- 【赵渝强老师】基于大数据组件的平台架构
赵渝强老师
大数据技术大数据架构
在了解了大数据各个生态圈所包含的组件及其功能特性后,就可以利用这些组件来搭建一个大数据平台从而实现数据的存储和数据的计算。下图展示了大数据平台的整体架构。 视频讲解如下:大数据平台的Lambda架构【赵渝强老师】大数据平台的Lambda架构大数据平台的Kappa架构【赵渝强老师】大数据平台的Kappa架构 大数据平台的总体架构可以分为五层,分别是:数据源层、数据采集层、大数据平台层、数据仓
- Bigtop 从0开始(上)
atbigapp.com
大数据Bigtopambari大数据hdp
本文作者:蔡佳良原文阅读:【巨人肩膀社区·博客·分享】Bigtop从0开始BigTop的应用场景:1.BigTop通过提供预配置的Docker镜像,极大简化了在不同操作系统上编译大数据组件的rpm或deb包的过程,使之变得快捷且高效。2.BigTop集成了编译过程中所需的复杂依赖关系,有效解决了常见的编译错误,并且通过代码中的补丁确保了流畅的编译体验。这意味着,用户不再需要为官方包无法编译或搭建复
- hadoop 分布式集群安装与原理
海牛大数据_青牛老师
对很多人来说,学习大数据都止步于集群搭建,即使是那些工作过很多年的JAVA程序员也不例外,我们分享一套能让您轻松完成集群搭建的方法,包括Hadoop的源码编译、企业级环境安装与配置和常用大数据组件的基本原理,请点击下面连接按笔记顺序进行学习服务器基础环境批量操作多台服务器zookeeper编译hadoop源码高可用(HA)HDFS安装HDFS原理以及常用命令yarn原理以及日常使用
- 我的创作纪念日
yueqingll
学习方法程序人生
目录1.【机缘】2.【实战项目与备赛经历】3.【收获】4.【日常】5.【成就】6.【憧憬】1.【机缘】在我成为一名软件测试领域的内容创作者之初,其实心路历程始于我有幸参与到北京市一家小创互联网企业的实训项目。当时,作为一名来自南京的大二大数据专业学生,我被分配到了一个大型分布式系统测试团队中,亲身经历了从零构建测试框架、设计复杂测试场景到验证大数据组件性能的过程。这份实践让我意识到,软件测试不仅是
- Elasticsearch: 非结构化的数据搜索
SakamataZ
elasticsearch大数据搜索引擎
很多大数据组件在快速原型时期都是Java实现,后来因为GC不可控、内存或者向量化等等各种各样的问题换到了C++,比如zookeeper->nuraft(https://www.yuque.com/treblez/qksu6c/hu1fuu71hgwanq8o?singleDoc#《olap/clickhousekeeper一致性协调服务》),kafka->redpanda(https://www.
- 大数据组件部署下载链接
运维道上奔跑者
大数据zookeeperhbasekafkahadoophive
Hadoop2.7下载连接:https://archive.apache.org/dist/hadoop/core/hadoop-2.7.6/Hive2.3.2下载连接:http://archive.apache.org/dist/hive/hive-2.3.2/Zookeeper下载连接:https://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.
