- matlab入门,在线编辑,无需安装matab
InJre
matlab开发语言
matlab相关教程做的很完善,除了B站看看教程,官方教程我觉得更加高效。跟着教程一步一步编辑,非常方便。阅读MATLAB官方教程:MATLAB官方教程提供了从基础到高级的教学内容,内容包括MATLAB的基本语法、数据处理、绘图和模型建立等方面。逐步按照教程学习,并通过练习和实际应用来巩固所学知识。https://matlabacademy.mathworks.com/cn/申请个账号,就可以选择
- VSCode配置matlab编译环境
ywwsnowboy
环境配置vscodematlabide
本文主要内容是在VSCode中搭建matlab运行环境的过程。VSCode配置matlab编译环境需要安装Matlab相关插件,并对setting.json文件进行配置。setting.json文件的{}中加入如下配置代码:/************************************下面为matlab编译环境配置***********************************/
- [学习笔记]VSCode和Matlab联调
franksky@
VSCode应用记录matlabvscode学习
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档学习笔记VSCode和Matlab联调前言一、准备二、配置1.matlab相关配置2.VSCode插件配置2.1插件Matlab设置2.2插件Matlabinteractiveterminal设置2.3插件matlab-formatter设置总结前言提示:这里可以添加本文要记录的大概内容:学习硬汉eric2013dsp系列笔记http
- MATLAB实现灰色预测
郝YH是人间理想
#数学建模专栏数学建模机器学习matlab预测模型
久违了,前段时间由于学习压力大,就没怎么更新MATLAB相关的内容,今天实在学不进去了,换个内容更新一下~本贴介绍灰色预测模型,这也是数学建模竞赛常见算法中的一员,和许多预测模型一样——底层原理是根据已知数据对未知进行预测~一.理论部分灰色预测是对既含有已知信息又含有不确定信息的系统进行预测,就是对在一定范围内变化的、与时间有关的灰色过程进行预测。灰色预测对原始数据进行生成处理来寻找系统变动的规律
- 在读书籍勘误
Hoper.J
经验及避坑分享书籍勘误
文章目录普林斯顿微积分读本线性代数及其应用matlab相关数据错误CSAPPC程序设计语言(K&R)中文版C陷阱与指针SICP数据结构与算法分析--C语言描述计算机组成与设计硬件/软件接口RISC-V版操作系统导论计算机网络:自顶向下数据库系统概念Linux命令行大全利用Python进行数据分析深入浅出统计学普林斯顿微积分读本P190图10-9中坐标轴右侧数字不对应,会导致定义域判断的错误P224
- python通信系统仿真_详解MATLAB/Simulink通信系统建模与仿真 PDF 高清版
WEYSUV
python通信系统仿真
给大家带来的一篇关于MATLAB相关的电子书资源,介绍了关于MATLAB、Simulink、通信系统方面的内容,本书是由电子工业出版社出版,格式为PDF,资源大小139.1MB,刘学勇编写,目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为:9.6。内容介绍详解MATLAB/Simulink通信系统建模与仿真着重讲述MATLAB/Simulink通信仿真的应用,通过理论与实例相结合的方式,详细介绍了M
- Matlab学习之4——多项式的计算
行僧行僧
Matlabmatlab
文章目录说明1、何为多项式2、多项式的创建3、多项式的运算3.1求多项式的根3.2多项式的四则运算3.3多项式的微分运算3.4多项式的拟合运算说明Matlab的版本为MatlabR2018b;学习的主要内容是Matlab相关的视频网课,可以把这理解为学习的笔记。1、何为多项式话不多说,简单理解,以下形式的函数就是多项式:P(x)=a0xn+a1xn−1+...+an−1x+anP(x)=a_{0}
- DSP视频教程第6期:Matlab和VSCode联调,使用贼舒服,方便测试验证,全程无需打开Matlab(2022-04-09)
硬汉嵌入式
视频教程DSPpythonMATLAB
视频教程汇总帖:【学以致用,授人以渔】2022视频教程汇总贴,持续更新,DSP更新到第6期,ThreadX更新到第3期,BSP驱动更新到第12期(2022-04-10)-STM32F429-硬汉嵌入式论坛-PoweredbyDiscuz!本期视频教程给大家来一期Matlab和VSCode联调教程。设置后,大家无需打开Matlab就可以方便的做matlab相关测试。视频:https://www.bi
- runtimeerror: [enforce fail at inline_container.cc:120] . archive does not contain any files
Great_lid
pythonmatlabpytorch
原因:代码中使用了python调用matlab相关库,pytorch使用load加载模型前,先运行了命令importmatlabimportmatlab.engine导致了一些未知的bug解决方法:先torch.load(xxx),再运行importmatlabimportmatlab.engine
- Matlab相关操作
loserChen
>>a=3a=3>>a=3;//加分号就暂时不输出a>>aa=3>>disp(a)//disp函数就是displaya的意思,显示出a的数值3>>disp(sprintf('2decimals:%0.2f',a))//sprintf就是可以将参数转换成字符串2decimals:3.00>>a=pi;>>aa=3.141592653589793>>formatlong//可以调整格式>>aa=3
- 【沥血整理】灰度(二值)图像重构算法及其应用(morphological reconstruction)。...
