字典树C语言实现

字典树

又称单词查找树， Trie树，是一种 树形结构，是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计，排序和保存大量的 字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：利用字符串的公共前缀来减少查询时间，最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比 哈希树高。

#include 
#include 

#define  MAX    26

typedef struct TrieNode
{
	int nCount;  // 该节点前缀 出现的次数
	struct TrieNode *next[MAX]; //该节点的后续节点
} TrieNode;

TrieNode Memory[1000000]; 
int allocp = 0;

//初始化一个节点。
TrieNode * createTrieNode()
{
	TrieNode * tmp = &Memory[allocp++];
	tmp->nCount = 1;
	for (int i = 0; i < MAX; i++)
		tmp->next[i] = NULL;
	return tmp;
}

void insertTrie(TrieNode * * pRoot, char * str)
{
	TrieNode * tmp = *pRoot;
	int i = 0, k;
	while (str[i])
	{
		k = str[i] - 'a'; 
		if (tmp->next[k])
		{
			tmp->next[k]->nCount++;
		}
		else
		{
			tmp->next[k] = createTrieNode();
		}

		tmp = tmp->next[k];
		i++; 
	}

}

int searchTrie(TrieNode * root, char * str)
{
	if (root == NULL)
		return 0;
	TrieNode * tmp = root;
	int i = 0, k;
	while (str[i])
	{
		k = str[i] - 'a';
		if (tmp->next[k])
		{
			tmp = tmp->next[k];
		}
		else
			return 0;
		i++;
	}
	return tmp->nCount; 
}

int main(void)
{
	char s[11];
	TrieNode *Root = createTrieNode();
	while (gets(s) && s[0] != '0') //读入0 结束
	{
		insertTrie(&Root, s);
	}

	while (gets(s)) //查询输入的字符串
	{
		printf("%d\n", searchTrie(Root, s));
	}

	return 0;
}