【Tensorflow_DL_Note2】Windows下OpenCv和Tensorflow联合编程环境的配置

一 OpenCv和Tensorflow联合编程的前提条件

      [1]根据上一节的笔记，已经配置好了python35，PIP，Tensorflow

      [2]安装好了PyCharm开发工具

二 联合编程环境的具体配置

     [1]首先，打开命令环境，输入python，进入python开发环境，输入import tensorflow，证明Tensorflow已经成功安装

     [2]打开PyCharm开发环境，新建一个项目，新建一个python文件，选择相应的项目解释器，如下图所示：

       [3]输入import tensorflow as tf，然后，执行，没有报错，说明tensorflow配置的没有问题，但是，接着输入import cv2,执行，这个时候就有问题，如下所示，这是因为没有安装软件opencv_python-3.4.0.12-cp35-cp35m-win_amd64.whl，该软件的具体链接如下所示：https://pypi.python.org/pypi/opencv-python，下载软件的时候，一定要注意opencv的python软件包宇python的版本以及当前的操作系统相互匹配，否则会有人问题。

        [4]然后，将软件opencv_python-3.4.0.12-cp35-cp35m-win_amd64.whl拷贝到C:\Users\wei\的目录下，并进入命令行环境，输入以下命令，进行改文件的安装，如下图所示。

         pip install --upgrade opencv_python-3.4.0.12-cp35-cp35m-win_amd64.whl

        [5]测试OpenCv和Tensorflow是否安装成功，如下图所示，在PyCharm中输入以下代码，并执行，如果没有报错，便为成功。