来源：entefy
智能观 编译
我们都多少了解了一些人工智能可能会改变传统课堂的方式，从混合学习到AI导师，算法有望重塑教师与学生的交往方式。
但是AI可能不仅是影响课堂体验，它甚至可能完全取代课堂。
没有人能可靠地预测人工智能对教育的影响程度，但有一点似乎很清楚——家长应该能处理更复杂的子女教育问题，身兼更大的责任。
家长要对孩子发展的各个方面负责：医疗保健、认知、社会化、行为建模等， 这一切都需要家长来做。他们较少涉足的一个领域是正规教育。家长只决定送孩子进私立还是公立学校，或在家就读；监督孩子完成家庭作业；自愿参加PTA（家长教师协会）。
但他们把实际的教学留给了老师。
历史表明，新技术通常以渐进的方式颠覆现有的模式。但人工智能不像我们遇到的其他技术，AI可以从根本上改变学习环境 —— 学校本身。如果孩子能从舒适的家中，而不是传统的教室中学习，那么对家长来说意味着什么呢？
在回答这个问题之前，我们必须解决一些更基本的问题：我们对教育的期望是什么？尤其是父母期望什么？以下三个关于教育的描述涵盖了期望的范围：
教育并不意味着教导人们去了解他们不知道的事情。它意味着教导人们去做他们不会做的事情。——约翰·罗斯金
英国父母非常愿意建立一种教育制度，除了他们自己的孩子之外，为所有的孩子提供平等的机会。——埃克尔斯勋爵
教育的价值不在于学习许多事实，而在于培养思维去思考一些教科书无法学习的东西。——爱因斯坦
根据教育结构的不同，教育为孩子提供手艺、职业或生意; 基础知识; 文化发展; 学习能力;对知识和智慧的渴求;或者良好的行为。这是一个很长的期望列表。事实上，长久以来，没有任何一所学校能够实现所有可能的预期。
本文不是来界定什么是教育的，而是简单地整理人们的教育期望中最常见的因素。总的来说，人们期望学校能够达到或者有利于这5个方面。
为孩子们的事业和职业生涯做好准备。
传授基础知识。
培养孩子对自己文化的理解。
通过行为规范让孩子适应社会。
养成终身学习的习惯。
教育的大规模定制
美国的教育体系建立在标准化的基础上。除非孩子接受蒙特梭利教育，或者进入其他以哲学驱动的学校，大多数学生选择在普通的教室里学习普遍的经验。当他们年龄足够大时，会参与标准化测试，以保证学习进步。
当然，许多学生在努力掌握不明白的概念时落后了。他们可能不适合标准化的学校环境，或者他们的认知能力不同于同龄人的，认知速度越来越慢。
人工智能为这些儿童提供了一种个性化学习的形式，根据每个人的技能水平和优势来调整课程。该技术围绕个人能力进行的适应性定制也为学生提供了最合适的学习速度。
鉴于人工智能辅导系统将逐渐优于传统教室，人工智能可能对教育产生民主化效应，并减少人们对大型集中式实体学校的需求。人工智能学习系统能不断适应个别孩子的能力和情况，使得制造业中所谓的“ 大规模定制 ”成为可能。
但是，如果孩子们以自己的方式按自己的速度学习，那么我们如何把孩子们聚集在一起，通过标准化考试呢？没有人知道答案。
但从逻辑的角度看，如果不把孩子送到大型实体学校，家长可能要担任教育把关者的角色。他们还必须提供孩子行为举止的和社会性的学习机会。当然，他们将不得不面对如何在快速变化的未来，让孩子做好准备的问题。
一个可能的未来
随着人工智能的混合，教育选择的可能性会扩大; 教育的背景也可能很快发生变化。一份世界经济论坛关于就业前景的报告预测，今年入学的小学生，未来将有65％的人从事目前还不存在的工作。如果教育的一个核心目标是培养学生获取成功的事业，那么当我们还不知道什么样的职业适合未来的他们时，我们该怎么做呢？
