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从零开始学Python-day4

Python--Day4

学习要有定位,明确目标地去学习。希望自己能坚持下去,并有所收获---leaves

大体上,开发的主要思想就是增、删、改、查四大部分。---Panda

python03-列表、字典和字符串进阶以及文件操作

一、列表的去重

列表去重的方法主要有set集合和函数两种方法去重。

方案一：set集合
>>> name_list = ['haha', 'heheh', 'haha', 'euw', 'liwei.fu']
>>> set(name_list)
set(['euw', 'liwei.fu', 'haha', 'heheh'])


方案二：函数
>>> name_list = ['haha', 'heheh', 'haha', 'euw', 'liwei.fu']
set(['euw', 'liwei.fu', 'haha', 'heheh'])
>>> new_list = []
>>> for i in name_list :
...          if i not in new_list:
...             new_list.append(i)
>>> new_list

二、列表和字符串之间的转换

字符串 ====> 列表 split()

列表 ====> 字符串 join()

##join() ==》格式为 "连接符".join(name_list)

###join()和split()详解

##split()举例用法
In [51]: ip = "192.168.1.1"
In [52]: ip.split(".")
Out[52]: ['192', '168', '1', '1']


##join()举例用法
In [53]: '!'.join(['192', '168', '1', '1'])
Out[53]: '192!168!1!1'

小例子：将192.168.1.1-255的ip存入到列表中===>对应实例为公司将机房ip存入数据库
In [28]: ip_arr = []
In [29]: netip = "192.168.1."
In [30]: for i in range(1,5):
...:     ip = netip+"".join(str(i))
...:     ip_arr.append(ip)
...: print ip_arr
...:
...:
...:
['192.168.1.1', '192.168.1.2', '192.168.1.3', '192.168.1.4']

三、列表的进阶

列表的高级用法：列表的遍历

3.1 普通的列表遍历

In [3]: shoplist = list('test')

In [4]: for i in shoplist:
   ...:     print i
   ...:     
t
e
s
t

3.2 列表的高级遍历 && 列表生成式

列表的高级遍历主要需求是：希望列表中的元素对应其index索引值

In [5]: shoplist = ['c','a','b','a']

In [33]: for index,value in enumerate(shoplist):
    ...:     print index , value
    ...:     
0 c
1 a
2 b
3 a

列表生成式：主要将字典data的key,value分别取出来做成列表

格式：

[x for x in 内容]

[x for x in 内容 if 条件]

需求: 一、字符串拼成列表

二、列表本身拼接成列表

三、字典拼接成列表

##练习：将字符串生成列表===>需求一、字符串拼成列表

In [40]: [x for x in "abcx"]

Out[40]: ['a', 'b', 'c', 'x']

##练习，列表本身拼成列表===>需求二、列表拼成列表

In [41]: arr = [10,22,13,25]

In [42]: [i for i in arr if i> 20]

Out[42]: [22, 25]

##上述列表生成式的原生态写法

In [41]: arr = [10,22,13,25]

In [43]: new_a = []

In [44]: for i in arr:

...: if i > 20:

...: new_a.append(i)

...: print new_a

...:

[22, 25]

##练习：将字典生成列表===>需求三、字符串拼成列表

#方法一

In [34]: fields = ['a','b','c']

In [35]: data = {'a':'abc','b':'bac','c':'cab'}

In [36]: [data[x] for x in fields]

Out[36]: ['abc', 'bac', 'cab']

##方法二

In [39]: [v for k ,v in data.items()]

Out[39]: ['abc', 'cab', 'bac']

3.3 列表的高级用法

列表可以用来优雅的拼接mysql语句====>mysql语句的拼接

#传统SQL语句,死板,更改的话不方便

In [46]: sql = "select id,username,email,role from users"

In [47]: sql

Out[47]: 'select id,username,email,role from users'

#进阶拼接，更改fields列表就能拼接获取自己想要的数据

#通过列表动态拼接MySQL

fields = ['id','username','email','role']

sql = "select %s from users" %",".join(fields)

In [48]: sql = ''

In [49]: sql = 'select %s from users' % ','.join(fields)

