从零学习数据结构与算法---基础与课前准备笔记

     这里开始学习 数据结构与算法相关知识，这个主要是基于 极客时间 大佬  覃超老师的 算法训练营 和  王争老师的 数据结构与算法之美。这里再次感谢两位老师，下面文章内容主要是自己作为复习使用的笔记，如果有笔误请见谅。很多内容都是出自两位老师课程ppt中的内容。

  一、学习思路

 在学习算法之前，先要明确学习的步骤。下面主要是 覃超老师 算法训练营 总结

精通一个领域

1. Chunk it up 切碎知识点
   • 庖丁解牛
   • 脉络链接
2. Deliberate Practicing 刻意练习
3. Feedback 反馈

• 职业化运动

• 基本功是区别业余和职业化选手的根本

   

• 基础动作的分解训练和反复练习 ——> 最大的误区

Deliberate Practicing

• 刻意练习 —— 过遍数（五毒神掌）

• 练习缺陷、弱点地方

  Feedback

• 即时反馈

   

• 主动型反馈（自己去找）
  • 高手代码（Github，Leetcode，etc）
  • 第一视角直播
• 被动式反馈（高手给你指点）
  • code review

切题四件套

• Clarification
• Possible Solutions
  • compare (time/space)
  • optimal （加强）
• Coding（多写）
• Test cases

五毒神掌

第一遍

• 五分钟：读题 + 思考
• 直接看解法：多看几种，比较解法优劣
• 背诵、默写好的解法

第二遍

• 马上自己写 ——> Leetcode提交
• 多种解法比较、体会 ——> 优化！

第三遍

• 过了一天后，再重复做题
• 不同解法的熟练程度——>专项练习

第四遍

• 过了一周后：反复回来练习相同的题目

第五遍

• 面试前一周恢复性训练

小结

• 职业训练：拆分知识点、刻意练习、反馈
• 五步刷题法
• 做算法题最大的误区：只做一遍

数据结构与算法简单介绍：

数据结构

• 一维：
  • 基础：数组 array (string)，链表 linked list
  • 高级：栈 stack，队列 queue，双端队列 deque，集合 set，映射 map (hash or map)，etc
• 二维：
  • 基础：树 tree，图 graph
  • 高级：二叉搜索树 binary search tree (red-black tree,AVL)，堆 heap，并查集 disjoint set，字典树 Trie，etc
• 特殊：
  • 位运算 Bitwise，布隆过滤器 BloomFilter
  • LRU Cache

算法

• if-else，switch ——> branch
• for，while loop ——> literation
• 递归 Recursion (Divide & Conquer ,Backtrace)

所有高级算法或数据结构最后都会转换成以上三种

• 搜索 Search:深度优先搜索 Depth first search, 广度优先搜索 Breadth first search，A*,etc

   

• 动态规划 Dynamic Programming

• 二分查找 Binary Search

• 贪心 Greedy

• 数学 Math，几何 Geometry