- 大数据组件笔记 -- Spark 入门
L小Ray想有腮
BigData
文章目录一、简介二、Spark运行模式2.1本地模式2.2集群角色2.3Standalone模式2.4Yarn模式2.5总结三、WordCount开发案例实操一、简介Spark是一种基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析计算引擎。Spark历史Spark虽然有自己的资源调度框架,但实际中常用Yarn来进行统一资源管理。Spark框架Spark内置模块SparkCore:实现了Spark的基本功能
- 循序渐进大数据组件之--Flink
Alex_81D
大数据从入门到精通大数据
最近学习了Flink,做一些小的总结:(预计这个我会出一个系列)先来看看Flink是什么:(出自官网)ApacheFlink是一个框架和分布式处理引擎,用于在无边界和有边界数据流上进行有状态的计算。Flink能在所有常见集群环境中运行,并能以内存速度和任意规模进行计算。ApacheFlink功能强大,支持开发和运行多种不同种类的应用程序。它的主要特性包括:批流一体化、精密的状态管理、事件时间支持以
- 如何接手一个大数据项目
Mmj666
大数据
作为一个数据开发小白,如何接手公司内的大数据系统呢?以下是个人的一些思考总结:了解一个大数据系统,我认为需要从以下几个方面入手:宏观方面:1.了解系统的整体架构和技术栈:需要了解系统中使用的技术栈,包括各种大数据组件和工具,例如Hadoop、Spark、Hive、Flink、Kafka等等。同时还需要了解系统中各个组件之间的协作关系,以及数据流的流向。2.了解数据来源和数据去向:需要了解数据来源的
- FlinkCdc--Debezium实现Kafka实时监控mysql binlog日志
chenzhihao
flinkhiveflink大数据
不管是什么大数据组件大部分都分单机和集群模式,这次我配置的是kafka集群监控mysqlbinlog日志一.Zookeeper和Kafka集群部署我的服务器是三台节点aliyun-bigdata-01aliyun-bigdata-02aliyun-bigdata-031.第一步实现kafka集群部署和zookeeper集群部署先启动zookeeper再启动kafka,涉及的相关组件如下图所示,去网
- 大厂大数据面试题收录(1)
后季暖
java开发语言
目录1.java中object类有哪些方法?2.说一下==和equals的区别?3.为什么要重写equals和hashcode()方法?4.机器学习中,监督学习和无监督学习的区别是啥??5.kafka组件熟悉吗,kafka如何实现消息的有序的?6.在大数据组件中,你们一般用的资源管理框架是哪个?7.那你能谈一下yarn的基础架构及调度流程吗?8.Hivesql到MapReduce转化的流程清楚吗?
- HBase集群写入出现大量毛刺排查
KubeData
大数据技术大数据架构hbase
大家好,我是K&D,一名10年以上大数据架构&研发经验从业者,目前主要从事云原生大数据方向设计,擅长云原生技术、数据架构、数据平台构建、大数据组件性能调优问题现象查看监控,业务请求量正常,但是server端毛刺严重近期在HBase集群中经常会收到写入延迟过高的相关告警信息,同时业务也反馈程序会有一些写入阻塞问题,查看监控图表,发现业务的写入请求是正常的,但是HBaseServer段出现了毛刺现象,
- 一文了解数据库vs数据仓库vs数据湖
KubeData
云原生大数据大数据技术数据库数据仓库大数据数据库架构
大家好,我是K&D,一名10年以上大数据架构&研发经验从业者,目前主要从事云原生大数据方向设计,擅长云原生技术、数据架构、数据平台构建、大数据组件性能调优以下是本文目录:什么是数据库?为什么会有数据仓库?拆解几个OLAP核心概念大数据技术架构演进过程什么是数据湖?数据库、数据仓库、数据湖:哪个更合适?什么是数据库?数据库这个概念相信大家其实都不太陌生,无论是做应用服务还是做App开发,或者说是大数
- 程序员如何构建自己的「护城河」
KubeData
个人成长职场和发展
大家好,我是K&D,一名10年以上大数据架构&研发经验从业者,目前主要从事云原生大数据方向设计,擅长云原生技术、数据架构、数据平台构建、大数据组件性能调优关注我,持续分享更多技术干货0.何为「护城河」前段时间,大家一直在讨论说在当下的时代,作为程序员来讲,我们的护城河是什么?下面我从十几年的从业经验来讲一讲,我所使用过的一些方式和方法,有些对我是有积极的促进作用,有些则没有任何效果,同时也尝试过不
