Martinezou
Martinezou

多目标优化算法评价指标

多目标进化算法解集的性能评价指标主要分为三个方面：

1）解集的收敛性评价(Convergence Performance, CP), 反映解集与真实Pareto前沿之间的逼近程度

2）解集的均匀性评价(Uniformity Performance, UP), 体现解集中个体分布的均匀程度

3）解集的广泛性评价(Spread Performance, SP), 反映整个解集在目标空间中分布的广泛程度

基于距离的MOEAs解集均匀性评价指标

Schoot 提出的指标（Spacing Metric, SP）:

\bar{d}是d_{1}的平均值

广泛性评价方法

Zitzler提出最大分散度（Maximum Spread）评价方法

参考文献：

李密青, 郑金华. 一种多目标进化算法解集分布广度评价方法[J]. 计算机学报, 2011, 34(4):647-664.

你可能感兴趣的:(多目标优化算法评价指标)

  • 基于条件风险价值CVaR的微网动态定价与调度策略（Matlab代码实现） Ps.729 matlab开发语言
    ‍个人主页欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述一、CVaR的理论基础及其在微网中的适用性1.CVaR的定义与优势2.微网应用场景适配性二、动态定价与调度模型的联合优化框架1.目标函数设计2.动态定价机制3.不确定性处理方法三、关键算法与求解策略1.随机规划与CVaR集成2.智能优化算法对比四、实证
  • 多目标路径规划：IMOMD-RRT*算法详解
    多目标路径规划项目结构与关键算法解析一、项目版本概览该路径规划项目共包含两个主要版本：两个版本的共同点：配置文件路径：config/algorithm_config.yamlsystem:使用不同算法的编号destination:定义目标点的ID列表map:指定使用的地图文件pseudo:1:仅规划起点到终点0:多目标路径规划两个版本的区别：✅新版特点：路径生成由src/main可执行文件完成；支
  • python中的logger包的详细使用教程 SunkingYang #python入门之日志使用python日志logger使用方法说明
    文章目录功能说明一、Logger的创建与基础配置二、Handler的配置与使用三、Formatter自定义日志格式四、记录不同级别的日志五、高级配置与最佳实践六、常见问题与调试使用方法一、基础配置与快速使用二、自定义Logger对象三、高级用法四、最佳实践与注意事项五、实际应用场景示例Python的logging模块是标准库中用于记录日志的核心工具，通过灵活配置可实现多级别、多目标、多格式的日志管
  • 供应链管理：MES制造执行系统与APS高级排程系统解析 快雪时晴-初晴融雪 供应链管理供应链管理
    一、MES制造执行系统与APS高级排程系统解析维度MES制造执行系统APS高级排程系统定义制造执行系统，用于管理和监控制造过程，实现生产过程的实时监控、数据采集、质量管理、工艺执行等功能。高级计划与排程系统，通过优化算法和模型，在有限资源条件下制定最优生产计划，提高生产效率和灵活性。核心功能-生产计划与调度：细化ERP计划为可执行工单，动态调整生产进度。-生产过程管理：记录工序执行情况，实时监控异
  • 【极光优化算法+分解对比】VMD-PLO-Transformer-LSTM多变量时间序列光伏功率预测Matlab代码 matlab科研助手 算法transformerlstm
    ✅作者简介：热爱数据处理、建模、算法设计的Matlab仿真开发者。更多Matlab代码及仿真咨询内容点击：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。内容介绍光伏发电作为一种清洁能源，其功率预测对于电网稳定运行和电力系统调度至关重要。然而，光伏功率具有高度的非线性和波动性，传统的预测方法难以准确捕捉其动态特性。近年来，深度学习技术在时间序列预测领域取得了显著进展，为提高光伏功率预测精度提供了新的途径
  • 遗传算法：原理、实现与应用的全面解析 2后啥样 算法
    摘要本文深入探讨遗传算法这一模拟自然进化过程的计算模型，详细阐述其核心原理、关键步骤、实现方式及在多领域的应用。通过分析遗传算法与传统优化算法的差异，结合实际案例展示其在解决复杂优化问题上的优势，并探讨算法的改进策略与未来发展趋势，旨在为相关领域研究和实践提供全面理论支撑与实践指导，助力解决复杂优化难题，推动技术创新与发展。一、引言在现代科学与工程领域，诸多问题可归结为优化问题，如资源分配、路径规
  • 遗传算法的原理与实现示例
