- C++20 新特征:概念(Concepts)全面解析
jianglq
C++开发C++学习c++20开发语言
基本概念C++20引入了一个重要的新特性——概念(Concepts)。概念允许你在编写模板时指定模板参数(类型或非类型)应该满足的条件。这种约束使得编译器能够在编译时检查类型是否符合预期,从而提前发现错误,并给出更清晰的错误信息。概念是编译时多态的一种形式,它增强了模板编程的能力,使得代码更加健壮、可读性和可维护性更高。历史演变概念的想法早在C++的设计阶段就已经存在,但由于早期的技术限制和技术挑
- C++类的继承与派生概念
雪星猫宇
C++c++开发语言
派生和继承是自然界普遍存在的一种现象。例如,“猫”和“白猫”。当人们谈及“猫”时,知道它有4条腿,1条尾巴,抓老鼠,为哺乳动物。如谈论“白猫”时,它也是猫,只不过增加了一个新的特征,即它的毛是白色的。也就是说“白猫就是毛色是白色的猫”。在这里“猫”和“白猫”之间存在一条重要内在的联系。“白猫”是一类特殊的“猫”,“白猫”从“猫”那里继承了“猫”的全部特征,同时又增加了一个新特征。下面用C++语言来
- 暴雨讲堂| 发展数字经济 促进数实融合
BAOYUCompany
服务器
数字经济呈现出以数字技术为发展驱动力、以数据要素为核心生产要素、以平台为主要组织形式的新特征。数据、算法、算力是数字经济时代的重要推动力。算法和算力是充分挖掘数据价值的必要支撑。大数据和人工智能的应用不仅体现在生产端、渠道端,在科技的生产中也扮演着非常重要的作用,能够对其他学科的研究产生质的颠覆。我国特别重视数据要素,各个地方政府在全国范围内建立起43个交易平台。但是其中约有2/3没有正常运营,2
- one-hot编码和哑变量编码的区别与联系
Cachel wood
python机器学习和数据挖掘python数据库sklearn开发语言人工智能djangoscrapy
文章目录区别和联系Python代码实现区别和联系One-Hot编码和哑变量编码都只能对离散型变量进行编码。One-Hot编码之后生成的新特征数等于对应特征的不同种类取值个数,feature1中共有3种不同的取值,One-Hot编码之后生成的新特征数就是3。而哑变量编码之后生成的新特征数比对应特征的取值个数少1个。One-Hot编码之所以叫One-Hot编码,是因为每个取值对应的编码中有且只有一个是
- Java Scanner 类
S0fM
java开发语言
一、Scanner简介java.util.Scanner是Java5的新特征,我们可以通过Scanner类来获取用户的输入,这是一个用于扫描输入文本的新的实用程序。它是以前的StringTokenizer和Matcher类之间的某种结合。由于任何数据都必须通过同一模式的捕获组检索或通过使用一个索引来检索文本的各个部分。于是可以结合使用正则表达式和从输入流中检索特定类型数据项的方法。这样,除了能使用
- Java流程控制基础
shixiaowei00
javapython开发语言
Java流程控制基础用户交互scannerjava.util.Scanner是java5的新特征,我们可以通过scanner类获取用户的输入。基本语法Scannerscanner=newScanner(System.in);//输入newScanner(System.in)+Alt+回车输入new代表创建一个新对象System.in代表用户输入使用scanner输入字符串通过Scanner类的ne
- task 13 集成学习
罐罐儿111
蒸汽量预测1.特征工程一般流程:1.去掉无用特征2.去掉冗余特征3.利用存在的特征、特征转换、内容中的特征以及其他数据源生成新特征4.特征转换(数值化、类别转换、归一化)5.特征处理(异常值、最大值、最小值、缺失值)观察特征核密度估计,已知散点图,做回归,要求连线尽可能平滑,大致观察数据的分布情况。在本例中,通过核密度估计,观察训练集与测试集数据的分布情况,从而删除不具有相似分布的属性值计算相关性
- PolicyPal 网络 2.0 的发布
04e398cadb84
PolicyPal网络V2.0的发布代表着PolicyPal网络自已所建的区块链即将在2019年第一季推出,其中包含了一系列新特征。我们非常兴奋与各位分享PolicyPal网络新的平台与我们的未来计划!PolicyPal网络2.0的特征PolicyPal网络的团队一直以来不断孜孜不倦地努力,就为了筹备PolicyPal网络2.0的发布!PolicyPal网络2.0的亮点,包括PolicyPal网络
