[斯坦福大学2014机器学习教程笔记]第三章-矩阵乘法

    本节主要讲的是矩阵与矩阵的乘法。我们讨论的这种方法在线性回归中用以同时解决θ₁和θ₀的计算问题，而不需要梯度下降法。

    首先我们先来看一个例子，比方说我有下面两个矩阵，现在我们要计算它们相乘之后的结果。

    上面这个例子中，一个2×3的矩阵与一个3×2的矩阵相乘得到的是一个2×2的矩阵。

    接下来，我们讲一下矩阵相乘的规则。

    接下来,让我们再来看一个例子。

    下面，我们假设我们要预测四个房子的价格，但是我们现在只有三个假设。假如我们想将三个假设都用于这四个房子，那么有一个高效的办法，就是借助矩阵和矩阵的乘法。

    结果的矩阵的第一列是基于第一个假设所得到的预测结果，第二列对应第二个假设，第三列对应第三个假设。这个例子通过做一次矩阵乘法就得到了十二种预测结果。更好的是，为了实现矩阵间的乘法，有很多很好地线性代数库可以帮助我们实现矩阵乘法。