- Python案例--暂停与时间格式化
gabadout
Python案例python开发语言
在编程中,时间的处理是一个常见的需求。无论是日志记录、任务调度还是数据时间戳的生成,正确地获取和格式化时间都至关重要。Python提供了强大的时间处理模块,其中time模块是基础且广泛使用的工具之一。本文将通过一个简单的示例,深入探讨如何使用Python的time模块来实现暂停程序执行并格式化输出当前时间,并展示其运行结果。一、示例代码解析以下是一个简单的Python脚本,它展示了如何在程序运行过
- Python案例--养兔子
gabadout
Python案例python数学建模开发语言
兔子繁殖问题是一个经典的数学问题,最早由意大利数学家斐波那契在13世纪提出。这个问题不仅在数学领域具有重要意义,还广泛应用于计算机科学、生物学和经济学等领域。本文将通过一个具体的Python程序,深入探讨兔子繁殖问题的建模和实现,并展示程序的运行结果。一、问题描述假设有一对兔子,从出生后第3个月起每个月都生一对兔子,小兔子长到第三个月后每个月又生一对兔子。假设兔子都不会死亡,问每个月的兔子总数是多
- 卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)详细解释(带示例)
浪九天
人工智能理论人工智能神经网络深度学习机器学习
目录卷积神经网络示例Python案例代码解释卷积神经网络概述:卷积神经网络是一种专门为处理具有网格结构数据(如图像、音频)而设计的深度学习模型。它通过卷积层、池化层和全连接层等组件,自动提取数据的特征,大大减少了模型的参数数量,降低计算量,同时提高了模型的泛化能力。主要组件卷积层:是CNN的核心组件,由多个卷积核组成。卷积核在数据上滑动,通过卷积操作提取数据的局部特征。卷积操作是将卷积核与数据的局
- 支持向量机(Support Vector Machine,SVM)详细解释(带示例)
浪九天
人工智能理论支持向量机算法机器学习
目录基本概念线性可分情况线性不可分情况工作原理示例Python案例代码解释基本概念支持向量机是一种有监督的机器学习算法,可用于分类和回归任务。在分类问题中,SVM的目标是找到一个最优的超平面,将不同类别的样本分隔开来,并且使得两类样本到该超平面的间隔最大。这个超平面被称为最大间隔超平面,而那些离超平面最近的样本点被称为支持向量,它们决定了超平面的位置和方向。线性可分情况当数据是线性可分的,即存在一
- Python版23种设计模式终极指南:原理+场景+实战代码全覆盖
燃灯工作室
Pythonpython设计模式开发语言
一、创建型模式(5种)1.单例模式(Singleton)核心思想:确保一个类仅有一个实例。使用场景:全局配置管理、数据库连接池。Python案例:classAppConfig:_instance=Nonedef__new__(cls):ifnotcls._instance:cls._instance=super().__new__(cls)cls._instance.load_config()re
- python案例——算法入门10例
雨 蛮好看的
python算法开发语言
目录1、车牌搜寻2、兔子产子3、牛顿迭代求方程根4、百钱百鸡5、借书方案6、打鱼晒网7、最佳存款方案8、冒泡排序9、折半查找10、数制转换1、车牌搜寻题目描述:卡车违反交通规则,撞人后逃跑。现场有三人目击该事件,但都没有记住车号,只记下了车号的一些特征。甲说:牌照的前两位数字是相同的;乙说:牌照的后两位数字是相同的,但与前两位不同;丙是数学家,他说:4位的车号刚好是一个整数的平方。请根据以上线索求
- python使用多线程案例
酷爱码
Python开发语言python
下面是一个使用多线程的Python案例,其中创建了两个线程来执行两个不同的任务:importthreadingdeftask1():foriinrange(5):print("Task1executed")deftask2():foriinrange(5):print("Task2executed")#创建两个线程t1=threading.Thread(target=task1)t2=thread
- Python案例分析:使用LightGBM算法、随机森林、五折交叉验证进行分类预测
rubyw
机器学习算法随机森林分类机器学习python
