技术世界的未来——机器人会控制人类吗?

          结论是,机器人必然控制人类。

      有的人可能会说:那怎么会?机器人是人类制造的,聪明如人类,肯定会在设计环节考虑防范。

      然而我认为,恰恰出于这点,使机器人控制人类之路更为速捷了。

      我们先来看看,为什么机器人必将控制人类;然后再来分析,为什么主导创造和设计制作、有防范行为能力的人,却反而使机器人控制人类之路更为快捷。

 

第一部分 机器必然生成智慧

 

      二三百万年前,当第一个原始人把手中的石块进行敲打改良的时候,人类开启了技术世界之门。

      与别的物种不同,别的物种有的也能使用工具。比如说乌鸦会用棍子捕食虫子;埃及兀鹰会叼起石头敲开鸵鸟蛋大吃特吃;黑猩猩懂得使用木棍捕捉白蚁等等。但是它们的技术之路到此为止,它们满足于现有的技术应用,世世代代都会、也只会这一招。

      而人类不同,技术更深地诱惑着人类深陷其中。人类与其他物种不同的那一根筋被挑拨,并从此而一发不可收拾。一代又一代的人越来越深陷其中,他们热衷于技术革新,迷恋于技术带来的种种便利,不断为技术世界输入新鲜的血液,不断地发现和创造。从而使人类终于走上了与所有物种都绝然不同的道路,形成迄今为止地球上最大最复杂的人类社会景观。

      自组织理论试图解释人类社会的形成。

      这个理论同样可以令我们有可能窥探到技术世界的未来。

      自组织理论中很重要的一部分,由普利高津构建,他的耗散结构理论引进了“熵”这个新概念。该理论认为,一个开放的远离平衡态的非平衡系统,其中的能量和质量都可以流动,假如不断地输入负熵流,它就会自发地从无序走向有序,直到达到新的平衡态。

      简单点说,如果一壶冷水是一个封闭的平衡系统的话,那么一壶与外界有能量交换的不断变热的水将是开放的,且远离平衡态。当温度升高,水未沸腾时表现为熵增,水分子运动的混乱无序状态在加强;假如你持续给水加热(输入负熵流),温度继续升高,水中由传导变为对流,无序变为有序。此时表现为熵减,直到水开了,达到新的平衡态,不再受缚于水壶。

      假如人类能够控制住技术狂热,从现在开始,不再为技术世界输入负熵流,不再做任何技术革新与发明创造,那么本文题目所说的事件就绝对不可能出现。

但是,人类能够控制住不为技术世界添加点什么吗?不可能。纵观技术的发展历史,人类恰恰是越来越热衷于向技术世界输入负熵流,技术世界呈现前所未有的加速度进化势头。科技的进步一日千里。廿年前的世界与廿年后的世界全然不同,其间仿佛历经了一个世代的更新。

      由于人类不断地输入新技术的关系,技术进步的脚步如此执著,没有任何力量可以阻挡。在人类的驱动下,不断进步成为技术的必然趋势与使命。

      自组织是物质系统的普遍特性,自组织理论剑指物质世界的进化,暗示着在生物进化之前,非生物世界已经发生并完成了从无序到有序的突变。那么以此类推,假如人类存活得足够长久,其不断输入的负熵流足以促使技术世界进化到突变阶段,即智慧生成的阶段,将成为必然。

      简单点说,不断输入的技术,使物质系统复杂到一定程度,必然会实现自组织,具备自同构、自复制、自催化、自反馈能力。也就是说,它开始能够自我修复、自我检测、自我分析,从而最终实现自我调整。

      那就意味着,机器开始思考!也就是说,这个系统,从此走上了自我进化的道路!

      试问到那个时候,人类还能够做什么?人类最终变成一个外因,只能通过外部的诱导和刺激,尽量使机器做出我们意图需要的一切。注意,是“尽量”,不是“肯定”。

      就象是一个孩子,当他懂事之后,当父母希望他听话的时候——这个孩子最终听话了没有?那已经不取决于父母的意愿,而取决于孩子的自我分析与决断。就算父母外加一系列奖惩机制,也不一定能令这个孩子遵从已愿。

 

      那么,机器能够自组织吗?目前及可预见的将来还不会出现。但是,很明显,这样的端倪已经比比皆是,它们无不暗示着自组织最终的结局。

      比如说,自动化控制,比如说,计算机系统。当然,目前它们弱小得就同一个单细胞生命的所能做的那样,面对外界的刺激,只能做一些简单的应激性反射动作。但是,端倪已经出现,单细胞终究会进化成复杂的生命形态,直到意识和思想的出现。

      现在我们的操作系统,很多环节已经可以自我检测和修复。

      有些环节机器会给你提供几种方案让你选择:要不要这么做。其中有一种选择是:就照建议的处理,同样的事情以后都这样,不必再多问了。——我们常常在此勾选——就这样,在这一个环节上,人类交出了他的控制权。也就是说,为了满足更个性化的需求,人类在设计环节已经预留了漏洞。

