- ELK——ELK+filebeat+kafka部署——(2)部署nginx+filebeat
未来的运维大牛
nginxelk
部署nginx+filebeat我们在虚拟机上部署nginx服务器,然后安装filebeat,使用filebeat收集nginx日志文件,把收集到的日志发送给logstash,让logstash过滤日志,把过滤完的日志保存到elasticsearch,然后通过kibana展示出来。安装nginx安装nginx安装nginx依赖包:[root@filebeat01~]#yuminstall-ygcc
- ELK+Filebeat+Kafka搭建Oracle数据库日志平台
木子87
linuxnginx运维
数据流向结构图2注意:需要JDK支持安装配置Filebeat收集日志文件2.1安装配置#解压tar-xffilebeat-*-linux-x86_64.tar.gz-C/ups/app/elasticcd/ups/app/elasticln-sfilebeat-*filebeat2.2配置数据采集conf文件filebeat.inputs:-type:logenabled:truepaths:-/
- 实验 elk+filebeat+kafka
weixin_51694382
elkkafka分布式
kafka3.4.1elk+filebeat+kafka实现日志收集httpd1mysql1topic2.73.0关闭防火墙systemctlstopfirewalldsystemctldisablefirewalldsetenforce0安装JDKyuminstall-yjava-1.8.0-openjdkjava-1.8.0-openjdk-develjava-version安装Zookeep
- ELK+filebeat+kafka
海德Hyde
elkkafka分布式
无需创建logstash的端口,直接创建topic远程收集mysql和httpd的日志(一)安装nginx和mysql服务1、打开mysql的日志功能2、创建日志(创库、创表、添加数据)(1)mysql服务器上安装httpsystemctlrestarthttpd.service(2)访问测试(二)部署安装filebeat1、编辑filebeat的配置文件(1)启动filebeat服务nohup.
- ELK+filebeat+kafka
aaa.com
elkkafka分布式
nohup./filebeat-e-cfilebeat.yml>filebeat.out&tail-ffilebeat.outcd/etc/logstash/conf.dvimkafka.confinput{kafka{bootstrap_servers=>"192.168.233.10:9092,192.168.233.20:9092,192.168.233.30:9092"topics=>"n
- Elk+Filebeat+Kafka实现日志收集
pupcarrot
elkkafka分布式
Elk+Filebeat+Kafka实现日志收集(本机nginx)部署Zookeeper1.实验组件#准备3台服务器做Zookeeper集群20.0.0.1020.0.0.2020.0.0.302.安装前准备#关闭防火墙systemctlstopfirewalldsystemctldisablefirewalldsetenforce0#安装JDKyuminstall-yjava-1.8.0-ope
- ELK——ELK+filebeat+kafka部署——(3)部署kafka
未来的运维大牛
kafkaelkzookeeper
部署kafka为了防止收集的日志信息太多或者是服务器down机导致的信息丢失,我们这里引入kafka消息队列服务器,我们这里搭建单节点的kafka,生产环境中应该使用集群方式部署。部署过程参考kafka文档部署jdk由于zookeeper依赖java环境,所以我们需要安装jdk,官网建议最低安装jdk1.8版本上传软件包[root@kafka01~]#ls解压jdk[root@kafka01~]#
- ELK——ELK+filebeat+kafka部署——(1)部署ELK
未来的运维大牛
elasticsearch
部署ELK这里我们首选把ELK的环境搭建好。一步一步去搭建服务。上传软件包:Elasticsearch、Logstash、Kibana和JDK安装jdk1.8由于ELK的3个软件都需要JDK支持,所以只要安装Elasticsearch+Logstash+Kibana的服务器都要装JDK,jdk版本至少1.8解压jdk[root@elk01~]#tar-zxvfjdk-8u171-linux-x64
- elk+filebeat+kafka集群部署
俊俏美男子章鱼哥
elkkafka分布式
