hihocoder1014 Trie树

题目：

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描述
小Hi和小Ho是一对好朋友，出生在信息化社会的他们对编程产生了莫大的兴趣，他们约定好互相帮助，在编程的学习道路上一同前进。
这一天，他们遇到了一本词典，于是小Hi就向小Ho提出了那个经典的问题：“小Ho，你能不能对于每一个我给出的字符串，都在这个词典里面找到以这个字符串开头的所有单词呢？”
身经百战的小Ho答道：“怎么会不能呢！你每给我一个字符串，我就依次遍历词典里的所有单词，检查你给我的字符串是不是这个单词的前缀不就是了？”
小Hi笑道：“你啊，还是太年轻了！~假设这本词典里有10万个单词，我询问你一万次，你得要算到哪年哪月去？”
小Ho低头算了一算，看着那一堆堆的0，顿时感觉自己这辈子都要花在上面了...
小Hi看着小Ho的囧样，也是继续笑道：“让我来提高一下你的知识水平吧~你知道树这样一种数据结构么？”
小Ho想了想，说道：“知道~它是一种基础的数据结构，就像这里说的一样！”
小Hi满意的点了点头，说道：“那你知道我怎么样用一棵树来表示整个词典么？”
小Ho摇摇头表示自己不清楚。
提示一：Trie树的建立
“你看，我们现在得到了这样一棵树，那么你看，如果我给你一个字符串ap，你要怎么找到所有以ap开头的单词呢？”小Hi又开始考校小Ho。
“唔...一个个遍历所有的单词？”小Ho还是不忘自己最开始提出来的算法。
“笨！这棵树难道就白构建了！”小Hi教训完小Ho，继续道：“看好了！”
提示二：如何使用Trie树
提示三：在建立Trie树时同时进行统计！
“那么现在！赶紧去用代码实现吧！”小Hi如是说道
输入
输入的第一行为一个正整数n，表示词典的大小，其后n行，每一行一个单词（不保证是英文单词，也有可能是火星文单词哦），单词由不超过10个的小写英文字母组成，可能存在相同的单词，此时应将其视作不同的单词。接下来的一行为一个正整数m，表示小Hi询问的次数，其后m行，每一行一个字符串，该字符串由不超过10个的小写英文字母组成，表示小Hi的一个询问。
在20%的数据中n, m<=10，词典的字母表大小<=2.
在60%的数据中n, m<=1000，词典的字母表大小<=5.
在100%的数据中n, m<=100000，词典的字母表大小<=26.
本题按通过的数据量排名哦～
输出
对于小Hi的每一个询问，输出一个整数Ans,表示词典中以小Hi给出的字符串为前缀的单词的个数。
样例输入
5
babaab
babbbaaaa
abba
aaaaabaa
babaababb
5
babb
baabaaa
bab
bb
bbabbaab
样例输出
1
0
3
0
0

参考代码：

#include 
#include 
#include 
using namespace std;
const int MAX = 26;//小写英文字母;

struct Trie {
    Trie *next[MAX];//每层有多少种类的数;
    int v;//一个字典树到此为止有多少相同前缀的数目;
    char ch;//当前的字母;
};

Trie *root;

void createTrie(string s) {//生成字典树;
    int len = s.length();//该字符串的长度;
    Trie *p = root, *q;//每次从根节点开始一次搜索;

    for (int i = 0;i < len;++i) {//取得单词的每个字母;
        int id = s[i] - 'a';//不同的小写字母对应不同的下标;
        
        if (p->next[id] == NULL) {//表明该坐标下没有子树, 之前没有以它为准的前缀;
            q = new Trie();//创建一个新节点;
            q->v = 1;//初始v==1;

            for (int j = 0;j < MAX;++j) {
                q->next[j] = NULL;//该节点之后暂时没有分支;
            }
            p->next[id] = q;
            p->ch = s[i];
            p = p->next[id];//移到下一个分支;
        }
        else {
            p->ch = s[i];
            p->next[id]->v++;//到目前位置有相同前缀;
            p = p->next[id];
        }
    }
}

int findTrie(string s) {
    int len = s.length();
    Trie *p = root;

    for (int i = 0;i < len;++i) {
        int id = s[i] - 'a';
        int cnt = p->v;
        char ch = p->ch;
        p = p->next[id];
        if (p == NULL) {//为空集, 表示不存在以此为前缀的串;        
            if (i != len-1) return 0;
            else if (ch != s[i]) {
                return 0;
            }
            else return cnt;
        }
    }
    return p->v;
}

int main() {
    ios::sync_with_stdio(false);
    cin.tie(NULL);

    int n;
    cin >> n;
    root = new Trie();
    //////初始化;//////////
    for (int i = 0;i < MAX;++i) {
        //cout << "xyz" << endl;
        root->next[i] = NULL;//初始情况;
    }
    root->v = 0;    
    //////////////////////
    for (int i = 1;i <= n;++i) {
        string s;
        cin >> s;
        //cout << s << endl;
        createTrie(s);
    }

    int m;
    cin >> m;
    for (int i = 1;i <= m;++i) {
        string s;
        cin >> s;
        int ans = findTrie(s);
        cout << ans << endl;    
    }

    delete root;
    return 0;
}

这道题就是用字典树解决，但是在处理时需要注意：
这道题是统计以该查找项为前缀的单词的个数，注意有可能出现字典树中有单词是该查找项的前缀。
注意一下样例：
4
pp
ppppp
p
ppp
4
p
pp
pppp
ppppp