In [50]: sql

Out[50]: 'select id,username,email,role from users'

四、字典基础知识

4.1 字典可以嵌套任意数据类型 && 字典的增删改查

##字典可以嵌套任意数据类型(key值必须唯一)
In [16]: content = {'name':'test','black':{'phone':11111,'age':22},'colo':[ '22222',33]}
In [17]: content
Out[17]: {'black': {'age': 22, 'phone': 11111}, 'colo': ['22222', 33], 'name': 'test'}

#查找key值
In [18]: content.keys()
Out[18]: ['colo', 'black', 'name']

##增加值
In [19]: content['aa']='ceshi'
In [20]: content
Out[20]:
{'aa': 'ceshi',
'black': {'age': 22, 'phone': 11111},
'colo': ['22222', 33],
'name': 'test'}

##删除字典值===>字典是无序的不能直接pop(),必须指定值
In [21]: content.pop('aa')  ==>dict.pop(key) 指定key值
Out[21]: 'ceshi'
In [22]: content
Out[22]: {'black': {'age': 22, 'phone': 11111}, 'colo': ['22222', 33], 'name': 'test'}

##修改值
In [23]: content
Out[23]: {'black': {'age': 22, 'phone': 11111}, 'colo': ['22222', 33], 'name': 'test'}
##第一种
In [24]: content['name']='xiugai'
#第二种,字典嵌套列表
In [25]: content['colo'][1]= 60
#第三种,字典嵌套字典
In [26]: content['black']['phone'] = 99999
#修改完成后的结果
In [27]: content
Out[27]: {'black': {'age': 22, 'phone': 99999}, 'colo': ['22222', 60], 'name': 'xiugai'}

#字典的查==>属性的查找和内容的查找
##len(dict)举例查找字典的长度
In [7]: d = {'a':'b','c':'d'}
In [8]: len(d)
Out[8]: 2

###查字典的keys值
In [28]: content.keys()
Out[28]: ['colo', 'black', 'name']==>以列表的形式返回
##查字典的values值
In [29]: content.values()
Out[29]: [['22222', 60], {'age': 22, 'phone': 99999}, 'xiugai']=>以列表的形式返回
###查字典的键值对
In [30]: content.items()
Out[30]:
[('colo', ['22222', 60]),
('black', {'age': 22, 'phone': 99999}),
('name', 'xiugai')]===>以列表的形式返回

4.2 字典高阶查找介绍

4.2.1 查找key是否存在

In [48]: content

Out[48]: {'black': {'age': 22, 'phone': 99999}, 'colo': ['22222', 60], 'name': 'xiugai'}

In [46]: content.has_key('black')

Out[46]: True

In [47]: content.has_key('ssss')

Out[47]: False

4.2.2 高阶字典的取值dict.get()进阶

具体例子：若取字典中不存在的key的value值时,会报错并终止程序。

In [31]: content['sss']

---------------------------------------------------------------------------

KeyError Traceback (most recent call last)

in ()

----> 1 content['sss']

KeyError: 'sss' ===>在开发中如果key不存在的话会终止程序。改进

改进如下：

In [32]: content.get('asss','None')

Out[32]: 'None'

In [33]: content.get('name','None')

Out[33]: 'xiugai'

dict.get()进阶

In [35]: res = content.get('aaaaa','None')

In [36]: res

Out[36]: 'None'

In [37]: not res

Out[37]: False

In [38]: if res :

...: print “True”

...: else:

...: print "False"

...:

True

4.2.3 高阶字典的赋值dict.setdefault('KEY','VALUE')

####setdefault()函数小练习

In [7]: d = {'a':'b','c':'d'}

In [9]: d.setdefault('a','cc')

Out[9]: 'b'

In [10]: d.setdefault('f','cc')

Out[10]: 'cc'

