复盘一下刚通过的预选赛-大数据挑战赛门槛（哇的一声哭出来）

过程：
模型从简单到复杂的试：朴素贝叶斯，结果0.82左右，距离参赛群的大佬们说的0.85通过线还差挺多，然后就word2vec+LSTM，结果是0.83-0.84的范围浮动，考虑到数据量才6k多，开始调参，主要的方向是调那些可以降低模型复杂度的参数（embedding size， hidden dim…），以及容易导致过拟合的（lr，epoch，…），然鹅，调了一段时间发现，对验证集结果影响最大的可能是随机种子，这时候就可以怀疑人生了。想来想去还是觉得是因为数据量太小模型用的太复杂导致的过拟合，但知乎上一大佬word2vec+LSTM跑了0.86多呀，难道我连调参也不会，心态开始崩。看了几天的番，从永生之酒到重温排球少年，从强风吹拂到笨女孩，哎我果然是个死宅QAQ。今天开始用fasttext，随便跑一下好的一下子破0.84了，好吧我已经无能为力了开始ensemble，0.856通过了我果然是个天才，完结撒花～QvQ～