1、数据导入importpandasaspdimportnumpyasnpimportwarningsfromimblearnimportunder_sampling,over_samplingfromimblearn.over_samplingimportSMOTEwarnings.filterwarnings('ignore')pd.options.display.max_columns=No
- 使用setdefault撰写文本索引脚本(出自Fluent Python案例)
草莓橙子碗
python开发语言
背景介绍由于我们主要介绍撰写脚本的方法,所以用一个简单的文本例子进行分析a[(19,18),(20,53)]Although[(11,1),(16,1),(18,1)]ambiguity[(14,16)]以上内容可以保存在一个txt文件中,任务是统计文件中每一个词(包括字母,数字以及下划线的组合)位置,建立一个映射表,主键是词的内容,值是包含对应词位置的列表数据,列表的每一个元素是词出现的位置对应
- python案例单进程与多进程,传参
longfei815
python案例python开发语言
1.单进程importtimedefrun1():print('我是run函数')#当前代码阻塞在这了卡在这了time.sleep(1000)defrun2():print('我是run函数')#当前代码阻塞在这了卡在这了time.sleep(1000)run1()run2()print('我是下面的代码')2.多进程importtimefrommultiprocessingimportProce
- 奇异值分解
闪闪发亮的小星星
数字信号处理与分析python人工智能
https://blog.csdn.net/Jayphone17/article/details/113106887降维与压缩——奇异值分解(SVD)奇异值分解(SingularValueDecomposition,SVD)可以用于降维,特别是在矩阵压缩、特征提取和去噪等方面。下面是SVD降维的原理和一个简单的Python案例:SVD降维原理:计算SVD:对给定的矩阵(A)进行奇异值分解,得到(U
- Linux 软件安装以及管理
码农终结者
知识系列#知识系列Linux-基础知识linux运维服务器
本篇主要记录常用的软件安装和管理方式,主要是yum/rpm/dnf/apt/pip;大致都是一样的,主要是部分软件提供了解决依赖的功能;内容不包括源码安装,源码安装情况相对比较复杂,后续有时间再补充。约定:案例所用模板软件均为python案例所用模板命令均为dig一、RPMLinux安装软件,一般分为两种,一种是源码编译或者解压安装,另外的就是rpm包的安装了,yum/dnf/apk等命令,是在r
- 【Python案例实战】水质安全分析及建模预测
Zouia Gail(修行中)
python数据分析
一、引言1.水资源的重要性水是生命之源,是人类生存和发展的基础。它是生态系统中不可或缺的组成部分,对于维系地球上的生命、农业、工业、城市发展等方面都具有至关重要的作用。2.水质安全与人类健康的关系水质安全直接关系到人类的健康和生存。水中的污染物和有害物质可能对人体造成严重的健康危害,如肠道疾病、皮肤疾病、癌症等。因此,确保水质安全是保障人类健康的重要前提。3.建模预测在水质安全分析中的必要性为了应
- 【头歌】 Python数据结构 Python案例 实验一python初探(2)
W要成为Python之w
python数据结构开发语言
第5关:BMI指数判断任务描述BMI指数(身体质量指数,简称体质指数又称体重指数,英文为BodyMassIndex,简称BMI),是用体重公斤数除以身高米数平方得出的数字,是目前国际上常用的衡量人体胖瘦程度以及是否健康的一个标准。bmi小于18.5,为体重过低;bmi18.5-24(包含24),为体重正常;bmi为24-28(包含28),为体重超重;bmi超过28,为体重肥胖。输入身高和体重,显示
- 【头歌】 Python数据结构 Python案例 实验一python初探(1)
W要成为Python之w
python数据结构
第1关:基本输入输出任务描述本关任务:编写一个程序,依次输入用户的学号,姓名和手机号码再依次输出相关信息为了完成本关任务,你需要掌握:1.如何输入数据2.如何输出输入语句=input()语句功能:系统显示提示性文字,等待用户输入。将用户输入的信息存储在指定的变量中。示例如下:x=input("请输入一个数")请输入一个数5则x变量的值为"5"注意:不管用户输入字符或数字,input()函数统一按照