In [11]: d

Out[11]: {'a': 'b', 'c': 'd', 'f': 'cc'}

4.3 详细获取字典中value值中嵌套的数据：

**====>用isinstance([],list) 来判断是否为列表类型或者type([]) is list【is 结合type使用】

In [65]: content
Out[65]: {'black': {'age': 22, 'phone': 99999}, 'colo': ['22222', 60], 'name': 'xiugai'}
In [64]: for k ,v in content.items():
    ...:     print '%s  : ----------' %k
    ...:     if isinstance(v,dict):
    ...:         for i ,j in v.items():
    ...:             print i ,j
    ...:     elif type(v) is list :
    ...:         for x in [x for x in v]:
    ...:             print x
    ...:     print v 
    ...:     
colo  : ----------
22222
60
['22222', 60]
black  : ----------
phone 99999
age 22
{'phone': 99999, 'age': 22}
name  : ----------
xiugai


####判断是否为字符串str，生产中isinstence使用的多
In [70]: res = isinstance("hello",str)
In [71]: res 
Out[71]: True

4.4 字典生成式：字典的高级用法(可以快速翻转字典)

格式：

dict( (v,k) for k ,v in d.iteritems())

dict( [(v,k) for k ,v in d.iteritems() ] )

###字典生成式小例子

In [37]: d = {1:2,3:4,5:6,7:8}

In [38]: print dict( (k ,v) for k ,v in d.iteritems())

{1: 2, 3: 4, 5: 6, 7: 8}

In [39]: print dict( (v ,k) for k ,v in d.iteritems())

{8: 7, 2: 1, 4: 3, 6: 5}

说明：

1.在Python2.6或更早的版本,字典生成器可以接受迭代的键/值对:

d = dict((key,value) for (key,value) in iterable) #第一个key,value的()必须写，第二个可以不写

2.从Python2.7或者3以后，可以直接用字典推导式语法：

d = { key:value for (key,value) in interable} #key，value的（）可以不写

##python2.6版本

In [39]: print dict( (v ,k) for k ,v in d.iteritems())

{8: 7, 2: 1, 4: 3, 6: 5}

#python2.7及其以上版本

In [40]: {v : k for k ,v in d.items()}

Out[40]: {2: 1, 4: 3, 6: 5, 8: 7}

##拼接的高阶用法===>生产环境中查询多条数据返回的结果

In [41]: res = [{'id':1,'name':'wd','age':18},{'id':2,'name':'test','age':2

...: 8}]

In [44]: dict((str(x['id']),x['name']) for x in res)

Out[44]: {'1': 'wd', '2': 'test'}

4.5 字典小例子：

4.5.1 将字符串中每个出现的单子个数统计出来

The cafeteria was noisy , but silence hung between us . Valeri didn't seem to mind , but it drove me crazy . I searched my mind for things to say .

####具体代码如下：
In [8]: sentence = "I am Bob ! I am a boy ."
In [9]: arr = sentence.split(" ")
In [10]: res_dict = {} 
In [11]: for i in arr:
    ...:     res_dict[i] = res_dict.get(i,0) + 1  ===>高阶代码,可以省略四行代码
###统计出来单词及其对应的个数
In [12]: res_dict
Out[12]: {'!': 1, '.': 1, 'Bob': 1, 'I': 2, 'a': 1, 'am': 2, 'boy': 1}

4.5.2 字典的翻转：以个数为key,单词为value来转反成为新的字典(注意此时key重复的情况)

###具体代码如下：
In [25]: new = {}
In [26]: for k ,v in res_dict.items():
    ...:     if v not in new.keys():
    ...:         new[v] = [k]
    ...:     else :
    ...:         new[v].append(k)
In [27]: print new
{1: ['!', 'a', 'boy', '.', 'Bob'], 2: ['I', 'am']}


###使用setdefault()函数优化代码
In [30]: for k ,v in res_dict.items():
    ...:     new.setdefault(v,[])
    ...:     new[v].append(k)
    ...:     
In [31]: new
Out[31]: {1: ['!', 'a', 'boy', '.', 'Bob'], 2: ['I', 'am']}

五、字符串的基础知识

In [45]: name = "hello"

In [46]: name.startswith('h')

Out[46]: True

In [47]: name.startswith('H')

Out[47]: False

##字符串的格式化 C的风格和 C#风格

In [48]: print "hello %s " % "xx" ##C风格

hello xx

In [49]: print "hello {}" .format("wd")###C#风格

hello wd

In [50]: print "hello {1} {0}" .format("How are you","wd")###C#风格的优势可以更改格式化的顺序

hello wd How are you

列表的格式化：

list = ['hello', '1', '7']

