我重申，本文是抛砖引玉，是投石问路。只是一丢丢个人经验，加一些道听途说。希望对大家有用，也希望有更多的人愿意来分享你的经验或观点。
先抛重点吧（为了吸引眼球也是拼了），我建议各位复习数学的时候分为4轮
1. 教材（同济版高等数学，同济版线性代数）
2. 复习全书（李永乐的复习全书，或其他）
3. 视频（张宇的数学视频）
4. 真题（历年数学二的真题）
【5. 押题 （李林的数学押题）】
复旦软件工程硕士 Master of Software Engineering - MSE 非全日制 考试共4科：政治、英语、数学、专业课。
其中数学是数学二。数学分为三类，最大的区别在于知识面的要求上：数学一最广，数学三其次，数学二最低。以同济六版教材为例，数一考察的范围是最广的，基本涵盖整个教材(除课本上标有*号的内容);数二不考察向量代数与空间解析几何、三重积分、曲线积分、曲面积分以及无穷级数;数三不考察向量空间与解析几何、三重积分、曲线积分、曲面积分以及所有与物理相关的应用。这个差异体现在细节上，就成了数学一、二、三在考试内容和适用专业上的不同之处。
考研数学一
考试科目：高等数学、线性代数、概率论与数理统计。在试卷内容中，各科目所占比例为：高等数学56%、线性代数22%、概率论与数理统计22%。
题型结构：单项选择题8小题，每题4分，共32分; 填空题 6小题，每题4分，共24分; 解答题(包括证明题) 9小题，共94分。1-4、9-12、15-19属于高等数学的题目，5-6、13、20-21属于线性代数的题目，7-8、14、22-23属于概率论与数理统计的题目。
考研数学二
考试科目：高等数学、线性代数。在试题中，各科目所占比例为：高等数学78%、线性代数22%。
题型结构：单项选择题8小题，每题4分，共32分; 填空题 6小题，每题4分，共24分; 解答题(包括证明题) 9小题，共94分。1-6、9-13、15-21均是高等数学的题目，7-8、14、22-23为线性代数的题目。
考研数学三
考试科目：微积分、线性代数、概率论与数理统计。在试卷中，各科目所占比例为：微积分58%、线性代数20%、概率论与数理统计22%。
题型结构：单项选择题8小题，每题4分，共32分; 填空题 6小题，每题4分，共24分; 解答题(包括证明题) 9小题，共94分。1-4、9-12、15-19属于高等数学的题目，5-6、13、20-21属于线性代数的题目，7-8、14、22-23属于概率论与数理统计的题目。
2018年数学二考试大纲 https://www.jianshu.com/p/e369f2f912cc
很多参见备考的小伙伴，可能如我一般，数学是十年前的朋di友ren了。
教材
对于此，我在复习备考的时候，是先借了几本数学的教材，先回顾回顾基础的东西。同时，也是看看自己适不适合继续走这条路；对大多数人而言，考MSE的最痛 莫过于 数学，如果无法捡起来数学，我的话大概是会放弃继续备考。这也是 我挑选 数学科目 来给大家建议的原因，数学，请从现在开始。
高数教材推荐使用同济第六版或第七版的《高等数学》（上下册）http://product.dangdang.com/410257626.html#ddclick_reco_reco_alsoview，把书过一遍，习题做一做。（如果把课本证明+习题和考研真题做对比，就不难发现，一些所谓考研难题和偏题的来源就是课本）习题全解指南的书，网上买得到http://product.dangdang.com/410257627.html#ddclick_reco_reco_relate。
线性代数推荐使用同济《线性代数》第六版 http://product.dangdang.com/23732356.html，+ 清华大学出版社 居余马的《线性代数》第二版 http://product.dangdang.com/1220208261.html 。富有余力，可以看看机械工业出版社的《线性代数》原书第九版 http://product.dangdang.com/23778887.html 或者 机械工业出版社的《线性代数及其应用》原书第四版 http://product.dangdang.com/24229779.html ，这两本是国外经典教材
建议从1月份开始备考的同学，花在教材上面的时间不少于2个月。可以将教材过2~3遍，也可以过完1遍后使用辅导书，然后再配合着教材。
辅导书
