- 基于Python的网络漏洞扫描系统的设计与实现
毕设工作室_wlzytw
python论文项目python网络开发语言djangotornadodashpygame
摘要随着互联网不断发展、贴近生活,电子化的生活安全依赖着网络安全。在漏洞泛滥的今天,网络安全状态不容乐观,许多机构都因没有及时处理漏洞导致被恶意入侵,若网络安全保护不当,将会影响现实安全。中小型网络运维人员常因为外部因素影响难以开展网络安全行动。为了应对这一问题,本文研究尝试用Python语言尝试做一个集成漏洞扫描系统的设计与实现。运用以Python为基础的DjangoWeb框架实现快速的业务开发
- Flutter 使用OverlayEntry实现Toast
Gm_Cheng
flutterandroid
记录一次关于实现Flutter的tosat消息提示框设定传入参数首先,toast需要两个基本参数,BuildContext和String,BuildContext为上下文,String为需要现实的文字信息若是需要自定义字体或者消息框样式,可以设置TextStyle或Container等其他组件作为参数传入进来,至于toast的显示时间,可以设置一个默认的Duration值为3000毫秒,再定义两个
- AI进化革命:从工具到伙伴的边界突破
一整颗红豆
人工智能AI人工智能深度学习机器学习神经网络
欢迎来到ZyyOvO的博客✨,一个关于探索技术的角落,记录学习的点滴,分享实用的技巧️,偶尔还有一些奇思妙想本文由ZyyOvO原创✍️,感谢支持❤️!请尊重原创!欢迎评论区留言交流个人主页ZyyOvO各位于晏,亦菲请阅引言破冰:AI正在改写现实规则技术突破实践应用AI核心技术剖析基础支撑技术关键领域技术前沿突破方向技术挑战详解未来技术焦点产业地震:AI重构六大领域医疗健康金融制造业交通与物流教育零
- 正在做出改变的十大量子计算公司
雪兽软件
科技前沿量子计算
量子计算机,就如同核聚变反应堆和个性化基因医疗一样,多年来一直看似近在咫尺,有望在未来的某一天改变我们的生活。这并没有阻碍该技术走出大学,进入私营领域,数十亿资金已投入到那些希望将其变为现实的公司当中。然而,每个人都应该知道的是,量子计算目前尚未成为现实可用的技术。还没有哪家公司研发出一种设备,能够在除了那些晦涩且并无实际用途的研究问题之外的任何方面超越传统超级计算机。简而言之,这些公司正在做的,
- halcon手眼标定例程详解_七、机器人运动控制算法——标定
戴亦舒
halcon手眼标定例程详解
在工程中,标定实验是经常要做的,有一些小伙伴可能不太清楚标定是什么,所以我就拿机器人来举例说明一下。前几章的主要任务是建立模型,那我们为什么要建立(数学)模型呢?(数学)模型又是什么呢?(数学)模型是对现实世界中各种物体、运动、或者工作过程的一种抽象,即用数学语言描述我们存在的世界。我们了解自然的目的是让自然界更友好地对待我们人类,让我们人类生存在这个地球上更容易一些。既然要改造自然,那前提是了解
- CES 2025:AR技术的突破与未来生活的无限可能
Jeffrey Tao
未来科技与生活arxrvr虚拟现实
在2025年1月的CES展会上,AR(增强现实)技术成为了瞩目的焦点。无论是硬件的轻量化,还是智能化功能的进一步提升,都让人看到了AR技术在未来生活中的巨大潜力。今天,我们来聊聊CES上那些让人眼前一亮的AR设备,以及它们将如何影响我们的日常生活。CES2025上的AR设备亮点1.ThundercommSmartGlasses:轻便且智能的伙伴创通联达(Thundercomm)发布了一款重量仅40
- CES Asia 2025前瞻:元宇宙与VR/AR 技术蓄势待发
赛逸展张胜
vrar
尽管元宇宙概念的热度较之前有所回落,但这一领域的底层技术依旧在蓬勃发展,展现出强大的生命力。即将拉开帷幕的CESAsia2025第七届亚洲消费电子技术贸易展(赛逸展),无疑将成为元宇宙与虚拟现实(VR/AR)技术展示前沿成果与创新应用的重要舞台。元宇宙:企业培训与远程协作的变革先锋据展会相关信息透露,在CESAsia2025上,参观者有望领略到元宇宙在企业培训与远程协作方面的创新应用。通过创建高度