'%s %d-%d' % ('hello', 1, 7)

'%s %s-%s' % (list[0],list[1],list[2])

高逼格：推荐生产中使用

'%s' %' ' .join(list)

字典的格式化：

In [60]: d = {'name':'aa' ,'age':13}

In [61]: "i am %(name)s ,my age is %(age)s" %(d)

Out[61]: 'i am aa ,my age is 13'

In [63]: "i am {name} ,my age is {age}" .format(**d) ##字典两个*号,列表一个*

Out[63]: 'i am aa ,my age is 13'

####strip函数===>主要用于查找以.py等特定后缀结尾的文件名

In [64]: st = " aa "

In [65]: st.lstrip()

Out[65]: 'aa '

In [66]: st.rstrip()

Out[66]: ' aa'

In [67]: st.strip()

Out[67]: 'aa'

##查找以.py等特定后缀结尾的文件名

In [68]: a = 'test.py'

In [69]: a.rstrip(".py")

Out[69]: 'test'

5.1 小练习：##查找以.py等特定后缀结尾的文件名

In [79]: result = []

In [80]: for filename in os.listdir('/usr/local/src/python/03'):

...: if filename.endswith(".py"):

...: result.append(filename.rstrip('.py'))

...: print result

['dict_turn', '01']

六、文件的操作

文件打开分为三步：打开文件==>读文件==>关闭文件

文件的主要内容也是增删改查

In [81]: f = open('/usr/local/src/python/03/01.py')

In [82]: f.read()

Out[82]: "l = ['hello',1,3]\nprint ','.join(l)\n"

In [83]: f.close()

###运维的职责主要是读文件筛查日志

###增加 write 新增一行

###writelines 新增多行

##查 read readlines

###字符串、列表、字典文件的相互转换

6.1 文件打开的两种方式

方法一：f = open() 这种方法必须关闭文件,否则会报错

方法二：with open() as f: 这个方法代码简洁。会自行关闭文件

###代码举例

###方法一代码举例
In [2]: f = open("01.py")
In [3]: print f.read()
l = ['hello',1,3]
print ','.join(l)

In [4]: f.close()

###方法二代码举例
In [5]: with open('01.py') as f1:
   ...:     print f1.read()
   ...:     
l = ['hello',1,3]
print ','.join(l)

七、结合文件读写实现简单的用户注册登陆系统

7.1 ##用户注册：

代码如下：

f = open("users.txt","a+")
#f.write("wd:123\n")
#mes = ["kk:321\n","ss:456\n"]
#f.writelines(mes)    ###可以直接将列表中的元素写到文件中去
while True:
	name = raw_input("Please input you name :").rstrip()
	passwd = raw_input("Please input you password: ")
	repass = raw_input("Please confirm you password: ")
	if len(name) == 0:
		print "Name can't NULL,Input name again"
		continue
	if( passwd != repass) or (len(passwd) == 0) or (len(repass) == 0):
		print "Password Wrong"
	else :
		tmp = ["%s:%s\n" %(name,passwd)]
		f.writelines(tmp)
		#print "tmp is %s" %tmp
		print " OK "
		break


f.close()

7.2 ####用户登陆

####登录代码：

#/usr/bin/python
import sys
f = open('users.txt','r')
tlist = []
for i in f.readlines():
    print i.strip('\n')
    t = i.strip('\n').split(":")
    tlist.append(t)


print tlist
res = dict((x[0],x[1]) for x in tlist)
print res
f.close()
####login Module
while True :
    name = raw_input("Please input The username : ")
    if name not in res.keys():
        print "The user is not exists"
        sys.exit(6)
    time = 1
    while time < 4:
        pword = raw_input("Please input the password %s times :" %time)
        if ( len(pword) == 0 ) or pword != res[name]:
            print "The password is Wrong"
        else:
            print "login Sucess"
            sys.exit(0)
        if time == 3:
            sys.exit("三次密码输入错误,请联系管理员解锁")
        time += 1