- 【观察】华为:打造多样性算力,开创计算新时代
申耀的科技观察
申耀的科技观察读懂科技,赢取未来!毫无疑问,如今的世界正在以加速度进入到智能化时代,特别是各项业务的云化深入以及万物互联,数据处理能力的进一步提升,智能算法一次又一次的突破,以及未来5G在行业中更加密集的渗透,逐渐形成了“物理世界数字化、数字世界智能化”的新特征。数据显示,目前全球每年新增数据20ZB,AI算力需求每3.5个月就会翻一倍;这一速度已远超摩尔定律关于性能翻倍的周期。同样,来自Open
- 24届CS应届生的Java学习博客(day03)
小雨淋霖
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由于快过年了,所以昨天和家人一起置办年货去了,没有及时编写。这次学习的是用户交互ScannerScanner对象之前我们学的基本语法中我们并没有实现程序和人的交互,但是Java给我们提供了这样一个工具类,我们可以获取用户的输入。java.util.Scanner是Java5的新特征,我们可以通过Scanner类来获取用户的输入。基本语法:Scanners=newScanner(System.in)
- 西瓜书学习笔记——主成分分析(公式推导+举例应用)
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机器学习学习笔记机器学习降维
文章目录算法介绍实验分析算法介绍主成分分析(PrincipalComponentAnalysis,PCA)是一种常用的降维技术,用于在高维数据中发现最重要的特征或主成分。PCA的目标是通过线性变换将原始数据转换成一组新的特征,这些新特征被称为主成分,它们是原始特征的线性组合。对于一个正交属性空间(各个属性之间是线性无关的)中的样本点,存在以下两个性质的超平面可对所有样本点进行恰当的表达:最近重构性
- 5、主成分分析(Principal Component Analysis)
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数据特征工程FeatureEngineering机器学习人工智能
通过分析变异发现新特征。文章目录1、简介2、主成分分析3、PCA用于特征工程4、示例-1985年的汽车1、简介在上一课中,我们研究了我们的第一个基于模型的特征工程方法:聚类。在这一课中,我们将研究我们的下一个方法:主成分分析(PCA)。就像聚类是基于接近度对数据集进行划分一样,你可以把PCA看作是对数据中的变化进行划分。PCA是一个很好的工具,可以帮助你发现数据中的重要关系,并且也可以用来创建更有
- 【机器学习】欠拟合与过拟合
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WEL测试人工智能机器学习人工智能欠拟合过拟合
过拟合:模型在训练数据上表现良好对不可见数据的泛化能力差。欠拟合:模型在训练数据和不可见数据上泛化能力都很差。欠拟合常见解决办法:(1)增加新特征,可以考虑加入特征组合、高次特征,以此增大假设空间。(2)添加多项式特征,这个在机器学习算法里用得很普遍,例如将线性模型通过添加二次项或者三次项使模型泛化能力更强。(3)减少正则化参数,正则化的目的是用来防止过拟合,但是模型出现了欠拟合,则需要减少正则化
- 机器学习_集成学习之Stacking/Blending(以预测结果作为新特征)
you_are_my_sunshine*
机器学习机器学习集成学习人工智能
文章目录Stacking算法Blending算法集成学习的确强大,从普通的决策树、树的聚合,到随机森林,再到各种Boosting算法,很长见识。然而这些大多是基于同一种机器学习算法的集成,而且基本都是在集成决策树。我的问题是,能不能集成不同类型的机器学习算法,比如随机森林、神经网络、逻辑回归、AdaBoost等,然后优中选优,以进一步提升性能。集成学习分为两大类同质集成,就是基模型都是通过一个基础
- VIVO- AI进展--机器学习平台建设
数据智能谷