- yolo位姿估计实验
jarreyer
YOLO
目录介绍实验过程2.1数据集下载2.2模型和数据配置文件修改2.3模型训练参考链接1.介绍1.1简介YOLOv8-Pose是基于YOLOv4算法的姿势估计模型,旨在实现实时高效的人体姿势估计。姿势估计在计算机视觉领域具有重要意义,可广泛应用于视频监控、运动分析、健康管理等领域。1.2背景传统的姿势估计方法常需复杂网络架构和大量计算资源,导致实时性不佳。YOLOv8-Pose通过对YOLOv4算法进
- 《OpenCV》——人脸检测
Kai HVZ
opencv人工智能计算机视觉
人脸检测级联分离器具体实现实例(人脸检测)本实例对合照图片进行人脸检测,并圈出人脸位置,使用的OpenCV自带的级联分类器可从OpenCV源文件的data目录下,加载不同的级联分类器的XML文件对不同对象的检测。代码实现python#导入OpenCV库,用于计算机视觉任务,如读取图像、图像处理和显示图像等importcv2#使用cv2.imread函数读取指定路径下的图像文件'hezhao.jpg
- 关系型数据库与非关系型数据库
看清所苡看轻
关系型数据库非关系型数据库
数据库按照其结构可以分为关系型数据库与其他数据库,而这些其他数据库我们将其统称为非关系型数据库。1.关系型数据库关系型数据库是一-个结构化的数据库,创建在关系模型基础上,一般面向记录。它借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。关系模型指二维表格模型,因而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系组成的一-个数据组织。现实世界中,各种实体与实体之间的各种联系都可以用关系模型来表示。SQL
- 从机器幻觉到智能幻觉
人机与认知实验室
机器幻觉与智能幻觉主要是关于人工智能(AI)系统在处理信息和生成输出时,可能会产生的错误认知或“幻觉”现象。1.机器幻觉在早期的计算机科学中,“机器幻觉”通常指的是计算机在进行数据处理时,出现了错误的输出或意外的结果。这类“幻觉”并不是指计算机本身具有意识,而是因为程序的设计、数据的不完整性或噪声、或算法的偏差等问题,导致机器产生了不符合现实的假设、错误的结论或奇怪的输出,具体涉及:图像生成幻觉:
- 机器幻觉产生的原因
人机与认知实验室
机器学习人工智能
机器幻觉是指模型生成的不符合现实的内容,比如图像生成中的错误或者不合理的输出。线性函数在神经网络中的作用通常是传递梯度,但如果每一层都是线性的,整个网络就相当于一个单层的线性模型,无法学习复杂的模式。所以如果只有线性层而没有非线性激活函数的话,网络将无法处理复杂任务。对于激活函数而言,常见的如ReLU、sigmoid、tanh。激活函数引入非线性,让网络有能力学习复杂的特征。但是如果没有合适的激活
- Elasticsearch 集群快照的定期备份设置指南
碧水澜庭
运维管理类工具elasticsearch运维
Elasticsearch集群快照的定期备份设置指南概述快照:在给定时刻对整个集群或者单个索引进行备份,以便在之后出现故障时可以基于之前备份的快照进行快速恢复。前提条件:准备一个备份存储盘,本指南采用的是AWSEFS文件系统做为备份盘一、挂载集群备份存储路径在Elasticsearch集群的每一个节点上,执行以下操作创建基础目录:mkdir/es-backup-warehouse此目录将作为挂载点
- IP、网关、子网掩码、DNS 之间的关系详解
东锋1.3
运维智能路由器IP网关子网掩码DNS
IP、网关、子网掩码、DNS之间的关系详解在计算机网络中,IP、网关、子网掩码和DNS是几个关键概念,它们协同工作,共同保障网络通信的顺畅。本文将详细探讨它们之间的关系。一、IP地址IP地址是网络中设备的唯一标识,如同现实生活中的家庭住址。IPv4地址由32位二进制数组成,通常以点分十进制表示,如192.168.1.1。它分为网络部分和主机部分,网络部分用于标识设备所在的网络,主机部分用于区分网络
- 程序员方法论系列:“类”有啥用?
