基于粒子群算法的线性规划+带约束条件的求解

我是一直想学带约束条件的,因为可以作后面很多用途,但是一直没找到,智能算法的原理也比较难理解,即使理解了,写出代码也看不懂,导致很伤。不过你也不要伤心,今天我来给你举例解决一下。我自己看了很多相关的书籍,很多智能算法讲解的书里面根本都是给你讲的求极值(最大或者最小),都是不带约束条件的,基本都是在一个区间求解一个值,虽然他写的也不错,但是这个可以用更简单的方法就可以了,何必这么麻烦,对于带约束条件这样的模型研究懂一个就可以迁移到去求解最短路径,背包,旅行熵问题,特别是物流选址,只要写好了约束条件,就可以一样的求解。说了这么多废话,马上进入正题

目标函数 yy=-5x1-4x2-6x3
约束条件 x1-x2+x3>30
3x1+2x2+4x3<=42
x1&x2&x3>0
3x1+2x2<=20

求解结果
基于粒子群算法的线性规划+带约束条件的求解_第1张图片
代码如下

基于粒子群算法的线性规划+带约束条件的求解_第2张图片
基于粒子群算法的线性规划+带约束条件的求解_第3张图片
这里最核心的地方就是写入约束条件在适应度函数前面

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