      遗传算法是一种受生物进化理论启发的随机优化算法，其核心思想是模拟自然界中“物竞天择、适者生存”的进化过程，通过对候选解的迭代优化，找到问题的最优解。一、核心思想  遗传算法将优化问题的候选解视为生物群体中的“个体”，每个个体的“基因”对应解的参数。通过模拟生物进化中的选择、交叉、变异等过程，让群体中“适应性强”（即更接近最优解）的个体保留并繁衍，“适应性弱”的个体被淘汰，最终使群体逐渐逼近最优
  • 蚁群算法原理与应用详解
    本文还有配套的精品资源，点击获取简介：蚁群算法是一种基于蚂蚁寻找食物路径行为的优化算法，它能够有效解决包括旅行商问题、网络路由和多目标优化在内的复杂问题。该算法模拟蚂蚁释放信息素来找到最短路径的过程，通过模拟蚂蚁的行为，算法逐步优化选择路径。蚁群算法具有并行性和全局优化能力，但也面临早熟收敛和参数调整的挑战。它已成功应用于物流优化、通信网络、任务调度、机器学习、图像处理和生物医学等众多领域。1.蚁
  • Python机器学习实战——逻辑回归（附完整代码和结果） 小白熊XBX 机器学习机器学习python逻辑回归
    Python机器学习实战——逻辑回归（附完整代码和结果）关于作者作者：小白熊作者简介：精通c#、Halcon、Python、Matlab，擅长机器视觉、机器学习、深度学习、数字图像处理、工业检测识别定位、用户界面设计、目标检测、图像分类、姿态识别、人脸识别、语义分割、路径规划、智能优化算法、大数据分析、各类算法融合创新等等。联系邮箱：[email protected]科研辅导、知识付费答疑、个性化定制
  • 用sklearn库中的算法对数据集进行训练和auc评估（个人学习笔记） ZD困困困 python机器学习
    本文为个人学习笔记，仅供学习参考，欢迎讨论，要是有哪里写的不对或有疑问的欢迎讨论。题目：运用已给数据集进行模型训练，使用逻辑回归、决策树、随机森林和AdaBoost几个算法进行训练，并打印各个算法训练后的auc评价指标。文章目录1.导入数据集①read_csv():读取数据并以某字符分隔。②merge():合并③drop():删除行或列④tolist():将数组或矩阵转换为列表⑤train_tes
  • 长尾形分布论文速览三十篇【60-89】 木木阳 Long-tailed人工智能
    长尾形分布速览（60-89）这些研究展示了LLMs在长尾数据分布、持续学习、异常检测、联邦学习、对比学习、知识图谱、推荐系统、多目标跟踪、标签修复、对象检测、医疗生物医学以及其他应用中的广泛应用。通过优化和创新，LLMs在这些领域展现了卓越的性能，并为解决长尾问题提供了有效的工具和方法。1.长尾持续学习与对抗学习长尾持续学习(Paper60):通过优化器状态重用来减少遗忘，提高在长尾任务中的持续学
  • [由浅入深理解神经网络] 2 张量流与反向传播
    由浅入深理解神经网络2张量流与反向传播0前言1张量流和运算图2复合函数视角2.1复合函数求导2.1.1链式法则2.1.2多元函数的链式法则2.2前馈网络的反向传播2.3任意网络的反向传播3结语0前言在由浅入深理解神经网络1一个简单到极致的神经网络中,我们已经发现了训练神经网络最重要的一件事,那就是求梯度,然后优化算法利用梯度来调整网络参数.我们重写一下前面提到的一个通用的神经网络:y=f(x;θ)
  • Python 中的集合（Set）详解：从基础操作到实际应用 面朝大海，春不暖，花不开 Python基础python开发语言
    文章大纲引言：集合在Python中的重要性在Python编程中，集合（Set）是一种极为重要的内置数据结构，它以无序性和元素唯一性为主要特点。集合中的每个元素都是独一无二的，这使得它在处理数据去重、成员检测以及数学运算（如并集、交集）时表现出色。无论是进行大规模数据分析，还是优化算法效率，集合都能提供高效的解决方案。例如，在处理用户ID列表时，集合可以快速去除重复项，确保数据准确性。此外，集合与字
  • 结构力学优化算法：多目标优化：遗传算法与结构优化_2024-08-08_19-41-25.Tex chenjj4003 材料力学2算法javascript前端人工智能线性代数
    结构力学优化算法：多目标优化：遗传算法与结构优化绪论结构优化的重要性在工程设计中，结构优化扮演着至关重要的角色。它旨在通过最小化成本、重量或应力等目标，同时确保结构的强度、刚度和稳定性满足设计要求，来提高结构的性能和效率。结构优化可以帮助工程师在设计初期就避免潜在的结构问题，减少材料浪费，降低生产成本，同时提升产品的竞争力。多目标优化的概念多目标优化是指在优化过程中同时考虑多个目标函数的优化问题。
  • TVFEMD-CPO-TCN-BiLSTM多输入单输出模型 微光-沫年 matlab回归机器学习
    47-TVFEMD-CPO-TCN-BiLSTM多输入单输出模型适合单变量，多变量时间序列预测模型（可改进，加入各种优化算法）时变滤波的经验模态分解TVFEMD时域卷积TCN双向长短期记忆网络BiLSTM时间序列预测模型另外以及有TCN-BILSTMTCN-LSTMTCN-BiLSTM-ATTENTION等！（此不包含在内，另算的！）Matlab代码！