- 一文详细了解大数据离在线混部架构模型
KubeData
云原生大数据大数据架构
离在线混部背景介绍随着云原生技术的蓬勃发展,在整个行业内都在探索大数据组件云原生化从而实现资源更精细化的使用,PS:关于云原生和大数据结合之后文章单独来写),在这其中就以大数据离在线混部技术为代表首先尝试将资源进行波峰波谷式的进行充分利用,因为在线服务比如订单服务、商品服务等等后端应用服务往往是在白天的时候是有负载高峰期的,而到了晚上基本都处于低负载的情况,根据埃森哲报告显示2021年公有云数据中
- nifi详细介绍--一款开箱即用、功能强大可靠,可用于处理和分发数据的大数据组件
大壮001
大数据大数据分布式数据分析开源软件中间件服务器
目录目录一、引言二、NiFi的历史背景介绍三、NiFi是什么?核心特性应用领域四、NIFI入门五、NiFi工作流程六、实际应用场景七、优势总结一、引言NiFi(ApacheNiFi),全名为“NiagaraFiles”,是一款开源的数据集成工具,由Apache软件基金会开发和维护。它是一个易于使用、功能强大且可靠的系统,用于处理和分发数据的大数据数据组件。它以直观的用户界面、可视化的设计和强大的数
- Flink(十二)【容错机制】
让线程再跑一会
Flinkflink大数据
前言最近已经放假了,但是一直在忙一个很重要的自己的一个项目,用JavaFX和一个大数据组件联合开发一个功能,也算不枉我学了一次JavaFX,收获很大,JavaFX它作为一个GUI开发语言,本质还是Java,所以很好的锻炼了我的Java水平、抽象能力...平常看似简单的一些概念用到实际应用当中才发现了其中的坑点,比如怎么封装、什么时候用static关键字、静态资源怎么放、哪些要反复利用的东西需要抽象
- 如何构建大数据指标分析系统
i7杨
大数据指标分析大数据
前言:技术是为了需求服务。技术的第一性原则是解决问题,不同的技术方案都能实现同样的需求,那在公司原有技术架构上,如何设计技术架构,尽量用最少的大数据组件解决多种应用场景问题。分析分为实事状态分析和预测分析(特征工程),本文用对事实状态指标分析为例,用多种技术方案构建指标分析系统。一、指标分析的基础分析1.大数据的指标分析场景:从主机往上分析,有机器的性能指标、中间件的应用指标、业务应用指标、业务指
- 2024年统一大数据应用场景的技术
i7杨
大数据技术分析大数据
前言:中间件/大数据组件的出现是为了解决特定的应用场景。大数据技术正处于高速发展时期,有些应用场景基本已经统一了技术选型,有些技术场景的赛道正在互相角力,本文基于特定技术统一应用场景这个目的展开讨论;对于应用场景默认技术选型的技术,我们可以当做大数据基础能力学习,对于正在发展的赛道,可以持续关注发展动态,为后续技术架构优化做准备。后续会从标准选型的技术展开分析,我在这里抛砖引玉,希望各位技术友人,
- hadoop 3.3.3集群安装部署
以茉萱
hadoop大数据分布式
前言大数据开发涉及的组件和方向比较多,由于之前项目使用的都是成熟的大数据产品CDH或者HDP,里面封装了多个大数据组件,对于企业而言,无论是体验还是维护都比较友好,但对于开发人员来说,太过于集成,反而不太好了解各个组件具体的配置细节,本篇文章就从hadoop开始来深入探讨。提示:以下案例仅供参考一、hadoop简介hadoop从发布至今,已经更新到第三个大版本,除了从1.0到2.0版本有着非常大的
- 【基础知识】大数据组件YARN简述
偏振万花筒
大数据
YARN是一个分布式的资源管理系统。YARN是Hadoop系统的核心组件,主要功能包括负责在Hadoop集群中的资源管理,负责对作业进行调度运行以及监控。ResourceManager负责集群的资源管理与调度,为运行在YARN上的各种类型作业分配资源。非HA集群部署在EMR的Master节点上,HA集群部署在EMR的多个Master节点上,保证了高可用性。NodeManager负责节点的资源管理、
- 【基础知识】大数据组件HBase简述
偏振万花筒
大数据hbase数据库
HBase是一个开源的、面向列(Column-Oriented)、适合存储海量非结构化数据或半结构化数据的、具备高可靠性、高性能、可灵活扩展伸缩的、支持实时数据读写的分布式存储系统。只是面向列,不是列式存储mysqlvshbasevsclickhouseHMaster负责HBase中RegionServer的管理,包括表的增删改查;RegionServer的负载均衡,Region分布调整;Regi