来源InfoQ网站技术访谈,本文系转发2020年1月21日10:56机器学习项目痛点起初,vivo也是采用类似“作坊式”的团队模式,每个团队针对各自要解决的问题进行规划,由此产生了一种小作坊式的生产局面。随着应用规模逐渐增大,这种模式的局限就暴露出来了。鲁文龙表示,这种模式下的机器学习项目会出现如下问题:1、特征与样本层面,添加新特征流程较长,且不同业务间特征无法共用;特征与样本的处理和存储系统性
- 凝心聚力 实干为先 促进创先争优 确保高质量发展
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在各项工作中,党的引领作用至关重要,高质量党建是动力,高质量发展是目的。要深入贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想,贯彻落实新时代党的组织路线,围绕贯彻新发展理念、推动工作高质量发展,推动形成能者上、优者奖、庸者下、劣者汰的正确导向,不断提高贯彻新发展理念能力和水平,提高制度执行力和治理能力。首先,全党要统筹中华民族伟大复兴战略全局和世界百年未有之大变局,深刻认识我国社会主要矛盾变化带来的新特征新
- k8s配置资源管理
喝点维C
kubernetes容器云原生dockerlinux运维
k8s配置资源管理secretConfigmap*:1.2加入的新特征secret:保存密码,token,保存敏感的k8s资源这类数据可以存放在镜像当中,但是防止secret当中可以更方便的控制,减少暴露的风险保存加密的信息kubectlcreatesecretdocker-registry:存储docker仓库认证信息以及docker组件认证信息(私有)generic:是secret的默认模式,
- 排序算法经典模型: 梯度提升决策树(GBDT)的应用实战
数据与后端架构提升之路
#机器学习决策树人工智能算法
目录一、Boosting训练与预测二、梯度增强的思想核心三、如何构造弱学习器和加权平均的权重四、损失函数五、梯度增强决策树六、GBDT生成新特征主要思想构造流程七、梯度增强决策树以及在搜索的应用7.1GDBT模型调参7.1.1框架层面参数n_estimatorssubsample7.1.2分类/回归树层面参数最大特征数max_features决策树最大深度max_depth部节点再划分所需最小样本
- 2019-01-16(霄)
18郎师门
《大数据环境下群体性事件的智能预警》读后感研究意义:互联网的出现改变了群体性事件的发生发展格局,群体性事件向互联网的转移也使其呈现出不同于以往的新特征、新动态,而传统模式难以应对新时期的群体性事件。传统群体性事件的预警模式:群体性事件预警的总体目标是防范社会矛盾的认知偏见、杜绝单一极化的价值判断、减少社会情绪能量的无序释放和避免破坏性集体行动的发生。全面性的群体性事件预警框架强调在群体性事件发展过
- 迁移混合模型-基于新数据的迁移学习预测-寻找普通苹果与其他苹果
小旺不正经
人工智能迁移学习机器学习深度学习
以已经训练好的模型A为起点,在新场景中,根据新数据建立模型B。目的:将某个领域或任务上学习到的知识或模式,应用到不同但相关的领域或问题中。英文:transferlearning模型A存储了模型结构、权重系数(weights)模型B基于新数据,实现了对模型A的部分结构或权重系数的更新特征提取使用模型A,移除输出层,提取目标特征信息结构引用使用模型A的结构,重新/二次训练权重系数参数部分训练使用模型A
- 数据分析完整流程一般包括哪几个环节/步骤
Recursions
数据分析
问题定义:确定需要解决的问题或目标,明确分析的方向和目的。数据收集:收集与问题相关的数据,可以包括从各种来源获取的结构化或非结构化数据。数据清洗:对收集到的数据进行清理,处理缺失值、异常值和重复值,确保数据质量。数据探索(探索性数据分析EDA):探索数据的特征、分布、相关性等,通过可视化和统计方法深入了解数据。特征工程:对数据进行变换、组合或生成新特征,以提高模型性能或更好地反映问题的本质。建模:
- 大数据开发之Hadoop(优化&新特征)
Key-Key
大数据hadoop分布式
第1章:HDFS-故障排除注意:采用三台服务器即可,恢复到Yarn开始的服务器快照。1.1集群安全模块1、安全模式:文件系统只接收读数据请求,而不接收删除、修改等变更请求2、进入安全模式场景1)NameNode在加载镜像文件和编辑日志期间处于安全模式2)NameNode再接收DataNode注册时,处于安全模式3)退出安全模式条件dfs.namenode.safemode.min.datanode
