OpenCV滑动条的使用详解

OpenCV滑动条使用

滑动条在OpenCV是动态调节参数的一种特别好用的工具。比如边缘检测,阈值化,对比度和亮度调节等。它是在规定窗口显示,并调节参数控制显示图像。

OpenCV中滑动条使用步骤

滑动条还是很简单的,以Canny()调节阈值算法为例了。

1、创建窗口

用namedWindow()函数创建窗口。如:namedWindow(“边缘检测”,WINDOW_AUTOSIZE);

2、创建滑动条

createTrackbar()函数的各个参数可以参考相关书籍,这里不再赘述。
这里说一下值得注意的地方,
第一个参数是调节的参数名;
第二个参数是窗口名;即上步创建窗口名”边缘检测”,不要乱写,否则不出现滑动条;
第三个参数是int *,即参数名取地址,如“&thresholds”;
第四个参数是调节参数最大值,可以直接数字表示;
第五个参数是回调函数名,即调节的参数被那个函数使用,就调哪个函数。
如:cv::createTrackbar(“阈值:”,”边缘检测”,&thresholds,100,canny_track);

3、回调函数

在createTrackbar()函数第五个参数是哪个,回调函数就是哪个。例如:canny_track(0,0)。

4、书写回调函数

回调函数编写没什么好说的,值得注意两点的是:
一、如果有产生新的图像,那么新的图像变量名不能用之前的变量;如Canny(),结果图像要重新在回调函数canny_track()中编写。
二、如果要显示图像,imshow()函数中的窗口名要跟第一步创建窗口名一致,如果不一致,那么是滑动条和图像不在一个窗口显示,可能其他情况会需要这种结果,就另说了。

给出代码

代码是给定一幅图像,Canny算法检测边缘,变量thresholds是滑动条的参数。

#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"

#include 

using namespace std;
using namespace cv;

int thresholds=50;
Mat image,srcimage;

void canny_track(int ,void *)
{
    Mat result;
    Canny(srcimage,result,thresholds,thresholds*3,3);
    imshow("边缘检测",result);
}

int main()
{
    image=imread("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\image\\C.jpg");
    if(!image.data)
    {
        return 0;
    }
    cvtColor(image,srcimage,CV_BGR2GRAY);
    namedWindow("边缘检测",WINDOW_AUTOSIZE);
    cv::createTrackbar("阈值:","边缘检测",&thresholds,100,canny_track);
    canny_track(0,0);
    waitKey(0);
    return 0;
}

程序运行截图

OpenCV滑动条的使用详解_第1张图片

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