- Kylin基础知识点解析与应用探索
阿猫的故乡
免费教材基础详细kylin大数据
目录学习目标:学习内容:学习时间:学习产出:Kylin简介什么是KylinKylin的历史和发展Kylin在大数据领域的地位和作用Kylin架构Kylin的组成部分和模块Kylin的工作原理和流程Kylin与其他大数据组件的关系和集成Kylin功能和特点Kylin的OLAP能力和查询性能Kylin的数据模型和多维分析支持Kylin的数据导入和索引机制Kylin的安全性和扩展性学习目标:了解Kyli
- 【基础知识】大数据组件HDFS简述
偏振万花筒
数据仓库基础平台大数据hdfshadoop
HDFS是经典的Master和Slave架构,每一个HDFS集群包括一个NameNode和多个DataNode。NameNode管理所有文件的元数据信息,并且负责与客户端交互。DataNode负责管理存储在该节点上的文件。每一个上传到HDFS的文件都会被划分为一个或多个数据块,这些数据块根据HDFS集群的数据备份策略被分配到不同的DataNode上,位置信息交由NameNode统一管理。NameN
- Flume+Kafka+Storm+Redis构建大数据实时处理系统
Summer_1981
数据处理方法分为离线处理和在线处理,今天写到的就是基于Storm的在线处理。在下面给出的完整案例中,我们将会完成下面的几项工作:如何一步步构建我们的实时处理系统(Flume+Kafka+Storm+Redis)实时处理网站的用户访问日志,并统计出该网站的PV、UV将实时分析出的PV、UV动态地展示在我们的前面页面上如果你对上面提及的大数据组件已经有所认识,或者对如何构建大数据实时处理系统感兴趣,那
- 大数据组件sqoop部署安装与测试练习
zwb_jianshu
环境说明10.176.2.101master10.176.2.103zjx0310.176.2.105zjx05cent-os6.5zookeepercdh3.4.5hadoopapache2.7.7mysql5.17jdk1.8.191sqoop1.4.7(2.x不稳定,使用1.x)sqoop安装本人将sqoop部署在master机器上,mysql安装在zjx03上1下载sqoop应用包mkdi
- 【Ambari】HDP单机自动化安装(基础环境和MySQL脚本一键安装)
阿龙先生啊
#【====Ambari====】ambari自动化mysql一键安装基础环境配置
个人主页——开着拖拉机回家_Linux,大数据运维-CSDN博客✨感谢点赞和关注,每天进步一点点!加油!目录一、版本信息1.1大数据组件版本1.2ApacheComponents1.3Databases支持版本二、安装包上传三、服务器基础环境配置3.1配置修改3.2服务器环境配置3.3MySQL数据库安装四、安装Ambari-server4.1安装ambari-server4.2检查REPO源五、
- 大数据组件图谱
饮水思源09
Hadoop
大数据组件图谱文件系统数据存储内存技术数据搜集消息系统数据处理查询引擎分析和报告工具调度与管理服务机器学习开发平台文件系统HDFSHadoopDistributedFileSystem,简称HDFS,是一个分布式文件系统。HDFS是一个高度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用。GlusterFS是一个集群的文件系统,支持PB级的数据量
- 实时监控:基于流计算 Oceanus ( Flink ) 实现系统和应用级实时监控
腾讯云大数据
bigdata
作者:吴云涛,腾讯CSIG高级工程师本文描述了如何使用腾讯云大数据组件来完成实时监控系统的设计和实现,通过实时采集并分析云服务器(CVM)及其App应用的CPU和内存等资源消耗数据,以短信、电话、微信消息等方式实时反馈监控告警信息,高效地保障系统稳健运行。运用云化的Kafka、Flink、ES等组件,大大减少了开发运维人员的投入。1解决方案描述1.1概述本方案结合腾讯云CKafka、流计算Ocea
- 利用 Apache Ranger 管理 Amazon EMR 中的数据权限
亚马逊云开发者
apache
需求背景简介系统安全通常包括两个核心主题:身份验证和授权。一个解决“用户是谁”的问题,另一个解决“用户允许执行什么操作”的问题。在大数据领域,ApacheRanger是最受欢迎的授权选择之一,它支持所有主流大数据组件,包括HDFS、Hive、HBase、Trino等组件。虽然Hive在设计中通过Linux的用户和用户组来控制用户权限,但集成在AmazonEMR中的Hive组件默认权限管理是None
