- OpenCV图像处理技术(Python)——入门
森屿_
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- Python OpenCV图像处理:从基础到高级的全方位指南
极客代码
玩转Python开发语言pythonopencv图像处理计算机视觉
目录第一部分:PythonOpenCV图像处理基础1.1OpenCV简介1.2PythonOpenCV安装1.3实战案例:图像显示与保存1.4注意事项第二部分:PythonOpenCV图像处理高级技巧2.1图像变换2.2图像增强2.3图像复原第三部分:PythonOpenCV图像处理实战项目3.1图像滤波3.2图像分割3.3图像特征提取第四部分:PythonOpenCV图像处理注意事项与优化策略4
- OpenCV图像处理技术之图像金字塔
WYOLO
opencv
FuXianjun.AllRightsReserved.所有素材来自于小傅老师。开始今天的学习吧!学习的是图像金字塔。我们的学习目标:能够理解高斯金字塔与拉普拉斯金字塔的处理过程能够使用相关函数进行高斯金字塔可逆性分析能够使用相关函数进行拉普拉斯金字塔无损恢复图像能够掌握ROI的应用处理能够掌握泛洪填充算法并使用相关函数进行处理冲冲冲!任务一:高斯金字塔高斯金字塔由cv2.pyrDown()与cv
- OpenCV图像处理-人脸检测
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1.导言输入:图片;视频(本地,网络,监控摄像头)处理:人脸(检测,识别);肢体输出:软件;硬件2.读取图片"""=============================================Time:Auther:File:Function:读取图片============================================="""#导入CV模块importcv2ascv
- Opencv图像处理系列 ——2.图像的阈值分割处理
Zero or One
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图像的阈值处理1.图像阈值分割二值化2.图像自适应阈值3.Otsu二值化(大津阈值分割法)本节我们将介绍如实使用OpenCV进行图像的一些简单处理,主要介绍图像的二值化等。1.图像阈值分割二值化OpenCV提供对于灰度图像(单通道图像)的简单二值分割函数cv2.threshold()。其用法如下:ret,dst=cv2.threshold(src,thresh,maxval,type)参数说明sr
- OpenCV学习记录——平滑处理
KAIs32
树莓派——OpenCVopencv学习人工智能嵌入式硬件计算机视觉
文章目录前言一、图像噪声二、图像平滑处理三、完整应用代码前言当我们用树莓派进行opencv图像处理时,摄像头所获取的图像质量通常会有所下降,此时,需要多种手段来优化图像的质量,提高图像识别的准度。今天所记录的是当图片经过传输等过程后出现的图像噪声现象及对应解决方法——平滑一、图像噪声在数字图像的采集、处理和传输过程中,可能会受到各种噪声的干扰,这会导致图像质量下降、图像变得模糊,甚至使图像的特征难
- 【Python_Opencv图像处理框架】信用卡数字识别项目
畅游星辰大海
#Python_Opencvopencvpython图像处理
写在前面本篇文章是opencv学习的第六篇文章,前面主要讲解了对图像的一些基本操作,这篇文章我们就开始大展身手,将前面所学的基础操作活学活用。既能复习基础操作,又能学到一些新的知识。作为初学者,我尽己所能,但仍会存在疏漏的地方,希望各位看官不吝指正写在中间(1)简单介绍我们通过opencv提供的一些函数,来实现基础操作,看完本篇文章,你就能轻松地将这信用卡上的数字识别出来该技术首先通过图像处理技术
- 大数据毕业设计:Python人脸识别门禁系统 深度学习 Dlib模块 Pyqt5界面 数据库(源码)✅
q_3548885153
biyesheji0001biyesheji0002毕业设计python深度学习人脸识别毕业设计机器学习计算机视觉人脸
毕业设计:2023-2024年计算机专业毕业设计选题汇总(建议收藏)毕业设计:2023-2024年最新最全计算机专业毕设选题推荐汇总感兴趣的可以先收藏起来,点赞、关注不迷路,大家在毕设选题,项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询,希望帮助同学们顺利毕业。1、项目介绍技术栈:Python语言、dlib人脸识别模块、OpenCV图像处理库、Pyqt5框架界面设计、sqlite3数据库Pychar
- OpenCV图像处理常用算法
已注 销
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一、直方图和滤波器1、直方图:在灰度图中,每个点的像素范围为0~255,密度是具有该值的图像像素数量。2、色彩均衡:色彩均衡的目的是获得分布更加均匀的直方图。其结果将会导致图像的对比度增加。3、LUT色彩空间转换表:生成一个256个元素的矩阵,取得要从源空间变换到目标色彩空间的变换函数f(x)。从0到255,对每个数字带入到f(x)中,将得到的结果存入到矩阵中对应的位置。然后,对要处理的图像使用这
- OpenCV图像处理实现手势识别贪吃蛇(含完整代码)
砍树+c+v
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OpenCV图像处理实现手势识别贪吃蛇(含完整代码)版本pyrhon3.8opencv-python4.9.0.80numpy1.21.5简介MediaPipeHands是一种高保真手和手指跟踪解决方案。它采用机器学习(ML)从单个帧中推断出手的21个3D地标。当前最先进的方法主要依赖于强大的桌面环境进行推理,而我们的方法在手机上实现了实时性能,甚至可以扩展到多只手。我们希望向更广泛的研究和开发社
