凡是过往，皆为序章
过去的日子就过去了，被干掉的问题也就不再是问题
–2019.9.22
- 找了半天教程
win10家庭版不能切换显示语言！一堆不常用的功能，换成英文版却不能实现，舍本逐末!
2. SQL sever 的配置
安装好 SQL Server 之后，并没有管理工具，要另外下载 SQL Server Management
Studio (SSMS)，2008版不好找，记录下来链接。
http://www.opdown.com/soft/82987.html#download
但我的SQL Server是2008 Express版（精简版），不好安装，不做记录。
可以直接安装通用版18.2（有点大）
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/ssms/download-sql-server-management-studio-ssms?redirectedfrom=MSDN&view=sql-server-2017
PS:
公选课教SQL Server不如教MySQL
1.
# 整数数组索引
print (x)
rows_to_get = np.arange(len(x))
print ("rows_to_get: ", rows_to_get)
cols_to_get = np.array([0, 2, 1]) //生成numpy数组
print ("cols_to_get: ", cols_to_get)
print ("indexed values: ", x[rows_to_get, cols_to_get]) //数组索引
[[ 1 2 3 4]
[ 5 6 7 8]
[ 9 10 11 12]]
rows_to_get: [0 1 2]
cols_to_get: [0 2 1]
indexed values: [ 1 7 10]
- 布尔索引
# 布尔值数组索引
x = np.array([[1,2], [3, 4], [5, 6]])
print ("x:\n", x) //很有意思，值得推敲
print ("x > 2:\n", x > 2) //实质是判断
print ("x[x > 2]:\n", x[x > 2]) //实质是索引
x:
[[1 2]
[3 4]
[5 6]]
x > 2:
[[False False]
[ True True]
[ True True]]
x[x > 2]:
[3 4 5 6]
- 基本运算
基本运算：
>>> x = np.array([[1,2],[3,4]])
>>> y = np.array([[5,6],[7,8]]) //整数
>>> np.add(x,y)
array([[ 6, 8],
[10, 12]])
>>> np.subtract(x,y)
array([[-4, -4],
[-4, -4]])
>>> np.multiply(x,y)
array([[ 5, 12],
[21, 32]])
>>> np.divide(x,y) //除法和浮点数是一样的结果
array([[0.2 , 0.33333333],
[0.42857143, 0.5 ]])
>>> np.floor_divide(x,y) //地板除
array([[0., 0.],
[0., 0.]])
>>> x+y //使用运算符更快
array([[ 6, 8],
[10, 12]])
>>> x-y
array([[-4, -4],
[-4, -4]])
>>> x*y
array([[ 5, 12],
[21, 32]])
>>> x/y
array([[0.2 , 0.33333333],
[0.42857143, 0.5 ]])
>>> x//y
array([[0, 0],
[0, 0]], dtype=int32)
- 点乘与星乘
>>> x = np.array([[1,2],[3,4]])
>>> y = np.array([[5,6],[7,8]])
>>>> x*y //星乘是对应位置相乘
array([[ 5, 12],
[21, 32]])
>>> x.dot(y) //点乘是矩阵相乘（矩阵积）
array([[19, 22],
[43, 50]])
- 跨维求和：
>>> np.sum(x) //所有维求和
10
>>> np.sum(x,axis=0) //第一维求和（各列求和）
array([4, 6])
>>> np.sum(x,axis=1) //第二维求和（各行求和）
array([3, 7])
- 转置：
>>> x
array([[1, 2],
[3, 4]])
>>> x.T
array([[1, 3],
[2, 4]])
- np.tile()
>>> x
array([[1, 2],
[3, 4]])
>>> np.tile(x,(1,4)) //tile是瓷砖的意思，可以把x看作是一块瓷砖，
然后按照给定的规则贴
array([[1, 2, 1, 2, 1, 2, 1, 2],
[3, 4, 3, 4, 3, 4, 3, 4]]) //这个是1*4的
>>> np.tile(x,(4,1)) //这个4*1的
array([[1, 2],
[3, 4],
[1, 2],
[3, 4],