  • AI驱动的智能电网:平衡供需提高效率 AI智能应用 AI大模型应用入门实战与进阶javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能
    智能电网，AI，机器学习，预测模型，优化算法，供需平衡，能源效率1.背景介绍随着全球能源需求的不断增长和可再生能源的快速发展，传统电网面临着越来越多的挑战。传统的电网结构是集中式供电，难以适应分布式能源的接入和负荷需求的波动性。智能电网应运而生，它利用先进的通信技术、传感器网络和数据分析技术，实现电网的自动化、智能化和可视化，从而提高电网的可靠性、效率和安全性。人工智能（AI）作为一种新兴技术，在
  • [插电式混合动力车辆][交替方向乘子法（ADMM）结合CVX]插电式混合动力车辆的能源管理：基于凸优化算法用于模型预测控制MPC研究（Matlab代码实现） 程序辅导帮 算法matlab人工智能
    欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据、文章⛳️赠与读者‍做科研，涉及到一个深在的思想系统，需要科研者逻辑缜密，踏实认真，但是不能只是努力，很多时候借力比努力更重要，然后还要有仰望星空的创新点和启发点。当哲学课上老师问你什么是科学，什么是电的时
  • MCP如何助力智能交通系统？从数据融合到精准决策 Echo_Wish Python进阶python开发语言
    MCP如何助力智能交通系统？从数据融合到精准决策近年来，智能交通系统（ITS）正在全球范围内快速发展，它结合人工智能（AI）、物联网（IoT）和数据分析，致力于提高交通效率、减少拥堵、增强安全性。而MCP（Multi-ConstraintPathfinding，多约束路径寻优）技术作为一种复杂路径优化算法，在智能交通系统中扮演着重要角色，尤其是在导航优化、公共交通调度、应急响应等场景。今天，我们就
  • AI优化算法实战：使用粒子群优化求解复杂工程问题 AI学长带你学AI ai
    AI优化算法实战：使用粒子群优化求解复杂工程问题关键词：粒子群优化（PSO）、全局优化、工程问题、智能算法、参数调优摘要：本文以“鸟群觅食”为灵感来源，深入浅出地讲解粒子群优化（ParticleSwarmOptimization,PSO）算法的核心原理，并通过机械结构轻量化设计的实战案例，展示其在复杂工程问题中的应用。文章从算法起源到数学模型，从代码实现到工程落地，层层拆解技术细节，帮助读者快速掌
  • 图像检索评价指标：mAP@k、mAP的计算 /home/liupc 11Python/DL/ML
    mAP，meanAveragePrecision，平均检索精度.是图像检索领域最最常用的评价指标。一、mAP@k、mAP1.1mAP@k很多地方喜欢用这张图来解释，确实画的很好了，不过略有瑕疵，我稍微修改了一下。这张图是求mAP@10的结果。原图主要存在的问题就是，在前10张图片中，把所有的相似的结果都返回了。这样会给读者造成这样的困扰：没检索出来的但是又相似的图片怎么办？？改了之后，就清晰多了。
  • 【翻译】多标签分类评价指标metrices multi-label classification surrender2u NLP自然语言处理
    翻译日期：2020-05-15翻译来源：LohithmunakalaAug28,2020MetricsforMulti-LabelClassification原地址：https://medium.com/analytics-vidhya/metrics-for-multi-label-classification-49cc5aeba1c3删减版本正文：用于多标签分类的最常见指标如下：Precisi
  • 临床试验评价指标解析 qq_34062333 临床试验统计学
    一、主要疗效终点1.1生存类终点1.1.1总生存期(OS)定义：随机至全因死亡的时间统计方法：Kaplan-Meier,Cox模型优势/局限：金标准，无测量偏倚；但需大样本长随访1.1.2无进展生存期(PFS)定义：随机至疾病进展/死亡的时间统计方法：同上优势/局限：敏感、不受后续治疗影响；但评估易受主观性干扰1.1.3客观缓解率(ORR)定义：肿瘤缩小≥30%的患者比例(RECIST标准)统计方
  • 【向上教育】国企面试手册(OCR).pdf ㏕追忆似水年华あ 人工智能大数据算法旅游c语言
    国企各省面试的形式主要是结构化面试，也有少部分单位采用无领导小组讨论的面试形式。全面了解面试形式是考生须知的重要信息之一。一、结构化面试结构化面试，也称标准化面试，是相对于传统的经验型面试而言的，是根据科学制定的评价指标，运用特定的问题、评价方法和评价标准，严格遵循特定程序，通过测评人员与被测试者进行语言交流，对被测试者进行评价的标准化过程。(一)结构化面试之三大规范1.考题规范化（1）测评要素一