- 选择排序与冒泡排序的区别(python案例)
小白ncu
python排序算法算法
案例:对于数组arr=[a1,a2,a3....an],对其进行升序排列(降序同理)选择排序:对于arr[0],遍历至多n-1次,可以找到比arr[0]的数更小的数arr[i],则交换两者位置,若最小的数既是本身,则无需交换。相当于从数组中找到最小的值并将其放置于数组首位,然后在找次小的数放在第二位,最终实现排序。代码实现;deff(n):forjinrange(0,len(n)-1):forii
- 1.Apache Flink 1.12.0 wordcount
终回首
#ApacheFlink大数据flink流处理实时大数据
ApacheFlinkwordcountjava案例,scala案例,python案例版本操作系统:win10JDK:1.8Scala:2.11Python:3.7.4Flink:1.12.0一、BatchJob(批量计算)BatchAPI一般用于离线计算1javawordcount1创建项目我已经创建好,有需要的可以直接下载https://github.com/m769963249/flink_
- Python案例005——随机密码生成器
寒冰1307
Pythonpython
#目标:创建一个程序,可指定密码长度,生成一串随机密码#提示:创建一个数字+大写字母+小写字母+特殊字符的密码#引入生成随机数模块importrandompasslen=int(input("enterthelengthofpassword"))s="abcdefghijklmnopqrstuvwxyz01234567890ABCDEFGHJKLMNOPQRSTUVWXYZ!@#$%^&*()?"
- Python案例代码 | 使用正则表达式判别微博用户mbti类型
程序员晓晓
python正则表达式开发语言数据分析数据挖掘机器学习
使用Python爬虫采集「微博搜索」中含mbti信息的推文,使用正则表达式判别用户mbti类型。相比实验室做实验或者发调查问卷,这种方式收集到的用户类别是非常自然且真实的。今日爬虫不是今日主题,就不做分享了。importpandasaspd#采集自微博搜索中含mbti类型的推文df=pd.read_csv('mbti_test.csv')#剔除content列中的nan数据df.dropna(in
- python案例:六大主流小说平台小说下载
魔王不会哭
爬虫python开发语言pycharm爬虫
嗨喽~大家好呀,这里是魔王呐❤~!python更多源码/资料/解答/教程等点击此处跳转文末名片免费获取很多小伙伴学习Python的初衷就是为了爬取小说,方便又快捷~辣么今天咱们来分享6个主流小说平台的爬取教程~一、流程步骤流程基本都差不多,只是看网站具体加密反爬,咱们再进行解密。实现爬虫的第一步?1、去抓包分析,分析数据在什么地方。打开开发者工具刷新网页找数据-->通过关键字搜索2、获取小说内容目
- Python案例1—人民币与美元的汇率兑换V_4.0
白菜胡萝丸子
python后端开发语言
大家好,我是六枚硬币初来乍到,请多指教!!!目录项目导入项目分析—理清思路知识点学习--定义函数简单介绍
- 风云2号卫星云图_今天从零教你开始利用Python打造词云图!
weixin_39540018
风云2号卫星云图
1.量身打造属于你的词云图今天的Python案例是跟着笔者来打造属于自己的词云图。那么什么是词云图呢?我们在百度中来搜索一下,如图所示:概念:词云图就是由词汇组成类似云的彩色图形。接下来我们就可以去为自己量身打造一张词云图了,但是笔者在这里的话就不拿自己的照片来进行演示了。最近很火的一部电影冰雪奇缘2,不知道大家有没有看过。无论是美轮美奂的画面质感,还是艾莎的造型如图1所示,都得到了众多人的喜爱,
- 词云中去重复的词_今天从零教你开始利用Python打造词云图!
weixin_39992072
词云中去重复的词
1.量身打造属于你的词云图今天的Python案例是跟着笔者来打造属于自己的词云图。那么什么是词云图呢?我们在百度中来搜索一下,如图所示:概念:词云图就是由词汇组成类似云的彩色图形。接下来我们就可以去为自己量身打造一张词云图了,但是笔者在这里的话就不拿自己的照片来进行演示了。最近很火的一部电影冰雪奇缘2,不知道大家有没有看过。无论是美轮美奂的画面质感,还是艾莎的造型如图1所示,都得到了众多人的喜爱,
- python 可以用excel做词云图嘛_今天从零教你开始利用Python打造词云图!