PixelDemon
算法重构matlab图像处理计算机视觉
不记得是怎么接触并最终研究这个课题的了,认识我的人都知道我是没有固定的研究对象的,一切看运气和当时的兴趣。本来研究完了就放在那里了,一直比较懒的去做总结,但是想一想似乎在网络上就没有看到关于这个方面的资料,能搜索到的都是一些关于matlab相关函数的应用,决定还是抽空趁自己对这个算法还有点记忆的时候写点东西吧,毕竟这个算法还有一些应用是值得回味和研究的。而且也具有一定的工程价值。怎么说呢,其实在很
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目录1、简述2、项目起源3、架构设计4、极智AI相关内容1、简述Caffe(全称ConvolutionalArchitectureforFastFeatureEmbedding)是一个兼具表达性、速度和思维模块化的深度学习框架,由伯克利人工智能研究小组和伯克利视觉和学习中心开发。虽然其内核是用C++编写的,但Caffe有Python和Matlab相关接口。2、项目起源Caffe是一个深度学习框架,
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wendy_ya
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目录一、Hough变换的基本思想二、算法实现三、MATLAB相关函数3.1hough3.2houghpeaks3.3houghlines四、程序实例一、Hough变换的基本思想对于直角坐标系里的一条直线l,可用ρ,θ来表示该直线,相应的直线方程为ρ=xcosθ+ysinθρ=xcosθ+ysinθρ=xcosθ+ysinθ,其中,ρ是原点到该直线的垂直距离,θ是垂线与x轴的夹角,这条直线是惟一的。
- 基于随机森林实现特征选择降维及回归预测(Matlab代码实现)
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目录摘要:1.随机森林:2.随机森林的特征选取:3.基于Matlab自带的随机森林函数进行特征选取具体步骤(1)加载数据(2)首先建立随机森林并使用全部特征进行车辆经济性预测(3)使用随机森林进行特征选择(4)评价各个特征之间的相关性(5)使用筛选后的特征进行测试4Matlab相关代码摘要:演示如何通过Matlab自带的随机森林函数进行特征选择,筛选出大量特征数据中对于回归预测最重要的特征,并对各
- 运筹说 第53期 | 智能优化算法介绍之粒子群算法
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本期为大家带来的是运筹学智能优化算法——粒子群算法(PSO)的讲解。我们将简单介绍一下粒子群算法的产生背景和基本思想,并重点介绍实现粒子群算法求解实际问题的Python及MATLAB相关代码,以帮助大家更好的理解和运用粒子群算法。话不多说,我们一起来看看吧!1、算法介绍1.1、产生背景自然界中的鸟群和鱼群的群体行为一直是科学家的研究兴趣所在。1990年,生物学家FrankHeppner提出了鸟群聚
- 数学建模常用的数据处理方法及例子汇总(持续更新中)
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机器学习概率论线性代数数学建模美国大学生数学建模竞赛
常用的数据处理方法:文章目录常用的数据处理方法:一、人口模型和数据拟合1.1指数型人数模型1.2阻滞型人口模型二、神经网络方法1.多层向前神经网络原理介绍2.Matlab相关函数介绍3.神经网络实验三、灰色模型及预测例子一、人口模型和数据拟合1.1指数型人数模型马尔萨斯模型设时刻t时人口为x(t)x(t)x(t),单位时间内的人口增长率为r,则Δt\DeltatΔt时间内增长的人口为:x(t+Δt
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给大家带来的一篇关于MATLAB相关的电子书资源,介绍了关于Matlab、数据分析、挖掘方面的内容,本书是由机械工业出版社出版,格式为PDF,资源大小16.7MB,张良均编写,目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为:9.7。内容介绍内容介绍《大数据技术丛书:MATLAB数据分析与挖掘实战》共16章,共三篇。基础篇(第1~5章),第1章的主要内容是数据挖掘概述;第2章对《大数据技术丛书:MA
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- 基于随机森林实现特征选择降维及回归预测(Matlab代码实现)
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- 【突变检验方法一】MATLAB实现Pettitt突变检验