- TOMCAT在POST方法提交参数丢失问题
357029540
javatomcatjsp
摘自http://my.oschina.net/luckyi/blog/213209
昨天在解决一个BUG时发现一个奇怪的问题,一个AJAX提交数据在之前都是木有问题的,突然提交出错影响其他处理流程。
检查时发现页面处理数据较多,起初以为是提交顺序不正确修改后发现不是由此问题引起。于是删除掉一部分数据进行提交,较少数据能够提交成功。
恢复较多数据后跟踪提交FORM DATA ,发现数
- 在MyEclipse中增加JSP模板 删除-2008-08-18
ljy325
jspxmlMyEclipse
在D:\Program Files\MyEclipse 6.0\myeclipse\eclipse\plugins\com.genuitec.eclipse.wizards_6.0.1.zmyeclipse601200710\templates\jsp 目录下找到Jsp.vtl,复制一份,重命名为jsp2.vtl,然后把里面的内容修改为自己想要的格式,保存。
然后在 D:\Progr
- JavaScript常用验证脚本总结
eksliang
JavaScriptjavaScript表单验证
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2098985
下面这些验证脚本,是我在这几年开发中的总结,今天把他放出来,也算是一种分享吧,现在在我的项目中也在用!包括日期验证、比较,非空验证、身份证验证、数值验证、Email验证、电话验证等等...!
&nb
- 微软BI(4)
18289753290
微软BI SSIS
1)
Q:查看ssis里面某个控件输出的结果:
A MessageBox.Show(Dts.Variables["v_lastTimestamp"].Value.ToString());
这是我们在包里面定义的变量
2):在关联目的端表的时候如果是一对多的关系,一定要选择唯一的那个键作为关联字段。
3)
Q:ssis里面如果将多个数据源的数据插入目的端一
- 定时对大数据量的表进行分表对数据备份
酷的飞上天空
大数据量
工作中遇到数据库中一个表的数据量比较大,属于日志表。正常情况下是不会有查询操作的,但如果不进行分表数据太多,执行一条简单sql语句要等好几分钟。。
分表工具:linux的shell + mysql自身提供的管理命令
原理:使用一个和原表数据结构一样的表,替换原表。
linux shell内容如下:
=======================开始 
- 本质的描述与因材施教
永夜-极光
感想随笔
不管碰到什么事,我都下意识的想去探索本质,找寻一个最形象的描述方式。
我坚信,世界上对一件事物的描述和解释,肯定有一种最形象,最贴近本质,最容易让人理解
&
- 很迷茫。。。
随便小屋
随笔
小弟我今年研一,也是从事的咱们现在最流行的专业(计算机)。本科三流学校,为了能有个更好的跳板,进入了考研大军,非常有幸能进入研究生的行业(具体学校就不说了,怕把学校的名誉给损了)。
先说一下自身的条件,本科专业软件工程。主要学习就是软件开发,几乎和计算机没有什么区别。因为学校本身三流,也就是让老师带着学生学点东西,然后让学生毕业就行了。对专业性的东西了解的非常浅。就那学的语言来说
- 23种设计模式的意图和适用范围
aijuans
设计模式
Factory Method 意图 定义一个用于创建对象的接口,让子类决定实例化哪一个类。Factory Method 使一个类的实例化延迟到其子类。 适用性 当一个类不知道它所必须创建的对象的类的时候。 当一个类希望由它的子类来指定它所创建的对象的时候。 当类将创建对象的职责委托给多个帮助子类中的某一个,并且你希望将哪一个帮助子类是代理者这一信息局部化的时候。
Abstr
- Java中的synchronized和volatile
aoyouzi
javavolatilesynchronized
说到Java的线程同步问题肯定要说到两个关键字synchronized和volatile。说到这两个关键字,又要说道JVM的内存模型。JVM里内存分为main memory和working memory。 Main memory是所有线程共享的,working memory则是线程的工作内存,它保存有部分main memory变量的拷贝,对这些变量的更新直接发生在working memo
