- Python基础知识进阶之正则表达式_头歌python正则表达式进阶
前端陈萨龙
程序员python学习面试
最后硬核资料:关注即可领取PPT模板、简历模板、行业经典书籍PDF。技术互助:技术群大佬指点迷津,你的问题可能不是问题,求资源在群里喊一声。面试题库:由技术群里的小伙伴们共同投稿,热乎的大厂面试真题,持续更新中。知识体系:含编程语言、算法、大数据生态圈组件(Mysql、Hive、Spark、Flink)、数据仓库、Python、前端等等。网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是
- 2024年最全使用Python求解方程_python解方程(1),字节面试官迟到
2401_84569545
程序员python学习面试
最后硬核资料:关注即可领取PPT模板、简历模板、行业经典书籍PDF。技术互助:技术群大佬指点迷津,你的问题可能不是问题,求资源在群里喊一声。面试题库:由技术群里的小伙伴们共同投稿,热乎的大厂面试真题,持续更新中。知识体系:含编程语言、算法、大数据生态圈组件(Mysql、Hive、Spark、Flink)、数据仓库、Python、前端等等。网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是
- 大数据生态圈里的一致性算法
宇宙湾
大数据生态圈中,保证一致性的方式举不胜举Hadoop用Zookeeper(Zab,Paxos+事务顺序)ElasticSearch用Hash路由算法(非一致性Hash)Cassandra用Gossip闲话算法Redis用Raft选举算法他们各有什么区别,为什么会如此选型?Paxos选举算法Paxos是最先解决拜占庭将军问题的算法,利用过半选举的机制,保证了集群数据副本的一致性(微服务中服务注册与发
- spark学习笔记:弹性分布式数据集RDD(Resilient Distributed Dataset)
黄道婆
bigdata
弹性分布式数据集RDD1.RDD概述1.1什么是RDDRDD(ResilientDistributedDataset)叫做弹性分布式数据集,是Spark中最基本的数据抽象,它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。RDD具有数据流模型的特点:自动容错、位置感知性调度和可伸缩性。RDD允许用户在执行多个查询时显式地将数据缓存在内存中,后续的查询能够重用这些数据,这极大地提升了查询速度。D
- Spark学习笔记五:Spark资源调度和任务调度
开发者连小超
一、StageSpark任务会根据RDD之间的依赖关系,形成一个DAG有向无环图,DAG会提交给DAGScheduler,DAGScheduler会把DAG划分相互依赖的多个stage,划分stage的依据就是RDD之间的宽窄依赖。遇到宽依赖就划分stage,每个stage包含一个或多个task任务。然后将这些task以taskSet的形式提交给TaskScheduler运行。stage切割规则切
- 【大数据】Spark学习笔记
pass night
学习笔记javaspark大数据sql
初识SparkSpark和HadoopHadoopSpark起源时间20052009起源地MapReduceUniversityofCaliforniaBerkeley数据处理引擎BatchBatch编程模型MapReduceResilientdistributedDatesets内存管理DiskBasedJVMManaged延迟高中吞吐量中高优化机制手动手动APILowlevelhighleve
- 大数据——技术生态体系
Imrea
大数据hadoop分布式
随着大数据行业的发展,大数据生态圈中相关的技术也在一直迭代进步,希望能通过本文帮助大家快速构建大数据生态圈的完整知识体系。ApacheHive是一个用于数据查询和分析的数据仓库工具。Hive构建在Hadoop之上,并提供了一种类似SQL的查询语言,被称为HiveQL(HiveQueryLanguage),用于处理和分析大规模数据。Hive的主要功能包括:SQL-Like查询:HiveQL允许用户使
- Flink数据类型&&序列化&&序列化器
@可能
flink
官网:https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-master/zh/dev/types_serialization.html背景:在Java和大数据生态圈中,已有不少序列化工具,比如:1、Java自带的序列化工具、Kryo等。2、一些RPC框架也提供序列化功能,比如:(1)最初用于Hadoop的【ApacheAvro】(2)Facebook开发
- 大数据生态架构:探索未来科技的无限可能。
知识分享小能手
大数据架构数据库大数据sql学习
1、大数据生态圈技术框架大数据生态圈技术是指在大数据领域中,涉及到的技术体系。目前大数据生态圈中的核心技术总结下来分为以下9类:数据采集技术框架数据存储技术框架数据处理技术框架数据分析技术框架数据可视化技术框架数据安全技术框架数据治理技术框架数据应用技术框架数据服务技术框架2、大数据学习路线大数据生态学习路线图可以大体划分为七个阶段:第一阶段是入门知识学习,你需要掌握基础篇的知识体系,这包括了Ja