Foyo Designer
程序员方法论java程序人生改行学it
老铁们,上一篇,我们了解了什么是“类”(点击查看前文)今儿个咱们唠唠这个“类”啊,这玩意儿到底有啥用?“类”是咱们编程世界里的大拿,跟现实世界那叫一个紧密相连。咱得好好掰扯掰扯,这“类”到底是咋回事,咋就能把现实世界给抽象化了呢?首先,咱得明白,这个“类”啊,它就像是现实世界的一个影子,咱们用编程语言给它画出来。比如说,咱们看到的猫啊狗啊,那都是现实世界里的东西,咱们用“类”来给它们建模,这不就是
- 从JSON过滤到编程范式:深入理解JavaScript数据操作
漠月瑾-西安
前端小问题点记录jsonjavascript
一、现实场景:某系统的数据过滤需求1.1原始数据结构//服务端返回数据示例(含元数据)constengineData={count:5,next:"https://xxx/?page=2",results:[{id:1,name:"我是数据A",status:1},{id:2,name:"我是数据B",status:0},{id:3,name:"我是数据C",status:1},{id:4,nam
- 《基于文本挖掘的青岛市民宿评论分析系统设计与实现》开题报告
Python数据分析与机器学习
毕业论文/研究报告数据挖掘数据分析人工智能算法
目录一、选题依据:1.研究背景2.理论意义3.现实意义4.国内外研究现状、水平及发展趋势简述(1)国外研究现状(2)国内研究现状(3)发展趋势二、研究内容1.主要研究内容2.研究方法(1)文献研究法(2)数据挖掘法3.技术路线4.实施方案(1)数据采集与预处理(2)设置LDA主题模型(3)情感分析(4)系统集成与可视化5.可行性分析三、主要参考文献一、选题依据:1.研究背景当下,社会经济蓬勃发展,
- Spring Boot整合WebSocket实现实时通信
Mac-AcAclA
springbootwebsocket后端
SpringBoot整合WebSocket实现实时通信引言在现代Web应用中,实时通信功能变得越来越重要。WebSocket提供了一种在客户端和服务器之间进行全双工通信的方式,使得服务器能够主动向客户端推送消息。SpringBoot作为一个轻量级的Java应用框架,提供了对WebSocket的原生支持,使得开发者可以轻松地在SpringBoot应用中集成WebSocket。本文将详细介绍如何在Sp
- 游戏开放经济系统的部分思考
ArimaMisaki
大数据人工智能
游戏内的经济系统设计确实与现实中的宏观经济调控有相似逻辑,而现实中的对抗“非法经济组织”(如黑市、洗钱集团、垄断企业)的策略,经过适当改造后可以迁移到游戏内对抗工作室。下文是具体对比与可借鉴方案:一、现实中的“工作室”类比与应对手段1.打击非法金融活动(类比游戏内黑市交易)现实手段:央行监控大额资金流动(如反洗钱系统)。对异常账户冻结调查(如频繁跨行转账、多账户资金归集)。游戏借鉴:交易链路追踪:
- 脑机接口(BCI)领域入门:SSVEP基本术语解析
自由的晚风
人工智能笔记经验分享脑机接口SSVEP
目录引言1.脑机接口(BCI)概述1.1BCI的基本组成1.2BCI的分类2.稳态视觉诱发电位(SSVEP)2.1SSVEP的特点3.SSVEP领域的基本术语3.1刺激频率(StimulationFrequency)3.2谐波(Harmonics)3.3信噪比(Signal-to-NoiseRatio,SNR)3.4交叉频率(Cross-Frequency)3.5虚拟现实刺激(VR-basedSt
- 解密AI创作:提升Prompt提示词的提问技巧
chiikawa&q
人工智能prompt
文章目录AI创作的核心:提示词Prompt的重要性1.什么是提示词工程?1.1提示词的工作原理1.2高薪提示词工程师的现实1.3谁能胜任提示词工程师?2.提示词编写技巧3.常见的提示词框架3.1CO-STAR框架3.2BORKE框架4.提示词的实际应用5.提示词资源网站6.AIGC领域的发展与应用7.生成式AI实验示例AI创作的核心:提示词Prompt的重要性在深入探索AI内容创作时,提示词成为与
- 游戏语音趋势解析,社交互动有助于营造沉浸式体验
网易数智
IM即时通讯游戏人工智能音视频实时音视频信息与通信语音识别
语音交互的新架构出现2024年标志着对话语音AI取得了突破,出现了结合STT→LLM→TTS模型来聆听、推理和回应对话的协同语音系统。OpenAI的ChatGPT语音模式将语音转语音技术变成了现实,引入了基于音频和文本信息进行端到端预训练的模型,这些模型除了文本标记外,还能原生理解和生成音频。虽然OpenAI通过其RealtimeAPI实现的可能还不是完全端到端的,正如其演示中处理中断的挑战所证明
- 核弹级技术革命——搭配deepseek-r1满血版的腾讯云ai助手(codex)仅用14天独立开发出适配ARM架构的微内核操作系统!