  • 手把手教程：在 VS2017 32位 Windows 环境下编译 OR-Tools 9.6 并集成到 C++ 项目 A小庞 C++知识算法c++开发语言or-tools算法库
    OR-Tools是Google开源的优化算法库，支持路径规划、线性规划、约束编程等多种功能。本文将详细介绍在VisualStudio201732位Windows环境下编译OR-Tools9.6的两种方法：联网自动下载依赖和手动编译依赖项，并提供避坑指南。方法一：联网自动下载依赖（推荐新手）步骤1：克隆OR-Tools仓库gitclonehttps://github.com/google/or-to
  • MATLAB实现WOA-BP鲸鱼优化算法优化BP神经网络多输入单输出回归预测（含模型描述及示例代码） nantangyuxi MATLAB含模型描述及示例代码算法matlab神经网络大数据人工智能深度学习机器学习
    目录MATLAB实现WOA-BP鲸鱼优化算法优化BP神经网络多输入单输出回归预测（多指标，多图）1项目背景介绍...1项目目标与意义...2项目挑战...3项目特点与创新...5<
  • 【机器学习实战】Datawhale夏令营2：深度学习回顾 城主_全栈开发 机器学习机器学习深度学习人工智能
    #DataWhale夏令营#ai夏令营文章目录1.深度学习的定义1.1深度学习＆图神经网络1.2机器学习和深度学习的关系2.深度学习的训练流程2.1数学基础2.1.1梯度下降法基本原理数学表达步骤学习率α梯度下降的变体2.1.2神经网络与矩阵网络结构表示前向传播激活函数反向传播批处理卷积操作参数更新优化算法正则化初始化2.2激活函数Sigmoid函数:Tanh函数:ReLU函数(Rectified
  • 大语言模型(LLM)量化基础知识(一) -派神- RAGNLPChatGPT语言模型人工智能自然语言处理
    承接各类AI相关应用开发项目(包括但不限于大模型微调、RAG、AI智能体、NLP、机器学习算法、运筹优化算法、数据分析EDA等)!!!有意愿请私信!!!随着大型语言模型(LLM)的参数数量的增长,与其支持硬件（加速器内存）增长速度之间的差距越来越大，如下图所示：上图显示，从2017年到2022年，语言模型的大小显著增加：2017年：Transformer模型（0.05B参数）2018年：GPT（0
  • DeepSeek：开启教育测评智能化新时代 奔跑吧邓邓子 DeepSeek实战DeepSeek教育测评应用
    目录一、引言二、DeepSeek技术概述2.1DeepSeek的发展历程与特点2.2工作原理与技术架构三、测评试题智能生成3.1生成原理与技术实现3.2生成试题的类型与应用场景3.3优势与面临的挑战四、学生学习评价报告4.1评价指标体系与数据来源4.2DeepSeek生成评价报告的流程与方法4.3评价报告的特点与应用价值五、教育测评系统优化5.1DeepSeek对教育测评系统的优化作用5.2实际案
  • LabVIEW工业指针仪表检测 LabVIEW开发 LabVIEW开发案例labview深度学习LabVIEW开发案例
    用LabVIEW融合深度学习与机器视觉技术，构建适用于复杂工业环境的多类指针式仪表自动检测系统。通过集成品牌硬件与优化算法架构，实现仪表实时定位、图像增强、示数读取全流程自动化，解决传统人工巡检效率低、误差大的问题，满足煤矿、变电站等场景的智能化监测需求。应用场景工业设备监控：煤矿通风设备压力表、变电站电压电流表、集气站流量仪表等圆形指针式设备的实时状态监测。恶劣环境检测：适用于高温、高压、粉尘或
  • BLDC电机控制器下一个发展趋势是什么？ funny2024 大数据
    【哔哥哔特导读】集成降本?优化算法?BLDC电机控制器更新迭代居然还有新花样......本栏目就邀请整机企业和半导体企业资深行业人士展开对话，一窥BLDC电机控制器的魅力所在，探讨BLDC电机技术创新、算法优化及产业链协同的奥秘。编者按：相比于传统的电机，BLDC电机具有不可比拟的优势。在智能化、工业自动化的今天，BLDC电机控制器在白电、新能源汽车、工业/人形机器人等领域有着广泛的应用前景和市场
  • java数字签名三种方式 知了ing javajdk
    以下3钟数字签名都是基于jdk7的 1，RSA String password="test"; // 1.初始化密钥 KeyPairGenerator keyPairGenerator = KeyPairGenerator.getInstance("RSA"); keyPairGenerator.initialize(51
  • Hibernate学习笔记 caoyong Hibernate
