假设检验

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假设检验定义：先对总体参数（或分布形式，均值，方差等）提出某种假设，然后利用样本信息判断假设是否成立。

检验统计量：根据样本观测结果计算得到的，并据此对原假设和备选假设做出决策的某个样本统计量；

标准化检验统计量=（点估计量-假设值）/点估计量的抽样标准差；

总体均值的检测Z-检测(样本较大，>30)和t-检测（样本较小<30）：

给定显著性水平α，查表得出相应的临界值或，,，做出决策：

假设成立的置信度为1-0,05=0.95.

 

两个总体均值之差的检验：

单个总体比例的检验：

两个总体比例之差的检验：

单个总体方差的检验：

两个总体方差的检验：

全是公(tao)式(lu).........-_-||..........

利用置信区间进行检验

利用P值进行决策：

P值定义：在原假设为真的条件下，检验统计量的观察值大于或等于其计算值的概率。（双侧检验为分布中两侧面积的总和）。

反应实际观测到的数据与原假设H0之间不一致的程度，被称为观察到的（或实测的）显著性水平。

    

对Z值计算得到（Z>1.67）的概率面积值为0.952540341，所以P=2*(1-0.952540341)=0.094919>0.05，所以不拒绝H0.