- js数组的操作和this关键字
百合不是茶
js数组操作this关键字
js数组的操作;
一:数组的创建:
1、数组的创建
var array = new Array(); //创建一个数组
var array = new Array([size]); //创建一个数组并指定长度,注意不是上限,是长度
var arrayObj = new Array([element0[, element1[, ...[, elementN]]]
- 别人的阿里面试感悟
bijian1013
面试分享工作感悟阿里面试
原文如下:http://greemranqq.iteye.com/blog/2007170
一直做企业系统,虽然也自己一直学习技术,但是感觉还是有所欠缺,准备花几个月的时间,把互联网的东西,以及一些基础更加的深入透析,结果这次比较意外,有点突然,下面分享一下感受吧!
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- 淘宝的测试框架Itest
Bill_chen
springmaven框架单元测试JUnit
Itest测试框架是TaoBao测试部门开发的一套单元测试框架,以Junit4为核心,
集合DbUnit、Unitils等主流测试框架,应该算是比较好用的了。
近期项目中用了下,有关itest的具体使用如下:
1.在Maven中引入itest框架:
<dependency>
<groupId>com.taobao.test</groupId&g
- 【Java多线程二】多路条件解决生产者消费者问题
bit1129
java多线程
package com.tom;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;
import java.util.concurrent.ThreadLocalRandom;
import java.util.concurrent.locks.Condition;
import java.util.concurrent.loc
- 汉字转拼音pinyin4j
白糖_
pinyin4j
以前在项目中遇到汉字转拼音的情况,于是在网上找到了pinyin4j这个工具包,非常有用,别的不说了,直接下代码:
import java.util.HashSet;
import java.util.Set;
import net.sourceforge.pinyin4j.PinyinHelper;
import net.sourceforge.pinyin
- org.hibernate.TransactionException: JDBC begin failed解决方案
bozch
ssh数据库异常DBCP
org.hibernate.TransactionException: JDBC begin failed: at org.hibernate.transaction.JDBCTransaction.begin(JDBCTransaction.java:68) at org.hibernate.impl.SessionImp
- java-并查集(Disjoint-set)-将多个集合合并成没有交集的集合
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.HashMap;
import java.util.HashSet;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.ut
- Java PrintWriter打印乱码
chenbowen00
java
一个小程序读写文件,发现PrintWriter输出后文件存在乱码,解决办法主要统一输入输出流编码格式。
读文件:
BufferedReader
从字符输入流中读取文本,缓冲各个字符,从而提供字符、数组和行的高效读取。
可以指定缓冲区的大小,或者可使用默认的大小。大多数情况下,默认值就足够大了。
通常,Reader 所作的每个读取请求都会导致对基础字符或字节流进行相应的读取请求。因
- [天气与气候]极端气候环境
comsci
环境
如果空间环境出现异变...外星文明并未出现,而只是用某种气象武器对地球的气候系统进行攻击,并挑唆地球国家间的战争,经过一段时间的准备...最大限度的削弱地球文明的整体力量,然后再进行入侵......
那么地球上的国家应该做什么样的防备工作呢?