    1>、Hibernate是数据访问层框架，是一个ORM(Object Relation Mapping)框架，作者为:Gavin King 2>、搭建Hibernate的开发环境      a>、添加jar包:      aa>、hibernatte开发包中/lib/required/所
  • 设计模式之装饰器模式Decorator（结构型） 漂泊一剑客 Decorator
    1. 概述        若你从事过面向对象开发，实现给一个类或对象增加行为，使用继承机制，这是所有面向对象语言的一个基本特性。如果已经存在的一个类缺少某些方法，或者须要给方法添加更多的功能（魅力），你也许会仅仅继承这个类来产生一个新类—这建立在额外的代码上。      
  • 读取磁盘文件txt，并输入String 一炮送你回车库 String
    public static void main(String[] args) throws IOException {    String fileContent = readFileContent("d:/aaa.txt");    System.out.println(fileContent);   
  • js三级联动下拉框 3213213333332132 三级联动
    //三级联动 省/直辖市<select id="province"></select> 市/省直辖<select id="city"></select> 县/区 <select id="area"></select>
  • erlang之parse_transform编译选项的应用 616050468 parse_transform游戏服务器属性同步abstract_code
             最近使用erlang重构了游戏服务器的所有代码，之前看过C++/lua写的服务器引擎代码，引擎实现了玩家属性自动同步给前端和增量更新玩家数据到数据库的功能，这也是现在很多游戏服务器的优化方向，在引擎层面去解决数据同步和数据持久化，数据发生变化了业务层不需要关心怎么去同步给前端。由于游戏过程中玩家每个业务中玩家数据更改的量其实是很少
  • JAVA JSON的解析 darkranger java
    // { // “Total”：“条数”， // Code: 1, // // “PaymentItems”:[ // { // “PaymentItemID”:”支款单ID”, // “PaymentCode”:”支款单编号”, // “PaymentTime”:”支款日期”, // ”ContractNo”:”合同号”， //
  • POJ-1273-Drainage Ditches aijuans ACM_POJ
    POJ-1273-Drainage Ditches http://poj.org/problem?id=1273 基本的最大流，按LRJ的白书写的 #include<iostream> #include<cstring> #include<queue> using namespace std; #define INF 0x7fffffff int ma
  • 工作流Activiti5表的命名及含义 atongyeye 工作流Activiti
    activiti5 - http://activiti.org/designer/update在线插件安装 activiti5一共23张表 Activiti的表都以ACT_开头。 第二部分是表示表的用途的两个字母标识。 用途也和服务的API对应。 ACT_RE_*: 'RE'表示repository。 这个前缀的表包含了流程定义和流程静态资源 （图片，规则，等等）。 A
  • android的广播机制和广播的简单使用 百合不是茶 android广播机制广播的注册
          Android广播机制简介 在Android中，有一些操作完成以后，会发送广播，比如说发出一条短信，或打出一个电话，如果某个程序接收了这个广播，就会做相应的处理。这个广播跟我们传统意义中的电台广播有些相似之处。之所以叫做广播，就是因为它只负责“说”而不管你“听不听”，也就是不管你接收方如何处理。另外，广播可以被不只一个应用程序所接收，当然也可能不被任何应
  • Spring事务传播行为详解 bijian1013 javaspring事务传播行为
            在service类前加上@Transactional，声明这个service所有方法需要事务管理。每一个业务方法开始时都会打开一个事务。         Spring默认情况下会对运行期例外(RunTimeException)进行事务回滚。这
  • eidtplus operate 征客丶 eidtplus