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1突变检验突变分为如下主要的几种:均值突变(最常见)、方差突变、线性回归突变(也称趋势突变)、概率突变、空间型突变、谱突变、模型参数突变,等等。2Pettitt突变检验2.1原理2.2MATLAB相关代码实现Pettitt突变检验的MATLAB代码如下:function[Ut,kmax,changePoint,coef]=PettittTest(X)%输入变量%X时间序列%输出变量%changeP
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数字图像处理matlab图像处理算法
图像增强一、实验意义及目的二、实验内容三、实验原理四、Matlab相关函数介绍五、代码及结果(1)将Image1灰度化为gray,统计并显示其灰度直方图;(2)对gray进行分段线性变换;(3)对gray进行直方图均衡化;(4)对gray进行伪彩色增强;(5)对gray添加噪声并平滑;(6)对gray利用Sobel算子锐化;(7)拓展内容(1)对以上处理变换参数,查看处理效果;(2)更改伪彩色增强
- 列举一个利用MATLAB进行仿真的案例,作业涉及的MATLAB常用方法举例
行不深
文章结构前言常微分方程求解传递函数与状态方程最小二乘法模糊控制模糊控制器的设计模糊控制器的仿真曲线绘制结束语前言作为控制学科的学生,在一年级的课程当中会涉及到一些MATLAB相关的作业,会用到一些常用的方法,如求解常微分方程、传递函数与状态空间方程、最小二乘法、模糊控制、曲线绘制等。为避免重复造轮子,还是有必要将这些简单的方法记录下来的。那么话不多说,接下来开始分部分进行叙述。常微分方程求解MAT
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例子,比如两次分别从数组[12345]中取出一个数字出来A=zeros(5,5);D=zeros(5,10);fori=0:4A(:,i+1)=[(11:15)+10*i]';D(:,2*i+(1:2))=num2str(A(:,i+1))-'0';endAD矩阵进行列的拼接B=reshape(A,1,[]).'矩阵进行行的拼接B=reshape(A',1,[])
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matlab相关matlab矩阵开发语言
A=diag([222],0)B=diag([333],0)C=[AB][a1,index1]=ismember([200300],C,'rows')[a2,index2]=ismember([200100],C,'rows')[a3,index3]=ismember([300],C','rows')用法1:[lia1,locb1]=ismember(a,B,'raw'),a属不属于B的某行[li
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studyer_domi
Matlab系列案例matlab相关性cftoolcorrcoef
1、内容简介略2、内容说明互相关在统计学中,互相关有时用来表示两个随机矢量X和Y之间的协方差cov(X,Y),以与矢量X的“协方差”概念相区分,矢量X的“协方差”是X的各标量成分之间的协方差矩阵。在信号处理领域中,互相关(有时也称为“互协方差”)是用来表示两个信号之间相似性的一个度量,通常通过与已知信号比较用于寻找未知信号中的特性。互相关实质上类似于两个函数的卷积。对于离散函数fi和gi来说,互相
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机器学习聚类神经网络算法matlab机器学习
目录摘要:1.竞争神经网路介绍:2.仿真实验:3.Matlab相关代码:摘要:基于Matalb平台,构建竞争神经网络模型,并实现无监督的数据聚类。将大量数据按照自身的特性分为不同的类别,用户可以指定分类种类的数量,通过替换文件中的数据即可实现自己需要的功能。参考文献:1.竞争神经网路介绍:竞争型神经网络是以无教师示教方式进行网络训练的一种神经网络。它的特点是能将输入数据中隐含的特征抽取出来,自动进
- 基于随机森林实现特征选择降维及回归预测
电力系统建模与分析技术
机器学习随机森林回归算法机器学习决策树
目录摘要:1.随机森林的概念介绍:2.随机森林的特征选取的方法与过程:3.基于Matlab自带的随机森林函数进行特征选取具体步骤(1)加载数据(2)首先建立随机森林并使用全部特征进行预测(3)使用随机森林进行特征选择(4)评价各个特征之间的相关性(5)使用筛选后的特征进行测试4.Matlab相关代码摘要:演示如何通过Matlab自带的随机森林函数进行特征选择,筛选出大量特征数据中对于回归预测最重要
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@橘柑橙柠桔柚
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- PHP如何实现二维数组排序?