姚脑师
python可以用excel做词云图嘛
1.量身打造属于你的词云图今天的Python案例是跟着笔者来打造属于自己的词云图。那么什么是词云图呢?我们在百度中来搜索一下,如图所示:概念:词云图就是由词汇组成类似云的彩色图形。接下来我们就可以去为自己量身打造一张词云图了,但是笔者在这里的话就不拿自己的照片来进行演示了。最近很火的一部电影冰雪奇缘2,不知道大家有没有看过。无论是美轮美奂的画面质感,还是艾莎的造型如图1所示,都得到了众多人的喜爱,
- Python案例4
杨俊杰-YJ
python开发语言笔记学习算法
汉诺塔defhanno(n,A,B,C):ifn>0:hanno(n-1,A,C,B)#先把n-1个盘子,从柱子A移动到柱子Bprint(f"盘子{n},从{A}移动到{C}")hanno(n-1,B,A,C) #柱子A上面有n-1个盘子,再将盘子从A,借助A,移动到Channo(3,'柱子A','柱子B','柱子c')斐波那契数列deffun_01(n):ifn<=2:return1else:r
- 并不止于表面理论和简单示例——《Python数据科学项目实战》
清图
python数据科学
Python现在可以说是运用最广泛的编程语言之一,使用Python的人不只局限在计算机相关专业的从业者,很多来自金融领域、医疗领域以及其他我们无法想象的领域的人,每天都在使用Python处理各种数据、使用机器学习进行预测以及完成各种有趣的工作。长久以来,很多使用Python的人都存在一个困扰,他们知道Python的具体技术,但无法与实际工作结合起来,虽然有很多“Python案例”书籍和博客,但内容
- Python案例——学生信息管理系统
AItth
pythonpythonpycharmflask
Python案例——学生信息管理系统文章目录Python案例——学生信息管理系统1.需求分析学生管理系统应具备的功能2.系统设计系统功能结构3.系统开发必备系统开发环境:4.主函数设计5.学生信息维护模块设计5.1录入学生信息功能5.2删除学生信息功能5.3修改学生信息功能6.查询/统计模块设计6.1实现查询学生信息功能:6.2实现统计学生总人数功能6.3显示所有信息功能7.排序模块设计8.项目打
- python频谱分析_信号处理之频谱原理与python实现
Navis Li
python频谱分析
目录频谱分析FFT频谱分析原理下面就用python案例进行说明案例1案例2短时傅里叶变换STFT本分享为脑机学习者Rose整理发表于公众号:脑机接口社区(微信号:Brain_Computer).QQ交流群:941473018EEG信号是大脑神经元电活动的直接反应,包含着丰富的信息,但EEG信号幅值小,其中又混杂有噪声干扰,如何从EEG信号中抽取我们所感兴趣的信号是一个极为重要的问题。自1932年D
- svd降维 python案例_机器学习实战基础(二十一):sklearn中的降维算法PCA和SVD(二) PCA与SVD 之 降维究竟是怎样实现...
weixin_39683598
svd降维python案例
简述在降维过程中,我们会减少特征的数量,这意味着删除数据,数据量变少则表示模型可以获取的信息会变少,模型的表现可能会因此受影响。同时,在高维数据中,必然有一些特征是不带有有效的信息的(比如噪音),或者有一些特征带有的信息和其他一些特征是重复的(比如一些特征可能会线性相关)。我们希望能够找出一种办法来帮助我们衡量特征上所带的信息量,让我们在降维的过程中,能够即减少特征的数量,又保留大部分有效信息——
- Python案例学习:抓取网页表格数据解析并写入Excel
慢行的狮子
Python学习学习python爬虫
三年多没写博客了,原因是因为我转行了,经历了很长的低谷,那段时间从不看博客,今天打开来看,回复了一些评论,很抱歉,有些网友的评论没有及时回复。最近开始想写代码了~最近看基金股票,想抓取一些行业当天的涨幅数据,尝试能不能在行业的波动下发现一些什么,所以想实现一个功能,就是抓取数据,然后将当天涨幅居前的行业提取出来,至于如何挖掘,这里不展开讨论。程序很简单:第一步:抓取网页数据importreques
- Java开发中,spring mvc 的线程怎么调用?