    开启列模式: Alt+C 鼠标选择   OR   Alt+鼠标左键拖动 列模式替换或复制内容(多行): 右键-->格式-->填充所选内容-->选择相应操作 OR Ctrl+Shift+V(复制多行数据,必须行数一致) -------------------------------------------------------
  • 【Kafka一】Kafka入门 bit1129 kafka
    这篇文章来自Spark集成Kafka(http://bit1129.iteye.com/blog/2174765)，这里把它单独取出来，作为Kafka的入门吧   下载Kafka http://mirror.bit.edu.cn/apache/kafka/0.8.1.1/kafka_2.10-0.8.1.1.tgz 2.10表示Scala的版本，而0.8.1.1表示Kafka
  • Spring 事务实现机制 BlueSkator spring代理事务
    Spring是以代理的方式实现对事务的管理。我们在Action中所使用的Service对象，其实是代理对象的实例，并不是我们所写的Service对象实例。既然是两个不同的对象，那为什么我们在Action中可以象使用Service对象一样的使用代理对象呢？为了说明问题，假设有个Service类叫AService，它的Spring事务代理类为AProxyService，AService实现了一个接口
  • bootstrap源码学习与示例：bootstrap-dropdown（转帖） BreakingBad bootstrapdropdown
    bootstrap-dropdown组件是个烂东西，我读后的整体感觉。 一个下拉开菜单的设计： <ul class="nav pull-right"> <li id="fat-menu" class="dropdown">
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-中介者模式-Mediator bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ /* * 中介者模式（Mediator）：用一个中介对象来封装一系列的对象交互。 * 中介者使各对象不需要显式地相互引用，从而使其耦合松散，而且可以独立地改变它们之间的交互。 * * 在我看来，Mediator模式是把多个对象（
  • 常用代码记录 chenjunt3 UIExcelJ#
      1、单据设置某行或某字段不能修改 //i是行号,"cash"是字段名称 getBillCardPanelWrapper().getBillCardPanel().getBillModel().setCellEditable(i, "cash", false); //取得单据表体所有项用以上语句做循环就能设置整行了 getBillC
  • 搜索引擎与工作流引擎 comsci 算法工作搜索引擎网络应用
          最近在公司做和搜索有关的工作，(只是简单的应用开源工具集成到自己的产品中)工作流系统的进一步设计暂时放在一边了，偶然看到谷歌的研究员吴军写的数学之美系列中的搜索引擎与图论这篇文章中的介绍，我发现这样一个关系(仅仅是猜想)   -----搜索引擎和流程引擎的基础--都是图论，至少像在我在JWFD中引擎算法中用到的是自定义的广度优先
  • oracle Health Monitor daizj oracleHealth Monitor
    About Health Monitor Beginning with Release 11g, Oracle Database includes a framework called Health Monitor for running diagnostic checks on the database. About Health Monitor Checks Health M
  • JSON字符串转换为对象 dieslrae javajson
        作为前言,首先是要吐槽一下公司的脑残编译部署方式,web和core分开部署本来没什么问题,但是这丫居然不把json的包作为基础包而作为web的包,导致了core端不能使用,而且我们的core是可以当web来用的(不要在意这些细节),所以在core中处理json串就是个问题.没办法,跟编译那帮人也扯不清楚,只有自己写json的解析了.   
  • C语言学习八结构体，综合应用，学生管理系统 dcj3sjt126com C语言
    实现功能的代码： # include <stdio.h> # include <malloc.h> struct Student { int age; float score; char name[100]; }; int main(void) { int len; struct Student * pArr; int i,