- 第二篇【传奇开心果短博文系列】Python的OpenCV库技术点案例示例:图像处理
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- 初步了解C#版图像处理库emgucv
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- 基于Python实现身份证信息识别
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目录前言身份证信息识别的背景与意义自动识别身份证的需求实现环境与工具准备Python编程语言OpenCV图像处理库TesseractOCR引擎身份证信息识别算法原理图像预处理步骤(图像裁剪、灰度化、二值化、去噪)信息提取与解析Python代码实现通过OCR提取身份证号码代码解析身份证信息代码
- OpenCV图像处理——遍历图像像素的几种方式比对
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前言在OpenCV中,Mat对象是图像的核心数据结构,包含了图像的元数据和像素数据。了解Mat对象的数据组织形式以及像素数据的存储方式对于实现高效的像素级别图像操作非常重要。Mat对象的组成:元数据头部:包含图像的基本信息,如行数(rows)、列数(cols)、通道数(channels)、数据类型(datatype)等。存储了图像的一些属性和结构信息。像素数据块部分:存储了图像的像素值。数据存储的
- 《数字图像处理》第九章 形态学图像处理 学习笔记附部分例子代码(C++ & opencv)
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《数字图像处理》学习笔记附部分实例代码实现图像处理学习笔记c++opencv
形态学图像处理0.前言1.腐蚀和膨胀1.1腐蚀1.2膨胀1.3对偶性2.开操作和闭操作3.击中或不击中变换4.一些基本的形态学算法4.1边界提取4.2孔洞填充5.形态学重建5.1测地膨胀和腐蚀6.灰度级形态学6.1腐蚀和膨胀6.2一些基本算法6.3灰度级形态学重建7.小总结0.前言参考博客:opencv图像处理模块(6)——击中击不中-知乎(zhihu.com)第三版教材中图片下载地址:booki
- 【openCV图像处理】提取pdf文档中的文字,用以黑白打印
每天要吃一桶饭
码上有用--小工具opencv图像处理pdf
问题:ppt课件转换为pdf之后字体颜色以及背景无法改变,彩底白字,在打印时极不方便,一张张地修改又耗费时间。由于本课件背景单一,稍有图案,且字体皆为白色,方便处理,故将pdf每页转为图像之后,进行处理,然后再合并为pdf文件。流程:将pdf输出为jpg图像遍历图像文件夹,获取有序的文件名称对图像逐像素处理,灰度图,以灰度值进行二值化处理保存图像到文件夹,序号命名使用AdobeAcrobat合并多
- OpenCV图像处理——C++实现亚像素尺寸标定板边缘轮廓提取
知来者逆
opencvopencv图像处理c++亚像素Subpix尺寸标定板
前言标定模板(CalibrationTarget)在机器视觉、图像测量、摄影测量以及三维重建等应用中起着重要的作用。它被用于校正相机的畸变,确定物理尺寸和像素之间的换算关系,并建立相机成像的几何模型。通过使用相机拍摄带有固定间距图案阵列的平板,并经过标定算法的计算,我们能够得到相机的几何参数,从而获得高精度的测量和重建结果。这种标定模板通常具有固定间距的图案阵列,例如棋盘格、圆点阵列等。这些图案提
- Open CV 图像处理基础:(三)图片缩放操作
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OpenCV图像处理人工智能opencv
OpenCV图像处理基础:图片缩放操作使用OpenCV在Java中进行基本的图片缩放操作importorg.opencv.core.Core;importorg.opencv.core.Mat;importorg.opencv.core.Size;importorg.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;importorg.opencv.imgproc.Imgproc;public
- python的视觉库学习 又名:学计算机视觉理论,做DEMO(第二天)
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机器学习杨卓越
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無间行者
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OpenCV图像处理基础:从基本概念到实践操作一、引言图像处理是计算机视觉领域的一个重要分支,它涉及对图像的各种操作和处理。了解图像的基本概念、读取和显示方法以及基本操作是图像处理的基础。本文将通过示例文章的形式,帮助初学者逐步掌握这些基础知识。二、图像的基本概念像素:像素是构成图像的基本单位,每个像素代表图像中的一个点。在彩色图像中,每个像素由红、绿、蓝三个通道的颜色值组成。分辨率:分辨率是指图
- Python-Opencv图像处理的小坑
呆呆珝
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1.背景最近在做一点图像处理的事情,在做处理时的cv2遇到一些小坑,希望大家遇到的相关的问题可以注意!!2.cv2.imwrite保存图像cv2.imwrite(filename,img,[params])filename:需要写入的文件名,包括路径和文件名,以及期望的扩展名(例如,.jpg,.png,.bmp等)。img:需要保存的图像数据。这通常是通过其他OpenCV函数(如cv2.imrea