- 微胖的女人,最好命
007同学
文|007同学最近有一个关于幸福女人新特征的视频,在抖音上爆火,点赞的网友不计其数,新特征的其中有一条,就是“整体微胖”。不得不说,这是群体审美的一大进步。喝多了要么瘦,要么死的毒鸡汤的女人,总是恨不得为了别人眼中所谓的美,把自己瘦成纸片人。只要你稍加留意,网上到处都是各种所谓的减肥方法。催吐、吃减肥药、过度节食、肌肉注射、按摩火疗……各种吸引你消费的减肥方法,更是琳琅满目,层出不穷,可谓应了那句
- kubernetes/k8s配置资源管理
m0_52416577
kubernetes容器云原生
配置资源管理SecretConfigmap*.1.2加入新特征1.18Secret:保存密码,token,敏感的k8s资源这类数据可以存放在镜像当中,但是防止secret可以更方便的控制,减少暴漏风险。保存加密的信息Secret的类型:docker-registry:存储docker仓库认证信息,以及docker组件的认证信息(私有的)generic:是secret的默认模式,Opaquebase
- 三种方法实现PCA算法(Python)
山阴少年
主成分分析,即PrincipalComponentAnalysis(PCA),是多元统计中的重要内容,也广泛应用于机器学习和其它领域。它的主要作用是对高维数据进行降维。PCA把原先的n个特征用数目更少的k个特征取代,新特征是旧特征的线性组合,这些线性组合最大化样本方差,尽量使新的k个特征互不相关。关于PCA的更多介绍,请参考:https://en.wikipedia.org/wiki/Prin
- k8s---配置资源管理
Lad1129
kuberneteslinux运维
目录配置资源管理的方式secretpod如何来引用secret???陈述式创建:声明式创建Secret创建加密文件使用token挂载环境变量使用docker-registryConfigMap陈述式热更新总结:配置资源管理的方式SecretConfigmap(必问)1.2加入的新特征secretsecret:保存密码,token,敏感的k8s资源这类数据可以存放在镜像当中,但是放在secret当中
- pod配置资源管理
2301_79410672
linuxgitgithub
secret保存密码,token,敏感的k8s资源configmap(重点)1.2加入的新特征这类数据可以存放在镜像当中,但是放在secret当中可以更方便的控制,减少暴露的风险,保存加密的信息secret的类型docker-registry存储docker仓库的认证信息,以及docker组件认证信息(私有)generic是secret的默认模式,Opaquebase64加密编码的secret.用
- 0、C++预备知识
TNTLWT
C++c++开发语言
文章目录C++与C语言为什么要学习C++C++为什么难学c++值得学习的新特征C++参考书籍开发工具可移植性和标准程序创建的技巧编译和链接C++与C语言C++是一种计算机高级程序设计语言,C++既可以进行C语言的过程化程序设计,又可以进行以抽象数据类型为特点的基于对象的程序设计。C++对比C语言的特点:与C语言的兼容性。C++与C语言完全兼容,c语言的绝大多数内容可以直接用于C++的程序设计。用C
- K8S之configMap&secret
91888888
kubernetes容器云原生
job第一个是初始化尝试,初始化尝试失败之后,会再重试两次。配置资源管理:SecretConfigmap*:1.2加入的新特征1.18Secret:保存密码,token,敏感的k8s资源这类数据可以存放在镜像当中,但是防止secret当中可以更方便的控制,减少暴露的风险保存加密的信息。Secret的类型[root@master01opt]fkubectlcreatesecretdocker-reg
- 配置资源管理
weixin_51694382
kubernetes运维pod
配置资源管理:SecretConfigmap*:1.2加入的新特征。Secret:保存密码,token,敏感的k8s资源。这类数据可以直接存放在镜像当中,但是放在secret当中可以更方便的控制,减少暴露的风险。Secrets的类型查看kubectlgetsecrets四种方式:docker-registry:存储docker仓库认证信息,以及docker组件认证信息。(私有)generic:是s