  • vagrant学习笔记 dcj3sjt126com vagrant
    想了解多主机是如何定义和使用的, 所以又学习了一遍vagrant   1. vagrant virtualbox 下载安装 https://www.vagrantup.com/downloads.html https://www.virtualbox.org/wiki/Downloads   查看安装在命令行输入vagrant     2.
  • 14.性能优化-优化-软件配置优化 frank1234 软件配置性能优化
    1.Tomcat线程池 修改tomcat的server.xml文件： <Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1" connectionTimeout="20000" redirectPort="8443" maxThreads="1200" m
  • 一个不错的shell 脚本教程 入门级 HarborChung linuxshell
    一个不错的shell 脚本教程 入门级 建立一个脚本 　　Linux中有好多中不同的shell，但是通常我们使用bash (bourne again shell) 进行shell编程，因为bash是免费的并且很容易使用。所以在本文中笔者所提供的脚本都是使用bash（但是在大多数情况下，这些脚本同样可以在 bash的大姐，bourne shell中运行）。 　　如同其他语言一样
  • Spring4新特性——核心容器的其他改进 jinnianshilongnian spring动态代理spring4依赖注入
    Spring4新特性——泛型限定式依赖注入 Spring4新特性——核心容器的其他改进 Spring4新特性——Web开发的增强 Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC  Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL Spring4新特性——更好的Java泛型操作API  Spring4新
  • Linux设置tomcat开机启动 liuxingguome tomcatlinux开机自启动
    执行命令sudo gedit /etc/init.d/tomcat6 然后把以下英文部分复制过去。（注意第一句#!/bin/sh如果不写，就不是一个shell文件。然后将对应的jdk和tomcat换成你自己的目录就行了。 #!/bin/bash # # /etc/rc.d/init.d/tomcat # init script for tomcat precesses
  • 第13章 Ajax进阶（下） onestopweb Ajax
    index.html <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/
  • Troubleshooting Crystal Reports off BW blueoxygen BO
    http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Troubleshooting+Crystal+Reports+off+BW#TroubleshootingCrystalReportsoffBW-TracingBOE   Quite useful, especially this part: SAP BW connectivity For t
  • Java开发熟手该当心的11个错误 tomcat_oracle javajvm多线程单元测试
    #1、不在属性文件或XML文件中外化配置属性。比如，没有把批处理使用的线程数设置成可在属性文件中配置。你的批处理程序无论在DEV环境中，还是UAT（用户验收 测试）环境中，都可以顺畅无阻地运行，但是一旦部署在PROD 上，把它作为多线程程序处理更大的数据集时，就会抛出IOException，原因可能是JDBC驱动版本不同，也可能是#2中讨论的问题。如果线程数目 可以在属性文件中配置，那么使它成为
  • 正则表达式大全 yang852220741 html编程正则表达式
    今天向大家分享正则表达式大全，它可以大提高你的工作效率 正则表达式也可以被当作是一门语言，当你学习一门新的编程语言的时候，他们是一个小的子语言。初看时觉得它没有任何的意义，但是很多时候，你不得不阅读一些教程，或文章来理解这些简单的描述模式。 一、校验数字的表达式 数字：^[0-9]*$ n位的数字：^\d{n}$ 至少n位的数字：^\d{n,}$ m-n位的数字：^\d{m,n}$
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他