- 大数据生态圈kafka在物联网中的应用测试
小赖同学啊
大数据kafka分布式
背景由物联网项目中使用到了Tbox应用管理车辆,在上报数据的过程中,需要将终端产生的数据通过kafka的producetopiccustomer对数据进行处理后,放置到mysql中。完成数据二进制到json转换工作。Kafka的使用查看kafka的topic./kafka-topics--bootstrap-server10.1.9.84:9092--list查看topic信息./kafka-to
- 大数据生态圈及分布式文件系统HDFS实践-part1
落叶飘雪2014
Hadoop大数据HadoopHDFS
Hadoop入门第一章大数据概述1.1大数据概念“人类正在从IT时代走向DT时代”。大数据(BigData):指的是传统数据处理应用软件不足以处理(存储和计算)它们的大而复杂的数据集。主要解决,海量数据的存储和海量数据的运算问题。1.2大数据特征容量大,种类多,速度快,价值高1、容量(Volume):数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息微博,5亿用户,每天上亿条微博朋友圈,10亿用户,每天
- HDFS详解
liuhanyuu
hdfshadoop大数据
HDFS架构剖析HDFS,HadoopDistributeFileSystem(Hadoop分布式文件系统)的简称,它是Hadoop核心组件之一,是大数据生态圈最底层的分布式存储服务。将计算靠近数据,而不是将数据移动到离计算更近的地方,使得应用的计算更有效率。HDFS遵循主从架构(master/slave)。通常包括一个主节点和多个从节点。主节点为NameNode,从节点为DataNode。在内部
- HBase生产环境从入门到熟练使用,这一篇文章就够了
梦回从前
HBaseHBase生产环境入门优化实践
前言HBase从发布开源到现在已经走过了十多个年头,一路风雨走来,版本与功能不断完善,版本也从0.9X,1.X直到现在的2.X。作为大数据生态圈的资深老兵,也积累了一众信徒,社区也相当活跃和完善,在某些场景下也是NOSQL数据库的首选。作为2013年入行大数据的老玩家,笔者从HBase0.92版本就开始接触和使用HBase。一路走来,见证过HBase的高光,也见过HBase的落寞,在百花齐放的大数
- HDFS、MapReduce原理--学习笔记
祈愿lucky
大数据hdfsmapreduce学习
1.Hadoop框架1.1框架与Hadoop架构简介(1)广义解释从广义上来说,随着大数据开发技术的快速发展与逐步成熟,在行业里,Hadoop可以泛指为:Hadoop生态圈。也就是说,Hadoop指的是大数据生态圈整体。(2)狭义解释从狭义上来说,Hadoop是指Hadoop这个开源框架,它的核心组件有:a)HDFS(分布式文件系统):解决海量数据存储;b)MapReduce(分布式计算):解决海
- 2️⃣Zookeeper(动物管理员)
WovJf
zookeeper分布式云原生
1.概述分布式(多台机器同时做一件事情),开源的框架,分布式应用程序的协调服务(卫生委员,管理者)是一个分布式应用程序提供一致性(统一的进行管理,保证数据的一致性,容错率低)的服务的软件,封装了大量复杂关键的技术(服务),将简单的接口(API)暴露,高效的使用Zookeeper,稳定性非常高在大数据生态圈,Zookeeper(动物管理员)是一个非常重要的基础技术,Hadoop(大象),Hive(小
- spark学习笔记(十一)——sparkStreaming-概述/特点/构架/DStream入门程序wordcount
一个人的牛牛
spark学习sparkscala大数据
目录SparkStreamingsparkStreamingDStreamsparkStreaming特点sparkStreaming构架背压机制DStream入门SparkStreamingsparkStreamingSparkStreaming用于流式数据的处理。SparkStreaming支持的数据输入源很多:Kafka、Flume、Twitter、ZeroMQ和简单的TCP套接字等等。数据
- Flume(一)【Flume 概述】
让线程再跑一会
大数据开发工具flume大数据
前言今天实在不知道学点什么好了,早上学了3个多小时的Flink,整天只学一门技术是很容易丧失兴趣的。那就学点新的东西Flume,虽然Kafka还没学完,但是大数据生态圈的基础组件也基本就剩这倆了。Flume概述生产环境中的数据一般都是用户在客户端的一些行为操作形成的日志,一般操作日志都会先存到服务器,而不是直接就存到HDFS当中去。那么如何把服务器中的日志数据传输到HDFS中呢?这就需要一个采集功
- Spark学习笔记一
孤独的偷学者
开发环境的搭建大数据spark
