4_ElaticSearch 使用terms搜索多个值

4_ElaticSearch 使用terms搜索多个值

更多干货

  • 分布式实战(干货)
  • spring cloud 实战(干货)
  • mybatis 实战(干货)
  • spring boot 实战(干货)
  • React 入门实战(干货)
  • 构建中小型互联网企业架构(干货)
  • python 学习持续更新
  • ElasticSearch 笔记


概述

  • es 中如何实现 sql 中的in,使用terms实现

  • 语法如下:

term: {"field": "value"}
terms: {"field": ["value1", "value2"]}
  • sql中的in
select * from tbl where col in ("value1", "value2")

例子一:

1、为帖子数据增加tag字段

  • 为文章添加tag标签 其中id = i tag 为 java和hadoop.
  • id= 2 tag为 java
  • id= 3的 tag 为 hadoop
  • id=4 的 tag 为 java elasticsearch
POST /forum/article/_bulk
{ "update": { "_id": "1"} }
{ "doc" : {"tag" : ["java", "hadoop"]} }
{ "update": { "_id": "2"} }
{ "doc" : {"tag" : ["java"]} }
{ "update": { "_id": "3"} }
{ "doc" : {"tag" : ["hadoop"]} }
{ "update": { "_id": "4"} }
{ "doc" : {"tag" : ["java", "elasticsearch"]} }

2、搜索articleID为KDKE-B-9947-#kL5或QQPX-R-3956-#aD8的帖子

GET /forum/article/_search 
{
  "query": {
    "constant_score": {
      "filter": {
        "terms": {
          "articleID": [
            "KDKE-B-9947-#kL5",
            "QQPX-R-3956-#aD8"
          ]
        }
      }
    }
  }
}

搜索tag中包含java的帖子

GET /forum/article/_search
{
    "query" : {
        "constant_score" : {
            "filter" : {
                "terms" : { 
                    "tag" : ["java"]
                }
            }
        }
    }
}

查询返回结果

 "took": 2,
  "timed_out": false,
  "_shards": {
    "total": 5,
    "successful": 5,
    "failed": 0
  },
  "hits": {
    "total": 3,
    "max_score": 1,
    "hits": [
      {
        "_index": "forum",
        "_type": "article",
        "_id": "2",
        "_score": 1,
        "_source": {
          "articleID": "KDKE-B-9947-#kL5",
          "userID": 1,
          "hidden": false,
          "postDate": "2017-01-02",
          "tag": [
            "java"
          ]
        }
      },
      {
        "_index": "forum",
        "_type": "article",
        "_id": "4",
        "_score": 1,
        "_source": {
          "articleID": "QQPX-R-3956-#aD8",
          "userID": 2,
          "hidden": true,
          "postDate": "2017-01-02",
          "tag": [
            "java",
            "elasticsearch"
          ]
        }
      },
      {
        "_index": "forum",
        "_type": "article",
        "_id": "1",
        "_score": 1,
        "_source": {
          "articleID": "XHDK-A-1293-#fJ3",
          "userID": 1,
          "hidden": false,
          "postDate": "2017-01-01",
          "tag": [
            "java",
            "hadoop"
          ]
        }
      }
    ]
  }
}

例子3

  • 搜索结果仅仅搜索tag只包含java的帖子
  • 添加tag_cnt 字段 表示doc 中 tag的数量。
POST /forum/article/_bulk
{ "update": { "_id": "1"} }
{ "doc" : {"tag_cnt" : 2} }
{ "update": { "_id": "2"} }
{ "doc" : {"tag_cnt" : 1} }
{ "update": { "_id": "3"} }
{ "doc" : {"tag_cnt" : 1} }
{ "update": { "_id": "4"} }
{ "doc" : {"tag_cnt" : 2} }

查询条件:

GET /forum/article/_search
{
  "query": {
    "constant_score": {
      "filter": {
        "bool": {
          "must": [
            {
              "term": {
                "tag_cnt": 1
              }
            },
            {
              "terms": {
                "tag": ["java"]
              }
            }
          ]
        }
      }
    }
  }
}

4、知识点

  • 1、terms多值搜索
  • 2、优化terms多值搜索的结果
  • 3、相当于SQL中的in语句

相关文章

  • ElasticSearch 笔记

  • 1_ElasticSearch使用term filter来搜索数据

  • 2_ElasticSearch filter执行原理 bitset机制与caching机制

  • 3_ElasticSearch 基于bool组合多个filter条件来搜索数据

  • 4_ElasticSearch 使用terms搜索多个值

  • 5_ElasticSearch 基于range filter来进行范围过滤

  • 6_ElasticSearch 控制全文检索结果的精准度

  • 7_ElasticSearch term+bool实现的multiword搜索原理

  • 8_基于boost的搜索条件权重控制

  • 9_ElasticSearch 多shard场景下relevance score不准确

  • 10_ElasticSearch dis_max实现best fields策略进行多字段搜索

  • 11_ElasticSearch 基于tie_breaker参数优化dis_max搜索效果

  • 12_ElasticSearch multi_match语法实现dis_max+tie_breaker

  • 13_ElasticSearch multi_match+most fiels策略进行multi-field搜索

  • 14_ElasticSearch 使用most_fields策略进行cross-fields search

  • 15_ElasticSearch copy_to定制组合field进行cross-fields搜索

  • 16_ElasticSearch 使用原生cross-fiels 查询

  • 17_ElasticSearch phrase matching搜索

  • 18_ElasticSearch 基于slop参数实现近似匹配

  • 19_ElasticSearch 使用match和近似匹配实现召回率与精准度的平衡

  • 20_ElasticSearch rescoring机制优化近似匹配搜索的性能

  • 21_ElasticSearch 前缀搜索、通配符搜索、正则搜索

  • 22_ElasticSearch 搜索推荐match_phrase_prefix实现search-time

  • 23_ElsaticSearch 搜索推荐ngram分词机制实现index-time更多干货

  • 24_ElasticSearch TF&IDF算法以及向量空间模型

  • 25_ElasticSearch 揭秘lucene的相关度分数算法

  • 26_ElasticSearch 四种常见的相关度分数优化方法

  • 27_ElasticSearch用function_score自定义相关度分数算法

  • 28_ElasticSearch误拼写时的fuzzy模糊搜索技术

  • 29_ElasticSearchIK中文分词器的安装和使用

  • 30_ElasticSearch IK分词器配置文件 以及自定义词库

  • ElasticSearchIK中文分词器的安装和使用

  • 日志管理ELK

你可能感兴趣的:(【构建高可用架构】,【大数据】,【ElatisSearch】)