leetcode1162地图分析java题解(动态规划)

1.题目
你现在手里有一份大小为 N x N 的『地图』(网格) grid,上面的每个『区域』(单元格)都用 0 和 1 标记好了。其中 0 代表海洋,1 代表陆地,你知道距离陆地区域最远的海洋区域是是哪一个吗?请返回该海洋区域到离它最近的陆地区域的距离。
我们这里说的距离是『曼哈顿距离』( Manhattan Distance):(x0, y0) 和 (x1, y1) 这两个区域之间的距离是 |x0 - x1| + |y0 - y1| 。
如果我们的地图上只有陆地或者海洋,请返回 -1。
示例 1:
输入:[[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]]输出:2
解释:海洋区域 (1, 1) 和所有陆地区域之间的距离都达到最大,最大距离为 2。
示例 2:
输入:[[1,0,0],[0,0,0],[0,0,0]]输出:4
解释:海洋区域 (2, 2) 和所有陆地区域之间的距离都达到最大,最大距离为 4。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/as-far-from-land-as-possible
2.想法
使用两边动态规划,初始化的时候把陆地的 f 值全部预置为0,海洋的 f 全部预置为某个很大值,第一遍:先从左上角扫描,判断是否是陆地,如果是陆地,距离更新为0;如果是海洋,判断上面和左面是不是陆地,更新到陆地的最小距离。第二遍:从右下角扫描,
如果是海洋,判断右面和下面是不是陆地,更新到陆地的最小距离。更新海洋到陆地的最大距离。最后循环一遍数组得到数组中的最大值即为结果。还要注意对全是陆地和全是海洋的情况的处理。
leetcode1162地图分析java题解(动态规划)_第1张图片
3.题解

class Solution {
    public int maxDistance(int[][] grid) {
      int N=grid.length;
      int [][]dp=new int[N][N]; 
      int result=0;    
      for(int i=0;i<N;i++){
        for(int j=0;j<N;j++){
          dp[i][j]=10000;
        }
      }    
      for(int i=0;i<N;i++){
        for(int j=0;j<N;j++){
          if(grid[i][j]==1)
                    dp[i][j]=0;
          if(i<N-1)
                    dp[i+1][j]=Math.min(dp[i][j]+1,dp[i+1][j]);
          if(j<N-1)
                    dp[i][j+1]=Math.min(dp[i][j]+1,dp[i][j+1]);
          }
        }

      for(int i=N-1;i>=0;i--)
            for(int j=N-1;j>=0;j--)
            {
                if(i>=1)
                    dp[i-1][j]=Math.min(dp[i-1][j],dp[i][j]+1);
                if(j>=1)
                    dp[i][j-1]=Math.min(dp[i][j]+1,dp[i][j-1]);
            }

      for(int i=0;i<N;i++)
            {for(int j=0;j<N;j++)
                result=Math.max(result,dp[i][j]);}
        if(result==0)
            return -1;
        else if(result==10000)
            return -1;
        return result;

      }
    }

4.效率
接近双百
leetcode1162地图分析java题解(动态规划)_第2张图片

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