我们不能确定人工智能会发挥怎样的影响。值得一提的是，80年代中期，电脑首次进入学校系统后，很多人期望计算机会对学生的学习成果产生重大的积极影响。尽管学校添加电脑改变了教育实践和经验，但数据显示，至少在总体上，教育成果并没有产生有意义的影响。美国国家教育进步评估测试的全国成绩在近五十年内几乎没有变化。
所有这些都可以说明，对人工智能如何改变教育成果进行确切的预测还为时过早。但是，我们可以通过合理的假设来思考后果。人工智能教育可能会使父母对他们孩子的教育有更多的掌控，而不是我们目前的“一刀切”的方式。但是，人工智能带来了更多的复杂性、相关性和个人责任感，家长可能会发现自己面临着与孩子教育有关的全新而复杂的决定。
如果我们确实要建立一个能优化个人学习经验和成果的教育体系，那么我们可能期望总体上有更好的结果，但结果也可能有更大的差异。摆脱工厂化的标准化教育模式可能会推动更高水平的知识获取。不过，目前教育仍然是一个“社区活动”。如果管理重点从大区域社区转移到本地社区，再转移到有共同目标的家庭小组，会发生什么？
根据这个逻辑，以下是教育采用AI可能带来的八种影响，也是家长和整个社会需要解决的。
1.人工智能可能使大型集中式校舍过时。
如果学生集中在一起，参加普通班级，以固定的速度学习，那么大型的集中式设施是有意义的。如果学生们以自己的速度学习AI支持的定制课程，那么对教室和讲师的需求就会减少，或许会被那些以导师或教练的方式发挥更大作用的老师所替代。传统的学校可能会被更小的、分散的机构和专门的学习中心所取代。
2.家长承担更多的儿童教育责任。
当孩子们驾驭新的工具和平台时，家长可能扮演教练、策划人和监护人的角色。当然，这种转变将会对若干教育从业者产生巨大影响。
3.教育成本可能下降。
随着大规模集中学校的减少和对熟练人力教师需求的减少，市级教育成本可能会大幅下降。如果父母更多地参与子女的教育，教师、管理者和设施成本的下降当然要与家庭成本的上升相对应。这些成本既是货币成本，也是增加时间承诺的机会成本。
4.定制学习可能加速自然不平等。
并非所有的孩子都是平等的。专注于标准化的教育体系降低了学生之间的标准差。如果AI辅导系统可以根据不同的孩子的需要量身定制课程，一些学生自然会比其他人进步更快。
5.大规模定制可能会改善儿童的健康状况。
长期以来，学龄儿童睡眠不足的问题一直是让人担心的问题，这会对身体健康和认知发育产生负面影响。如果AI允许大规模定制和分散教育，那么儿童的学习时间表可以更好地匹配他们的睡眠需求。
6.如果更多的孩子远程学习，社交可能会成为一个问题。
澳大利亚的“空中远程学校计划”提出了一种不牺牲社交的远程教育模式。学校的学生通过互联网课程学习，但每年在训练营和特殊活动中与同学见面。
7.定制和分散化可能会导致正常化的丧失。
公立学校创造了一个对所有学生实施共同标准的环境。如果学校变得更小，更本地化，更具个性化，我们可能会失去一些共同的行为、社交和文化方面的规范。
8.家长管理的教育会增加家长生活的复杂性。
虽然人工智能对儿童的效率和价值的提高可能是巨大的，但社会目前的组织方式并不能使父母轻易地发挥人工智能所要求的作用。这需要AI在工作场所标准方面产生重大变革。
人工智能重塑学习是一种变革性的解决方案，有能力改变孩子对世界的看法，以及他们如何与周围的人交往。一个通过AI技术学习的孩子可以在智力、社交和情感上获得无与伦比的收获和技能。但是这种方法很可能要求增加父母的监督，包括要花费时间对孩子的AI学习活动进行直接监督。家长可能不得不对自己的职业做出艰难的决定，以方便监督子女的教育，或者决定把家搬到哪里，以获得这种新型学习的最佳资源和支持。
人工智能有可能改变教育的质量，教育的供给方式和评估标准，也可能永远改变父母在孩子的教育中所扮演的角色。
—完—
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