小麦麦子
springmvc
今天逛知乎,看到最近很多人都在问spring mvc 的线程http://www.maiziedu.com/course/java/ 的启动问题,觉得挺有意思的,那哥们儿问的也听仔细,下面的回答也很详尽,分享出来,希望遇对遇到类似问题的Java开发程序猿有所帮助。
问题:
在用spring mvc架构的网站上,设一线程在虚拟机启动时运行,线程里有一全局
- maven依赖范围
bitcarter
maven
1.test 测试的时候才会依赖,编译和打包不依赖,如junit不被打包
2.compile 只有编译和打包时才会依赖
3.provided 编译和测试的时候依赖,打包不依赖,如:tomcat的一些公用jar包
4.runtime 运行时依赖,编译不依赖
5.默认compile
依赖范围compile是支持传递的,test不支持传递
1.传递的意思是项目A,引用
- Jaxb org.xml.sax.saxparseexception : premature end of file
darrenzhu
xmlprematureJAXB
如果在使用JAXB把xml文件unmarshal成vo(XSD自动生成的vo)时碰到如下错误:
org.xml.sax.saxparseexception : premature end of file
很有可能时你直接读取文件为inputstream,然后将inputstream作为构建unmarshal需要的source参数。InputSource inputSource = new In
- CSS Specificity
周凡杨
html权重Specificitycss
有时候对于页面元素设置了样式,可为什么页面的显示没有匹配上呢? because specificity
CSS 的选择符是有权重的,当不同的选择符的样式设置有冲突时,浏览器会采用权重高的选择符设置的样式。
规则:
HTML标签的权重是1
Class 的权重是10
Id 的权重是100
- java与servlet
g21121
servlet
servlet 搞java web开发的人一定不会陌生,而且大家还会时常用到它。
下面是java官方网站上对servlet的介绍: java官网对于servlet的解释 写道
Java Servlet Technology Overview Servlets are the Java platform technology of choice for extending and enha
- eclipse中安装maven插件
510888780
eclipsemaven
1.首先去官网下载 Maven:
http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/maven/binaries/apache-maven-3.2.3-bin.tar.gz
下载完成之后将其解压,
我将解压后的文件夹:apache-maven-3.2.3,
并将它放在 D:\tools目录下,
即 maven 最终的路径是:D:\tools\apache-mave
- jpa@OneToOne关联关系
布衣凌宇
jpa
Nruser里的pruserid关联到Pruser的主键id,实现对一个表的增删改,另一个表的数据随之增删改。
Nruser实体类
//*****************************************************************
@Entity
@Table(name="nruser")
@DynamicInsert @Dynam
- 我的spring学习笔记11-Spring中关于声明式事务的配置
aijuans
spring事务配置
这两天学到事务管理这一块,结合到之前的terasoluna框架,觉得书本上讲的还是简单阿。我就把我从书本上学到的再结合实际的项目以及网上看到的一些内容,对声明式事务管理做个整理吧。我看得Spring in Action第二版中只提到了用TransactionProxyFactoryBean和<tx:advice/>,定义注释驱动这三种,我承认后两种的内容很好,很强大。但是实际的项目当中
- java 动态代理简单实现
antlove
javahandlerproxydynamicservice
dynamicproxy.service.HelloService
package dynamicproxy.service;
public interface HelloService {
public void sayHello();
}
dynamicproxy.service.impl.HelloServiceImpl
package dynamicp
- JDBC连接数据库
百合不是茶
JDBC编程JAVA操作oracle数据库
如果我们要想连接oracle公司的数据库,就要首先下载oralce公司的驱动程序,将这个驱动程序的jar包导入到我们工程中;
JDBC链接数据库的代码和固定写法;
1,加载oracle数据库的驱动;
&nb
- 单例模式中的多线程分析
bijian1013