文章目录1Spark架构设计与原理思想1.1Spark初始1.2Spark架构核心1.3Spark的计算阶段1.4Spark执行流程1.4Spark核心模块2Spark运行环境2.1Local模式2.2Standalone模式2.2.1上传与解压Spark压缩包2.2.2默认配置文件的修改2.2.3启动集群2.2.4配置历史服务2.2.5配置高可用(HA)1Spark架构设计与原理思想1.1Spa
- 大数据Spark学习笔记—sparkcore
Int mian[]
大数据大数据sparkhadoopscala分布式
目录Spark概述核心模块Spark编程配置IDEA配置scala环境WordCount案例Spark-Standalone运行环境Local配置步骤集群分工解压文件修改配置启动集群配置历史服务器Spark-Yarn运行环境配置步骤配置历史服务器Windows运行环境配置步骤常用端口号Spark架构核心组件DriverExecutorMaster&WorkerApplicationMasterHa
- 20210127_spark学习笔记
yehaver
spark
一、部分理论spark:由Scala语言开发的快速、通用、可扩展的基于内存的大数据分析引擎。在mapreduce上进行了优化,但没mapreduce稳定。SparkCore是spark平台的基础通用执行引擎,所有其他功能都是基于。它在外部存储系统中提供内存计算和引用数据集。spark最基础的最核心的功能SparkSQL是SparkCore之上的一个组件,它引入了一个称为SchemaRDD的新数据抽
- 【Spark学习笔记】- 1Spark和Hadoop的区别
拉格朗日(Lagrange)
#Spark学习笔记spark学习笔记
目录标题Spark是什么SparkandHadoop首先从时间节点上来看:功能上来看:SparkorHadoopSpark是什么Spark是一种基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析计算引擎。SparkandHadoop在之前的学习中,Hadoop的MapReduce是大家广为熟知的计算框架,那为什么咱们还要学习新的计算框架Spark呢,这里就不得不提到Spark和Hadoop的关系。首先从时间
- Spark学习笔记【基础概念】
java路飞
大数据Sparkspark大数据java
文章目录前言Spark基础Spark是什么spark和hadoop区别Spark核心模块Spark运行模式Spark运行架构运行架构Executor与Core(核)并行度(Parallelism)有向无环图(DAG)spark的提交方式clientclusterSpark核心编程三大数据结构RDD什么是RDD执行原理RDDAPIRDD创建RDD转换算子Action行动算子统计操作RDD序列化RDD
- Spark学习笔记(3)——Spark运行架构
程光CS
#Spark学习笔记
本系列文章内容全部来自尚硅谷教学视频,仅作为个人的学习笔记一、运行架构Spark框架的核心是一个计算引擎,整体来说,它采用了标准master-slave的结构。如下图所示,它展示了一个Spark执行时的基本结构。图形中的Driver表示master,负责管理整个集群中的作业任务调度。图形中的Executor则是slave,负责实际执行任务。二、核心组件由上图可以看出,对于Spark框架有两个核心组
- 【Spark学习笔记】- 4运行架构&核心组件&核心概念
拉格朗日(Lagrange)
#Spark学习笔记spark学习笔记
目录标题1运行架构2核心组件2.1Driver2.2Executor2.3Master&Worker2.4ApplicationMaster3核心概念3.1Executor与Core3.2并行度(Parallelism)3.3有向无环图(DAG)4提交流程4.1YarnClient模式4.2YarnCluster模式5分布式计算模拟5.1Driver5.2Executor5.3Executor25
- Spark学习笔记01-基础
GreenWang
本文基于Spark2.4.1进行演示,相关代码可以在我的Github上看到。简介Spark是一个分布式集群计算系统,类似Hadoop提供了强大的分布式计算能力,相比过去的批量处理系统,提供了处理更大规模数据的能力。Spark提供了Java、Python、Scala、R接口。除常见的MapReduce运算外,还支持图、机器学习、SparkSQL等计算方式。特性高效Speed,因为很多数据都在内存中,
- HBase 原理与应用场景
禅与计算机程序设计艺术
Python机器学习自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介ApacheHBase是ApacheHadoop子项目,是一个高性能、开源的NoSQL数据存储系统。它基于GoogleBigtable的论文实现,是一个分布式的、可扩展的、支持结构化数据的数据库。HBase可以说是Hadoop和NoSQL之间的一个重要角色扮演者,既可以作为Hadoop的底层数据存储,也可以作为数据仓库的后端存储。在Hadoop大数据生态圈中,H
- 从 0 到 1 学习 elasticsearch
这个操蛋的人生!!!