EFK实验架构图:实现高并发,无需指定logstash3台es+file,3台kafka20.0.0.10es+file20.0.0.20es+file20.0.0.30es+file20.0.0.11kafka20.0.0.12kafka20.0.0.13kafka在es1主机上解压filebeatcdfilebeat安装nginx服务vim/usr/local/nginx/html/index
- ELK+filebeat+kafka实现日志收集
咩咩230
elkkafka分布式
ELK+filebeat+kafka远程收集不同主机上的httpd、mysql日志实验实验目的:远程收集日志,高并发情况下流量削峰,异步通信实验条件:主机名IP地址作用组件硬件集群test120.0.0.10异步通信流量削峰……zookeeper+kafka(3.4.1版本)4核8Gzookeeper+kafka集群test220.0.0.20zookeeper+kafka(3.4.1版本)2核4
- 基于docker的ELK+filebeat+kafka环境部署
SL Zhong
dockerelk
基于docker的ELK+filebeat+kafka环境部署ELK以及常用模式环境部署一、docker二、centos三、kafka四、filebeat(centos容器中)五、logstash六、elasticsearch(es)七、kibana八、最后走一遍过程九、docker-compose和dockerfileELK以及常用模式什么是elk以及常用模式环境部署顺序:和log走向一直fil
- 基于docker搭建单机版ELK+filebeat+kafka
慌乱的小绵羊
服务安装部署java
上一节写了最简单架构的搭建和日志采集:传送门主要有这几种架构方式1.Elasticsearch+Logstash+Kibana每台机器(客户端)上部署Logstash,logstash收集了数据直接往es里面写,es分析日志,kibana查询es的数据做展示。这是一种最简单的架构。这种架构虽然是官网介绍里的方式,但是往往在生产中很少使用。因为这样要在每台机器上都部署logstash,资源消耗比较大
- ELK+Filebeat+Kafka分布式日志管理平台搭建
小小白闯关
日志管理运维
目录实验环境一、Elasticsearch安装部署二、Logstash、kibana安装三、ELK+Filebeat安装部署安装Filebeat设置filebeat的主配置文件在Logstash组件所在节点上新建一个Logstash配置文件浏览器访问四、安装部署kafka安装部署kafka之前需要先安装zookpeer修改zookeeper配置文件所有节点启动zook查看集群状态验证集群功能配置z
- ELK + Fliebeat + Kafka日志系统
luyumiao1990
elk
参考:ELK+Filebeat+Kafka分布式日志管理平台搭建_51CTO博客_elk搭建ELK日志分析系统概述及部署(上)-阿里云开发者社区ELK是三个开源软件的缩写,分别表示:Elasticsearch,Logstash,Kibana,它们都是开源软件。新增了一个FileBeat,它是一个轻量级的日志收集处理工具(Agent),Filebeat占用资源少,适合于在各个服务器上搜集日志后传输给
- ELK集群+Filebeat+Kafka
cjrjc
ELKelkkafkaelasticsearch
ELK+Filebeat+Kafka概述配置Filebeat以wender用户,修改filebeat.yml启动filebeat配置Kafka启动zk启动Kafka,创建topic配置Logstash创建logstash-msg-a.conf,内容如下:创建logstash-msg-b.conf,内容如下:创建/logstash-msg-c.conf,内容如下:启动Logstash配置Elasti
- ELK + filebeat + kafka 非集群 搭建日志管理系统
哦呦,小不点
ELKelk
ELK+filebeat+kafka搭建日志管理系统因为当前项目遇到报错都是要手动去服务器查看日志,比较耗时所以公司决定使用日志管理系统,正好有机会学习一下ELK介绍:ELK=Elasticsearch,Logstash,Kibana是一套实时数据收集,存储,索引,检索,统计分析及可视化的解决方案。最新版本已经改名为ElasticStack,并新增了Beats项目。Elasticsearch是个开
- ELK+filebeat+kafka部署 (3)Kafka部署
蟹黄堡!
日志分析系统ELKkafkaelkzookeeper
目录部署Kafka1.部署jdk上传软件包解压jdk配置jdk环境变量查看java环境2.安装zookeeper配置hosts映射解压安装包创建快照日志存放目录创建事务日志方法目录生成配置文件修改配置文件zoo.cfg添加path环境变量启动zookeeper添加开机自启3.Kafka单节点单Broker部署上传解压软件到指定目录修改配置文件创建日志目录添加path环境变量启动kafka添加开机自
- ELK+filebeat+kafka部署 (2)filebeat部署
蟹黄堡!