对于基本知识有了一定扫盲之后，就开始结合考试的特点做有针对性的训练了。这个时候，教材不能完全胜任此要求了。推荐使用一些与考试密切相关的，同时又和教材结合紧密的书籍。由于此处描述的书籍大都还没有2019版的，此处贴出的是2018版的，仅供参考（迫不及待的同学也可以先买2018版的准备起来，毕竟，教材和考纲是多年不变的）
此处是不完全列举 ~
李永乐·王式安《复习全书》http://product.dangdang.com/24170041.html#ddclick_reco_buytogether_b2c
李永乐《线性代数辅导讲义》http://product.dangdang.com/24188194.html
张宇《高等数学18讲》http://product.dangdang.com/24181956.html
张宇《线性代代9讲》http://product.dangdang.com/24181957.html#ddclick_reco_reco_relate
李正元+范培华《复习全书》http://product.dangdang.com/24169531.html
汤家凤《复习大全》http://product.dangdang.com/24184543.html#ddclick_reco_reco_relate
李永乐·王式安《数学基础过关660题》http://product.dangdang.com/24167108.html#ddclick_reco_reco_relate
张宇《数学题源探析经典1000题》http://product.dangdang.com/25068943.html#ddclick_reco_reco_buytogether
真题
各类辅导书刷得出不多了，就做真题检验检验自己的水平吧。我当年是被打击得体无完肤，几乎没有能做对的，然后硬着头皮刷完了十年真题，然后再刷，然后就上考场了。刷真题，是考试提升的最有效的方法，没有之一。
李永乐·王式安《历年真题权威解析》http://product.dangdang.com/24173113.html#ddclick_reco_reco_relate
张宇《真题大全解》http://product.dangdang.com/25108376.html#ddclick_reco_reco_relate
汤家凤《真题解析与方法指导》http://product.dangdang.com/23946900.html#ddclick_reco_reco_relate
李正元·范培华《历年试题解析》http://product.dangdang.com/24180652.html#ddclick_reco_reco_buytogether
视频
不知道有多少人知道A站B站？不知道也没关系，baidu 和 Google 总有一个听过吧 （都没听过的话，就别报考MSE了吧）
我是因为考研才知道的B站 https://www.bilibili.com/ （悄悄告诉我，可以1.5倍速播放~我当年咋就没找到这个功能呢~摔）
预测题
我当年买过张宇的4套卷。并不是因为我觉得自己复习好了，想要去冲150分。而是想涨涨见识，顺便捞点涨涨分的可能。4套卷带给我的最大收益是，提前感受了考试的答题卡，提前了解了考试的草稿纸规则（！！！这很重要！！！）
如果当年有人告诉我李林押题神准，我一定会去搜大师的视频的
考研拼实力，也看运气 ~ 旁门左道不可取
2018的数学难上天了~2019一定冲高回落，祝愿各位都能考出100+
欢迎各路大神拍砖
题外话：数学对于研究生阶段的学习很有用的。大家在复习时，千万可别觉得是应付考试而读书无用论。
有兴趣的同学，可以买几本入门的数据挖掘/机器学习的书，看看要不要去认真学数学。
李航《统计方法学习》http://product.dangdang.com/22704244.html
周志华《机器学习》（俗称“西瓜书”）http://product.dangdang.com/23898620.html
韩家炜《数据挖掘 概念与技术》原书第3版 http://product.dangdang.com/22846300.html
陈封能《数据挖掘导论》完整版 http://product.dangdang.com/20995639.html
伊恩·古德费洛《深度学习》http://product.dangdang.com/25111382.html
托比·西格兰《集体智慧编程》http://product.dangdang.com/23664260.html