 精通Oracle10编程SQL(1-3)PLSQL基础
bijian1013
oracle数据库plsql
--只包含执行部分的PL/SQL块
--set serveroutput off
begin
dbms_output.put_line('Hello,everyone!');
end;
select * from emp;
--包含定义部分和执行部分的PL/SQL块
declare
v_ename varchar2(5);
begin
select
- 【Nginx三】Nginx作为反向代理服务器
bit1129
nginx
Nginx一个常用的功能是作为代理服务器。代理服务器通常完成如下的功能:
接受客户端请求
将请求转发给被代理的服务器
从被代理的服务器获得响应结果
把响应结果返回给客户端
实例
本文把Nginx配置成一个简单的代理服务器
对于静态的html和图片,直接从Nginx获取
对于动态的页面,例如JSP或者Servlet,Nginx则将请求转发给Res
- Plugin execution not covered by lifecycle configuration: org.apache.maven.plugin
blackproof
maven报错
转:http://stackoverflow.com/questions/6352208/how-to-solve-plugin-execution-not-covered-by-lifecycle-configuration-for-sprin
maven报错:
Plugin execution not covered by lifecycle configuration:
- 发布docker程序到marathon
ronin47
docker 发布应用
1 发布docker程序到marathon 1.1 搭建私有docker registry 1.1.1 安装docker regisry
docker pull docker-registry
docker run -t -p 5000:5000 docker-registry
下载docker镜像并发布到私有registry
docker pull consol/tomcat-8.0
- java-57-用两个栈实现队列&&用两个队列实现一个栈
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
/*
* Q 57 用两个栈实现队列
*/
public class QueueImplementByTwoStacks {
private Stack<Integer> stack1;
pr
- Nginx配置性能优化
cfyme
nginx
转载地址:http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/20956605
大多数的Nginx安装指南告诉你如下基础知识——通过apt-get安装,修改这里或那里的几行配置,好了,你已经有了一个Web服务器了。而且,在大多数情况下,一个常规安装的nginx对你的网站来说已经能很好地工作了。然而,如果你真的想挤压出Nginx的性能,你必
- [JAVA图形图像]JAVA体系需要稳扎稳打,逐步推进图像图形处理技术
comsci
java
对图形图像进行精确处理,需要大量的数学工具,即使是从底层硬件模拟层开始设计,也离不开大量的数学工具包,因为我认为,JAVA语言体系在图形图像处理模块上面的研发工作,需要从开发一些基础的,类似实时数学函数构造器和解析器的软件包入手,而不是急于利用第三方代码工具来实现一个不严格的图形图像处理软件......
&nb
- MonkeyRunner的使用
dai_lm
androidMonkeyRunner
要使用MonkeyRunner,就要学习使用Python,哎
先抄一段官方doc里的代码
作用是启动一个程序(应该是启动程序默认的Activity),然后按MENU键,并截屏
# Imports the monkeyrunner modules used by this program
from com.android.monkeyrunner import MonkeyRun
- Hadoop-- 海量文件的分布式计算处理方案
datamachine
mapreducehadoop分布式计算
csdn的一个关于hadoop的分布式处理方案,存档。
原帖:http://blog.csdn.net/calvinxiu/article/details/1506112。
Hadoop 是Google MapReduce的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式,让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同ja
- 以資料庫驗證登入
dcj3sjt126com
yii
以資料庫驗證登入
由於 Yii 內定的原始框架程式, 採用綁定在UserIdentity.php 的 demo 與 admin 帳號密碼: public function authenticate() { $users=array( &nbs
- github做webhooks:[2]php版本自动触发更新
dcj3sjt126com
githubgitwebhooks
上次已经说过了如何在github控制面板做查看url的返回信息了。这次就到了直接贴钩子代码的时候了。
工具/原料
git
github
方法/步骤
在github的setting里面的webhooks里把我们的url地址填进去。
钩子更新的代码如下: error_reportin
- Eos开发常用表达式
蕃薯耀
Eos开发Eos入门Eos开发常用表达式
Eos开发常用表达式
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2014年8月18日 15:03:35 星期一
&
- SpringSecurity3.X--SpEL 表达式
hanqunfeng
SpringSecurity
使用 Spring 表达式语言配置访问控制,要实现这一功能的直接方式是在<http>配置元素上添加 use-expressions 属性:
<http auto-config="true" use-expressions="true">
这样就会在投票器中自动增加一个投票器:org.springframework
- Redis vs Memcache
IXHONG
redis
1. Redis中,并不是所有的数据都一直存储在内存中的,这是和Memcached相比一个最大的区别。
2. Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,hash等数据结构的存储。
3. Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。
4. Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。
Red
- Python - 装饰器使用过程中的误区解读
kvhur
JavaScriptjqueryhtml5css
大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于AOP(面向切面编程)的场景,较为经典的有插入日志,性能测试,事务处理,Web权限校验, Cache等。
原文链接:http://www.gbtags.com/gb/share/5563.htm
Python语言本身提供了装饰器语法(@),典型的装饰器实现如下:
@function_wrapper
de
- 架构师之mybatis-----update 带case when 针对多种情况更新
nannan408
case when
1.前言.
如题.
2. 代码.
<update id="batchUpdate" parameterType="java.util.List">
<foreach collection="list" item="list" index=&
- Algorithm算法视频教程
栏目记者
Algorithm算法
课程:Algorithm算法视频教程
百度网盘下载地址: http://pan.baidu.com/s/1qWFjjQW 密码: 2mji
程序写的好不好,还得看算法屌不屌!Algorithm算法博大精深。
一、课程内容:
课时1、算法的基本概念 + Sequential search
课时2、Binary search
课时3、Hash table
课时4、Algor
- C语言算法之冒泡排序
qiufeihu
c算法
任意输入10个数字由小到大进行排序。
代码:
#include <stdio.h>
int main()
{
int i,j,t,a[11]; /*定义变量及数组为基本类型*/
for(i = 1;i < 11;i++){
scanf("%d",&a[i]); /*从键盘中输入10个数*/
}
for
- JSP异常处理
wyzuomumu
Webjsp
1.在可能发生异常的网页中通过指令将HTTP请求转发给另一个专门处理异常的网页中:
<%@ page errorPage="errors.jsp"%>
2.在处理异常的网页中做如下声明:
errors.jsp:
<%@ page isErrorPage="true"%>,这样设置完后就可以在网页中直接访问exc