frandiy
人工智能腾讯云架构
编程革命已至:双核AI代码引擎开启效率新纪元当代码生成速度提升600%、缺陷率下降75%成为现实,全球开发者正在见证AI生产力的核爆时刻!DeepSeekProMaxAI代码引擎与腾讯云CodeX双剑合璧,以实测数据重新定义智能编程标准。▌DeepSeekProMax:你的全栈智能编程副驾智能补全准确率达92.3%(GitHubCopilot同期数据为84.7%)支持30+主流语言及框架,覆盖Sp
- 图神经网络:拓扑数据分析的新时代
Jason_Orton
神经网络数据分析人工智能
随着图数据的广泛应用,图神经网络(GraphNeuralNetwork,GNN)作为一种强大的深度学习工具,逐渐成为机器学习领域中的一颗新星。图数据在许多现实世界问题中无处不在,诸如社交网络、交通网络、分子结构、推荐系统等都可以被建模为图结构。图神经网络通过直接处理图结构数据,能够更好地捕捉节点之间的关系信息,从而在众多任务中展现出了优异的性能。本文将深入探讨图神经网络的基本原理、常见的算法、应用
- 汽车行业大数据应用的主要方向
数据科学智慧
大数据
汽车行业大数据应用的主要方向随着技术的不断发展和智能化的浪潮,大数据在汽车行业中的应用越来越广泛。下面将介绍汽车行业大数据应用的主要方向,并提供相关的源代码示例。智能驾驶与自动驾驶大数据在智能驾驶与自动驾驶技术中起着重要的作用。通过收集和分析大量的车载传感器数据、地图数据、交通状况数据等,可以实现实时的环境感知、路径规划和决策,从而提高驾驶安全性和效率。以下是一个简单的示例代码,展示了如何使用大数
- AIGC生图技术剖析:文本生成图像的核心算法与创新应用
喵手
零基础学JavaAIGC算法
全文目录:开篇语前言AIGC技术核心:从文本到图像的转换1.文本编码与语义提取2.生成对抗网络(GAN)3.变分自编码器(VAE)4.融合模型:CLIP+VQ-GAN核心算法示例:使用Python生成图像使用OpenAI的DALL-E生成图像解释AIGC在多个领域的应用前景1.艺术创作2.广告设计3.虚拟现实(VR)与增强现实(AR)4.游戏开发总结:AIGC生图技术的未来文末开篇语哈喽,各位小伙
- AR技术在电商行业中有哪些应用场景?有何优势?
mirrornan
3D行业资讯ar3D模型3D展示3d51建模网
AR(增强现实)技术在电商行业中的应用场景广泛且多样,为消费者带来了全新的购物体验,同时也为商家提供了诸多优势。51建模网为电商行业AR技术应用提供解决方案,以下是AR技术在电商行业中的主要应用场景及其优势:一、应用场景1、虚拟商品展示:家具展示:消费者可以通过手机摄像头将虚拟家具摆放在自己家中的实际环境中,直观地看到家具的尺寸、风格和搭配效果。鞋服展示:用户可以在手机或计算机屏幕上,通过AR技术
- 安宝特方案 | AR在供应链管理中的应用:提升效率与透明度
安宝特AR
arAR眼镜仓储管理工业ar交通物流
随着全球化的不断深入和市场需求的快速变化,企业对供应链管理的要求也日益提高。如何在复杂的供应链环境中提升效率、降低成本,并确保信息的透明度,成为了各大行业亟待解决的问题。而增强现实(AR)技术,特别是安宝特的AR眼镜,正为这一挑战提供了创新的解决方案。1.实时信息可视化在传统的供应链管理中,决策往往依赖于静态数据,这使得反应速度缓慢且难以适应快速变化的市场。而通过安宝特的AR眼镜,工作人员可以实时
- 软件开发:创新与挑战并存的旅程
javascriptphp
在当今数字化时代,软件开发已成为推动社会进步和经济发展的核心力量,它宛如一座桥梁,连接着现实世界与数字世界,为人们的生活和工作带来了前所未有的便利和效率。编程基础:基石与翅膀编程语言精通:开发人员需熟练掌握至少一门编程语言,如Java、Python或C++等。不同的编程语言适用于不同的应用场景,如Java常用于企业级应用开发,Python在数据科学和人工智能领域应用广泛,C++则在性能要求极高的系
- 用AI写游戏3——python实现坦克大战1
AnalogElectronic
python数据人工智能python游戏pygame
用python实现一个坦克大战小游戏,屏幕大小宽高1000x800px敌人有10个坦克,会发射子弹,会随机自由移动,碰撞到屏幕边界会反弹,我方是一个黄颜色坦克,能发子弹,能移动,子弹集中敌人坦克就爆炸消失,并得到10分,所有坦克消灭后游戏胜利,我方被敌人坦克子弹击中则爆炸消失,游戏结束。1、KIMI实现实现效果:实现一个完整的坦克大战小游戏需要使用Python的图形库,比如pygame。以下是一个
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号