Python使用多进程（核）外壳

大家都知道Python的线程实际上是使用单核在运行，所以大多数想使用多核来运算，Python自己也提供了很多分布式框架，比如pp,pprocess等等，其中有网络分布式，也有单机分布式，详情可参见：http://wiki.python.org/moin/ParallelProcessing

其中本人也研究过几个分布式框架，感觉还是非常强大的，但多多少少存在不足（主要取决于需求）和一定复杂度（框架学习），工作中涉及到一个很简单的使用多核计算模型，自己写了一个使用多核的外壳和大家分享一下：

#!/usr/bin/env python
# encoding: utf-8

"""
ppworker.py
启动多个worker服务进程

option:
  -n: start worker num
  -h: print help info

Created by zhoubo on 2011-09-26.
"""

import time
import traceback
import subprocess
import getopt
import sys
import os

abspath = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
ncpus = 4 #使用CPU数

def main():
"""main docstring"""
try:
        opts, args = getopt.getopt(sys.argv[1:],'hn:')
except getopt.GetoptError, e:
print e
print __doc__
return 

for k, v in opts:
if k == '-n':
            ncpus = int(v)
else:
print __doc__
return
    ncpus = ncpus > 0 and ncpus or 1
    jobs = []
    cmd = ('python', os.path.join(abspath, 'worker.py'))
while True:
if len(jobs) < ncpus:
            sp = subprocess.Popen(cmd, stdout=subprocess.PIPE,
                                  stderr=subprocess.PIPE)
            jobs.append(sp)
for sp in jobs:
if sp.poll() is not None:
                jobs.remove(sp)
if len(jobs) == ncpus:
            time.sleep(60)

if __name__ == '__main__':
    main()

其中worker.py脚本则是真正的单进程执行脚本，可根据具体需求编写。