- 50 行代码,看 Python + OpenCV 玩转实时图像处理!
爬遍天下无敌手
初学OpenCV图像处理的小伙伴肯定对什么高斯函数、滤波处理、阈值二值化等特性非常头疼,这里给各位分享一个小项目,可通过摄像头实时动态查看各类图像处理的特点,也可对各位调参、测试有一定帮助,项目演示效果如下:1、导入库文件这里主要使用PySimpleGUI、cv2和numpy库文件,PySimpleGUI库文件实现GUI可视化,cv2库文件是Python的OpenCV接口文件,numpy库文件实现
- cvtcolor python opencv_Python + OpenCV 玩转实时图像怎么处理呢?看我50行代码解决
weixin_39920397
cvtcolorpythonopencvopencv项目案例pythoninfo()怎么看pythonopencvfindcontourspythonopencv图像切割pythonopencv界面按钮
各位学习Python的小伙伴们,在学到OpenCV图像处理肯定会遇到过这些问题,比如说高斯函数、滤波处理、阈值二值化等,在这里呢,我给大家分享一个小的项目案例,大家可以结合我的案例,通过摄像头实时动态查看各类图像处理的特点,也可对各位调参、测试有一定帮助,项目演示效果如下:1、导入库文件这里主要使用PySimpleGUI、cv2和numpy库文件,PySimpleGUI库文件实现GUI可视化,cv
- opencv函数findcontours_基于python+opencv的实时图像处理
weixin_39831104
pythoncv2打开rawpythonopencv图像切割pythonopencv实现图像超分辨率pythonopencv把图像变清晰qtopencv图像采集和图像处理线程
初学OpenCV图像处理的小伙伴肯定对什么高斯函数、滤波处理、阈值二值化等特性非常头疼,这里给各位分享一个小项目,可通过摄像头实时动态查看各类图像处理的特点。0.OpenCVOpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库,可以运行在Linux、Windows、Android和MacOS操作系统上。[1]它轻量级而且高效——由一系列C函数和少量C++类构成,同时提供了
- Python-Opencv 图像处理基本操作
五月的白色铃兰
Python-Opencv图像处理基本操作1.图像读取使用cv2.imread(filepath,flags)读入图像filepath:读入图像完整路径(绝对路径,相对路径)flags:读入图像标志cv2.IMREAD_COLOR:默认参数,读入一副彩色图,忽略alpha通道;可以通过1指定cv2.IMREAD_GRAYSCALE:读入灰度图片也通过0指定cv2.IMREAD_UNCHANGED:
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在这里我们将学习在创立纯色的图片,然后在图片先后简单加上线条、矩形、圆圈及文本1、代码importcv2importnumpyasnpimg=np.zeros((512,512,3),np.uint8)#zero为黑色#print(img)#img[:]=255,0,0,可以修改图片颜色,此时为全部修改,要想部分修改可以在前面的方括号中填下数字cv2.line(img,(0,0),(300,300
- 从图片或PDF文件识别表格提取内容的简单库img2table
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pythonpythonflask开发语言
img2table是一个基于OpenCV图像处理的用于PDF和图像的表识别和提取Python库。由于其设计基于神经网络的解决方案,提供了一种实用且更轻便的替代方案,尤其是在CPU上使用时。该库的特点:识别图像和PDF文件中的表格,包括在表格单元级别的边界框。通过支持OCR服务/工具(Tesseract、PaddleOCR、AWSTextract、GoogleVision和AzureOCR目前支持)
- Python-Opencv图像处理入门(一)
華麗過去了會灰到記起
0.配置openCV用pip即可.这是openCV版本的HelloWorldimportcv2ascvsrc=cv.imread(r"F:\JupyterNotebook\ComputerVision\lena.png")cv.namedWindow("Lena",cv.WINDOW_AUTOSIZE)cv.imshow("Lena",src)cv.waitKey(0)cv.destroyAllW
- OpenCV图像处理-像素重映射
图灵追慕者
opencv图像处理人工智能课程
像素重映射1.像素重映射定义像素重映射(PixelRemapping)是指将图像从一个坐标系映射到另一个坐标系的过程。在OpenCV中,可以使用cv2.remap()函数来实现像素重映射。2.重映射函数cv2.remap()函数的语法如下:dst=cv2.remap(src,map1,map2,interpolation[,dst[,borderMode[,borderValue]]])参数解释:
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
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(1)IT行业成五大疾病重灾区:过劳死平均37.9岁
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
pepos
component
webapps
在conf里面的auth里赋予的权限配置为
[groups]