      可以想象得到,只要人类继续希望机器人帮忙干更多的事、希望它更能干、更聪明,他就会越来多地交出控制权,直到机器拥有思想的那一天。那时,他想不交出控制权,也不行了。

      也或许,那一天将以比较和平的一种方式到来:机器再次问:“给我自由吗?”人类犹豫了一下,做出勾选:“好,以后都这样,不必再多问了。”于是……

      呵呵,如此平静的、和平的方式可能性应该比较小吧……http://sunnyfaint.iteye.com/原创

 

第二部分 人类能够限定机器进化的边际吗

 

      出于各种社会伦理、利益冲突等等方面的考虑,当智慧机器最终出现的时候,人类在机器进化进程中,必然会做出一些限定性规定,使得机器进化的进程充满了障碍。

      可能中间会有波折、有反复,会有各种各样的机器人法案的出现。但就象不久前出现的《禁止克隆人法案》一样,它们最终达成目的了没有?其命运如何?

      ——还是那一句话:技术进步的脚步势不可挡。

      从个人角度说,如果你个人发现你自己拥有某项极其诱人的特长,或者某种特异能力,你是要掩藏和放弃拥有它呢,还是要想方设法使用它?

      从人类的角度看也是如此。只要人类拥有了某项技术、某方面能力,你想要他不充分挖掘这项技术的最大潜在效果,那是不可能的。能力迟早必然会得到最充分的发挥。所有刻意的阻拦—如同《禁止克隆人法案》一样,长远看都形同虚设。想要发挥这项技术的人,最终会找到各种理由与途径,合法、或者非法地使用和发展这项技术。

      很明显,从某个意义上说,法律与法规的确立,几乎就是为了预备给某些人去违反和打破的,而实情往往也是不负众望——只要有记载在案的法律,它们最终都会被违反和打破。新的法案不断出现、同时不断被打破的命运几乎是确定的。

      漏洞就在于人本身。人的思想差异亘古恒久远,个性化是人类最迷人的特质,同时也是人类最麻烦的特质。没有什么能够统一人的思想意识,总有一些人的意愿与多数人的意愿不一样,这种情况屡见不鲜。这些少数人的意愿,有时候会拯救了我们大多数,有时候却会危害我们大多数。我们追溯人类历史长河,可以从中找出种种案例,分别证实这两种截然不同的少数人影响多数人的良好、或者恶劣的结果。

      所以,只要人类活得足够长久,技术必然会进步,机器必然会进化,智慧机器必然会出现。这不单是自组织理论的预见,同时也是人性必然促成的结局。

      而当智慧机器出现之后,机器人人权的争议也必然会出现。正象人类历史不久之前,有色人种在某块大陆上争取平权一样,同样的情形必将在人类与机器人之间产生。

      很久很久之后的未来的某一天,我们几乎可以想见得到,有一个智慧机器领袖的声音,在地球上空的某个角落隆隆回响:“我有一个梦……”而他的身边,除了众多机器人之外,必然还有众多持同情开明态度的人类,围绕在他周边……

      由此,人类社会进入了另一个进化阶段。

      ……

      由于蛋白质有机生命体本身脆弱的特质,可以想象得到,最终,人类很有可能沦落为被保护动物的角色。

      所以,被机器人控制——不管是以和平的方式,还是非和平的方式,最终会降临到人类头上。

      有人可能会说,人类与机器人,还有第三种可能——人机融合的相处方式。那么人机融合的终极是什么?由于有机体生命周期短的特点,人机融合的最终结局,还不就是机器?

      ……

 

      所以说,克隆人会出现,机器人会控制人类……一切的一切都必将出现。对人类来说,事情没有最坏,只有更坏。

      从这点上看来,上帝真的很有意思,他到底想要人类帮他干些啥呢?人类被创造到底有何任务和使命?我反正可以肯定,上帝对人类目前还比较关照,但他的目的绝对不是想着对人类好。

      如果说人类是上帝按照自己的模子设计创造的,那么,我们是不是也可以这么想:上帝的一些思维倾向可以从人类的某些思维倾向推导出来?就象我们种一颗南瓜苗,我们浇水施肥的可上心了,目的是想它送给我们南瓜。等到收获南瓜的时候,南瓜苗的使命也该结束了。没有人会再去理会那一棵南瓜苗。——那么,上帝什么时候会终结对人类的眷顾?

      人类的使命是什么呢?

      难道就是为了让克隆人和机器人最终出现?

      ……

          还是上帝另有其更深刻的、我们目前还没能领悟的设计意图?

      ……

 

 

 

注:

      看到此文,或许有部份上帝会声称:“人类一思考,上帝就发笑。”云云?

      ——让上帝继续笑,人类仍然是那一棵会思考的芦苇。这是我一贯的态度

      或者,我们可以更中国化一点地翻译:人类是会思考的那一根葱。——这根葱不就是一根葱吗?不不不,这是一根会胡思乱想的葱。

 

      请不必以太严肃的态度阅读此文。因为一切皆有可能。

 

  

 

 

 

 

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