八、简单的HTML表单制作

8.1 简单的HTML表单标签

HTML参考资料：http://www.w3school.com.cn/

##用途，将日志中访问量最大的ip最做成网页表格,以便boss观看更为直观。

标签 标签定义 用法

定义html的网页

定义HTML 表格

定义HTML 表格中的行。

tr元素包含一个或多个th或td元素。

定义HTML 表头。

定义HTML 表格单元。

8.2 HTML表单小例子。

此项操作的目的：(如果是ip统计的话,一个简单的html表单绝对比命令行的awk、sort、uniq等命令筛选让boss看着更为直观)

统计单词后的结果为res_dict = {'!': 1, '.': 1, 'Bob': 1, 'I': 2, 'a': 1, 'am': 2, 'boy': 1}。将所有单词以及次数从大到小写入在网页文件中。

##代码如下

[root@xiaowei 03]# cat writef.py 
res = {'!': 1, '.': 1, 'Bob': 1, 'I': 2, 'a': 1, 'am': 2, 'boy': 1}

##实现字典的翻转,最终以次数为key,以单词组成的列表为value。
new = {}
for k ,v in res.items():
	new.setdefault(v,[])##高阶用法
	new[v].append(k)

print new
#keys = max(new)
#print "%s  ----> %s" %(keys,new[keys])


##HTML标签,定义表格,定义表格中的一行,包含一个或者多个"
while True:
	keys = max(new)    ##通过max()函数取得key中最大值,并遍历其value
	for i in new[keys]:
		str += "" %(keys,i)
	new.pop(keys)        ####遍历完key的最大值后去掉,以便下一次取得最大值仍未重复
	if len(new) == 0 :
		break

str += "或者 标签
f = open('tongji.html',"w+")
str = "
times word
%s %s\n"

f.write(str)

f.close()

