HUE提交MapReduce作业示例

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说明

因为HUE也是通过Oozie的REST提交作业，故看过Oozie提交作业总结后，在HUE中提交作业变得相当简单。

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操作步骤

步骤1–新建MapReduce的action

步骤2–填写配置　

图中所有的”Hadoop job properties”如下，

mapreduce.input.fileinputformat.inputdir  ${inputDir}
mapreduce.output.fileoutputformat.outputdir  ${outputDir}
mapreduce.job.map.class wordcount.WordCount$TokenizerMapper
mapreduce.job.reduce.class wordcount.WordCount$IntSumReducer
mapreduce.job.combine.class wordcount.WordCount$IntSumReducer
mapreduce.job.output.key.class org.apache.hadoop.io.Text
mapreduce.job.output.value.class org.apache.hadoop.io.IntWritable
mapred.mapper.new-api true
mapred.reducer.new-api true
mapreduce.job.reduces 1

步骤3–提交作业

提交作业后，填写上述设置的输入输出路径参数便可以成功运行，见如下，