IT独行者
二维数组PHP排序
二维数组在PHP开发中经常遇到,但是他的排序就不如一维数组那样用内置函数来的方便了,(一维数组排序可以参考本站另一篇文章【PHP中数组排序函数详解汇总】)。二维数组的排序需要我们自己写函数处理了,这里UncleToo给大家分享一个PHP二维数组排序的函数:
代码:
functionarray_sort($arr,$keys,$type='asc'){
$keysvalue= $new_arr
- 【Hadoop十七】HDFS HA配置
bit1129
hadoop
基于Zookeeper的HDFS HA配置主要涉及两个文件,core-site和hdfs-site.xml。
测试环境有三台
hadoop.master
hadoop.slave1
hadoop.slave2
hadoop.master包含的组件NameNode, JournalNode, Zookeeper,DFSZKFailoverController
- 由wsdl生成的java vo类不适合做普通java vo
darrenzhu
VOwsdlwebservicerpc
开发java webservice项目时,如果我们通过SOAP协议来输入输出,我们会利用工具从wsdl文件生成webservice的client端类,但是这里面生成的java data model类却不适合做为项目中的普通java vo类来使用,当然有一中情况例外,如果这个自动生成的类里面的properties都是基本数据类型,就没问题,但是如果有集合类,就不行。原因如下:
1)使用了集合如Li
- JAVA海量数据处理之二(BitMap)
周凡杨
java算法bitmapbitset数据
路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。想要更快,就要深入挖掘 JAVA 基础的数据结构,从来分析出所编写的 JAVA 代码为什么把内存耗尽,思考有什么办法可以节省内存呢? 啊哈!算法。这里采用了 BitMap 思想。
首先来看一个实验:
指定 VM 参数大小: -Xms256m -Xmx540m
- java类型与数据库类型
g21121
java
很多时候我们用hibernate的时候往往并不是十分关心数据库类型和java类型的对应关心,因为大多数hbm文件是自动生成的,但有些时候诸如:数据库设计、没有生成工具、使用原始JDBC、使用mybatis(ibatIS)等等情况,就会手动的去对应数据库与java的数据类型关心,当然比较简单的数据类型即使配置错了也会很快发现问题,但有些数据类型却并不是十分常见,这就给程序员带来了很多麻烦。
&nb
- Linux命令
510888780
linux命令
系统信息
arch 显示机器的处理器架构(1)
uname -m 显示机器的处理器架构(2)
uname -r 显示正在使用的内核版本
dmidecode -q 显示硬件系统部件 - (SMBIOS / DMI)
hdparm -i /dev/hda 罗列一个磁盘的架构特性
hdparm -tT /dev/sda 在磁盘上执行测试性读取操作
cat /proc/cpuinfo 显示C
- java常用JVM参数
墙头上一根草
javajvm参数
-Xms:初始堆大小,默认为物理内存的1/64(<1GB);默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于40%时,JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制
-Xmx:最大堆大小,默认(MaxHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存大于70%时,JVM会减少堆直到 -Xms的最小限制
-Xmn:新生代的内存空间大小,注意:此处的大小是(eden+ 2
- 我的spring学习笔记9-Spring使用工厂方法实例化Bean的注意点
aijuans
Spring 3
方法一:
<bean id="musicBox" class="onlyfun.caterpillar.factory.MusicBoxFactory"
factory-method="createMusicBoxStatic"></bean>
方法二:
- mysql查询性能优化之二
annan211
UNIONmysql查询优化索引优化
1 union的限制
有时mysql无法将限制条件从外层下推到内层,这使得原本能够限制部分返回结果的条件无法应用到内层
查询的优化上。
如果希望union的各个子句能够根据limit只取部分结果集,或者希望能够先排好序在
合并结果集的话,就需要在union的各个子句中分别使用这些子句。
例如 想将两个子查询结果联合起来,然后再取前20条记录,那么mys
- 数据的备份与恢复
百合不是茶
oraclesql数据恢复数据备份
数据的备份与恢复的方式有: 表,方案 ,数据库;
数据的备份:
导出到的常见命令;
参数 说明
USERID 确定执行导出实用程序的用户名和口令
BUFFER 确定导出数据时所使用的缓冲区大小,其大小用字节表示
FILE 指定导出的二进制文
- 线程组
bijian1013
java多线程threadjava多线程线程组
有些程序包含了相当数量的线程。这时,如果按照线程的功能将他们分成不同的类别将很有用。
线程组可以用来同时对一组线程进行操作。
创建线程组:ThreadGroup g = new ThreadGroup(groupName);
&nbs
- top命令找到占用CPU最高的java线程
bijian1013
javalinuxtop
上次分析系统中占用CPU高的问题,得到一些使用Java自身调试工具的经验,与大家分享。 (1)使用top命令找出占用cpu最高的JAVA进程PID:28174 (2)如下命令找出占用cpu最高的线程
top -Hp 28174 -d 1 -n 1
32694 root 20 0 3249m 2.0g 11m S 2 6.4 3:31.12 java
- 【持久化框架MyBatis3四】MyBatis3一对一关联查询
bit1129
Mybatis3
当两个实体具有1对1的对应关系时,可以使用One-To-One的进行映射关联查询
One-To-One示例数据
以学生表Student和地址信息表为例,每个学生都有都有1个唯一的地址(现实中,这种对应关系是不合适的,因为人和地址是多对一的关系),这里只是演示目的
学生表
CREATE TABLE STUDENTS
(
- C/C++图片或文件的读写
bitcarter
写图片
先看代码:
/*strTmpResult是文件或图片字符串
* filePath文件需要写入的地址或路径
*/
int writeFile(std::string &strTmpResult,std::string &filePath)
{
int i,len = strTmpResult.length();
unsigned cha
- nginx自定义指定加载配置
ronin47
进入 /usr/local/nginx/conf/include 目录,创建 nginx.node.conf 文件,在里面输入如下代码:
upstream nodejs {
server 127.0.0.1:3000;
#server 127.0.0.1:3001;
keepalive 64;
}
server {
liste
- java-71-数值的整数次方.实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方
bylijinnan
double
public class Power {
/**
*Q71-数值的整数次方
*实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方。不需要考虑溢出。
*/
private static boolean InvalidInput=false;
public static void main(
- Android四大组件的理解
Cb123456
android四大组件的理解
分享一下,今天在Android开发文档-开发者指南中看到的:
App components are the essential building blocks of an Android
- [宇宙与计算]涡旋场计算与拓扑分析
comsci
计算
怎么阐述我这个理论呢? 。。。。。。。。。
首先: 宇宙是一个非线性的拓扑结构与涡旋轨道时空的统一体。。。。
我们要在宇宙中寻找到一个适合人类居住的行星,时间非常重要,早一个刻度和晚一个刻度,这颗行星的
- 同一个Tomcat不同Web应用之间共享会话Session
cwqcwqmax9
session
实现两个WEB之间通过session 共享数据
查看tomcat 关于 HTTP Connector 中有个emptySessionPath 其解释如下:
If set to true, all paths for session cookies will be set to /. This can be useful for portlet specification impleme
- springmvc Spring3 MVC,ajax,乱码
dashuaifu
springjquerymvcAjax
springmvc Spring3 MVC @ResponseBody返回,jquery ajax调用中文乱码问题解决
Spring3.0 MVC @ResponseBody 的作用是把返回值直接写到HTTP response body里。具体实现AnnotationMethodHandlerAdapter类handleResponseBody方法,具体实
- 搭建WAMP环境
dcj3sjt126com
wamp