##最终tongji.html的效果图如下：

8.3 文件读取的扩展

如果10G以上的大文件日志分析,如果一次读取文件全部内容会导致电脑超负载的,此时正确的读取文件访问为偏移量的读取方式(仅为方案,等自己有空研究后在更新)。

f.read() ===>一次读取几个字符

f.seek() ===>一般使用f.seek(0)回到文档开始处

f.tell() ===>告知所处的游标

转载于:https://blog.51cto.com/top99/1876802

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咱们一起学C++第二百三十三篇之C++容器类与模板的探索大家好！C++作为一门强大的编程语言，容器类和模板是其中非常重要的特性。今天咱们就一起来深入学习这两个知识点，希望能和大家一起进步，让我们在C++编程的道路上走得更远！一、容器类的重要性与实际应用场景在C++编程中，容器类扮演着至关重要的角色。我们在编写程序时，经常会遇到需要处理大量数据或者管理多个对象的情况。比如开发一个学生信息管理系统，需
零基础学Python图片处理：用Pillow库轻松玩转修图小彭爱学习 python python pillow python处理图片
零基础学Python图片处理：用Pillow库轻松玩转修图一、初识Pillow：你的第一张数码暗房安装准备（只需要1分钟）打开电脑的命令行（Windows按Win+R输入cmd，Mac打开终端），输入：pipinstallpillow看到「SuccessfullyinstalledPillow-x.x.x」就安装成功啦！图片处理四步走打开图片：像打开文件柜一样找到图片修改图片：裁剪、调色、加特效查
跟我一起学Python数据处理（七十四）：数据处理工具与网页抓取入门 lilye66 python jupyter 开发语言爬虫
跟我一起学Python数据处理（七十四）：数据处理工具与网页抓取入门大家好！一直以来，我都坚信在学习的道路上，相互交流和共同进步是非常重要的。在Python数据处理这片充满挑战与机遇的领域，我也在持续学习和探索，希望借由这一系列的博客，能和大家一起深入钻研，共同成长。在上一篇博客中，我们学习了Jupyternotebook的相关知识，今天咱们接着来了解Python数据处理中的其他关键内容，包括一些
Python从0到100（四）：Python中的运算符介绍(补充) 是Dream呀 python java 数据库
前言：零基础学Python：Python从0到100最新最全教程。想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习、神经网络以及人工智能相关知识，成为学习学习和学业的先行者！欢迎大家订阅专栏：零基础学Python：Python从0到100最新
Python从0到100（三十五）：beautifulsoup的学习是Dream呀 Dream的茶话会 python beautifulsoup 学习
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【JAVA工程师从0开始学AI】，第五步：Python类的“七十二变“——当Java的铠甲遇见Python的液态金属架构默片 JAVA工程师从0开始学AI python java 开发语言
副标题：从继承大战到猴子补丁，看动态类型如何颠覆面向对象认知当Java工程师还在为implements和extends绞尽脑汁时，Python的类已化身"终结者T-1000"，在代码世界肆意变形。这里没有private的保险箱，super()能穿越多重继承时空，甚至能在运行时给类"整容换脑"。本文将用五个震撼场景，带你体验Python面向对象编程的"量子纠缠"——原来类的__init__只是开始，
流形拓扑学：Chern数与Euler示性数 AI天才研究院 DeepSeek R1 &大数据AI人工智能大模型 AI大模型企业级应用开发实战 AI大模型应用入门实战与进阶计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型 AI AGI LLM Java Python 架构设计 Agent RPA
流形拓扑学：Chern数与Euler示性数1.背景介绍流形拓扑学是数学中一个重要的分支，研究流形的拓扑性质。流形是局部类似于欧几里得空间的空间，广泛应用于物理学、计算机科学和工程学等领域。Chern数和Euler示性数是流形拓扑学中的两个重要不变量，它们在描述流形的几何和拓扑性质方面起着关键作用。Chern数是由中国数学家陈省身提出的，主要用于描述复流形的特征类。Euler示性数则是一个更为古老的
DeepSeek 本地部署硬件配置全解析喜-喜人工智能深度学习 DeepSeek配置要求
DeepSeek这个开源界的“学霸”，凭借低成本和高性能，收获了超多关注。不少朋友都想把它“请回家”，在本地部署，享受离线使用、更好的数据安全和隐私保护这些福利。今天就来唠唠请DeepSeek“回家”需要准备哪些硬件“装备”。DeepSeek简介DeepSeek可是个厉害角色，在各种应用场景里都能大显身手，提供超准确的预测和分析。而且它可“省钱”了，预训练费用还不到OpenAIGPT-4o模型的十
闵氏几何详解 aichitang2024 算法数学知识点讲解几何学闵可夫斯基几何
