旷视发布端到端人工智能算法平台 Brain++，开源底层框架 MegEngine

3 月 25 日下午，人工智能公司旷视科技正式对外发布了其端到端人工智能算法平台 Brain++。据悉，Brain++ 具备大规模算法研发能力，包括深度学习框架 MegEngine（天元）、深度学习云计算平台 MegCompute、以及数据管理平台 MegData，分别对应框架、算力和数据三大要素。

在发布会上，旷视科技还宣布对外开源 Brain++ 的底层框架 MegEngine（天元）。

深度学习框架「天元」

天元是旷视 Brain++ 的核心组件之一，主要功能是帮助开发者用户借助友好的编程接口，进行大规模深度学习模型训练和部署。据旷视联合创始人兼 CTO 唐文斌介绍，本次旷视天元共开源约 35 万行代码，包括 C++、CUDA 和 Python 的代码。

从 2014 年开始研发，2015 年全员使用，到今年 3 月开源，旷视目前所有的算法都是基于天元 MegEngine 这个框架训练和推理的。对此，天元项目的负责人田忠博指出，天元是一套训练推理一体化、动静态合一的工业级深度学习框架。过去几年，旷视通过天元解决的不仅是自身的痛点，也是整个行业的痛点。

根据旷视给出的官方总结，天元具备训练推理一体化，动静合一，兼容并包和灵活高效四个特点。

具体到旷视天元的架构上，可以分为计算接口、图表示、优化与编译、运行时管理和计算内核五层。在顶层的计算接口上，天元配置了C++和Python接口，解决框架学习接口各异，模型难以复现的问题；在图表示层，天元内置动静态转换功能，支持开发者混合使用动态图和静态图模式进行编程。

本着“深度学习、简单开发”的理念，天元有四大优势：

1.训练推理一体化
2.动静合一
3.兼容并包
4.灵活高效

与 Google、Facebook 这些大平台公司开发的深度学习框架不同，旷视的深度学习框架是生长在自身的核心业务上的，所以旷视希望从自身的业务方向上能够对 AI 特定化的方向给开发者提供实用的平台和便利工具。