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- oracle order by与union一起使用的用法
daizj
UNIONoracleorder by
当使用union操作时,排序语句必须放在最后面才正确,如下:
只能在union的最后一个子查询中使用order by,而这个order by是针对整个unioning后的结果集的。So:
如果unoin的几个子查询列名不同,如
Sql代码
select supplier_id, supplier_name
from suppliers
UNI
- zeus持久层读写分离单元测试
deng520159
单元测试
本文是zeus读写分离单元测试,距离分库分表,只有一步了.上代码:
1.ZeusMasterSlaveTest.java
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Assert;
import org.j
- Yii 截取字符串(UTF-8) 使用组件
dcj3sjt126com
yii
1.将Helper.php放进protected\components文件夹下。
2.调用方法:
Helper::truncate_utf8_string($content,20,false); //不显示省略号 Helper::truncate_utf8_string($content,20); //显示省略号
&n
- 安装memcache及php扩展
dcj3sjt126com
PHP
安装memcache tar zxvf memcache-2.2.5.tgz cd memcache-2.2.5/ /usr/local/php/bin/phpize (?) ./configure --with-php-confi
- JsonObject 处理日期
feifeilinlin521
javajsonJsonOjbectJsonArrayJSONException
写这边文章的初衷就是遇到了json在转换日期格式出现了异常 net.sf.json.JSONException: java.lang.reflect.InvocationTargetException 原因是当你用Map接收数据库返回了java.sql.Date 日期的数据进行json转换出的问题话不多说 直接上代码
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- Ehcache(06)——监听器
234390216
监听器listenerehcache
监听器
Ehcache中监听器有两种,监听CacheManager的CacheManagerEventListener和监听Cache的CacheEventListener。在Ehcache中,Listener是通过对应的监听器工厂来生产和发生作用的。下面我们将来介绍一下这两种类型的监听器。
- activiti 自带设计器中chrome 34版本不能打开bug的解决
jackyrong
Activiti
在acitivti modeler中,如果是chrome 34,则不能打开该设计器,其他浏览器可以,
经证实为bug,参考
http://forums.activiti.org/content/activiti-modeler-doesnt-work-chrome-v34
修改为,找到
oryx.debug.js
在最头部增加
if (!Document.
- 微信收货地址共享接口-终极解决
laotu5i0
微信开发
最近要接入微信的收货地址共享接口,总是不成功,折腾了好几天,实在没办法网上搜到的帖子也是骂声一片。我把我碰到并解决问题的过程分享出来,希望能给微信的接口文档起到一个辅助作用,让后面进来的开发者能快速的接入,而不需要像我们一样苦逼的浪费好几天,甚至一周的青春。各种羞辱、谩骂的话就不说了,本人还算文明。
如果你能搜到本贴,说明你已经碰到了各种 ed
- 关于人才
netkiller.github.com
工作面试招聘netkiller人才
关于人才
每个月我都会接到许多猎头的电话,有些猎头比较专业,但绝大多数在我看来与猎头二字还是有很大差距的。 与猎头接触多了,自然也了解了他们的工作,包括操作手法,总体上国内的猎头行业还处在初级阶段。
总结就是“盲目推荐,以量取胜”。
目前现状
许多从事人力资源工作的人,根本不懂得怎么找人才。处在人才找不到企业,企业找不到人才的尴尬处境。
企业招聘,通常是需要用人的部门提出招聘条件,由人
- 搭建 CentOS 6 服务器 - 目录
rensanning
centos
(1) 安装CentOS
ISO(desktop/minimal)、Cloud(AWS/阿里云)、Virtualization(VMWare、VirtualBox)
详细内容
(2) Linux常用命令
cd、ls、rm、chmod......
详细内容
(3) 初始环境设置
用户管理、网络设置、安全设置......
详细内容
(4) 常驻服务Daemon
- 【求助】mongoDB无法更新主键
toknowme
mongodb
Query query = new Query(); query.addCriteria(new Criteria("_id").is(o.getId())); &n
- jquery 页面滚动到底部自动加载插件集合
xp9802
jquery
很多社交网站都使用无限滚动的翻页技术来提高用户体验,当你页面滑到列表底部时候无需点击就自动加载更多的内容。下面为你推荐 10 个 jQuery 的无限滚动的插件:
1. jQuery ScrollPagination
jQuery ScrollPagination plugin 是一个 jQuery 实现的支持无限滚动加载数据的插件。
2. jQuery Screw
S