ElasticSearcher对不同字段类型索引方式

背景

1： 核心数据类型(strings, numbers, booleans及dates)以不同的方式进行索引，而这点也是现实：在Elasticsearch中他们是被区别对待的

2： 确切值(exact values)(比如string类型)及全文文本(full text)之间的区别，这是搜索引擎和数据库之间搜索的根本差异

 

 

正文

1： analysis

fulltext或者分词字段，查询和索引都会经过同一套analysis模块，这个功能和esearch一样，包含过滤（大小写，空格，特殊字符）和分词

可以指定

GET /_analyze?analyzer=standard&text=Text to analyze

 

2：字段

如一个mapping示例：

GET /gb/_mapping/tweet ## mapping就相当于schema

{ "gb": { "mappings": { "tweet": { "properties": { "date": { "type": "date", "format": "strict_date_optional_time||epoch_millis" }, "name": { "type": "string" }, "tweet": { "type": "string" }, "user_id": { "type": "long" } } } } } }

其他的没什么关注的，主要是string字段，

string字段：当Elasticsearch在你的文档中探测到一个新的字符串字段，它将自动设置它为全文string字段并用standard分析器分析。也就是说string字段默认会设置为分词字段，如果要设置，需要在mapping中设置这个字段对应的类型。

那么如何将string字段设置为不分词呢？对于string字段，两个最重要的映射参数是index和analyer

只需要设置这两个字段值就行

{ "ta