日志分析系统ELKelk分布式
目录部署filebeat安装nginx安装nginx启动nginx编辑安装filebeat1)上传软件包2)解压缩软件3)修改配置文件4)启动服务设置开机自启logstash配置1)配置logstash文件2)启动logstash3)开机自启Kibana配置1)创建索引2)添加时间过滤器3)查看日志编辑4)添加过滤器1.添加类型为log.file.path的过滤器2.过滤cong12这台主机的ng
- ELK+Filebeat+Kafka分布式日志管理平台搭建
久违の欢喜
JAVA杂谈ELKFilebeatKafka
文章目录ELK+Filebeat+Kafka分布式日志管理平台搭建为什么选择ELK+Filebeat+Kafka?Filebeat搭建Kafka搭建Elasticsearch搭建Logstash搭建Kibana搭建ELK+Filebeat+Kafka分布式日志管理平台搭建为什么选择ELK+Filebeat+Kafka?在线上问题排查时,通过日志来定位是经常使用的手段之一。线上服务为了实现高可用往往
- elk+filebeat+kafka分布式日志管理平台搭建
wangjl_jimmy
二.对上面的工作流程进行简单描述。(1)将filebeat部署到需要采集日志的服务器上,filebeat将采集到的日志数据传输到kafka中。(2)kafka将获取到的日志信息存储起来,并且作为输入(input)传输给logstash。(3)logstash将kafka中的数据作为输入,并且把kafka中的数据进行过滤等其他操作,然后把操作后得到的数据输入(output)到es(elasticse
- ELK+filebeat+kafka
Flying Pig!
ELKkafkaelklinux
1、主机规划主机名IP部署软件备注server01192.168.1.4ELKELK软件版本要一致server02192.168.1.5http+filebeat使用filebeat收集日志server03192.168.1.6kafka+zookeeper这里部署单节点2、环境配置时间同步ntpdatentp1.aliyun.com#在台主机执行3、安装jdk1.8由于ELK的3和软件都需要JD
- ELK+Filebeat+Kafka,SpringBoot异常日志收集
cjrjc
ELK
ELK+Filebeat+Kafka,SpringBoot异常日志收集概述SpringBoot项目日志输出格式化配置Filebeat汇集换行的日志为一行Logstash格式化项目日志参考资料概述FileBeat+Kafka+ELK,收集SpringBoot项目的日志输出,有几个地方需要注意:项目日志输出格式化Filebeat将多行日志汇集成一行Logstash将项目日志格式化为jsonSpring
- 最全elk7.1.1单机配置: ELK+Filebeat+Kafka!
懦夫救星*
kafkaelklinuxelasticsearch大数据
ELK单机配置使用软件版本applicationNameversionjava1.8kafka2.12-2.2.1filbeat7.1.1logstash7.1.1elasticsearch7.1.1kibana7.1.1流程图产生日志filebeat读取产生日志filebeat读取发送kafka发送发送elasticSearch索引1查询ES服务器A实例filebeat服务器B实例kafkalo
- ELK+Filebeat+Kafka日志采集
Bright1668
elasticsearchjavalinux数据库
技术笔记欢迎大家进群,一起探讨学习微信公众号,每天给大家提供技术干货博主技术平台地址博主开源微服架构前后端分离技术博客项目源码地址,欢迎各位star1.ELK2.ELFK3.架构演进ELK缺点:ELK架构,并且SpringBoot应用使用logstash-logback-encoder直接发送给Logstash,缺点就是Logstash是重量级日志收集server,占用cpu资源高且内存占用比较高
- ELK+FileBeat+Kafka分布式系统搭建图文教程
Rookie小强
linuxhadoopkafkazookeeper大数据
点击上方蓝色字体,选择“标星公众号”优质文章,第一时间送达工作流程filebeat收集需要提取的日志文件,将日志文件转存到kafka集群中,logstash处理kafka日志,格式化处理,并将日志输出到elasticsearch中,前台页面通过kibana展示日志。使用kafka集群做缓存层,而不是直接将filebeat收集到的日志信息写入logstash,让整体结构更健壮,减少网络环境,导致数据
- ELK+FileBeat+Kafka分布式系统搭建图文教程
大数据技术与架构
linuxhadoop大数据kafkadocker
点击上方蓝色字体,选择“设为星标”回复”资源“获取更多资源大数据技术与架构点击右侧关注,大数据开发领域最强公众号!暴走大数据点击右侧关注,暴走大数据!工作流程filebeat收集需要提取的日志文件,将日志文件转存到kafka集群中,logstash处理kafka日志,格式化处理,并将日志输出到elasticsearch中,前台页面通过kibana展示日志。使用kafka集群做缓存层,而不是直接将f
- ELK+filebeat+kafka
003003
ELK流程图:filebeat-->kafka-->logstash-->elasticsearch-->kibana1.部署kafka安装JAVA1.8(略过)下载kafka_2.11-0.10.0.0.tgz下载地址:http://kafka.apache.org/downloads.html#yum-yinstallglibc.i686#tarzxvfkafka_2.11-0.10.0.0.
