NLP GLUE任务

  1. CoLA:
    单句的二分类问题, 判断一个英文句子在语法上是不是可接受的.

  2. SST-2
    单句的二分类问题, 句子的来源于人们对一部电影的评价, 判断这个句子的情感.

  3. MRPC
    句子对来源于对同一条新闻的评论. 判断这一对句子在语义上是否相同.

  4. STS-B
    这是一个类似回归的问题. 给出一对句子, 使用1~5的评分评价两者在语义上的相似程度.

  5. QQP
    这是一个二分类数据集. 目的是判断两个来自于Quora的问题句子在语义上是否是等价的.

  6. MNLI-m
    语型内匹配。推断两个句子是意思相近, 矛盾, 还是无关的

  7. MNLI-mm
    跨语型匹配。推断两个句子是意思相近, 矛盾, 还是无关的

  8. QNLI
    也是一个二分类问题, 两个句子是一个(question, answer)对. 正样本为answer是对应question的答案, 负样本则相反

  9. RTE
    是一个二分类问题, 类似于MNLI, 但是数据量少很多

  10. WNLI: 推断两个句子是意思相近, 矛盾, 还是无关的

  11. AX: QA型图像数据库

参考:

  1. nlp任务
  2. 自然语言处理全家福:纵览当前NLP中的任务、数据、模型与论文
  3. NLP-progress github

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