javathread多线程java多线程
谈到单例模式,我们立马会想到饿汉式和懒汉式加载,所谓饿汉式就是在创建类时就创建好了实例,懒汉式在获取实例时才去创建实例,即延迟加载。
饿汉式:
package com.bijian.study;
public class Singleton {
private Singleton() {
}
// 注意这是private 只供内部调用
private static
- javascript读取和修改原型特别需要注意原型的读写不具有对等性
bijian1013
JavaScriptprototype
对于从原型对象继承而来的成员,其读和写具有内在的不对等性。比如有一个对象A,假设它的原型对象是B,B的原型对象是null。如果我们需要读取A对象的name属性值,那么JS会优先在A中查找,如果找到了name属性那么就返回;如果A中没有name属性,那么就到原型B中查找name,如果找到了就返回;如果原型B中也没有
- 【持久化框架MyBatis3六】MyBatis3集成第三方DataSource
bit1129
dataSource
MyBatis内置了数据源的支持,如:
<environments default="development">
<environment id="development">
<transactionManager type="JDBC" />
<data
- 我程序中用到的urldecode和base64decode,MD5
bitcarter
cMD5base64decodeurldecode
这里是base64decode和urldecode,Md5在附件中。因为我是在后台所以需要解码:
string Base64Decode(const char* Data,int DataByte,int& OutByte)
{
//解码表
const char DecodeTable[] =
{
0, 0, 0, 0, 0, 0
- 腾讯资深运维专家周小军:QQ与微信架构的惊天秘密
ronin47
社交领域一直是互联网创业的大热门,从PC到移动端,从OICQ、MSN到QQ。到了移动互联网时代,社交领域应用开始彻底爆发,直奔黄金期。腾讯在过去几年里,社交平台更是火到爆,QQ和微信坐拥几亿的粉丝,QQ空间和朋友圈各种刷屏,写心得,晒照片,秀视频,那么谁来为企鹅保驾护航呢?支撑QQ和微信海量数据背后的架构又有哪些惊天内幕呢?本期大讲堂的内容来自今年2月份ChinaUnix对腾讯社交网络运营服务中心
- java-69-旋转数组的最小元素。把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。输入一个排好序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素
bylijinnan
java
public class MinOfShiftedArray {
/**
* Q69 旋转数组的最小元素
* 把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。输入一个排好序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素。
* 例如数组{3, 4, 5, 1, 2}为{1, 2, 3, 4, 5}的一个旋转,该数组的最小值为1。
*/
publ
- 看博客,应该是有方向的
Cb123456
反省看博客
看博客,应该是有方向的:
我现在就复习以前的,在补补以前不会的,现在还不会的,同时完善完善项目,也看看别人的博客.
我刚突然想到的:
1.应该看计算机组成原理,数据结构,一些算法,还有关于android,java的。
2.对于我,也快大四了,看一些职业规划的,以及一些学习的经验,看看别人的工作总结的.
为什么要写
- [开源与商业]做开源项目的人生活上一定要朴素,尽量减少对官方和商业体系的依赖
comsci
开源项目
为什么这样说呢? 因为科学和技术的发展有时候需要一个平缓和长期的积累过程,但是行政和商业体系本身充满各种不稳定性和不确定性,如果你希望长期从事某个科研项目,但是却又必须依赖于某种行政和商业体系,那其中的过程必定充满各种风险。。。
所以,为避免这种不确定性风险,我
- 一个 sql优化 ([精华] 一个查询优化的分析调整全过程!很值得一看 )
cwqcwqmax9
sql
见 http://www.itpub.net/forum.php?mod=viewthread&tid=239011
Web翻页优化实例
提交时间: 2004-6-18 15:37:49 回复 发消息
环境:
Linux ve
- Hibernat and Ibatis
dashuaifu
Hibernateibatis
Hibernate VS iBATIS 简介 Hibernate 是当前最流行的O/R mapping框架,当前版本是3.05。它出身于sf.net,现在已经成为Jboss的一部分了 iBATIS 是另外一种优秀的O/R mapping框架,当前版本是2.0。目前属于apache的一个子项目了。 相对Hibernate“O/R”而言,iBATIS 是一种“Sql Mappi