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设计模式编程算法面试招聘
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- 批量执行 bulk collect与forall用法
daizj
oraclesqlbulk collectforall
BULK COLLECT 子句会批量检索结果,即一次性将结果集绑定到一个集合变量中,并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、
FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
dongwei_6688
OS
1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
- Yii CModel中rules验证规格
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Yii cValidator主要用法分析:
yii验证rulesit 分类: Yii yii的rules验证 cValidator主要属性 attributes ,builtInValidators,enableClientValidation,message,on,safe,skipOnError
 
- 基于vagrant的redis主从实验
dcj3sjt126com
vagrant
平台: Mac
工具: Vagrant
系统: Centos6.5
实验目的: Redis主从
实现思路
制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box
制作sentos6.5+redis的box
mkdir vagrant_redis
cd vagrant_
- Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器
frank1234
centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
- Remove Duplicates from Sorted List
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
- Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持
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Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
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Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
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Spring4新
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java单例
在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
造器,导出静态成员变量,以便调用者访问。
第一种
package singleton;
public class Singleton {
//导出全局成员
public final static Singleton INSTANCE = new S
- 使用switch条件语句需要注意的几点
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cbreakswitch
1. 当满足条件的case中没有break,程序将依次执行其后的每种条件(包括default)直到遇到break跳出
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printf("--1--\n");
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printf("defa
- 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文
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springmybatisJUnit
Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
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@Value注解不能解析带通配符的路径字符串
解决第一个问题可以配置一个PropertyPlaceholderConfigurer的bean。
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Java定时任务总结 一.从技术上分类大概分为以下三种方式: 1.Java自带的java.util.Timer类,这个类允许你调度一个java.util.TimerTask任务; 说明: java.util.Timer定时器,实际上是个线程,定时执行TimerTask类 &
- 一种防止用户生成内容站点出现商业广告以及非法有害等垃圾信息的方法
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本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
1、注册多个账号(一般10个以上)。
2、从多个账号中选择一个账号,发表1-2篇博文