- 深入浅出Java Annotation(元注解和自定义注解)
Josh_Persistence
Java Annotation元注解自定义注解
一、基本概述
Annontation是Java5开始引入的新特征。中文名称一般叫注解。它提供了一种安全的类似注释的机制,用来将任何的信息或元数据(metadata)与程序元素(类、方法、成员变量等)进行关联。
更通俗的意思是为程序的元素(类、方法、成员变量)加上更直观更明了的说明,这些说明信息是与程序的业务逻辑无关,并且是供指定的工具或
- mysql优化特定类型的查询
annan211
java工作mysql
本节所介绍的查询优化的技巧都是和特定版本相关的,所以对于未来mysql的版本未必适用。
1 优化count查询
对于count这个函数的网上的大部分资料都是错误的或者是理解的都是一知半解的。在做优化之前我们先来看看
真正的count()函数的作用到底是什么。
count()是一个特殊的函数,有两种非常不同的作用,他可以统计某个列值的数量,也可以统计行数。
在统
- MAC下安装多版本JDK和切换几种方式
棋子chessman
jdk
环境:
MAC AIR,OS X 10.10,64位
历史:
过去 Mac 上的 Java 都是由 Apple 自己提供,只支持到 Java 6,并且OS X 10.7 开始系统并不自带(而是可选安装)(原自带的是1.6)。
后来 Apple 加入 OpenJDK 继续支持 Java 6,而 Java 7 将由 Oracle 负责提供。
在终端中输入jav
- javaScript (1)
Array_06
JavaScriptjava浏览器
JavaScript
1、运算符
运算符就是完成操作的一系列符号,它有七类: 赋值运算符(=,+=,-=,*=,/=,%=,<<=,>>=,|=,&=)、算术运算符(+,-,*,/,++,--,%)、比较运算符(>,<,<=,>=,==,===,!=,!==)、逻辑运算符(||,&&,!)、条件运算(?:)、位
- 国内顶级代码分享网站
袁潇含
javajdkoracle.netPHP
现在国内很多开源网站感觉都是为了利益而做的
当然利益是肯定的,否则谁也不会免费的去做网站
&
- Elasticsearch、MongoDB和Hadoop比较
随意而生
mongodbhadoop搜索引擎
IT界在过去几年中出现了一个有趣的现象。很多新的技术出现并立即拥抱了“大数据”。稍微老一点的技术也会将大数据添进自己的特性,避免落大部队太远,我们看到了不同技术之间的边际的模糊化。假如你有诸如Elasticsearch或者Solr这样的搜索引擎,它们存储着JSON文档,MongoDB存着JSON文档,或者一堆JSON文档存放在一个Hadoop集群的HDFS中。你可以使用这三种配
- mac os 系统科研软件总结
张亚雄
mac os
1.1 Microsoft Office for Mac 2011
大客户版,自行搜索。
1.2 Latex (MacTex):
系统环境:https://tug.org/mactex/
&nb
- Maven实战(四)生命周期
AdyZhang
maven
1. 三套生命周期 Maven拥有三套相互独立的生命周期,它们分别为clean,default和site。 每个生命周期包含一些阶段,这些阶段是有顺序的,并且后面的阶段依赖于前面的阶段,用户和Maven最直接的交互方式就是调用这些生命周期阶段。 以clean生命周期为例,它包含的阶段有pre-clean, clean 和 post
- Linux下Jenkins迁移
aijuans
Jenkins
1. 将Jenkins程序目录copy过去 源程序在/export/data/tomcatRoot/ofctest-jenkins.jd.com下面 tar -cvzf jenkins.tar.gz ofctest-jenkins.jd.com &
- request.getInputStream()只能获取一次的问题
ayaoxinchao
requestInputstream