[1, 2],
[3, 4],
[1, 2],
[3, 4]])
>>> np.tile(x,(3,2)) //这个3*2的
array([[1, 2, 1, 2],
[3, 4, 3, 4],
[1, 2, 1, 2],
[3, 4, 3, 4],
[1, 2, 1, 2],
[3, 4, 3, 4]])
- 删除维度
>>> a = np.arange(10).reshape(1,2,5)
>>> a
array([[[0, 1, 2, 3, 4],
[5, 6, 7, 8, 9]]])
>>> a.shape
(1, 2, 5)
>>> b = np.squeeze(a)
>>> b.shape
(2, 5) //维度为1的被删除掉
>>> a = np.arange(10).reshape(2,5)
>>> a.shape
(2, 5)
>>> b = np.squeeze(a)
>>> b.shape
(2, 5) //多维度不管用
>>> a = np.arange(10).reshape(1,2,5)
>>> np.squeeze(a,0)
array([[0, 1, 2, 3, 4],
[5, 6, 7, 8, 9]])
>>> np.squeeze(a,1) //指定维度不是1错误
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
File "C:\Users\12521\Anaconda3\envs\tf\lib\site-packages\numpy\core\fromnumeric.py", line 1388, in squeeze
return squeeze(axis=axis)
ValueError: cannot select an axis to squeeze out which has size not equal to one
作用：
从数组的形状中删除单维度条目，即把shape中为1的维度去掉
场景：
在机器学习和深度学习中，通常算法的结果是可以表示向量的数组（即包含两对或以
上的方括号形式[[]]），如果直接利用这个数组进行画图可能显示界面为空。我们可以利用squeeze（）函数将表示向量的数组转换为秩为1的数组，这样利用matpl
otlib库函数画图时，就可以正常的显示结果了。
参考：
https://blog.csdn.net/zenghaitao0128/article/details/78512715
- 添加维度
>>> x
array([[1, 2],
[3, 4]])
>>> y = np.expand_dims(x,1)
>>> y
array([[[1, 2]],
[[3, 4]]])
谷歌这家公司有点可怕了，现在给我的感觉是未来都是它的
量子超算 + TensorFlow = ？（出来怪物我也一点不惊奇）
http://baijiahao.baidu.com/s?id=1645368862231442598&wfr=spider&for=pc
- CentOS安装
装了个centos，试着在linux上搞爬虫
官网链接：
http://isoredirect.centos.org/centos/7/isos/x86_64/
实测并不比阿里云镜像慢
vmware卸载了12装了8，够用的，新版本功能强大了，但都是普通用户用不到的功能，内存
占用倒是不小
第一次安装的时候默认最小化安装，只有命令行还是受不了，于是又安上了一个GUI桌面，
说实话页面算不丑
- python安装
linux自带的python2.而且不可以卸载，系统需要它才能跑起来，但是现在py2用不到了，
得另外安装py3
参考链接：https://www.cnblogs.com/yjlch1016/p/9289588.html
- 目录的一些区别
/bin是系统的一些指令。bin为binary的简写主要放置一些系统的必备执行档例如:cat、
cp、chmod df、dmesg、gzip、kill、ls、mkdir、more、mount、rm、su、tar等。
/sbin一般是指超级用户指令。主要放置一些系统管理的必备程式例如:cfdisk、dhcpcd、
dump、e2fsck、fdisk、halt、ifconfig、ifup、 ifdown、init、insmod、lilo、
lsmod、mke2fs、modprobe、quotacheck、reboot、rmmod、 runlevel、shutdown等。
/usr/bin 是你在后期安装的一些软件的运行脚本。主要放置一些应用软体工具的必备执行
档例如c++、g++、gcc、chdrv、diff、dig、du、eject、elm、free、gnome*、 gzip、
htpasswd、kfm、ktop、last、less、locale、m4、make、man、mcopy、ncftp、
newaliases、nslookup passwd、quota、smb*、wget等。
/usr/sbin 放置一些用户安装的系统管理的必备程式例如:dhcpd、httpd、imap、
in.*d、inetd、lpd、named、netconfig、nmbd、samba、sendmail、squid、swap、
tcpd、tcpdump等。