这里先解释一下WAMP是什么意思。W:windows,A:Apache,M:MYSQL,P:PHP。也就是说本文说明的是在windows系统下搭建以apache做服务器、MYSQL为数据库的PHP开发环境。
工欲善其事,必须先利其器。因为笔者的系统是WinXP,所以下文指的系统均为此系统。笔者所使用的Apache版本为apache_2.2.11-
- yii2 使用raw http request
dcj3sjt126com
http
Parses a raw HTTP request using yii\helpers\Json::decode()
To enable parsing for JSON requests you can configure yii\web\Request::$parsers using this class:
'request' =&g
- Quartz-1.8.6 理论部分
eksliang
quartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2207691 一.概述
基于Quartz-1.8.6进行学习,因为Quartz2.0以后的API发生的非常大的变化,统一采用了build模式进行构建;
什么是quartz?
答:简单的说他是一个开源的java作业调度框架,为在 Java 应用程序中进行作业调度提供了简单却强大的机制。并且还能和Sp
- 什么是POJO?
gupeng_ie
javaPOJO框架Hibernate
POJO--Plain Old Java Objects(简单的java对象)
POJO是一个简单的、正规Java对象,它不包含业务逻辑处理或持久化逻辑等,也不是JavaBean、EntityBean等,不具有任何特殊角色和不继承或不实现任何其它Java框架的类或接口。
POJO对象有时也被称为Data对象,大量应用于表现现实中的对象。如果项目中使用了Hiber
- jQuery网站顶部定时折叠广告
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
效果体验:http://hovertree.com/texiao/jquery/4.htmHTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>网页顶部定时收起广告jQuery特效 - HoverTree<
- Spring boot内嵌的tomcat启动失败
kane_xie
spring boot
根据这篇guide创建了一个简单的spring boot应用,能运行且成功的访问。但移植到现有项目(基于hbase)中的时候,却报出以下错误:
SEVERE: A child container failed during start
java.util.concurrent.ExecutionException: org.apache.catalina.Lif
- leetcode: sort list
michelle_0916
Algorithmlinked listsort
Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity.
====analysis=======
mergeSort for singly-linked list
====code======= /**
* Definition for sin
- nginx的安装与配置,中途遇到问题的解决
qifeifei
nginx
我使用的是ubuntu13.04系统,在安装nginx的时候遇到如下几个问题,然后找思路解决的,nginx 的下载与安装
wget http://nginx.org/download/nginx-1.0.11.tar.gz
tar zxvf nginx-1.0.11.tar.gz
./configure
make
make install
安装的时候出现
- 用枚举来处理java自定义异常
tcrct
javaenumexception
在系统开发过程中,总少不免要自己处理一些异常信息,然后将异常信息变成友好的提示返回到客户端的这样一个过程,之前都是new一个自定义的异常,当然这个所谓的自定义异常也是继承RuntimeException的,但这样往往会造成异常信息说明不一致的情况,所以就想到了用枚举来解决的办法。
1,先创建一个接口,里面有两个方法,一个是getCode, 一个是getMessage
public
- erlang supervisor分析
wudixiaotie
erlang
当我们给supervisor指定需要创建的子进程的时候,会指定M,F,A,如果是simple_one_for_one的策略的话,启动子进程的方式是supervisor:start_child(SupName, OtherArgs),这种方式可以根据调用者的需求传不同的参数给需要启动的子进程的方法。和最初的参数合并成一个数组,A ++ OtherArgs。那么这个时候就有个问题了,既然参数不一致,那