问题:在使用HTTP协议实现应用间接口通信时,服务端读取客户端请求过来的数据,会用到request.getInputStream(),第一次读取的时候可以读取到数据,但是接下来的读取操作都读取不到数据
原因: 1. 一个InputStream对象在被读取完成后,将无法被再次读取,始终返回-1; 2. InputStream并没有实现reset方法(可以重
- 数据库SQL优化大总结之 百万级数据库优化方案
BigBird2012
SQL优化
网上关于SQL优化的教程很多,但是比较杂乱。近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充。
这篇文章我花费了大量的时间查找资料、修改、排版,希望大家阅读之后,感觉好的话推荐给更多的人,让更多的人看到、纠正以及补充。
1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where
- jsonObject的使用
bijian1013
javajson
在项目中难免会用java处理json格式的数据,因此封装了一个JSONUtil工具类。
JSONUtil.java
package com.bijian.json.study;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
- [Zookeeper学习笔记之六]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.WatchRegistration
bit1129
zookeeper
Zookeeper类是Zookeeper提供给用户访问Zookeeper service的主要API,它包含了如下几个内部类
首先分析它的内部类,从WatchRegistration开始,为指定的znode path注册一个Watcher,
/**
* Register a watcher for a particular p
- 【Scala十三】Scala核心七:部分应用函数
bit1129
scala
何为部分应用函数?
Partially applied function: A function that’s used in an expression and that misses some of its arguments.For instance, if function f has type Int => Int => Int, then f and f(1) are p
- Tomcat Error listenerStart 终极大法
ronin47
tomcat
Tomcat报的错太含糊了,什么错都没报出来,只提示了Error listenerStart。为了调试,我们要获得更详细的日志。可以在WEB-INF/classes目录下新建一个文件叫logging.properties,内容如下
Java代码
handlers = org.apache.juli.FileHandler, java.util.logging.ConsoleHa
- 不用加减符号实现加减法
BrokenDreams
实现
今天有群友发了一个问题,要求不用加减符号(包括负号)来实现加减法。
分析一下,先看最简单的情况,假设1+1,按二进制算的话结果是10,可以看到从右往左的第一位变为0,第二位由于进位变为1。
 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-状态模式-State
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
当一个对象的内在状态改变时允许改变其行为,这个对象看起来像是改变了其类
状态模式主要解决的是当控制一个对象状态的条件表达式过于复杂时的情况
把状态的判断逻辑转移到表示不同状态的一系列类中,可以把复杂的判断逻辑简化
如果在
- CUDA程序block和thread超出硬件允许值时的异常
cherishLC
CUDA
调用CUDA的核函数时指定block 和 thread大小,该大小可以是dim3类型的(三维数组),只用一维时可以是usigned int型的。
以下程序验证了当block或thread大小超出硬件允许值时会产生异常!!!GPU根本不会执行运算!!!
所以验证结果的正确性很重要!!!