闵氏几何详解闵氏几何（Minkowskigeometry）最初由数学家赫尔曼·闵可夫斯基（HermannMinkowski）提出，是现代几何学和理论物理的重要分支。它既与爱因斯坦的狭义相对论密切相关，也在更普遍的度量空间研究中占有显赫地位。本文将对闵氏几何的基础概念、结构、在物理中的用途以及与其他几何的对比等方面进行详细介绍。一、历史背景与概念渊源提出背景19世纪末到20世纪初，数学家们在研究欧几
[从零开始的 Vue3 系列]：第四章——Vue3 中常用组件通信全解析花信少年plus 从零开始的vue3 系列 vue.js javascript 前端
前言本系列将从零开始，系统性地介绍Vue3的常用API，逐步深入每个核心概念与功能模块。通过详尽的讲解与实战演示，帮助大家掌握Vue3的基础与进阶知识，最终具备独立搭建完整Vue3项目的能力。vue3中的组件通信Vue3提供了多种方式来进行组件之间的通信。根据场景的不同，开发者可以选择最合适的方式进行数据的传递与事件的处理。1.通过Props传递数据（父->子）父组件：importChildCom
SpringBoot 新手入门（实操）李恩11 spring boot 后端 java
SpringBoot是一个开源框架，旨在简化基于Spring的Java应用程序的开发。它通过提供一系列默认配置和约定大于配置的理念，让开发者可以更快速地创建和部署应用。以下是一个SpringBoot新手入门的实操指南，帮助你从零开始创建一个简单的SpringBoot应用程序。环境准备安装JDK:SpringBoot需要JavaDevelopmentKit(JDK)8或更高版本。你可以从Oracle
C++中memset函数的用法 MatthewMao C++使用积累 C语言使用积累 C++memset函数初始化字符串或
//复习数组的时候，第一次见到了memset，学之。memset：char型初始化函数头文件：或函数原型：void*memset(void*s,intch,size_tn)memset(结构体/数组名,用于替换的ASCII码对应字符,前n个字符);memset(结构体/数组名,"用于替换的字符“,前n个字符);函数解释：将s中的前n个字节用ch替换并且返回s函数作用：在一段内存块中填充某一个给定的
从零开始设计和实现一个 Python 下的 DAG（有向无环图） Java八股文面试 python 开发语言
我们一起来从零开始设计和实现一个Python下的DAG（有向无环图），并结合GitHub上常见的代码模式进行优化。第一步：理解DAG的基本概念和需求首先，我们需要明确DAG的核心概念：节点（Node）：代表任务或者操作。有向边（DirectedEdge）：表示节点之间的依赖关系，从一个节点指向另一个节点，意味着前者必须在后者之前完成。无环（Acyclic）：图中不存在从某个节点出发，经过一系列边最
从零开始部署DeepSeek：基于Ollama+Flask的本地化AI对话系统 arbboter flask 人工智能 python ollama deepseek
从零开始部署DeepSeek：基于Ollama+Flask的本地化AI对话系统一、部署背景与工具选型在AI大模型遍地开花的2025年，DeepSeekR1凭借其出色的推理能力和开源特性成为开发者首选。本文将以零基础视角，通过以下工具链实现本地化部署：1.Ollama：轻量级模型管理工具，支持一键拉取、运行模型Ollama是一个功能强大的大语言模型管理端，专为下载、运行和调用大型语言模型（如Deep
从开发一个插件看，安卓gradle插件适配AGP8.0 盛夏的凉 Android gradle android gradle
transformAPI没学会？不用学了，AsmClassVisitorFactory更简单前言从零开始，构建一个兼容AGP8.0的插件插件发布为什么适配AGP8.0没用8.0.0版本？同一插件如何注册多个转换任务/顺序执行多个转换任务InstrumentationParameters，插件配置参数更新总结实例代码参考链接前言相信很多小伙伴项目还没有升级AGP7.0，可是最新的AGP已经到8.2了
本地部署Deepseek：从零开始，打造你的私人AI助手！软件求生 #工作建议架构微服务云原生 java 开发语言
大家好，我是小米，一个31岁、热爱技术的“技术宅”。今天我要和大家分享一个超级酷炫的技术——本地部署Deepseek！如果你对AI感兴趣，或者想拥有一个属于自己的私人AI助手，那这篇文章绝对不容错过！Deepseek是什么？在开始之前，我们先来聊聊Deepseek到底是什么。简单来说，Deepseek是一个基于深度学习的AI模型，它可以帮助你完成各种任务，比如自然语言处理、图像识别、数据分析等等。
2025零基础入门学网络安全（详细），看这篇就够了 QXXXD 算法安全 web安全学习 wireshark 测试工具服务器
写在前面2025年的春季招聘即将开启，对于计算机专业的毕业生目录1.什么是网络安全1.1网络安全的定义：1.2信息系统（InformationSystem）1.3信息系统安全三要素（CIA）1.4网络空间安全1.5国家网络空间安全战略1.6网络空间关注点1.7网络空间安全管理流程2.网络安全术语3.网络安全学习路线3.1安全基础：3.2渗透技术：3.2.1配置渗透环境：3.2.2渗透实战操作：3.
零基础被迫参加CTF比赛？CTF高频解题技巧与经验分享网络安全宇哥经验分享 web安全安全网络安全架构