- 备份MYSQL脚本
dcj3sjt126com
mysql
#!/bin/sh
# this shell to backup mysql
#1413161683@qq.com (QQ:1413161683 DuChengJiu)
_dbDir=/var/lib/mysql/
_today=`date +%w`
_bakDir=/usr/backup/$_today
[ ! -d $_bakDir ] && mkdir -p
- iOS第三方开源库的吐槽和备忘
dcj3sjt126com
ios
转自
ibireme的博客 做iOS开发总会接触到一些第三方库,这里整理一下,做一些吐槽。 目前比较活跃的社区仍旧是Github,除此以外也有一些不错的库散落在Google Code、SourceForge等地方。由于Github社区太过主流,这里主要介绍一下Github里面流行的iOS库。 首先整理了一份
Github上排名靠
- html wlwmanifest.xml
eoems
htmlxml
所谓优化wp_head()就是把从wp_head中移除不需要元素,同时也可以加快速度。
步骤:
加入到function.php
remove_action('wp_head', 'wp_generator');
//wp-generator移除wordpress的版本号,本身blog的版本号没什么意义,但是如果让恶意玩家看到,可能会用官网公布的漏洞攻击blog
remov
- 浅谈Java定时器发展
hacksin
java并发timer定时器
java在jdk1.3中推出了定时器类Timer,而后在jdk1.5后由Dou Lea从新开发出了支持多线程的ScheduleThreadPoolExecutor,从后者的表现来看,可以考虑完全替代Timer了。
Timer与ScheduleThreadPoolExecutor对比:
1.
Timer始于jdk1.3,其原理是利用一个TimerTask数组当作队列
- 移动端页面侧边导航滑入效果
ini
jqueryWebhtml5cssjavascirpt
效果体验:http://hovertree.com/texiao/mobile/2.htm可以使用移动设备浏览器查看效果。效果使用到jquery-2.1.4.min.js,该版本的jQuery库是用于支持HTML5的浏览器上,不再兼容IE8以前的浏览器,现在移动端浏览器一般都支持HTML5,所以使用该jQuery没问题。HTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<h
- AspectJ+Javasist记录日志
kane_xie
aspectjjavasist
在项目中碰到这样一个需求,对一个服务类的每一个方法,在方法开始和结束的时候分别记录一条日志,内容包括方法名,参数名+参数值以及方法执行的时间。
@Override
public String get(String key) {
// long start = System.currentTimeMillis();
// System.out.println("Be
- redis学习笔记
MJC410621
redisNoSQL
1)nosql数据库主要由以下特点:非关系型的、分布式的、开源的、水平可扩展的。
1,处理超大量的数据
2,运行在便宜的PC服务器集群上,
3,击碎了性能瓶颈。
1)对数据高并发读写。
2)对海量数据的高效率存储和访问。
3)对数据的高扩展性和高可用性。
redis支持的类型:
Sring 类型
set name lijie
get name lijie
set na
- 使用redis实现分布式锁
qifeifei
在多节点的系统中,如何实现分布式锁机制,其中用redis来实现是很好的方法之一,我们先来看一下jedis包中,有个类名BinaryJedis,它有个方法如下:
public Long setnx(final byte[] key, final byte[] value) {
checkIsInMulti();
client.setnx(key, value);
ret
- BI并非万能,中层业务管理报表要另辟蹊径
张老师的菜
大数据BI商业智能信息化
BI是商业智能的缩写,是可以帮助企业做出明智的业务经营决策的工具,其数据来源于各个业务系统,如ERP、CRM、SCM、进销存、HER、OA等。
BI系统不同于传统的管理信息系统,他号称是一个整体应用的解决方案,是融入管理思想的强大系统:有着系统整体的设计思想,支持对所有
- 安装rvm后出现rvm not a function 或者ruby -v后提示没安装ruby的问题
wudixiaotie
function
1.在~/.bashrc最后加入
[[ -s "$HOME/.rvm/scripts/rvm" ]] && source "$HOME/.rvm/scripts/rvm"
2.重新启动terminal输入:
rvm use ruby-2.2.1 --default
把当前安装的ruby版本设为默