本文已收录github:https://github.com/BigDataScholar/TheKingOfBigData,里面有我准备的大数据高频考点,Java一线大厂面试题资源,上百本免费电子书籍,作者亲绘大数据生态圈思维导图…持续更新,欢迎star!前言之前一直想花点时间写一篇elasticsearch的保姆级教程,于是,趁着年假的几天时间加上周末的一些时间,我产出了自认为算是非常详细的,
- Hadoop生态圈 大数据文档
BigData_XiaoBai
hadoop大数据elasticsearchsparkflink
文档基于介绍基于Hadoop的大数据生态圈。介绍下图每一个组件的使用场景及使用方法,同时还对每一个组件有更深入的介绍。1.Hadoop1.1Hadoop简介2005年,DougCutting、MikeCafarella及其团队,基于Google方案,开始设计研发一种开放式源代码项目,名为HADOOP。Hadoop是基于JAVA语言开发的Apache开源框架,支持跨计算机集群的大规模数据集的分布式处
- 基于 Kafka 的实时数仓在搜索的实践应用
谁叫我土豆了
一、概述ApacheKafka发展至今,已经是一个很成熟的消息队列组件了,也是大数据生态圈中不可或缺的一员。ApacheKafka社区非常的活跃,通过社区成员不断的贡献代码和迭代项目,使得ApacheKafka功能越发丰富、性能越发稳定,成为企业大数据技术架构解决方案中重要的一环。ApacheKafka作为一个热门消息队列中间件,具备高效可靠的消息处理能力,且拥有非常广泛的应用领域。那么,今天就来
- spark学习笔记
大数据男
hadoop实战sparkscalabigdata
文章目录1,spark架构2,spark部署模式3,spark单机模式4,standalone模式5,sparkonyarn6,idea写代码直接提交yarn7,RDD缓存持久化8,spark从mysql读写数据9,spark宽依赖、窄依赖、DAG、JOB、STAGE、Pipeline、taskset10,action和transformation11,RDD12,内存计算指的是上面13,DAG以
- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了,接触编程一年了,今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧!
为此,总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略:2.比较大小(因为后面要的是大的数对小的数做%操作)
3.辗转相除(用循环不停的取余,如a%b,直至b=0)
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持? 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中,一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的,服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时,往往需要了解上一次交互过程的处理结果,或者上几步的交互过程结果,服务器进行下
- Object.equals方法:重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java(第二版)》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问:
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见,这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作:”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程,任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上,那必定得先有一个界面,所以第一步就是,自己的类继承JAVA中的JFrame,在新建的类中写一个界面,代码如下:
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤,并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下,直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app,listview使用baseadapter,里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下,当我在每个item中显示,他都要进行缩放,导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件,添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址:
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据,存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下, 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了,从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊,是这几天来对文件操作中最大的感受,本来自己认为的熟悉了的,刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了,模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油!:
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径,使用字符流来保存的,字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点:a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate,上行,即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate,下行,即SP端下发给用户的信息;
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信,你的短信是这样的,你所提交的短信,投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后,存储转发,转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由,下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务:由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题,但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1:Scope作用范围
考虑下面的代码:
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上?
回答:
上面的代码会打印 5。
&nbs
- 【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇,不考虑细节问题和为什么,先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World,了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块,加入对Thrift的依赖,同时还要加上slf4j依赖,如果不加slf4j依赖,在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成,然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是,Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码,这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接:
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明:
主动关闭的一方称为local end,被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet,也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值,默认选中值为on;设定值之后,选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问,那么在Connector中增加URIEncoding即可,其实使用AJP时也一样,增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的,增加maxThreads属性即可,如下,配置如下:
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式,都是客户端加载一个网页,直到用户在进行下一次点击的时候,什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的,这时候就需要用户的互动或定期轮训的,以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet(使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式:基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
dcj3sjt126com
网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包. 
- Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种:
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全(中文版)
作者:Ken Wu
Email:
[email protected]
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm!
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
justjavac
DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分:
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫,用来爬取磁力链接和种子;
使用 PHP CI 框架开发的简易网站;
搜索引擎目前直接使用的 MySQL,将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值:alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列:alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列:alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列:先删除约束(默认值)alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
superlxw1234
hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改);2. 
- Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布,repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本,包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布,包含许多