在VS中创建CUDA项目会有一个模板,里面有更详细的状态验证。
以下程序在K5000GPU上跑的。
- 诡异的超长时间GC问题定位
chenchao051
jvmcmsGChbaseswap
HBase的GC策略采用PawNew+CMS, 这是大众化的配置,ParNew经常会出现停顿时间特别长的情况,有时候甚至长到令人发指的地步,例如请看如下日志:
2012-10-17T05:54:54.293+0800: 739594.224: [GC 739606.508: [ParNew: 996800K->110720K(996800K), 178.8826900 secs] 3700
- maven环境快速搭建
daizj
安装mavne环境配置
一 下载maven
安装maven之前,要先安装jdk及配置JAVA_HOME环境变量。这个安装和配置java环境不用多说。
maven下载地址:http://maven.apache.org/download.html,目前最新的是这个apache-maven-3.2.5-bin.zip,然后解压在任意位置,最好地址中不要带中文字符,这个做java 的都知道,地址中出现中文会出现很多
- PHP网站安全,避免PHP网站受到攻击的方法
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PHP
对于PHP网站安全主要存在这样几种攻击方式:1、命令注入(Command Injection)2、eval注入(Eval Injection)3、客户端脚本攻击(Script Insertion)4、跨网站脚本攻击(Cross Site Scripting, XSS)5、SQL注入攻击(SQL injection)6、跨网站请求伪造攻击(Cross Site Request Forgerie
- yii中给CGridView设置默认的排序根据时间倒序的方法
dcj3sjt126com
GridView
public function searchWithRelated() {
$criteria = new CDbCriteria;
$criteria->together = true; //without th
- Java集合对象和数组对象的转换
dyy_gusi
java集合
在开发中,我们经常需要将集合对象(List,Set)转换为数组对象,或者将数组对象转换为集合对象。Java提供了相互转换的工具,但是我们使用的时候需要注意,不能乱用滥用。
1、数组对象转换为集合对象
最暴力的方式是new一个集合对象,然后遍历数组,依次将数组中的元素放入到新的集合中,但是这样做显然过
- nginx同一主机部署多个应用
geeksun
nginx
近日有一需求,需要在一台主机上用nginx部署2个php应用,分别是wordpress和wiki,探索了半天,终于部署好了,下面把过程记录下来。
1. 在nginx下创建vhosts目录,用以放置vhost文件。
mkdir vhosts
2. 修改nginx.conf的配置, 在http节点增加下面内容设置,用来包含vhosts里的配置文件
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- ubuntu添加admin权限的用户账号
hongtoushizi
ubuntuuseradd
ubuntu创建账号的方式通常用到两种:useradd 和adduser . 本人尝试了useradd方法,步骤如下:
1:useradd
使用useradd时,如果后面不加任何参数的话,如:sudo useradd sysadm 创建出来的用户将是默认的三无用户:无home directory ,无密码,无系统shell。
顾应该如下操作:
- 第五章 常用Lua开发库2-JSON库、编码转换、字符串处理
jinnianshilongnian
nginxlua
JSON库
在进行数据传输时JSON格式目前应用广泛,因此从Lua对象与JSON字符串之间相互转换是一个非常常见的功能;目前Lua也有几个JSON库,本人用过cjson、dkjson。其中cjson的语法严格(比如unicode \u0020\u7eaf),要求符合规范否则会解析失败(如\u002),而dkjson相对宽松,当然也可以通过修改cjson的源码来完成
- Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
yaerfeng1989
timerquartz定时器
原创整理不易,转载请注明出处:Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
代码下载地址:http://www.zuidaima.com/share/1772648445103104.htm
有两种流行Spring定时器配置:Java的Timer类和OpenSymphony的Quartz。
1.Java Timer定时
首先继承jav
- Linux下df与du两个命令的差别?
pda158
linux
一、df显示文件系统的使用情况,与du比較,就是更全盘化。 最经常使用的就是 df -T,显示文件系统的使用情况并显示文件系统的类型。 举比例如以下: [root@localhost ~]# df -T Filesystem Type &n
- [转]SQLite的工具类 ---- 通过反射把Cursor封装到VO对象
ctfzh
VOandroidsqlite反射Cursor
在写DAO层时,觉得从Cursor里一个一个的取出字段值再装到VO(值对象)里太麻烦了,就写了一个工具类,用到了反射,可以把查询记录的值装到对应的VO里,也可以生成该VO的List。
使用时需要注意:
考虑到Android的性能问题,VO没有使用Setter和Getter,而是直接用public的属性。
表中的字段名需要和VO的属性名一样,要是不一样就得在查询的SQL中
- 该学习笔记用到的Employee表
vipbooks
oraclesql工作
这是我在学习Oracle是用到的Employee表,在该笔记中用到的就是这张表,大家可以用它来学习和练习。
drop table Employee;
-- 员工信息表
create table Employee(
-- 员工编号
EmpNo number(3) primary key,
-- 姓