CTF（CaptureTheFlag）比赛中的高频解题技巧通常涵盖了以下几类技术，涉及从逆向工程、二进制漏洞利用到Web安全、密码学等多个领域。以下是一些高频解题技巧：1.逆向工程（ReverseEngineering）静态分析：通过阅读二进制文件的源代码或反编译代码（如使用IDAPro、Ghidra、Radare2）来理解程序的逻辑。检查程序的函数、字符串和常量，寻找可能的线索。动态调试：使用g
超详细教程：手把手教你在 App Store 添加内购功能（从零开始到上线）” “新手必看！一文搞定 iOS 内购功能：完整步骤与代码解析” “不懂代码也能看懂！带你逐步实现 App 内购（In-Ap 南北极之间 web前端特效源码 ios 前端 javascript 苹果支付苹果商店虚拟支付苹果虚拟支付
目录什么是内购功能（In-AppPurchase）？实现内购功能前的准备工作（1）启用内购功能的前置条件（2）创建AppID并启用内购权限在AppStoreConnect中添加内购项目（1）内购类型的选择与区别（2）创建内购商品并填写相关信息使用代码实现内购功能测试内购功能（1）创建沙盒测试账号（2）如何在设备中登录测试账号提交审核总结与常见问题解答1.什么是内购功能（In-AppPurchase
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【隐私保护】身份认证的基本概念小oo呆【隐私保护】【学习心得】密码学安全隐私保护
在之前的文章中有提到认证技术，那么之前提到的认证技术和身份认证技术有什么不同呢？身份认证技术的到底是什么呢？如果想更系统的学习身份认证建议把之前的文章看看：【密码学】密码协议【密码学】密码协议的分类：②认证协议我认为认证技术是一个更广的概念，它指的是在计算机网络中确认操作者身份的过程以及确保数据完整性和来源可靠性的方法。也就是认证技术要认证三个东西：消息认证（验证消息的完整性）、数据源认证（验证消
ASM系列四利用Method 组件动态注入方法逻辑 lijingyao8206 字节码技术 jvm AOP 动态代理 ASM
这篇继续结合例子来深入了解下Method组件动态变更方法字节码的实现。通过前面一篇，知道ClassVisitor 的visitMethod()方法可以返回一个MethodVisitor的实例。那么我们也基本可以知道，同ClassVisitor改变类成员一样，MethodVIsistor如果需要改变方法成员，注入逻辑，也可以
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　　　http://www.ibm.com/developerworks/cn/websphere/library/samples/SampleScripts.html 　　　无意中，在WAS官网上发现的各种脚本作用，感觉很有作用，先与各位分享一下　　　获取下载这些示例 jacl 和 Jython 脚本可用于在 WebSphere Application Server 的不同版本中自
java-12.求 1+2+3+..n不能使用乘除法、 for 、 while 、 if 、 else 、 switch 、 case 等关键字以及条件判断语句 bylijinnan switch
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Netty源码学习-ObjectEncoder和ObjectDecoder bylijinnan java netty
Netty中传递对象的思路很直观： Netty中数据的传递是基于ChannelBuffer（也就是byte[]）；那把对象序列化为字节流，就可以在Netty中传递对象了相应的从ChannelBuffer恢复对象，就是反序列化的过程 Netty已经封装好ObjectEncoder和ObjectDecoder 先看ObjectEncoder ObjectEncoder是往外发送
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Java的闭包(Closure)特征最近成为了一个热门话题。一些精英正在起草一份议案，要在Java将来的版本中加入闭包特征。然而，提议中的闭包语法以及语言上的这种扩充受到了众多Java程序员的猛烈抨击。不久前，出版过数十本编程书籍的大作家Elliotte Rusty Harold发表了对Java中闭包的价值的质疑。尤其是他问道“for 循环为何可恨？”[http://ju
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完美程序员的10种品质　　完美程序员的每种品质都有一个范围，这个范围取决于具体的问题和背景。没有能解决所有问题的完美程序员（至少在我们这个星球上），并且对于特定问题，完美程序员应该具有以下品质：　　1. 才智非凡- 能够理解问题、能够用清晰可读的代码翻译并表达想法、善于分析并且逻辑思维能力强（范围：用简单方式解决复杂问题）　　
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本文适用于sql server单主键表或者视图进行分页查询，支持多字段排序。KeleyiSQLHelper类的最新代码请到http://hovertree.codeplex.com/SourceControl/latest下载整个解决方案源代码查看。或者直接在线查看类的代码：http://hovertree.codeplex.com/SourceControl/latest#HoverTree.D
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