- ELK+FileBeat+Kafka搭建日志管理平台
weixin_34321753
管理平台流程环境准备elasticsearch-6.0.0.tar.gzfilebeat-7.0.1-linux-x86_64.tar.gzkibana-6.0.0-linux-x86_64.tar.gzlogstash-6.0.0.tar.gzkafka_2.11-2.1.1.tgz除了kafka以外,其它四个均可以在elastic官网中下载,具体的可以在下载地址选择软件和版本进行下载,本文档都
- elk+filebeat+kafka日志收集方案
buqixiaomi
笔记
文章目录架构图搭建安装zookeeper集群安装kafka集群安装kafka-manager管理平台安装elasticsearch集群安装filebeat安装logstash安装kibana架构图搭建安装zookeeper集群tar-zxf/opt/files/zookeeper-3.4.8.tar.gz-C/opt/envvim/opt/env/zookeeper-3.4.8/conf/zoo.
- 容器日志收集ELK+Filebeat+Kafka
被IT耽误的歌手
日志收集dockerkubernetes
简介随着容器如火如荼的发展,分布式的业务架构日志收集便也成了我们需要重点考虑之一;传统方式中已经有相对成熟的解决方案,无不外乎容器中我们同样能够采取相同的架构解决容器基于Kubernetes的日志收集问题;组件介绍对于这套方案,网上已经有无数种介绍,在此就不再对各大组件进行赘述,仅做简单描述组件作用优点Filebeat作为客户端收集日志,输送消息至Kafka占用资源少,处理数据快,十分稳定Kafk
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
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(1)IT行业成五大疾病重灾区:过劳死平均37.9岁
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
pepos
component
webapps
在conf里面的auth里赋予的权限配置为
[groups]
- 浅谈程序员的数学修养
comsci
设计模式编程算法面试招聘
浅谈程序员的数学修养
- 批量执行 bulk collect与forall用法
daizj
oraclesqlbulk collectforall
BULK COLLECT 子句会批量检索结果,即一次性将结果集绑定到一个集合变量中,并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、
FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
dongwei_6688
OS
1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
- Yii CModel中rules验证规格
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Yii cValidator主要用法分析:
yii验证rulesit 分类: Yii yii的rules验证 cValidator主要属性 attributes ,builtInValidators,enableClientValidation,message,on,safe,skipOnError
 
- 基于vagrant的redis主从实验
dcj3sjt126com
vagrant
平台: Mac
工具: Vagrant
系统: Centos6.5
实验目的: Redis主从
实现思路
制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box
制作sentos6.5+redis的box
mkdir vagrant_redis
cd vagrant_
- Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器
frank1234
centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
- Remove Duplicates from Sorted List
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
- Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持
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spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
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Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
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Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- 浅谈enum与单例设计模式
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在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
造器,导出静态成员变量,以便调用者访问。
第一种
package singleton;
public class Singleton {
//导出全局成员
public final static Singleton INSTANCE = new S
- 使用switch条件语句需要注意的几点
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1. 当满足条件的case中没有break,程序将依次执行其后的每种条件(包括default)直到遇到break跳出
int main()
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case 1:
printf("--1--\n");
default:
printf("defa
- 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文
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springmybatisJUnit
Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
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Java定时任务总结 一.从技术上分类大概分为以下三种方式: 1.Java自带的java.util.Timer类,这个类允许你调度一个java.util.TimerTask任务; 说明: java.util.Timer定时器,实际上是个线程,定时执行TimerTask类 &
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本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
1、注册多个账号(一般10个以上)。
2、从多个账号中选择一个账号,发表1-2篇博文